Trabajo

Año 2014 Universidad Nacional de Ingeniería

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN 2

SITUACIÓN PROBLEMÁTICA 3

MARCO TEÓRICO 5

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 15

4.1 Problema General 15

4.2 Problemas Específicos 15

4.3 Variables 16

OBJETIVOS 17

5.1 Objetivo General 17

5.2. Objetivos Específicos 17

5.2.1 Objetivo específico I 17

5.2.1.1 Análisis 18

5.2.2 Objetivo específico II 19


5.2.3 Objetivo específico III 21


5.2.4 Objetivo específico IV 23


5.2.5 Objetivo específico V 24


5.2.6 Objetivo específico VI 25


5.2.7 Objetivo específico VII 27


5.2.8 Objetivo específico VIII 28


CONCLUSIONES 30

RECOMENDACIONES 31

BIBLIOGRAFÍA 32

ANEXOS 33

1


INTRODUCCIÓN

Para un estudiante universitario existen varios factores que influyen día a día

en su vida estudiantil siendo entre ellos más importante la alimentación , es por

ello que el siguiente informe se basa en un estudio realizado a los estudiantes

de la FIIS para dar los aspectos que realizan papeles de mayor importancia

en el factor alimenticio de dichos estudiantes.

Principalmente se da a conocer, por medio de una encuesta realizada, factores

resaltantes como el tiempo promedio que demora un estudiante en ir al lugar

donde almuerzan al igual que el gasto promedio diario realizado en un

almuerzo entre otros que se obtuvieron mediante un análisis cualitativa y

cuantitativa con respecto a las gráficas apropiadas a cada objetivo (para que el

lector pueda tener un mejor entendimiento) y elaboradas con la recopilación de

los datos obtenidos de la encuesta realizada.

La estructura del presente informe consta primero de la situación problemática

que se da en la facultad mediante un seguimiento arduo a estos estudiantes, lo

siguiente es el marco teórico que ayudaría a comprender el uso de los distintos

gráficos que se han elaborado entre otros datos estadísticos utilizados, a

continuación se da el planteamiento del problema seguido de los objetivos que

hace referencia a la orientación del estudio realizado, luego vienen las

conclusiones del estudio realizado y finalmente se da las recomendaciones

para que se pueda realizar un mejor estudio.

2


SITUACIÓN PROBLEMÁTICA

Tras arduas horas académicas en la universidad, los estudiantes de la

comunidad FIIS almuerzan para seguir con sus actividades curriculares en la

tarde. Muchos de ellos asisten a los diferentes restaurants que hay dentro de la

UNI como afuera. Otros prefieren retornar a su domicilio para tomar almuerzo.

Esta toma de decisiones se debe a muchos factores.

El primer factor a considerar es el económico. Si bien existe una proporción

estudiantil que puede gastar una cantidad considerable de dinero para

almorzar, existen otros que no tienen la solvencia económica necesaria para

almorzar en un lugar donde el precio sea elevado. Cabe recordar que una mala

gestión de su propio dinero puede propiciar a la no satisfacción de sus

necesidades alimenticias en su totalidad. Por ello, existen diferentes

restaurantes que ofrecen almuerzo a diferente precio: desde 4 soles hasta 16

soles.

Por otro lado, otro factor de elección del centro de almuerzo es la higiene. Si

bien hay una gran cantidad de restaurantes, no todos ofrecen las mismas

condiciones de limpieza. Mientras algunos restaurantes se ubican al aire libre

con una interacción continua con animales (perros), otros realizan sus

actividades en lugares cerrados evitando cualquier tipo de contacto con

animales. Como consecuencia de una mala limpieza del lugar, los alumnos

FIIS pueden tener problemas estomacales e intoxicación.

En tercer lugar, la calidad de la comida es un factor decisivo en la elección del

restaurant. Esto se puede observar cuando los estudiantes FIIS optan por

restaurantes donde el costo del almuerzo es superior a la media pero es de

buena calidad, es decir, la comida tiene un sabor agradable. Así como algunos

prefieren calidad, otros prefieren cantidad. Muchos alumnos solo tienen tiempo

y/o dinero suficiente para almorzar por lo que optan por lugares donde ofrezcan

comida en mayor proporción a pesar de que no sea agradable.

Por último, debido a los apretados horarios académicos, los alumnos FIIS solo

poseen una cantidad limitada de tiempo para almorzar por lo que escogen

lugares cercanos a la Facultad con el fin de optimizar su tiempo para el estudio.

3


Además, un alumno de primer o segundo ciclo no posee la misma cantidad de

tiempo como uno de octavo, noveno o décimo ciclo debido a que estos últimos

ya trabajan o realizan prácticas pre-profesionales.

Debido a toda esta situación respecto a los factores influyentes en la decisión

de un estudiante del restaurant donde almorzar, hemos decidido realizar el

presente trabajo con el fin de conocer cómo es la distribución de los factores

más importantes en la elección de un restaurant a nivel de los estudiantes de la

Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas.

4


MARCO TEÓRICO

Estadística descriptiva:

Es la parte de la estadística que proporciona técnicas para extraer y mostrar la

información que subyace en conjuntos de muy numerosos datos.

Cuando se acomete un estudio científico, es habitual medir gran cantidad de

parámetros sobre cada uno de los individuos elegidos, la estadística descriptiva

univariante permite estudiar los datos correspondientes a cada característica

sin considerar la influencia de las demás.

Representaciones gráficas:

Diagramas de sectores o de tarta:

Son aplicables a cualquier tipo de variables, pero se utilizan sobre todo para las

categóricas. Se construyen dividiendo un círculo en tantos sectores como

categorías se vayan a representar. Cada sector abarca un ángulo proporcional

a la frecuencia que se desea representar.

Diagramas de barras:

5

S40%

N60%

Diagrama de sectores


Son representaciones aplicables a tablas de frecuencias de datos en

agrupamiento discreto, se pueden aplicar tanto a datos cualitativos como

cuantitativos discretos. Consisten en un sistema de ejes cartesianos sobre cuyo

eje de abcisas se llevan los valores de la variable y sobre el de ordenadas la

frecuencia absoluta o relativa, acumulada o no. Por cada valor de la variable se

levantará una línea o barra (aunque puede ser un rectángulo) de altura

equivalente a la frecuencia que se desea representar.

Los diagramas de barras, al representar sobre el eje de abcisas los valores de

la variable, y ser el eje numérico, tienen mejor aplicación en variables como

mínimo ordinales, pues en las variables nominales no hay una ordenación de

los valores y se pueden representar en cualquier orden.

Histograma

Aplicables a tablas de frecuencias de datos agrupados en clases. Consiste en

llevar sobre un eje horizontal segmentos consecutivos que representen las

amplitudes de cada clase, posteriormente se traza sobre cada clase un

rectángulo cuyo área sea proporcional a la frecuencia que se desea

representar. Si todas las clases tienen igual amplitud, los rectángulos tienen no

solo el área proporcional a la frecuencia, su altura también lo es. Las alturas de

los rectángulos representan frecuencia por cada unidad de amplitud, que

también se llama densidad de frecuencia. Si se traza un eje vertical, la escala

sobre este es la frecuencia por unidad de amplitud.

6


En estos dos histogramas se ha tomado la unidad de longitud igual a la

amplitud y, como todas las amplitudes son iguales, la cifra que indica el área de

cada rectángulo coincide con la que indica la altura y ambas con la frecuencia

que se representa.

Polígonos de frecuencias:

Aplicables a variables numéricas, aunque también se pueden trazar sobre

cualitativas ordinales, se construyen uniendo los extremos de los diagramas de

barras o los centros de las bases superiores de los rectángulos del histograma

mediante líneas rectas. Si se desea cerrar la línea poligonal por sus dos

extremos, se podría inventar un valor o intervalo por delante del primero y otro

mayor que el último, cuyas frecuencias serán cero. En el caso de datos

agrupados también es frecuente unir el origen de la primera clase con el centro

de su base superior y el centro de la base superior del último rectángulo con el

extremo de su base inferior.

Existen otros tipos de gráficos, como los pictogramas que utilizan símbolos

gráficos para representar las frecuencias, ya sea repitiendo un mismo símbolo

varias veces para indicar las mayores o menores frecuencias, o aumentando o

disminuyendo el tamaño del símbolo según la frecuencia que se represente.

Medidas de posición:

7

0 1 2 3 40

0.5

1

1.5

2

2.5

3

Polígono de frecuencias

Nº de ramas primarias

frec

uenc

ia a

bsol

uta


Otra vía de resumir la información es expresar algunas cifras que de algún

modo resuman lo más característico de los datos, podemos calcular medidas

de posición y de dispersión. Entre las primeras se verán:

Moda: es la categoría, valor o marca de clase que más se repite. Cuando

tengamos datos de tipo contínuo solo tendrá sentido la moda después de haber

sido agrupados en clases.

La moda puede no ser única, y hablamos de distribuciones de frecuencias

bimodales, trimodales, etc.

Mediana: es aplicable a datos como mínimo ordinales, y se define como aquél

valor de la variable que ocupa la posición central del conjunto de datos

ordenados, también se puede definir como aquél valor de la variable que

resulta ser mayor o igual que la mitad de los datos y menor que la otra mitad.

Cuando se considera los N datos sin agrupar, la mediana es el dato que ocupa

la posición (N+1)/2, de los datos ordenados.

Si el número de datos N es impar la mediana se calcula de modo inmediato, si

el número de datos es par, la mediana es la media aritmética de los datos que

ocupan las posiciones N/2 y N/2 + 1.

La expresión para la mediana se puede formular en función de las frecuencias

relativas:

Media: solo es aplicable a datos de tipo numérico, es la media aritmética de los

datos observados, o sea, la suma de todos ellos dividido por el número de

observaciones:

para datos sin tabular, si están tabulados en tablas de

frecuencias:

, siendo k el número de valores distintos y ni la frecuencia absoluta

correspondiente al valor xi de la variable.

8


Otras medidas de posición:

La media, mediana y moda son medidas que indican el centro de la

distribución, vamos a ver algunas más, que no indican el centro:

Cuartiles:

Si se localiza en el conjunto de datos ordenados aquellos que lo dividen en

cuatro intervalos con el mismo número de observaciones, habremos

encontrado los cuartiles primero, segundo y tercero.

Primer cuartil Q1: Es aquél valor de la variable que resulta ser mayor o igual

que el 25% de los datos y menor que el 75% restante.

Para calcular Q1 se procede de diferente modo si los datos están agrupados en

clases o no. Para datos sin agrupar o con agrupamiento discreto,

consideraremos el conjunto original de datos ordenados, si de este conjunto

eliminamos la mediana, quedan dos subconjuntos, la mediana del primero de

ellos es Q1.

Segundo cuartil: Q2 es la mediana.

Tercer cuartil: Q3 , es aquél valor de la variable que resulta ser mayor o igual

que el 75% de los datos y menor que el 25% restante.

Para datos sin agrupar, se calcula como la mediana de la segunda mitad de los

datos ordenados que se obtiene al dividir la lista original eliminando el dato

mediano.

Percentiles: Como extensión, si el primer cuartil es el valor de la variable que

resulta ser mayor o igual que el 25% de los datos y menor que el 75%, se

define Percentil como el valor de la variable que resulta ser mayor o igual que

un porcentaje dado de los datos, así se habla del percentil 10, del percentil 20,

etc., se fácil comprobar que:

p25 = Q1; p50 = Q2 = me ; p75 = Q3

Si se desea calcular el percentil py el primer intervalo cuya frecuencia

acumulada relativa es igual o mayor que /100 es el j-ésimo:

9


En general, definimos el cuantil ( en tanto por 1) como aquél valor de la

variable que resulta ser menor que el 100% de los datos y mayor o igual que

el 100(1- )% restante, es evidente que cuantil = p100(1-) .

Medidas de dispersión:

Para mejorar la información sobre el conjunto de datos no basta saber en torno

a qué valores está la mayoría de los datos, también es conveniente saber si el

conjunto de medidas son todas muy parecidas entre sí o si son muy diferentes,

esto se consigue con las medidas de dispersión o variabilidad.

Rango: es la medida de variabilidad más simple, es el mayor valor menos el

más pequeño, conforme más próximos sean los valores observados, menor

será el rango.

R= max(xi) – min(xi)

Rango intercuartílico: El rango está influenciado por la presencia de algún error

de medida, que suele traducirse en valores excesivamente grandes o

pequeños, por eso se prefiere como medida de variabilidad, la diferencia entre

los cuartiles tercero y primero, también llamado Rango intercuartílico:

RI = Q3-Q1

Desviación media es la media de las diferencias o desviaciones de cada dato

hasta la media, tomadas en valor absoluto, pues de lo contrario la suma se

anula:

si los datos están agrupados:

Varianza: es la media de los cuadrados de las diferencias o desviaciones de

cada dato hasta la media:

si los datos están agrupados en clases, la fórmula es:

10


La varianza se expresa en unidades al cuadrado y no es comparable con los

datos, por eso se define

Desviación típica, es la raíz cuadrada positiva de la varianza,

La varianza mide la dispersión de los datos respecto de la media de los propios

datos. Si lo que tenemos es una muestra, y se desea estimar la varianza de

toda la población con los datos de la muestra, se utiliza la

Medidas de asimetría y de forma:

Además de dar información sobre la tendencia central de los datos y sobre

cómo se reparten respecto del centro, en ocasiones interesa conocer si los

datos se reparten de un modo simétrico a ambos lados de la media o no.

El coeficiente de asimetría mide esta propiedad, y se calcula como:

, o , si los datos están agrupados:

Si g<0, existe asimetría hacia la izquierda. Si g>0, la asimetría es hacia la

derecha. Si g=0, la distribución de datos es simétrica.

El coeficiente de curtosis o apuntamiento mide si las frecuencias de los

datos centrales son mucho mayores que las de los datos extremos, o si, por el

contrario, todos los datos se repiten un número más o menos igual de veces.

Se calcula como:

11


, y , si los datos están agrupados:

Cuando los datos proceden de una distribución Normal, tomando la fórmula de

la densidad de una distribución normal se puede demostrar que el anterior

coeficiente k toma el valor 3. Por este motivo, el coeficiente de apuntamiento

que se usa habitualmente es:

y compara el apuntamiento de los datos con el

que tendría una distribución normal teórica con igual media y varianza que la

de nuestros datos.

Si g2<0 decimos que los datos son poco apuntados (distribución platicúrtica,

apuntamiento menor que el de una normal), si g2 0 diremos que los datos

tienen un apuntamiento semejante al de una normal (distribución mesocúrtica),

si g2>0 diremos que nuestros datos tienen una distribución leptocúrtica o más

apuntados que la normal.

Análisis exploratorio de datos:

Se conoce con este nombre a un conjunto de técnicas que mezclan gráficos y

medidas numéricas, y facilitan mucho la visión rápida de la distribución de los

datos.

Diagrama de caja

Un diagrama de caja es un gráfico, basado en cuartiles, mediante el cual se

visualiza un conjunto de datos. Está compuesto por un rectángulo, la "caja", y

dos brazos, los "bigotes".

12


Diagrama de caja

Es un gráfico que suministra información sobre los valores mínimo y máximo,

los cuartiles Q1, Q2 o mediana y Q3, y sobre la existencia de valores atípicos y

la simetría de la distribución. Primero es necesario encontrar la mediana para

luego encontrar los 2 cuartiles restantes.

Utilidad

Proporcionan una visión general de la simetría de la distribución de los

datos; si la mediana no está en el centro del rectángulo, la distribución no es

simétrica.

Son útiles para ver la presencia de valores atípicos también llamados

outliers.

Pertenece a las herramientas de la estadística descriptiva. Permite ver

como es la dispersión de los puntos con la mediana, los percentiles 25 y 75

y los valores máximos y mínimos.

Diagrama de Pareto

El diagrama de Pareto, también llamado curva cerrada o Distribución A-B-C, es

una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden

descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite, pues,

asignar un orden de prioridades.

El diagrama permite mostrar gráficamente el principio de Pareto (pocos vitales,

muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a

13


unos pocos muy importantes. Mediante la gráfica colocamos los "pocos que

son vitales" a la izquierda y los "muchos triviales" a la derecha.

El diagrama facilita el estudio de las fallas en las industrias o empresas

comerciales, así como fenómenos sociales o naturales psicosomáticos, como

se puede ver en el ejemplo de la gráfica al principio del artículo.

Hay que tener en cuenta que tanto la distribución de los efectos como sus

posibles causas no es un proceso lineal sino que el 20% de las causas totales

hace que sean originados el 80% de los efectos.

El principal uso que tiene el elaborar este tipo de diagrama es para poder

establecer un orden de prioridades en la toma de decisiones dentro de una

organización. Evaluar todas las fallas, saber si se pueden resolver o mejor

evitarlas.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

4.1 PROBLEMA GENERAL

¿Cuáles son los aspectos que influyen en la elección del lugar donde

almuerzan los estudiantes FIIS?

4.2 PROBLEMAS ESPECÍFICOS

14

http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Pareto.png


1. ¿Cuál es el lugar de almuerzo de mayor preferencia de los estudiantes de la

FIIS por especialidad?

2. ¿Cómo es la distribución respecto al lugar de preferencia para almorzar en

cuánto a los estudiantes de ambas especialidades?

3. ¿Cuál es el gasto promedio de almuerzo que realizan los estudiantes de la

FIIS por Especialidad?

4. ¿Cuál es el “tiempo máximo” que demora el 30%de los estudiantes de la

FIIS en llegar al restaurant donde almuerzan frecuentemente?

5. ¿Cuál es el horario en el que más frecuentan a almorzar los estudiantes de

la FIIS por especialidad?

6. ¿Cuál es el porcentaje de estudiantes de la FIIS que consideran la higiene

del local como factor primordial en la elección del lugar de almuerzo de

acuerdo al sexo?

7. ¿De qué manera influye y cómo se distribuye el servicio de atención del

lugar donde almorzar dependiendo del sexo del estudiante?

8. ¿Cómo califican la calidad de la comida del lugar donde comen, tanto

hombres como mujeres?

4.3 VARIABLES

1. VARIABLE INDEPENDIENTE:

Son todos aquellos factores que hacen del restaurant un lugar calificado donde

almorzar, para los estudiantes de la FIIS.

2. VARIABLE DEPENDIENTE:

15


Elección de los estudiantes de la FIIS del lugar donde almorzar.

OBJETIVOS

5.1 OBJETIVO GENERAL

Determinar los aspectos más importantes que influyen en la elección del lugar

donde almuerzan los estudiantes FIIS.

16


5.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

5.2.1 Objetivo I: Comparar la preferencia del lugar del almuerzo de los

estudiantes de la FIIS por especialidad.

Distribución porcentual según el lugar de preferencia de almuerzo por

especialidad

Tabla N°1: Lugar de preferencia de almuerzo por especialidad

Especialidad

Ingeniería Industrial Ingeniería de

Sistemas

En dónde

prefiere

almorzar

En mi casa

Recuento 19 16

% dentro de

Especialidad32,2% 39,0%

En un restaurant

dentro de la UNI

Recuento 18 11

% dentro de


En el comedor

Recuento 18 12

% dentro de


Prefiero traer mi

almuerzo y comer

en cualquier lugar

Recuento 4 2

% dentro de


Total

Recuento 59 41

% dentro de


GRÁFICA N°1

17


5.2.1.1 Análisis:

El 39,02% de los estudiantes de Ingeniería de Sistemas y el 32,2% de los

estudiantes de Ingeniería Industrial prefieren almorzar en su casa, siendo

este destino el más frecuente en ambas especialidades.

Menos del 10% de los estudiantes en ambas especialidades prefieren traer

su comida y almorzar en cualquier lugar de la UNI.

En la especialidad de Ingeniería Industrial, el porcentaje de estudiantes que

almuerzan en el comedor, y los que almuerzan en un restaurant dentro de la

UNI es el mismo e igual a 30,51%. De la misma forma, en la especialidad

de Ingeniería de Sistemas, el porcentaje de estudiantes que van al comedor

y a un restaurant dentro de la UNI es similar (29,27% y 26,83%

respectivamente).

5.2.2 Objetivo II: Determinar el lugar del almuerzo dentro de la UNI donde más frecuentan los estudiantes de la FIIS.

18


Distribución porcentual de la muestra según lugar de preferencia de almuerzo

TABLA N°2: Preferencia de almuerzo

Frecuencia Porcentaje

Válidos

Chaparral 18 18,0

Restaurant Facultad de Ciencias 18 18,0

Restaurant "Tía Meche" 18 18,0

Restaurant "Todo Light" 36 36,0

Otros 10 10,0

Total 100 100,0

GRÁFICA N°2

5.2.2.1 Análisis:

El 36% de los estudiantes de la FIIS acuden con mayor frecuencia al

restaurant “Todo Light”.

19


Tanto el restaurant “Tía Meche” como “Chaparral” y restaurant Facultad de

Ciencias tienen una distribución porcentual idéntica de estudiantes que

almuerzan en estos lugares, con un 18% cada uno.

5.2.3 Objetivo III: Estimar el gasto promedio de almuerzo que realizan los

estudiantes de la FIIS por Especialidad.

20


TABLA Nº3: Gasto por especialidad

Descriptivos

Especialidad Estadístico Error típ.

¿Cuál es el promedio que

gastas en un menú en el

almuerzo?

Ingeniería Industrial

Media 6.085 .2621

Intervalo de confianza para

la media al 95%

Límite inferior 5.560

Límite superior 6.609

Media recortada al 5% 5.869

Mediana 6.000

Varianza 4.053

Desv. típ. 2.0132

Mínimo .0

Máximo 16.0

Rango 16.0

Amplitud intercuartil 1.0

Asimetría 2.715 .311

Curtosis 14.322 .613

Ingeniería de Sistemas

Media 5.780 .3778

Intervalo de confianza para

la media al 95%

Límite inferior 5.017

Límite superior 6.544

Media recortada al 5% 5.734

Mediana 6.000

Varianza 5.851

Desv. típ. 2.4188

Mínimo .0

Máximo 15.0

Rango 15.0

Amplitud intercuartil 1.5

Asimetría .549 .369

Curtosis 6.075 .724

GRÁFICA Nº3

21


5.2.3.1 Análisis

El gasto promedio de los estudiantes de Ingeniería Industrial es mayor que el de los

estudiantes de Ingeniería de Sistemas.

Tanto el 50% de los estudiantes de Ingeniería Industrial como los de Ingeniería de

Sistemas gastan 6 soles para su almuerzo.

La gráfica del diagrama de cajas de los gastos promedios de los alumnos de

Ingeniería Industrial presenta una asimetría negativa; mientras que la gráfica para los

alumnos de Ingeniería de Sistemas tiende a una asimetría negativa.

El gasto que realizan los estudiantes de Ingeniería de Sistemas es más homogéneo

que el de los estudiantes de Ingeniería Industrial debido a la diferencia del rango

intercuartil.

Hay una mayor cantidad de datos atípicos en el diagrama de cajas de los gastos

promedios de los alumnos de Ingeniería Industrial que en el de los alumnos de

Ingeniería de Sistemas.

22


5.2.4 Objetivo IV: Determinar el “tiempo máximo” que demora el 30% de los estudiantes de la FIIS en llegar al restaurant.

TABLA Nº4: Tiempo promedio de demora

23

Estadísticos

¿Cuál es el tiempo promedio que

demoras en ir desde la FIIS al lugar

donde almuerzas?

NVálidos 100

Perdidos 0

Media 8.75

Mediana 8.00

Moda 5

Desv. típ. 5.748

Varianza 33.038

Asimetría 1.807

Error típ. de asimetría .241

Percentiles

25 5.00

30 5.00

50 8.00

75 10.00


GRÁFICA Nº4

5.2.4.1 Análisis

El tiempo máximo que demora el 30% de los estudiantes de la FIIS en llegar al lugar

donde almuerza es de 5 minutos.

5.2.5 Objetivo V: Determinar el intervalo de tiempo en el que más frecuentan

a almorzar los estudiantes de la FIIS por especialidad.

GRÁFICA Nº5

24


5.2.5.1 Análisis:

El horario más frecuente elegido por los alumnos de la FIIS para ir a

almorzar se encuentra en el intervalo de 1:00 -2:00 pm, con un aprox. de

50%, mientras que cerca del 35% prefiere almorzar entre las 12 y la 1 de la

mañana.

Según la distribución, el tiempo promedio en el que los alumnos de la FIIS

prefieren almorzar se encuentra entre la 1 y 2 de la tarde y la hora promedio

en la que frecuentan a almorzar son las 1:10 pm.

Los horarios menos frecuentes elegidos por los alumnos para ir a almorzar

se encuentran entre las 11:00 am 12 am y entre las 2:00 y 3:00 pm.

5.2.6 Objetivo VI: Determinar el porcentaje de estudiantes de la FIIS que

consideran la higiene del local como prioridad en la elección del lugar de

almuerzo por sexo.

Distribución porcentual según importancia de la higiene en la elección de restaurant por sexo

TABLA N°6: Influencia de la higiene del restaurant por sexo

¿Qué tanto influye para ti la limpieza del restaurant

al momento de elegir en dónde comer?Total

Mucho PocoMe es

indiferente

Sexo

MasculinoRecuento 44 11 3 58

% dentro de Sexo 75,9% 19,0% 5,2% 100,0%

FemeninoRecuento 37 3 2 42

% dentro de Sexo 88,1% 7,1% 4,8% 100,0%

TotalRecuento 81 14 5 100

% dentro de Sexo 81,0% 14,0% 5,0% 100,0%

25


GRÁFICA N°6

5.2.6.1 Análisis

El porcentaje de los que consideran que la higiene juega un rol muy

importante en la elección del restaurant es mayor en las mujeres que en los

varones, con un 88,1% para el sexo femenino y 75,86% en el caso del sexo

masculino.

En el sexo masculino es de menor importancia el factor de la higiene al

momento de la elección del lugar donde comer. Esto se evidencia en la

gráfica, al presentar un 24,14% de varones a los cuales les importante poco

o les es indiferente la higiene, frente a un 11,9% en el caso de las mujeres.

26


5.2.7 Objetivo VII: Determinar el porcentaje de estudiantes de la FIIS que

consideran la higiene del local como prioridad en la elección del lugar de

almuerzo por sexo

Distribución porcentual según la calidad del servicio de atención del restaurant por sexo

TABLA N°4: Servicio de atención en el lugar de almuerzo

¿Cómo consideras el servicio de atención en el

lugar donde almuerzas? Total

Excelente Bueno Regular

Sexo

MasculinoRecuento 6 43 9 58

% dentro de Sexo 10,3% 74,1% 15,5% 100,0%

FemeninoRecuento 4 27 11 42

% dentro de Sexo 9,5% 64,3% 26,2% 100,0%

TotalRecuento 10 70 20 100

% dentro de Sexo 10,0% 70,0% 20,0% 100,0%

GRÁFICA N°4

27


5.2.7.1 Análisis

Tanto varones como mujeres indican que el servicio de atención del

restaurant donde acuden es “bueno”, con un porcentaje del 74,14% de los

varones, y un 64,29% en el caso de las mujeres.

Para cada sexo, aproximadamente el 10% de cada uno considera que el

servicio de atención en el restaurant donde almuerza es “excelente”.

5.2.8 Objetivo VIII: Comparar la consideración respecto a la calidad de

comida por sexo y especialidad.

GRÁFICA Nº8

28


GRÁFICA Nº9

29


5.2.8.1 Análisis Los alumnos de la FIIS tienen una opinión más positiva que las alumnas de

la FIIS respecto a la calidad de la comida en el lugar donde almuerzan.

La mayor parte de los alumnos de la FIIS; tanto alumnos como alumnas;

consideran como buena la calidad de la comida en el lugar donde

almuerzan.

La mayor parte de alumnos FIIS; tanto estudiantes de Ingeniería Industrial

como de Ingeniería de Sistemas; consideran como buena la calidad de la

comida

CONCLUSIONES

1. Luego de analizar los datos recopilados, se concluye que el 39,02% de

los estudiantes de Ingeniería de Sistemas y el 32,2% de los estudiantes

de Ingeniería Industrial prefieren almorzar en su casa, siendo este

destino el más frecuente en ambas especialidades. No obstante, menos

del 10% de los estudiantes en ambas especialidades prefieren traer su

comida y almorzar en cualquier lugar de la UNI.

2. El restaurant “Todo Light” es el lugar donde acuden el 36% los

estudiantes de la FIIS, el cual es el de mayor frecuencia.

30


3. El gasto promedio de los estudiantes de Ingeniería Industrial es mayor

que el de los estudiantes de Ingeniería de Sistemas, siendo S/. 6,085 y

S/. 5,78 respectivamente. Además, el 50% de los estudiantes tanto de

Ingeniería Industrial como de Sistemas gastan 6 soles para su almuerzo.

4. El 50% de los estudiantes de la FIIS indican que almuerzan en el

intervalo de 1:00 -2:00 pm, el cual es el horario de mayor frecuencia.

5. El porcentaje de los que consideran que la higiene juega un rol muy

importante en la elección del restaurant es mayor en las mujeres que en

los varones, con un 88,1% para el sexo femenino y 75,86% en el caso

del sexo masculino.

6. Tanto varones como mujeres indican que el servicio de atención del

restaurant donde acuden es “bueno”, con un porcentaje del 74,14% de

los varones, y un 64,29% en el caso de las mujeres.

RECOMENDACIONES

Se recomienda que al momento de realizar la encuesta, las preguntas

sean abiertas, con el objetivo de que las personas tengan libertad de

elección al momento de elegir sus respuestas y variedad en las

preguntas.

Uno de los aspectos más importantes en la edición del informe, la

conforma la recolección y distribución de datos, razón por la cuál es muy

recomendable el no uso del sesgo de acuerdo con los objetivos que

sigue el investigador.

31


Se recomienda abarcar todos los aspectos posibles en cuanto al

cuestionario; con el objetivo de obtener distribuciones uniformes.

Se recomienda que los restaurant que fueron mencionados por gran

parte de la muestra tomen consideración que la higiene de sus

ambientes es importante para mantener su clientela porque más del

50% de los estudiantes de ambas especialidades de la FIIS consideran

a la limpieza como factor importante en la elección del restaurant donde

almorzar. De la misma forma, tomar en cuenta la mejora de su servicio

de atención para mantener o aumentar la asistencia frecuente de los

estudiantes.

BIBLIOGRAFÍA

[1] Estadística Inferencial y Descriptiva. Ing. Manuel Córdova.

[2] http://es.wikipedia.org/wiki/Clasificación_de_Variables_Estadísticas

[3] http://www.Compendio _de _estadística _Inferencial.pdf

32


33


ANEXOS

CICLO RELATIVO: _______________

CUESTIONARIO

SEXO: ( ) M ( ) F

Especialidada. Ingeniería Industrialb. Ingeniería de Sistemas

1. ¿En dónde prefiere almorzar?

a. En mi casab. En un restaurant dentro de la UNIc. En el comedor

34


d. Prefiero traer mi almuerzo y comer en cualquier lugar

2. En caso de ir a un restaurant dentro de la UNI, ¿a cuál asistes con mayor frecuencia para almorzar?

a. Chaparralb. Restaurant Facultad de Cienciasc. Restaurant "Tía Meche"d. Restaurant Todo Light

3. En caso de ir al comedor, ¿con qué frecuencia vas a él?

a. Todos los díasb. 3 o más veces a la semanac. Cuando mi horario me lo permited. Nunca

4. En caso de no ir al comedor, ¿por qué priorizas ir a un restaurant en lugar de este?a. No me agrada la comida del comedorb. Mi horario no me lo permitec. Sirven muy pocod. Otras razones

5. ¿Cuál es el tiempo promedio que demoras en ir desde la FIIS al lugar donde almuerzas? _______________

6. ¿Cómo consideras la calidad de la comida en el lugar donde almuerzas?a. Excelenteb. Buenoc. Regular

7. ¿Cuál es tu gasto promedio en un menú para el almuerzo? _______________

8. ¿ En qué horario almuerzas frecuentemente todos los días?a. 11am -12 b. 12:00 – 1:00 pmc. 1:00 – 2:00 pmd. 2:00 – 3:00 pm

9. ¿Qué tanto influye para ti la limpieza del restaurant al moemnto de elegir en dónde comer?

35


a. Muchob. Pococ. Me es indiferente

10. ¿Cómo consideras el servicio de atención en el lugar donde almuerzas?a. Excelenteb. Buenoc. Regular

36

Documents

Trabajo