Ao de la Diversificacin Productiva y del Fortalecimiento de la EducacinINTELIGENCIA ARTIFICIAL

KARINA PAOLA CARREN TALAVERACarrera: ADMINISTRACIN DE NEGOCIOS GLOBALES

2015

DEDICATORIADedico el presente trabajo a mis profesores por brindarme los conocimientos necesarios para convertirme en profesional de xito.Tambin lo dedicamos a las personas que siempre estn ah para apoyarme y brindarme su ayuda incondicional en todo.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL1. Introduccin2. Marco terico3. Historia4. Objetivos5. Ramas6. Caractersticas7. Campos de Aplicacin8. Perspectivas9. Aplicaciones Futuras10. Conclusiones11. Conclusiones Propias12. Bibliografa

INTRODUCCINEn el presente trabajo, tiene el objetivo de dar una introduccin a la Inteligencia Artificial, y a la vez ilustra sobre sus aplicaciones en la vida real, pues muchos piensan que la Inteligencia Artificial es tal como se ve en las pelculas o en las series de animacin, la Inteligencia Artificial est en sus orgenes, no tiene ms de 56 aos de vida. En el futuro podrn ser factibles los modelos de ficcin con los que muchos suean. El objetivo de este trabajo, es brindar al lector un concepto bsico y las aplicaciones que hoy en da se le dan a esta rama muy importante de la informtica.La inteligencia artificial es un rea de la investigacin donde se desarrollan algoritmos para controlar cosas, y es as que en 1956 se establecen las bases para funcionar como un campo independiente de la informtica.Son muchos los estudios y aplicaciones que se han logrado con el desarrollo de esta ciencia , entre las cuales tenemos redes neuronales aplicadas al control de la calidad donde la red evala si determinado producto cumple o no con las especificaciones demandadas, control del proceso qumico en el grado de acidez, algoritmos genticos aplicados al problema de asignacin de facilidades que trata de la asignacin de N trabajos en M mquinas, los autmatas programables que se usan para la optimizacin de sistemas de produccin, en fin, todava queda mucho por descubrir con respecto a las aplicaciones de esta ciencia.MARCO TERICOEste documento est centrado en analizar ms a fondo la inteligencia artificial con sus diferentes paradigmas, siendo los ms relevantes las redes neuronales, algoritmos genticos, sistemas de lgica difusa y autmatas programables, con sus diferentes aplicaciones en la vida cotidiana y ms especficamente aplicados a las soluciones de problemas relacionados con la ingeniera industrial.Se considera que la produccin en nuestros das puede estar muy apoyada en las nuevas tecnologas, como es la inteligencia artificial ya sea como soporte para una toma de decisiones ms eficaz o en la ayuda de labores, tareas, que exijan gran demanda de tiempo o representen un alto grado de peligrosidad al ser humano.HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALSe podra situar los orgenes de la inteligencia artificial con la definicin de la neurona formal dada por McCulloch & Pitts [1943], como un dispositivo binario con varias entradas y salidas.Ya en el ao de 1956 se volvi a tocar el tema de inteligencia artificial (IA) en el instituto de tecnologa de Massachussets por John McCarthy donde se celebr la conferencia de Dartmouth en Hanover (Estados Unidos). En este certamen McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude E. Shannon establecieron las bases de la inteligencia artificial como un campo independiente dentro de la informtica. Previamente, en 1950, Alan M. Turing haba publicado un artculo en la revista Mind, titulado Computing Machinery and Intelligence (Ordenador e inteligencia), en el que reflexionaba sobre el concepto de inteligencia artificial y estableca lo que luego se conocera como el test de Turing, una prueba que permite determinar si un ordenador o computadora se comporta conforme a lo que se entiende como artificialmente inteligente o no.La inteligencia artificial en los aos sesenta, como tal no tuvo muchos xitos ya que requera demasiada inversin para ese tiempo y la mayora de tecnologas eran propias de grandes centros de investigacin. En los aos 70 a 80 se lograron algunos avances significativos en una de sus ramas llamada Sistemas Expertos, con la introduccin de PROLOG LISP. Bsicamente lo que pretende la inteligencia artificial es crear una maquina secuencial programada que repita indefinidamente un conjunto de instrucciones generadas por un ser humano.En la actualidad mucho se sigue investigando en los grandes laboratorios tecnolgicos educativos y privados; sin dejar de lado los notables avances en sistemas de visin por computadora (aplicados por ejemplo, para la clasificacin de artculos revueltos -tornillera o piezas marcadas por cdigos de colores, por citar un caso-), control robtico autnomo (Sony, con sus robots capaces de moverse en forma casi humana y reaccionar a presiones tal como lo hace una persona al caminar), aplicaciones de lgica difusa (aplicacin del tracking automtico en nuestras video caseteras, por citar una aplicacin), etc. Sin embargo, la Inteligencia Artificial sigue en su gran mayora acotado por su dominio tecnolgico, y poco ha podido salir al mercado del consumidor final o a la industria.Se define la inteligencia artificial (IA) como aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos (es decir, artificiales). A menudo se aplica a los computadores. El nombre tambin se usa para referirse al campo de la investigacin cientfica que intenta acercarse a la creacin de tales sistemas. Aunque la IA est rodeada de bastante ciencia ficcin, se trata de una rama de la Informtica, que trata sobre comportamientos inteligentes, aprendizaje y adaptacin en mquinas.La inteligencia artificial es, hoy da, una de las reas con ms retos en las Ciencias de la Computacin. Posee amplias relaciones con disciplinas matemticas como el lgebra y la Estadstica, tomando de stas algunas herramientas para desempear su labor.Caractersticas de la Inteligencia Artificial.* Una caracterstica fundamental que distingue a los mtodos de Inteligencia Artificial de los mtodos numricos es el uso de smbolos no matemticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, tambin procesan smbolos y no se considera que usen tcnicas de Inteligencia Artificial.* El comportamiento de los programas no es descrito explcitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cmo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explcitamente, cmo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento).* El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del mbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propsito especfico, como los de contabilidad y clculos cientficos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dndole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.* Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las tcnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolucin de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificacin, o el diagnstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca informacin, con una solucin cercana y no necesariamente exacta.* En 1987 Martin Fischles y Oscar Firschein describieron los atributos de un agente inteligente. Dichos atributos del agente inteligente son:* Tiene actitudes mentales tales como creencias e intenciones.* Tiene la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.* Puede resolver problemas, incluso particionando problemas complejos en otros ms simples.* Entiende. Posee la capacidad de crearle sentido, si es posible, a ideas ambiguas o contradictorias.* Planifica, predice consecuencias, evala alternativas (como en los juegos de ajedrez)* Conoce los lmites de sus propias habilidades y conocimientos.* Puede distinguir a pesar de las similitudes de las situaciones.* Puede ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando analogas.* Puede generalizar.* Puede percibir y modelar el mundo exterior.* Puede entender y utilizar el lenguaje y sus smbolos.OBJETIVOS DE LAS INVESTIGACIONES EN IALos investigadores en inteligencia artificial se concentran principalmente en los sistemas expertos, la resolucin de problemas, el control automtico, las bases de datos inteligentes y la ingeniera del software (diseos de entornos de programacin inteligente).Otros investigadores estn trabajando en el reto del reconocimiento de patrones donde se espera un rpido progreso en este campo que abarca la comprensin y la sntesis del habla, el proceso de imgenes y la visin artificial.Finalmente, la fundamental investigacin sobre la representacin del conocimiento, la conceptualizacin cognoscitiva y la comprensin del lenguaje natural.Uno de los principales objetivos de los investigadores en inteligencia artificial es la reproduccin automtica del razonamiento humano.El razonamiento de un jugador de ajedrez no siempre es el mismo que el de un directivo que se pregunta la viabilidad de fabricar un nuevo producto. Un nio jugando con bloques de madera en una mesa no tiene idea de la complejidad del razonamiento necesario para llevar a cabo la construccin de una pirmide, e intentar que un robot hiciera lo mismo que el nio requerira un largo programa de computador.

RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ROBTICA.La Robtica es una ciencia que estudia el diseo y construccin de mquinas capaces de desempear tareas realizadas por el ser humano o que requieren del uso de inteligencia.A finales de los aos 70, se produjo un nuevo giro en el campo de la investigacin relacionada con la inteligencia artificial: la aparicin de robots. Los robots experimentales creados para estos efectos eran automatismos capaces de recibir informacin procedente del mundo exterior (por ejemplo: sensores, cmaras de televisin, etc.), as como rdenes de un manipulador humano (expresadas en lenguaje natural).De este modo, el robot determinaba un plan y, de acuerdo con l, ejecutaba las rdenes recibidas mediante el empleo de un modelo del universo en el que se encontraba. Era incluso capaz de prever las consecuencias de sus acciones y evitar, as, aqullas que ms tarde pudieran resultarle intiles o, en algn momento, perjudiciales. Estos primeros robots experimentales eran bastante ms inteligentes que los robots industriales, y lo eran porque disponan de un grado mucho mayor de percepcin del entorno que los robots empleados en las cadenas de produccin.El principal problema con el que se enfrenta la inteligencia artificial aplicada a los robots es el de la visin. Mientras que la informacin recibida a travs de censores se puede interpretar con relativa facilidad y entra a formar parte de la descripcin del modelo de universo que emplea el robot para tomar decisiones, la percepcin de las imgenes captadas y su interpretacin correcta es una labor muy compleja.En cuanto a la interpretacin de las imgenes captadas mediante cualquier sistema, se ha logrado ya el reconocimiento de formas pre programadas o conocidas, lo que permite que ciertos robots lleven a cabo operaciones de reubicacin de piezas o colocacin en su posicin correcta a partir de una posicin arbitraria. Sin embargo, no se ha logrado an que el sistema perciba la imagen tomada mediante una cmara de ambiente y adapte su actuacin al nuevo cmulo de circunstancias que esto implica. As, por ejemplo, la imagen ofrecida por una cmara de vdeo de las que se emplea en vigilancia y sistemas de seguridad no puede ser interpretada directamente por el ordenador.OBJETIVOS DE LA ROBTICA:* El aumento de la productividad.- Esto se consigue, fundamentalmente, optimizando la velocidad del trabajo del robot, que reduce el tiempo parcial a cargo del manipulador y aumenta el rendimiento total en lnea de produccin.* Potenciar la flexibilidad en la adaptacin a series de produccin cortas

* Optimizar el rendimiento de otras marcas y herramientas relacionadas con la labor del robot.* Conseguir una rpida amortizacin de la inversin, como consecuencia de la sustitucin de la mano de obra, mejor uso y mayor duracin de las herramientas, menores prdidas de material residual, pocas averas y mantenimiento reducido.* Mejorar la capacidad de los productos fabricados, dada la precisa repetividad de los movimientos del robot y la posibilidad de incrementar un control de calidad.* Disminuir los stocks de productos terminados, as como el de sus plazos de entrega.* Realizar trabajos en condiciones hostiles y peligrosas, tales como las que se llevan a cabo en ambientes con temperaturas elevadas, contaminacin, gases txicos, materiales inflamables o radiactivos y en los entornos submarinos o espacialesCampos de aplicacin de la robtica.Tericamente el uso de sistemas robticos podra extenderse a casi todas las reas imaginables en donde se necesite de la ejecucin de tareas mecnicas, tareas hoy ejecutadas por el hombre o imposibles de ejecutar por l (por ej. una exploracin sobre el terreno de la superficie marciana). Se entiende, en este contexto, que tarea mecnica es toda actividad que involucra presencia fsica y movimiento por parte de su ejecutor.Pero al situarnos en el contexto real, en la prctica, nos damos cuenta de que existen factores que limitan el vuelo de nuestra imaginacin, los que mencionaremos en el siguiente punto.Algunos de los campos de aplicacin actuales de la robtica son:Investigacin - Exploracin.En donde los robots presentan la ventaja de resistir mejor los ambientes hostiles para el ser humano.Entretenimiento.Esta industria se favorece del uso de robots para recrear situaciones ficticias o posibles, haciendo uso de los llamados "efectos especiales".Construccin.Industria en que ya se registran proyectos que incluyen el uso de robots como ejecutores de tareas de dimensionamiento, transporte, montaje, entre otras.

Automatizacin Industrial.Es el ms relevante y de inters para nosotros. Corresponde al uso de robots en la industria a fin de mejorar, agilizar y aumentar la produccin en los diferentes procesos.El Futuro de la RobticaHans Moravec, director de Moville Robot Laboratory de la Universidad Carnegie Mellon clasifica la evolucin de los robots como sigue:* Primera generacin (2000-2010): Robot con cerebro de lagarto. Requerirn un poder de clculo de 1000 MIPs y sern los robots "mayordomo", experto en desenvolverse en el hogar.* Segunda generacin (2010-2020): Robots con cerebro de mamfero. Capacidad de clculo de 30.000 MIPs. Su caracterstica ms notoria ser el aprendizaje, a diferencia de los rgidos programas de la primera generacin.* Tercera generacin (2020-2030): Robots con cerebro de mono. Capacidad de clculo de 1.000.000 MIPs (un billn de operaciones por segundo). Sern robots capaces de simular las acciones de forma abstracta antes de realizarlas en su propia mente.* Cuarta generacin (2030-2040): Robots con mente humana. Capacidad de clculo de 30.000.000 MIPs. Podrn extraer simulaciones del mundo y razonar sobre ellas simultneamente, gracias a su mayor poder de computacin, un gigantesco banco de datos y programas de razonamiento.Sistemas ExpertosLos sistemas expertos se basan en la simulacin del razonamiento humano. El razonamiento humano tiene para ellos, un doble inters: por una parte, el del anlisis del razonamiento que seguira un experto humano en la materia a fin de poder codificarlo mediante el empleo de un determinado lenguaje informtico; por otra, la sntesis artificial, de tipo mecnico, de los razonamientos de manera que stos sean semejantes a los empleados por el experto humano en la resolucin de la cuestin planteada.Estos dos campos de inters han conducido a los investigadores que trabajan en el campo de la inteligencia artificial (de la cual los sistemas expertos son un campo preferente) a intentar establecer una metodologa que permita verificar el intercambio con los expertos humanos y aislar los diversos tipos de razonamiento existentes (inductivo, deductivo, formal, etc.), as como construir los elementos necesarios para modernizarlos.Los sistemas expertos son, por lo tanto, intermediarios entre el experto humano, que transmite sus conocimientos al sistema, y el usuario de dicho sistema, que lo emplea para resolver los problemas que se le plantean con la competencia de un especialista en la materia y que, adems, puede adquirir una destreza semejante a la del experto gracias a la observacin del modo de actuar de la mquina. Los sistemas expertos son, pues, simultneamente, un sistema de ejecucin y un sistema de transmisin del conocimiento.Caractersticas de los Sistemas ExpertosPara que un sistema computacional acte como un verdadero experto, es deseable que rena, en lo posible, lo ms importante de las caractersticas de un experto humano, esto es:* Habilidad para adquirir conocimiento.* Fiabilidad, para poder confiar en sus resultados o apreciaciones.* Solidez en el dominio de su conocimiento.* Capacidad para resolver problemas.Dada la complejidad de los problemas que usualmente tiene que resolver un SE, puede existir cierta duda en el usuario sobre la validez de respuesta obtenida. Por este motivo, es una condicin indispensable que un SE sea capaz de explicar su proceso de razonamiento o dar razn del por qu solicita tal o cual informacin o dato.Tareas de los Sistemas ExpertosEntre las principales tareas que un SE puede realizar se pueden mencionar las siguientes:* Interpretacin: Anlisis y sntesis (PROSPECTOR) Simulacin, pronstico o prediccin* Diagnstico (MYCIN)*Supervisin* Reparacin, correccin o terapia* Planificacin* Control: Tiempo real y tiempo diferido* Diseo* Educacin.* Que es un agente inteligente?* La comprensin de las bases tericas de la IA ha ido incrementndose a la par de las mejoras hechas a los sistemas reales, adems de que la capacidad de aprendizaje de estos sistemas ha sido fundamental para que los agentes inteligentes puedan funcionar en ambientes desconocidos.* Un agente percibe y acta en un cierto ambiente, posee una dada arquitectura y est implementado a travs de un programa de agente.* Un agente ideal siempre elige aquella accin mediante la cual se maximiza su logro esperado, sujeta a la secuencia de percepciones recibida hasta ese momento, un agente autnomo usa su experiencia propia en lugar de usar conocimiento incorporado por su diseador referente al ambiente. (Un programa de agente mapea la ruta entre percepcin y accin y actualiza el estado interno de dicho agente)Un agente reflejo (o reactivo) responde de inmediato a las percepciones, un agente meta-intensivo (o basado en metas) acta de tal manera de obtener el logro de su meta internalizada, un agente utilidad intensivo (o basado en utilidad) maximiza su propia funcin de utilidad.* Poder representar el conocimiento (y a veces lograr que ese conocimiento pueda ser legible por el humano) es importante para que el diseo tenga buen xito. * Los ambientes cambian y se presentan como dramticamente ms difciles para el agente que otros. Los ms difciles son los ambientes inaccesibles, no-determinsticos, no-episdicos, dinmicos y continuos. Uno fcil es el de un robot encargado de hacer tostadas.* La inteligencia artificial se ha presentado como la tecnologa de la construccin de agentes inteligentes, con lo cual se unifican temas que no tenan relacin con otros enfoques (caso de la robtica y la visin).* Obviamente la nocin de agente aglutina en una meta clara a toda la inteligencia artificial, la cual, sin embargo, al estar enlazada con los ambientes, pierde por suerte toda posibilidad de ser una disciplina auto-contenida, pasando a tener condicin de multi-disciplinaria.Campos de Aplicacin

Mltiples son los campos de aplicacin de los SE:* Medicina* Aeronutica

* Finanzas y Gestin* Agricultura* Industria* Arqueologa* Electrnica, informtica y telecomunicaciones* Derecho* Militar* Geologa* Educacin* Qumica* Transporte* VentasPerspectivas FuturasEn unos pocos aos, se prev que los Sistemas Expertos tendrn una mayor difusin, se abaratar su costo, su programacin y utilizacin sern ms fciles. Los SE estarn embebidos en diversas aplicaciones, especialmente en software de uso general, como el producido por Microsoft; y, en sistemas de supervisin y control.En el campo de la investigacin, se dar nfasis al desarrollo de SE con capacidad de aprendizaje o SE con sentido comn. La aplicacin de SE en simulacin y control, permitir conocer, de una manera idnea, el comportamiento de sistemas y la forma de optimizar procesos industriales.Aplicaciones Futuras de la Inteligencia Artificial:Robots de CharlaUn robot de charla o Chatterbot es un programa de inteligencia artificial que pretende simular una conversacin escrita, con la intencin de hacerle creer a un humano que est hablando con otra persona.

Estos programas informticos prometen ser el futuro de la inteligencia artificial aplicada al pblico general.A estos robots se les unirn las tecnologas del reconocimiento de voz y el de video, para mejorar la interaccin con el usuario.Red neuronal artificial:Lnea de investigacin que analiza la viabilidad de reconstruir un cerebro humano mediante una enorme red neuronal. Se presume la posibilidad de recrear la estructura de un cerebro humano empleando para ello Internet.Sin embargo este proyecto es tremendamente complejo, porque a da de hoy ni siquiera conocemos la distribucin exacta de las neuronas y sus interconexiones en un cerebro humano.Robots con razonamientoAlgunos investigadores esperan crear una mquina que pueda leer pasajes de textos y responder preguntas en base al material. En el proceso, el profesor Selmer Bringsjord, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Razonamiento del politcnico, cree que dichas mquinas dotadas de inteligencia artificial (IA) podrn leer planes o manuales militares y adaptarse al vuelo en el fragor de la batalla.Los robots del futuro recibirn instrucciones leyndolas o escuchndolas. Dijo que una vez que una mquina haya absorbido todas las informaciones relevantes sobre un rubro, como ser factores culturales, histricos y geogrficos de una zona, un oficial pueda decir: "Esta es la situacin actual en Faluya. Vamos a inspeccionar".Base del ConocimientoEn Austin, Texas, la firma Cycorp ha estado conformando una "base del conocimiento" llamada Cyc con el propsito de que constituya un depsito de conocimiento humano que pueda tomar decisiones inteligentes.El vicepresidente de investigacin de Cycorp, Michael Witbrock, dijo que Cyc puede razonar sobre la base de 2,5 millones de aseveraciones en su sistema, tal como inferir qu nivel de salario puede tener alguien en base a su trabajo.Ya existen mquinas que reconocen rdenes verbales y rostros y hacen inferencias sobre la base de experiencias, dice el profesor de ciencias de la computacin Tom Mitchell, de la Universidad Carnegie Mellon.Vida ArtificialEn futuro se piensa crear realmente un mundo artificial, que est inmerso por ejemplo dentro de una realidad virtual, en la cual podamos meternos, tener una mascota, ensearle, zurrarle, hacer que esta mascota persiga conejos que a su vez aprendan a huir de ella, y que, en general, tenga una existencia totalmente independiente con respecto a nosotros.ConclusionesLa inteligencia artificial es un tema que viene desde tiempo atrs, pero pues es algo que apenas en este siglo ha venido tomando la importancia que necesita, debido a que cada vez avanza ms y se crean miles de utilidades, las cuales da a da se estn innovando y buscando nuevas herramientas.Podra decirse que cada quien piensa de manera distinta acerca de la Inteligencia Artificial, dependiendo de si lo que se desea es modelar humanos o trabajar a partir de un ideal. En el libro de Russell y Norvig se adopta el criterio de que la inteligencia tiene que ver con las acciones racionales.La IA es heredera de diversas ciencias, desde la filosofa que permiti el poder pensar en la IA, al concebir la mente con maneras diversas; las matemticas proveyeron las herramientas para manipular las aseveraciones de certeza lgica, as como las inciertas; la psicologa reforz la idea de que los humanos y otros animales podan ser considerados como mquinas para el procesamiento de informacin y la ingeniera de cmputo ofreci el dispositivo que permite hacer realidad las aplicaciones de IADentro del mbito de las Ciencias de la Computacin la IA es una de las reas que causa mayor expectacin, incluso dentro de la sociedad en general, debido a que la bsqueda para comprender los mecanismos de la inteligencia, ha sido la piedra filosofal del trabajo de muchos cientficos por muchos aos y lo sigue siendo.Dentro de las reas de la IA lo que ms ha atrado, es el aprendizaje de mquinas, resultando vital el proceso de emular comportamientos inteligentes.Es posible que un sistema pueda mejorar su comportamiento sobre la base de la experiencia que recoge al efectuar una tarea repetitiva y que adems, tenga una nocin de lo que es un error al igual que los Humanos?Pero pueden los computadores aprender a resolver problemas a partir de ejemplos?Claro que la Vida Artificial es tal porque son artificiales sus componentes y son artificiales porque estn construidos por el hombre. Sin embargo, el comportamiento de tales sistemas depende de sus propias reglas y en ese sentido es tan genuino como el comportamiento de cualquier sistema biolgico natural. Aunque la vida es inteligente es un milagro asombroso.Conclusiones propiasLas distintas definiciones de IA mantienen una estrecha relacin con el objetivo: modelar humanos (actuar o pensar como uno) o trabajar a partir de un ideal (actuar o pensar racionalmente).La IA es heredera de diversas ciencias, desde la filosofa que delimit las ideas ms importantes con respecto a la misma, pasando por la matemtica que hizo posible su transformacin en una ciencia formal, y la psicologa que contribuy concibiendo a la mente como una mquina procesadora de informacin, hasta disciplinas ms jvenes como la lingstica, que ayud en el problema del uso del lenguaje y la ingeniera de cmputo, que ofreci medios fsicos para que las aplicaciones de la IA se realicen.La historia de la IA ha demostrado que las afirmaciones exageradas y las expectativas desmedidas podran llegar a truncar muchas veces grandes contribuciones, debido a que no alcanzan a satisfacer las exageradas expectativas. Esto causa que el inters decaiga, y junto con l, el apoyo a la investigacin, y es por eso que debe evitarse.La inteligencia artificial se ha presentado como la ciencia del diseo de agentes inteligentes.Un agente percibe y acta en un cierto ambiente, posee una arquitectura dada y est implementado a travs de un programa de agente. Algunos ambientes cambian y son ms difciles para el agente que otros. Los ms difciles son los ambientes inaccesibles, no determinantes no episdicos, dinmicos y continuos.Poder representar el conocimiento es fundamental para que el diseo tenga buen xito.La idea del diseo de agentes es la de ir aumentando la dificultad a travs de la complicacin gradual de los programas de agente, las funciones de agente y los programas de ambiente.Un agente debe incorporar mucho conocimiento si pretende manipular problemas que no sean triviales, pero conforme crece la cantidad de conocimiento, se va haciendo ms difcil llegar a las cosas cuando se las necesita. De esta forma, debe ser incorporado ms conocimiento para ayudar a esta tarea, pero al existir ms conocimiento que manejar, se necesitar aadir ms, y as indefinidamente.Un agente aprendiz puede obtener por sus propios medios el conocimiento, sin necesidad de que se le proporcione todo previamente.Bibliografa Libros:* Introduccin a la Inteligencia Artificial, G.L. Simona, Ediciones Daz Santos, 1987.Pginas de Internet:*http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/economicas/92211/lecciones/unidad2/ia/pagina6_6.htm* http://www.ifs.csic.es/CMPI-061.pdf* http://www.itapizaco.edu.mx/paginas/ttm/objetivos.html* http://www.monografias.com/trabajos12/inteartf/inteartf2.shtml* http://www.roboticspot.com/spot/especial/ia2004/futuro.html* http://www.esmas.com/portada/422821.html* http://www.redcientifica.com/doc/doc199903310010.html* http://www.monografias.com/trabajos12/inteartf/inteartf2.shtml#algor