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TRAFFICO COME PROBLEMA RISOLVIBILE E IL CONTRIBUTO DELLE TECNOLOGIE ICT
I PRIMI RISULTATI DI UN SISTEMA DI MISURAZIONE DI PRESTAZIONI E DETERMINANTI
CONFERENZA MOBILITÀ INFORMATAROMA, 13 – DIC - 2007
2
Infomobilità: l’approccio di Vision & Value
3
Elementi cruciali in una strategia di infomobilità
DIMENSIONE PROBLEMA
MISURAZIONE E COMUNICAZIONE RISOLVIBILITÀ
PROBLEMA
FINANZIAMENTO E PROGETTO INDUSTRIALE
COMPETIZIONE - COOPERAZIONE
INSUFFICIENZA SOLUZIONI
TRADIZIONALI
Public infrastructure tagged flexible congestion charge
Cities based and ICT enabled Intelligent Transportation Systems
4
Infomobilità: i primi risultati di un sistema di
misurazione della congestione
5
Nota metodologica
Le stime che vengono presentate si basano sulle rilevazioni in settimane tipo (dal 5 all'11 febbraio 2007 a Roma, dal 10 al 16 settembre 2007 a Torino, dal 14
al 20 maggio 2007 a Genova, dal 12 al 18 giugno 2006 a Bologna) in quattro città italiane e sul comportamento
di 40,000 automobili dotate di tecnologia GPS.
. La presentazione è, dunque, un’anticipazione di un sistema di misurazione che andrà completato sia in
termini di ampiezza dei campioni (numero automobili, numero settimane, correzioni relative), sia di universi
statistici osservati (altre città, altri paesi).
6
• PRESTAZIONI IN ORE• COSTI IN EURO• DETERMINANTI• SVILUPPI
Agenda
7
• PRESTAZIONI IN ORE• COSTI IN EURO• DETERMINANTI• SVILUPPI
• Tavole Agenda
8Fonte: Vision & Value, Laboratorio Fisica delle Città Università Bologna su dati Octotelematics
Ore consumate in diverse città, per anno, in migliaia, 2006
409.586
232.644
38.776 49.595
roma torino genova bologna
9Fonte: Vision & Value, Laboratorio Fisica delle Città Università Bologna su dati Octotelematics
Ore consumate per abitante in diverse città, per anno, 2006
98
61
192
161
roma torino genova bologna
10Fonte: Vision & Value, Laboratorio Fisica delle Città Università Bologna su dati Octotelematics
Ore consumate per passeggero – auto in diverse città, per anno, 2006
300,3
481,3444,9
370,3
roma torino genova bologna
11
• PRESTAZIONI IN ORE• COSTI IN EURO• DETERMINANTI• SVILUPPI
• Tavole Agenda
12Fonte: Vision & Value, Laboratorio Fisica delle Città Università Bologna su dati Octotelematics
Costo totale in diverse città del tempo consumato in auto, per anno, in milioni di euro,
2006 1.787
909
143 216
roma torino genova bologna
13Fonte: Vision & Value, Laboratorio Fisica delle Città Università Bologna su dati Octotelematics
Costo per abitante del tempo consumato in auto, in diverse città, per anno, in euro, 2006
702
751
226
425
roma torino genova bologna
14Fonte: Vision & Value, Laboratorio Fisica delle Città Università Bologna su dati Octotelematics
Costo per passeggero - auto del tempo consumato in auto, in diverse città, in euro,
2006 1.242
1.029
807 772
roma torino genova bologna
15
• PRESTAZIONI IN ORE• COSTI IN EURO• DETERMINANTI• SVILUPPI
• Tavole Agenda
16Fonte: Vision & Value, Laboratorio Fisica delle Città Università Bologna su dati Octotelematics
Quota ore consumate in congestione in diverse città, per cento, 2006
45,5%
41,3%
44,5%
41,7%
roma torino genova bologna
17Fonte: Vision & Value, Laboratorio Fisica delle Città Università Bologna su dati Octotelematics
Rapporto automobili in movimento per abitanti in diverse città, per cento, 2006
43,5%
56,2%
21,6%
42,3%
roma torino genova bologna
18Fonte: Vision & Value, Laboratorio Fisica delle Città Università Bologna su dati Octotelematics
Durata media viaggio in automobile in diverse città, in minuti, 2006
58,454,0
45,7
36,2
roma torino genova bologna
19Fonte: Vision & Value, Laboratorio Fisica delle Città Università Bologna su dati Octotelematics
Quota congestione del tempo consumato in automobile in diverse città, per cento, 2006
45,5%
41,3%
44,5%
41,7%
roma torino genova bologna
20Fonte: Vision & Value, Laboratorio Fisica delle Città Università Bologna su dati Octotelematics
Numero automobili per chilometro quadrato in diverse città, 2006
93,6
40,0
12,8
32,7
roma torino genova bologna
21
• PRESTAZIONI IN ORE• COSTI IN EURO• DETERMINANTI• SVILUPPI
• Tavole Agenda
22
Prossimi passi – Completamento sistema
• Roma
• Milano
• Napoli
• Torino
• Palermo
• Genova
• Bologna
• Firenze
• Catania
• Londra
• Parigi
• Madrid
• Berlino
• New York
• Costo per ab.
• Ore passeggero
• Incidenza congestione
• Tempi percorrenza
Estensione territoriale Parametri Nel tempo
23
LEVE
Costo per abitante
Viaggi auto per abitante
Costo per ora di viaggio
Ore per viaggio
X
X
X
X
Numero viaggi
% viaggi in automobile
Durata media (non in congestione) * quota non in congestione
Durata media (in congestione) * quota
in congestione
Prossimi passi – Controllo di gestione del traffico
24
www.visionandvalue.com
25
Back up
26
Ricostruzione dei costi del Sistema Trasporto– Italia, 2005, Miliardi di
euro 113
Totale costi
Altri
40
Tempo Emissioni Sicurezza Spazio AutoModalità gomma
Ferro
84
104
2
MareModalità gomma non
auto 1
Aereo
20
5
27
16
1
1 motocicli, taxi, bus, coaches
0.6 0.5
Fonte: Elaborazione Vision su dati Eurostat, European Commission, OECD, European Conference of Transportation Systems
27
L’IMPATTO SULLA COMPETITIVITÀ
3
9
11
14
63
7
2
12
23
56
brutto tempo einquinamento
scarsecompetenze e
poca educazione
criminalità ecorruzione
costo vita ealloggio
traffico e trasportopubblico
Traffico e Trasporto
PublicoCosto Vita e
Alloggio
Criminalità e Corruzione
Scarse Competenze e Poca Educazione
Brutto Tempo e Inquinamento
% di rispondenti che indicano il fattore come primo svantaggio
(2006)
Turisti
Professionals con salario > 50,000€
Fonte: Vision & Value, The London School of Economics Methodology Institute (su 5,000 risposte)
TRAFFICO: IL PRINCIPALE FATTORE DI SVANTAGGIO COMPETITIVO DI UNA CITTA’ ITALIANA
28
La natura del problemaPercentuali di concentrazione – Aree urbane (campione 10 aree metropolitane)
– UE - 2005
L’85% delle ore della giornata e l’89% dei km della rete viaria urbana risultano vuoti (10% dei flussi). Peraltro per il 94% della sua vita media l’automobile rimane
parcheggiata e quando si muove viene utilizzata per il 22% della sua capacità di trasporto.
TempoPercentuale
delle ore settimana media necessaria a
conteggiare il 90% kmpge
SpazioPercentuale di
posti mediamente
occupati
UtilizzoPercentuale
di utilizzo della vita di un auto
InfrastrutturePercentuale della rete
viaria urbana necessaria per conteggiare il 90% dei
kmpge.
11,00%6,00%22,00%15,00%
89,00%94,00%78,00%85,00%
29
LA RISPOSTA LOGICA
DOMANDA OFFERTA
PREZZO
INCENTIVI
30
La soluzione del flexible congestion charge
PRICING
Duration and behaviour (motion, parking, removal)
Area (distance from centres)
Dimension/ Footprint
Timing (weekday/
season/ hour)
31
LA LEVA DELLA RISPOSTA EUROPEA AL “CLIMATE CHANGE”
18,9
2,1
6,9
10
0,8
8,7
19,8
3,2
7,7
9,4
1,19
9,7
USA CHINA ITALY UK INDIA JAPANSource: Vision on United Nations Statistic Division
CARBON DIOXIDE EMISSIONS' COMPARISON PER CAPITA BETWEEN 1990 AND 2003 LEVELS (METRICO TONS)
1990
2003
32
La natura del problemaPercentuali di concentrazione – Aree urbane (campione 10 aree metropolitane)
– UE - 2005
L’85% delle ore della giornata e l’89% dei km della rete viaria urbana risultano vuoti (10% dei flussi). Peraltro per il 94% della sua vita media l’automobile rimane
parcheggiata e quando si muove viene utilizzata per il 22% della sua capacità di trasporto.
TempoPercentuale
delle ore settimana media necessaria a
conteggiare il 90% kmpge
SpazioPercentuale di
posti mediamente
occupati
UtilizzoPercentuale
di utilizzo della vita di un auto
InfrastrutturePercentuale della rete
viaria urbana necessaria per conteggiare il 90% dei
kmpge.
11,00%6,00%22,00%15,00%
89,00%94,00%78,00%85,00%
33
LA RISPOSTA LOGICA
DOMANDA OFFERTA
PREZZO
INCENTIVI
34
I limiti dei modelli di pricingMappa di alcune esperienze di “congestion charge”
Ampiezza della policy perseguita
Ampiezza dell’applicazione tecnologica
Controllo e sanzione ingressi in date aree (ZTL, ..)
“Vendita” diritti utilizzo infrastruttura e destinazione proventi alla fiscalità generale
Utilizzo pricing per equilibrare domanda ed offerta di mobilità
“Vendita” diritti utilizzo infrastruttura e destinazione proventi alla mobilità pubblica
Tecnologia “fisica” (vignette, controllo “fisico” e casuale)
Telecamere (scissione momenti di controllo e di pagamento)
Controllo (telecamere o sbarre) e pagamento simultaneo
Posizionamento e pagamento simultaneo attraverso transponder
Singapore (1974). Londra (2003).Roma (2002).
Barcellona (1992). Bergen (1986).Oslo (1990). Throndeim (1991).
Mantova (2000). .
Parcheggi aree urbane Italia (1990 - 2000).
Autostrade Telepass(1990 - 2000)
Ingresso centri storici Italia (1960 - 2000)
.
Fonte: Benchmark di Vision su interviste ed analisi di sistemi di congestion charge
?
35
La soluzione del flexible congestion charge
PRICING
Duration and behaviour (motion, parking, removal)
Area (distance from centres)
Dimension/ Footprint
Timing (weekday/
season/ hour)
36
I vantaggi del flexible congestion charge
• Equità• Gradualità• Costi minori di infrastruttura per il Comune • Ricavi per nuove linee di business per il Comune • Opportunità per distretti industriali locali su ICT• Eliminazione effetti collaterali sulla logistica• Apprendimento - Sperimentazione
37
I fattori di successo della comunicazione
• Natura del biglietto (non si paga per l’accesso ma per l’accesso con il proprio mezzo privato)
• Confronto con costi attuali (legame con ore/ futuro)
• Equità • Legame automatico a maggiori servizi pubblici di
trasporto• Facilità soluzione tecnologica, “privacy”, multi
canale• Democrazia
38
POSSIBILI PROGETTI
• E – DEMOCRACY SU MOBILITÀ/ CLIMATE CHANGE
• ECONOMICS AND IMPACT OF DIFFERENT PRICING MODEL
• BUSINESS GENERATION
NEXT STEPS• VII FP ON E-DEMO• VII FP ON TECHNOLOGIES • MONITORING SYSTEM
39
Principali referenze
• Analisi e predisposizione di opzioni tariffarie flessibili per il Congestion Charge di Londra – per conto di TfL (Trasport for London) in collaborazione con the London School of Economics and Political Science per il London City Council (2004)
• Valutazione intermedia e finale del QCS 2000-2006 per le Regioni Obiettivo 1: approfondiento sul settore dei Trasporti e della Mobilità – per conto del Ministero dell’Economia e delle Finanze in collaborazione con the London School of Economics and Political Science per il London City Council (2004-2007)
• Definizione degli Scenari di infomobilità per la DG InfoSociety delle Commissione Europea (2005)
40
ALLEGATI
41
I LIMITI DELLE RISPOSTE TRADIZIONALI
–
Evoluzione quota trasporto pubblico su totale kmpge, UE
11,60%
8,10%
11,90%
7,20%
9,20%
12,60%
7,90%
9,80%
1970 1980 1990 2000
Gomma (escluso taxi)
Fonte: elaborazioni Vision su dati Commissione Europea e OECD
Ferro
42
I LIMITI DELLE RISPOSTE TRADIZIONALI
–
100100,0 100,7100,0
178,4
109,6113,7
155,0
1980 1990 2000
133,4
USA
Italia
UE
USA
Italia
UE
Numero automobili in circolazione
Km di strade
Fonte: Vision su dati ANFIA
Evoluzione domanda (numero automobili1) – offerta (lunghezza strade2)
1 In circolazione
2 Autostrade – Superstrade – Statali
43
LA NATURA DEL PROBLEMA (ii)
EVOLUZIONE PRODUTTIVITA’ PER COMPONENTI (1970-2000, 1970=100, kmpge per 1 euro di costi “sociali”)
79,3
141,1
175,7
89,195,1100,0
123,1112,5
99,7 93,2102,7
147,0
122,8
1970 1980 1990 2000
Produttività generale
Auto
AereoTreno
Per modalità di trasporto 144,9
125,5114,7123,8
108,2107,4101,0
145,5
119,4
100,0
54,4
83,3
65,5
93,2102,7 99,7
1970 1980 1990 2000
Tempo
Produttività generale
Sicurezza
Spazio
Emissioni
Per categoria di costo
79,3
141,1
175,7
89,195,1100,0
123,1112,5
99,7 93,2102,7
147,0
122,8
1970 1980 1990 2000
Produttività generale
Auto
AereoTreno
Per modalità di trasporto 144,9
125,5114,7123,8
108,2107,4101,0
145,5
119,4
100,0
54,4
83,3
65,5
93,2102,7 99,7
1970 1980 1990 2000
Tempo
Produttività generale
Sicurezza
Spazio
Emissioni
Per categoria di costo
44
• 2006: Ritardo Medio - 20% (1.8 minuti per/km)
• Restituiti 7 milioni di ore all’anno agli automobilisti
• 122 mio £ all’anno interamente destinati a miglioramenti nei trasporti pubblici
• Agenti Inquinanti – 15% • Incidenti – 40%
L’Esperienza di Londra
Fonte: Vision & Value