Embed Size (px)
Citation preview
MEGATRENDOVIOKO NAS
ISOD Alumni, 8.7.2017
Ivan Miljan
TRI VELIKA PITANJA
1. Kakve svari jesu?
2. Kako znamo da su takve?
3. Kuda kao takve idu?
KAKO VIDIMO SVOJ SVIJET?
„Ovo je leglo mafijaša. Ovo je koncentracijski logor za svakoga tko ima nešto u glavi. Ovo je rupetina u kojoj se gladni, goli, ovršeni, dužni, bolesni, neškolovani dovijaju kako do kontejnera stići dovoljno brzo da bi u njemu našli plastičnu bocu ili truli ručak.”
„Kako pobjeći iz ovog sranja sigurno je najvažnija [tema danas]. Dobro se snalaze, odlaze u hordama, napuštaju brod koji tone.” – V. Rudan
KAKO MJERIMO „DOBROBIT”?
„Iz mjerenja nacionalnog prihoda teško je moguće išta zaključiti o dobrobiti nacije”
– Simon Kuznets, ekonomist i statističar koji je osmislio mjerenje BDP-a i dobio 1971. Nobelovu nagradu.
• Unatoč ovom upozorenju, „rast BDP-a” postala je osnovna mjera dobrobiti nacije i mantra gotovo svake ekonomske politike u svijetu.
• Ekonomski rast je sredstvo, a ne cilj sam po sebi.
KAKO MJERIMO „DOBROBIT”?
GLOBALNI POGLED: ZDRAVLJE
GLOBALNI POGLED: ZDRAVLJE
GLOBALNI POGLED: ZDRAVLJE
GLOBALNI POGLED: STANDARD ŽIVOTA
GLOBALNI POGLED: EDUKACIJA
GLOBALNI POGLED: EDUKACIJA
A GDJE SMO TU MI?
Very high HD:
- Slovenia
- Croatia
- Montenegro
High HD:
- Serbia (66.)
- BiH (81.)
Total countries:
=188
KORIGIRANO ZA NEJEDNAKOST
UNDP HUMAN DEVELOPMENT INDEX
RAST I RAZVOJ„Rast i razvoj nisu sinonimi.”
„Ekonomski rast nije preduvjet razvoja.”
„Korelacija je iznimno slaba i statistički beznačajna.”
- UNDP, 2010Human Dev. Report
RAZVOJ LJUDI JE FAKTOR BR. 1„Razvoj ljudskih resursa od suštinske je važnosti za razvojni proces. On doprinosi iskorjenjivanju siromaštva i dugoročnom ekonomskom rastu kroz poboljšanja zdravlja, educiranosti i izgradnje ljudskih sposobnosti.”
UČENJE I RAZVOJ SU MEGATRENDOVI
UČENJE O SEBI„Vještine 21.st.”
„Rastvaranje granice
čovjek/okruženje”
„Potraga za sobom i smislom”
UČENJE O PERSONAMA„Diferencijacija, personalizacija i
individualizacija”
„Digitalni otisak i meta-ja”
„Moja digitalna prava i obveze”
ORGANIZACIJSKO UČENJE„70:20:10”
„SDO/DDO”
„Smjena straže”
STROJNO UČENJE„Od data do Big data”
„Digitalna transformacija”
„Podatkovna znanost”
„Ujedinjujući algoritam”
KRITERIJI ZA MEGATRENDOVE
1. Brzina promjena se eksponencijalno povećava
2. Promjene se javljaju simultano u svim perspektivama
U suštini, mi kao pojedinci i kao civilizacija
učimo brže, razvijamo se brže i
mijenjamo svoje okruženje brže
nego ikada do sada.
Toliko brže da već govorimo
o približavanju točki singulariteta.
UČENJE I RAZVOJ SU MEGATRENDOVI
UČENJE O SEBI„Vještine 21.st.”
„Rastvaranje granice
čovjek/okruženje”
„Potraga za sobom i smislom”
UČENJE O PERSONAMA„Diferencijacija, personalizacija i
individualizacija”
„Digitalni otisak i meta-ja”
„Moja digitalna prava i obveze”
ORGANIZACIJSKO UČENJE„70:20:10”
„SDO/DDO”
„Smjena straže”
STROJNO UČENJE„Od data do Big data”
„Digitalna transformacija”
„Podatkovna znanost”
„Ujedinjujući algoritam”
1.UČENJE O SEBI: VJEŠTINE 21. STOLJEĆA
- Učenje o učenju
1.UČENJE O SEBI: VJEŠTINE 21. STOLJEĆA
• Osnovne postavke
(paradigmatsko razmišljanje) +
• Propitivanje kroz feedback
petlju (action inquiry)
1.UČENJE O SEBI:RASTVARANJE GRANICE ČOVJEK/OKRUŽENJE
1.UČENJE O SEBI: RASTVARANJE GRANICE ČOVJEK/OKRUŽENJE
„Nema velike razlike između onoga što može učiniti biološki mozak i što može učiniti računalo. Stoga, u teoriji, računala mogu oponašati ljudsku inteligenciju – i nadmašiti je.
To može dovesti do istrebljenja bolesti i siromaštva i prevladavanja klimatskih promjena. Ali, može dovesti i do našeg uništenja.” – S. Hawking
1.UČENJE O SEBI: POTRAGA ZA SOBOM I SMISLOM
Usred vrtloga promjena, kako mogu živjeti sretno?
I ako se sve tako brzo mijenja, zajedno samnom, tko sam onda uopće „ja”?
UČENJE I RAZVOJ SU MEGATRENDOVI
UČENJE O SEBI„Vještine 21.st.”
„Rastvaranje granice
čovjek/okruženje”
„Potraga za sobom i smislom”
UČENJE O PERSONAMA„Diferencijacija, personalizacija i
individualizacija”
„Digitalni otisak i meta-ja”
„Moja digitalna prava i obveze”
ORGANIZACIJSKO UČENJE„70:20:10”
„SDO/DDO”
„Smjena straže”
STROJNO UČENJE„Od data do Big data”
„Digitalna transformacija”
„Podatkovna znanost”
„Ujedinjujući algoritam”
2.UČENJE O PERSONAMA:DIFERENCIJACIJA…INDIVIDUALIZACIJA
• Telekomunikacije, kolaboracija i društvene mreže
potakle su stvaranje DIGITALNE PERSONE –našeg digitalnog otiska.
• Diferencijacija = klasično razlikovanje skupina persona u odnosu na grupirane interese, potrebe, navike, mogućnosti… (npr. razredi u školi)
• Personalizacija = finije razlikovanje pojedinaca (npr. grupe u razredu)
• Individualizacija = razlikovanje točno određenih pojedinaca (npr. svaki učenik zasebno)
„Residual self image (RSI) is the subjective appearance of a human while connected to the Matrix... ... It is the mental projection, or your digital self." ―Morpheus
OD PRAVILA („NETIQUETTE”)…
…DO PRAVA I OBVEZA
2.UČENJE O PERSONAMA:
DIFERENCIJACIJA… INDIVIDUALIZACIJA
UČENJE I RAZVOJ SU MEGATRENDOVI
UČENJE O SEBI„Vještine 21.st.”
„Rastvaranje granice
čovjek/okruženje”
„Potraga za sobom i smislom”
UČENJE O PERSONAMA„Diferencijacija, personalizacija i
individualizacija”
„Digitalni otisak i meta-ja”
„Moja digitalna prava i obveze”
ORGANIZACIJSKO UČENJE„70:20:10”
„SDO/DDO”
„Smjena straže”
STROJNO UČENJE„Od data do Big data”
„Digitalna transformacija”
„Podatkovna znanost”
„Ujedinjujući algoritam”
3. STROJNO UČENJE: „OD DATA DO BIG DATA”
3. STROJNO UČENJE: DIGITALNA TRANSFORMACIJA
3. STROJNO UČENJE: PODATKOVNA
ZNANOST
3. STROJNO UČENJE:
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
• Odakle dolazi znanje?
Evolucija
Kultura
Iskustvo
Računala
Većinu svjetskog znanja ubuduće će stvarati i pohranjivati računala.– Yann LeCun, Director of AI Research, Facebook
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
Kako to računala otkrivaju nova znanja? - Prof.dr.sc. Pedro Domingos
Loza ili „pleme” Porijeklo Temeljni algoritam Princip rada
Simboličari
„Symbolists”Logika, filozofija Inverzna dedukcija
Popunjavaju rupe u postojećem znanju,
pronalaženjem nedostajućeg dijela
Vezničari
„Connectionists”Neuroznanost Neuromreža Oponašaju mozak, uče kroz feedback
Evolucionisti
„Evolutionaries”
Evolucijska
biologija
Genetičko
programiranje
Simuliraju evoluciju, uče kroz pokušaje i
pogreške
Bejzovci
„Bayesians”Statistika
Vjerojatnosno
zaključivanje
Sustavno smanjuju neizvjesnost, uče na
temelju vjerojatnosti pretpostavke
Analogičari
„Analogizers”Psihologija
Metoda potpornih
vektora
Opažaju sličnosti između starog i novog,
uče pronalaženjem sličnosti
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
• Loza „simboličara”
Tom Mitchell Steve Muggleton Ross Quinlan
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
Simboličari: Inverzna dedukcija
Dedukcija Indukcija
Sokrat je čovjek Sokrat je čovjek
+ Ljudi su smrtnici + ?
= ? = Sokrat je smrtnik
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
• Pronađite biologa na slici
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
• Loza „vezničara”
Yann LeCun Geoff Hinton Yoshua Bengio
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
• Vezničari: Umjetni neuroni na temelju bioloških
Konekcionizam je poznatiji pod nazivima
„neuromreže” ili „deep learning”
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
• Povratna propagacija (eng. Backpropagation)
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
• Igra Go, 10170
kombinacija
• Gooleov AI (DeepMind) program AlphaGoovladao je igrom 2016.
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
• Loza „evolucionista”
John Koza John Holland Hod Lipson
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
Evaluacija Selekcija
KrižanjeMutacija
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
Bijelo = 3. Keplerov zakon, trajanje godine planeta ovisno o udaljenosti od Sunca (T = c x √d3)
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
• Od evoluiranja ponašanja robota do evolucijske robotike
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
• Loza „Bejzijanaca”
David Heckerman Judea Pearl Michael Jordan
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
A posteriori -
Koliko je vjerojatno da je model točan,
s obzirom na dokaze?
A priori – Koliko vjerujemo da je
poruka spam prije nego vidimo
ikakve dokaze? (cca 80%)
Normalizacijska konstanta
Izglednost - Koliko je vjerojatno da je spam ako ima riječ „Toner”, „FREE”…?
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
• Loza „Analogičara”
Peter Hart Vladimir Vapnik Douglas Hofstadter
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
Svaki je dobar za određenu vrstu posla:
Loza ili „pleme” Problem Rješenje Primjena
SimboličariPopunjavanje
rupa u znanjuInverzna dedukcija Otkrivanje novih lijekova
Vezničari
Pridruživanje
težinskih
faktora
Neuromreža
Prepoznavanje slika, videa, govora, glazbe,
simultano prevođenje, predviđanje burze,
pretraživanje, pozicioniranje oglasa, AlphaGo
EvolucionistiStrukturirano
otkrivanje
Genetičko
programiranje
Razvoj novih uređaja (npr. robota) iz
nasumičnog kombiniranja dijelova
Bejzovci NeizvjesnostVjerojatnosno
zaključivanjeSpam filteri, autonomna vozila
Analogičari SličnostMetoda potpornih
vektora
Preporuke zanimljivih knjiga, filmova, glazbe
(Amazon, Netflix…)
3. STROJNO UČENJE: UJEDINJUJUĆI ALGORITAM
Kućni roboti
Lijek za rak
Svjetski um
360o
individualizirane preporuke
• Mogućnosti univerzalnog algoritma:
UČENJE I RAZVOJ SU MEGATRENDOVI
UČENJE O SEBI„Vještine 21.st.”
„Rastvaranje granice
čovjek/okruženje”
„Potraga za sobom i smislom”
UČENJE O PERSONAMA„Diferencijacija, personalizacija i
individualizacija”
„Digitalni otisak i meta-ja”
„Moja digitalna prava i obveze”
ORGANIZACIJSKO UČENJE„70:20:10”
„SDO/DDO”
„Smjena straže”
STROJNO UČENJE„Od data do Big data”
„Digitalna transformacija”
„Podatkovna znanost”
„Ujedinjujući algoritam”
4. ORGANIZACIJSKO UČENJE: 70:20:10
4. ORGANIZACIJSKO UČENJE:70:20:10
Neopipljvo znanje(tacit knowledge) = nekodificiranoznanje stručnjaka u vlastitoj organizaciji.
Google je 75% svog učenja i dijeljenja znanja prebacio u model koji zove “G2G” - Googler-to-Googler.
4. ORGANIZACIJSKO UČENJE:70:20:10Digitalna transformacija L&D-a
4. ORGANIZACIJSKO UČENJE:70:20:10
4. ORGANIZACIJSKO UČENJE:70:20:10
4. ORGANIZACIJSKO UČENJE: SDO/DDO
Self-Developing
Organizations
ili
Deliberately
Developmental
Organizations
4. ORGANIZACIJSKO UČENJE: SMJENA STRAŽE
Vjeruju u organizacije… ali očekuju više.
4. ORGANIZACIJSKO UČENJE: SMJENA STRAŽE
UČENJE I RAZVOJ SU MEGATRENDOVI
UČENJE O SEBI„Vještine 21.st.”
„Rastvaranje granice
čovjek/okruženje”
„Potraga za sobom i smislom”
UČENJE O PERSONAMA„Diferencijacija, personalizacija i
individualizacija”
„Digitalni otisak i meta-ja”
„Moja digitalna prava i obveze”
ORGANIZACIJSKO UČENJE„70:20:10”
„SDO/DDO”
„Smjena straže”
STROJNO UČENJE„Od data do Big data”
„Digitalna transformacija”
„Podatkovna znanost”
„Ujedinjujući algoritam”
