7/22/2019 Triptico Inteligencia Artificial
1/3
PRESENTACIN
La Inteligencia Artificial empez como
resultado de la investigacin en la
psicologa cognitiva y lgica matemtica.
Se ha encaminado sobre la explicacin
del trabajo mental y construccin de
algoritmos de solucin a problemas de
propsito general. Punto de vista que
favorece la abstraccin y la
generalidad.
La Inteligencia Artificial es una mezcla
de la ciencia del computador, fisiologa
y filosofa, tan general y amplio como
eso, es que rene varios campos
(robtica, sistemas expertos, por
ejemplo), todos los cuales tienen en
comn la creacin de mquinas que
pueden "pensar"
Es as como los sistemas de
administracin de base de datos cada
vez ms sofisticados, la estructura dedatos y el desarrollo de
algoritmos de
insercin, anulado y traspaso de datos,
as como el ensayo de introducir
mquinas capaces de realizar tareas que
son pensadas como tpicas del mbito de
la inteligencia humana, batieron el
trmino Inteligencia Artificial en 1956.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Se denomina inteligencia artificial a la
rama de la informtica que desarrolla
procesos que imitan a la inteligencia de
los seres vivos. La principal aplicacin
de esta ciencia es la creacin de
mquinas para la automatizacin de
tareas que requieran un
comportamiento inteligente.
CARACTERSTICAS DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Una caracterstica fundamentalque diferencia a los mtodos de
Inteligencia Artificial de los
mtodos numricos es el uso de
smbolos no matemticos, aunque
no es bastante para diferenciarlo
totalmente. Otros ejemplos de
programas como los compiladores
y sistemas de bases de datos,
tambin procesan smbolos y no
se considera que utilicen tcnicasde Inteligencia Artificial.
El razonamiento basado en elconocimiento, implica que estos
programas incorporan factores y
relaciones del mundo real y del
mbito del conocimiento en que
ellos operan. Al contrario de los
programas para propsitoespecfico, como los de
contabilidad y clculos
cientficos;
Los programas de InteligenciaArtificial pueden distinguir
entre
el programa de razonamiento o
motor de inferencia y base de
conocimientos dndole lacapacidad de explicar
discrepancias entre ellas.
7/22/2019 Triptico Inteligencia Artificial
2/3
OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIN EN LAINTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Los investigadores en Inteligencia
Artificial se concentran principalmente
en los sistemas expertos, la resolucin
de problemas, el control automtico, las
bases de datos inteligentes y la
ingeniera del software (diseos de
entornos de programacin inteligente).
Otros
investigadores
estn
trabajando en
el desafo del
reconocimiento
de modelos donde se espera un rpido
progreso en este campo que comprende
la comprensin y la suma del habla, el
proceso de imgenes y la visin
artificial.
APLICACIONES DE LA INTELIGENCIAARTIFICIAL
Lingstica computacional
Minera de datos (Data Mining) Industriales. Medicina Mundos
virtuales Procesamiento de lenguaje natural
(Natural Language Processing) Robtica Mecatrnica Sistemas de
apoyo a la decisin Videojuegos Prototipos informticos Anlisis de
sistemas dinmicos. Simulacin de multitudesFUTURO DE LA IA.El empleo
de la IA esta orientado a
aquellas profesiones que, ya sea por lo
incomodo, peligroso o complicado de su
trabajo necesitan apoyo de un experto en
la materia. Las ventajas que trae el
disponer de un asistente artificial no son
mas que las
de solucionarlos errores y
defectos
propios del
ser humano;
es decir, el desarrollo de sistemas
expertos que hoy en da se estn
utilizando con xito en los campos de la
medicina, geologa y aeronutica aunque
todava estn poco avanzados en relacin
con el ideal del producto IA completo.
Ao de la Inversin para el Desarrollo Rural
y la Seguridad Alimentaria
San Pedro
Channel
DOCENTE : Lic. Willy Ramos C. ALUMNOS : Sergio E. Culqui Cavero
GRADO : 3ro. Primaria CURSO : Computacin
