54
Tüketim Gelir 75 88 95 125 115 127 165 172 183 225 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260

Tüketim Gelir

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Tüketim Gelir. 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260. 75 88 95 125 115 127 165 172 183 225. ÖRNEK REGRESYON DENKLEMİ. Katsayıların Tahmini. Normal Denklemler ile, Doğrudan Formüller ile, Ortalamadan Farklar ile,. S Y = n + S X - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Tüketim        Gelir

Tüketim Gelir

75

88

95

125

115

127

165

172

183

225

80

100

120

140

160

180

200

220

240

260

Page 2: Tüketim        Gelir

ÖRNEK REGRESYON DENKLEMİ

i21i XbbY

Katsayıların TahminiNormal Denklemler ile,Doğrudan Formüller ile,Ortalamadan Farklar ile,

Page 3: Tüketim        Gelir

NORMAL DENKLEMLER

Y = n + XXY= X + X2

1b 2b

1b 2b

Y=? , X=? , XY= ? , X2= ? , n

Page 4: Tüketim        Gelir

758895

125115127165172183225

Y

80100120140160180200220240260

X YX X2

60008800

1140017500184002286033000378404392058500

6400100001440019600256003240040000484005760067600

Y=1370 X2=322000X=1700 YX=258220

Page 5: Tüketim        Gelir

NORMAL DENKLEMLER

= 10 + = +

-170 /

- = -1700 - = +

25320 = 330002b

= 0.7672727

= 6.5636364

2b

1b

1b 2b

2b1b

1b 2b

2b1b

Page 6: Tüketim        Gelir

XY 7672727.05636364.6ˆ

ÖRNEK REGRESYON DENKLEMİ

i21i XbbY

Page 7: Tüketim        Gelir

22

2

1 )X(Xn

XYXYXb

2)1700()322000.(10

)258220).(1700()1370).(322000(

= 6.5636364

DOĞRUDAN FORMÜLLER

Page 8: Tüketim        Gelir

DOĞRUDAN FORMÜLLER

222 )X(Xn

YXXYnb

2)1700()322000)(10(

)1370)(1700()258220).(10(

= 0.7672727

Page 9: Tüketim        Gelir

XY 7672727.05636364.6ˆ

ÖRNEK REGRESYON DENKLEMİ

i21i XbbY

Page 10: Tüketim        Gelir

ORTALAMADAN FARKLAR

22 x

xyb

XbYb 21

yx=? x2=?y=? x=??X ?Y

Page 11: Tüketim        Gelir

758895

125115127165172183225

Y

80100120140160180200220240260

X

-62-49-42-12-22-10

28354688

-90-70-50-30-101030507090

Y=1370 x=0X=1700

YYy XXx

y=0

137Y 170X

ORTALAMADAN FARKLAR

Page 12: Tüketim        Gelir

ORTALAMADAN FARKLAR

558034302100360 220

-100840

175032207920

810049002500900100100900

250049008100

384424011764

144484100784

122521167744

x2yx y2

yx=25320 x2=33000 y2=20606

Page 13: Tüketim        Gelir

ORTALAMADAN FARKLAR

22 x

xyb

33000

25320 = 0.7672727

XbYb 21 = 6.5636364=137-(0.7672).(170)

Page 14: Tüketim        Gelir

XY 7672727.05636364.6ˆ

ÖRNEK REGRESYON DENKLEMİ

i21i XbbY

Page 15: Tüketim        Gelir

ELASTİKİYETLERİN HESAPLANMASI

i

i

Y

X .

dX

dY

X/X

Y/Ylim

EX

EYE

i

i

0xyx

•Nokta Elastikiyet

•Ortalama Elastikiyet

Page 16: Tüketim        Gelir

NOKTA ELASTİKİYET

0

i

Y

X .

ˆdX

dYE

0YX

0

i

Y

X .

ˆb2

X0 = 130

0Y

130 .

ˆ767.0E 130YX0

Page 17: Tüketim        Gelir

NOKTA ELASTİKİYET

0Y 0 X0.76727275636364.6

(130) 0.76727275636364.6

3091.106

106.3091

130 .767.0E 130XY 0

0.94

Page 18: Tüketim        Gelir

ORTALAMA ELASTİKİYET

Y

X .

dX

dYE XY

Y

X . b2

170X ; 137Y

137

170 . 767.0E XY = 0.95

Page 19: Tüketim        Gelir

Tahminin Standart Hatası ve Varyansı

n

)YY(s

2i

n

e2i

(n30 ise)

2n

)YY(s

2ii

2n

e2i

(n<30 ise)

?Y 2)YY( ?e2

Page 20: Tüketim        Gelir

Tahminin Standart Hatası ve Varyansı

i21i XbbY

ii X 7672727.05636364.6Y

Page 21: Tüketim        Gelir

Tahminin Standart Hatası ve Varyansı

Tüketim iY

67.945583.290998.6364

113.9818129.3273144.6727160.0182175.3636190.7091206.0545

758895

125115127165172183225

80100120140160180200220240260

Gelir iii YYe 2ii

2i )YY(e

7.05454.7091

-3.636411.0182

-14.3273-17.6727

4.9818-3.3636-7.709118.9455

49.766622.175513.2231

121.4003205.2707312.3253

24.818511.314059.4301

358.93021370Yi Y=1370 e=0 e2=1178.6545

Page 22: Tüketim        Gelir

Tahminin Standart Hatası ve Varyansı

2-10

1178.6545s 147.3318 =12.138

s2= 147.3318

2n

YXbYbYs 21

2

210

)258220(7672727.0)1370(5636364.6208296s

Y2 =? Y = ? YX=? b1 =? b2 =?

= 12.138

Page 23: Tüketim        Gelir

Tahminin Standart Hatası ve Varyansı

2n

yxbys 2

2

YYy XXx y2 = ? yx = ? b2= ?

210

)25320(7672727.020606s

= 12.138

Page 24: Tüketim        Gelir

DEĞİŞKENLİKLER

2)YY( 2)YY( 2)YY(

Y

X

X

Y

Yi

Xi

2(Y Y) 2)YY(

2)YY(

Page 25: Tüketim        Gelir

DEĞİŞKENLİKLER2(Y Y) 2ˆ(Y Y) 2ˆ(Y Y)

y2=20600 3455.19427y2 e2=1178.6545

384424011764

144484100784

122521167744

49.766622.175513.2231

121.4003205.2707312.3253

24.818511.314059.4301

358.9302

4768.53022884.66641471.7686

529.836758.870758.8707

529.83671471.76862884.66644768.5302

Page 26: Tüketim        Gelir

DEĞİŞKENLİKLER

2)YY( 2)YY( 2)YY( y2 =

2y e2+

2n

e

2n

y

2n

y 222 22y

2y sss

20606 = 19427.3455 + 1178.6545

210

6545.1178

210

3455.19427

210

206062575.75 = 2428.4182 + 141.3318

Page 27: Tüketim        Gelir

BELİRLİLİK KATSAYISI

varyansToplam

varyansAçıklanan

s

sr

2y

2y2

varyansToplam

an varyansAçıklanmay

s

sr1

2y

22

22

2

Açıklanmayan varyans1 1

Toplam varyansy

sr

s

75.2575

4182.2428 = 0.9428

75.2775

3318.1471 = 0.9428

75.2575

3318.147 = 0.0572

Page 28: Tüketim        Gelir

BELİRLİLİK KATSAYISI

22

22

yx

)xy( r

)20606)(33000(

)25320(

2

= 0.9428

22 yx

xy r

)20606)(33000(

25320 = 0.9710

Page 29: Tüketim        Gelir

DAĞILMA DİYAGRAMLARI

Page 30: Tüketim        Gelir

DAĞILMA DİYAGRAMLARI

Page 31: Tüketim        Gelir

DAĞILMA DİYAGRAMLARI

Page 32: Tüketim        Gelir

DAĞILMA DİYAGRAMLARI

Page 33: Tüketim        Gelir

STANDARTLAŞTIRILMIŞ HATA TERİMLERİ

ei ei/s

0.58120.38796

-0.299590.90774

-1.18037-1.455980.41043

-0.27712-0.635121.56084

7.05454.7091

-3.636411.0182

-14.3273-17.6727

4.9818-3.3636-7.709118.9455

80100120140160180200220240260

Xi

Page 34: Tüketim        Gelir

e/s 'nin dağılma diyagramı

-2

0

2

60 100 140 180 220 260

Page 35: Tüketim        Gelir

Katsayıların Standart Hataları

2

2

1 xn

X . s)b( s

22x

s)b( s

)33000.(10

322000 . 138.12 = 11.99

33000

138.12 = 0.0668

Page 36: Tüketim        Gelir

Gauss-Markov Teoremi

1. Doğrusal olmalıdır, regresyon modelindeki bir stokastik değişken olan Y'nin doğrusal fonksiyonu olmalıdır.

2. Sapmasız olmalıdır, yani ortalaması veya beklenen değeri E( ), gerçek b2 değerine eşit olmalıdır: E( )=b2

3. Doğrusal sapmasız tahminciler sınıfında minimum varyanslı olmalıdır; minimum varyanslı sapmasız bir tahminciye etkin tahminci denir.

2b 2b

Page 37: Tüketim        Gelir

Aralık Tahminleri

±t/2 . s( ) 2b 2b = 0.7672727 2.306

(0.0668)

Page 38: Tüketim        Gelir

t-tablosundan kritik değer bulma

sd=8 ve çift yanlı =0.05 için t tablo değeri: t0.05, 8 = 2.306

Page 39: Tüketim        Gelir

Aralık Tahminleri

± t/2 . s( ) 1b 1b

±t/2 . s( ) 2b 2b = 0.7672727 2.306

(0.0668) 0.6132319< 2 <0.9213135

= 6.5636364 2.306 (11.99)

-21.0853 < 1 < 34.2126

Page 40: Tüketim        Gelir

Hipotez Testleri

0.6132319< 2 <0.9213135

-21.0853 < 1 < 34.2126

Güven Aralığı Yaklaşımı İle

Page 41: Tüketim        Gelir

Hipotez Testleri

Anlamlılık Testi Yaklaşımı İle

•Hipotezlerin Formüle Edilmesi

•Tablo Değerlerinin Bulunması

•Test İstatistiğinin Hesaplanması

•Karar Verilmesi

Page 42: Tüketim        Gelir

Hipotez Testleri

1.Aşama H0: 2 = 0

H1: 2 0

2.Aşama = ? = 0.05 ; S.d.=? = n-k = 10-2=8

t,sd =? t0.05,8=? =2.306

Page 43: Tüketim        Gelir

t-tablosundan kritik değer bulma

sd=8 ve çift yanlı =0.05 için t tablo değeri: t0.05, 8 = 2.306

Page 44: Tüketim        Gelir

Hipotez Testleri

1.Aşama H0: 2 = 0

H1: 2 0

2.Aşama = ? = 0.05 ; S.d.=? = n-k = 10-2=8

3.Aşama

t,sd =? t0.05,8=? =2.306

?)b(s

bbt

2

*22

hes

0668.0

07672727.0 =11.4861

4.Aşama |thes= 11.4861 | > |ttab= 2.306 |

H0 hipotezi reddedilebilir

Page 45: Tüketim        Gelir

Regresyon ve Varyans Analizi

Değişkenlik Kaynağı

Regresyona Bağlı DeğişkenlikRBD

Hata Terimine Bağlı DeğişkenlikHBD

Toplam DeğişkenlikTD

Sapma Kareleri Toplamı

SKT

e2

y2

Serbestlik Derecesi

sd

f1=k-1=1

f2=n-k

n-1

SKT Ortalaması

SKTO

2

1

y

f2y

22

2

es

f

Page 46: Tüketim        Gelir

Regresyon ve Varyans Analizi

Değişkenlik Kaynağı

Regresyona Bağlı DeğişkenlikRBD

Hata Terimine Bağlı DeğişkenlikHBD

Toplam DeğişkenlikTD

Sapma Kareleri Toplamı

SKT

Serbestlik Derecesi

sd

SKT Ortalaması

SKTO

19427.3455

1178.6545

20606

2-1=1 19427.3455

10-2=8 147.3318

10-1=9

19427.3455

147.3318Fhes 131.8612

Page 47: Tüketim        Gelir

F Tablosundan kritik değer bulma

Ff1,f2, tablo değeri: f1= k-1; f2= n-k; =anlamlılık düzeyi

=0.10

Page 48: Tüketim        Gelir

EKK Modelinde Önceden Tahmin

•İleriye Ait Tahmin

•Önceden Tahmin

•Örnekten tahmin Edilen İlişkinin Ayni Kaldığı

•X Değerlerinin Aynı Eğilimde Olacağı

Page 49: Tüketim        Gelir

Y’nin Aralık Tahmini

0Y ± t/2 . s 2

20

x

)XX(

n

11

Page 50: Tüketim        Gelir

Y’nin Aralık Tahmini

0YX0=80 = 67.9455

67.9455 ±

2

33000

)80(101

1 170

35.47840 Y0| X0 100.41251

Page 51: Tüketim        Gelir

Y’nin Ortalamasının Aralık Tahmini

0Y ± t /2 . s2

20

x

)XX(

n

1

Page 52: Tüketim        Gelir

Y’nin Ortalamasının Aralık Tahmini

0YX0=80 = 67.9455

67.9455 ±

2

33000

)80(101 170

51.49402 E(Y0| X0) 84.39689

Page 53: Tüketim        Gelir

Y’nin Güven Aralıkları

35.4784052.0157268.2857784.2635999.93034

115.27579130.29996145.01304159.43390173.58749

100.41251114.56610128.98696143.70004158.72421174.06966189.73641205.71423221.98428238.52160

80.00100.00120.00140.00160.00180.00200.00220.00240.00260.00

51.4940269.3382186.90184

103.99618120.34284135.68829150.03254163.62911176.75639189.60311

84.3968997.24361

110.37089123.96746138.31171153.65716170.00382187.09816204.66179222.50598

X0 Alt Sınır Üst Sınır Üst SınırAlt Sınır

Y’ninAralık Tahminleri Y’nin OrtalamasınınAralık Tahminleri

Page 54: Tüketim        Gelir

X

3002001000

Y 240

220

200

180

160

140

120

100

80

60

40

20

0