Gestational diabetes mellitus (GDM),didefinisikan sebagai intoleransi glukosa denganonset atau pertama kali diketahui pada saatkehamilan, merupakan masalah kesehatan yang berkembang(1). Sekitar 7% (mulai dari 1 sampai14%) dari seluruh kehamilan di Amerika Serikatrumit oleh GDM, sehingga lebihdari 200.000 kasus per tahun (2). GDM adalahdikaitkan dengan peningkatan risikokehamilan yang merugikan dan hasil perinatal(3) dan kesehatan jangka panjang yang merugikankonsekuensi bagi ibu dan merekaanak, termasuk kecenderungan untukobesitas, sindrom metabolik, dan tipe 2diabetes mellitus (DMT2) (1,2,4), dengan demikian,identifikasi faktor risiko yang dapat dimodifikasiyang dapat berkontribusi untuk pencegahanGDM penting.Baru-baru ini, beberapa makanan dan gaya hidupfaktor telah dihubungkan dengan GDM, meskipun mekanisme yang mendasari yang tepat risikobelum ditetapkan (5). Macronutrientstermasuk karbohidrat (6)dan lemak (7) sebelumnya telah dievaluasikarena berhubungan dengan risiko GDM.Hubungan dengan protein, bagaimanapun,masih belum jelas. Protein diet danasam amino adalah modulator pentingmetabolisme glukosa, dan diet tinggiprotein dapat mempengaruhi homeostasis glukosadengan mempromosikan resistensi insulin danpeningkatan glukoneogenesis (8). Selain itu,Data yang muncul menunjukkan bahwa protein yangtindakan mungkin berbeda dengan jenis asam aminodan sumber makanan. Misalnya, calonpenelitian kohort di Eropa menunjukkanbahwa asupan tinggi jangka panjang protein hewanitetapi tidak protein nabati dikaitkandengan peningkatan risiko DMT2 (9).Selain itu, sebuah studi baru-baru metabolomikmenunjukkan bahwa konsentrasi plasmabeberapa jenis asam amino,termasuk asam amino rantai cabang(AARC) dan asam amino aromatik,yang kuat dan signifikan terkait

dengan risiko kejadian DMT2 (10).Beberapa sumber makanan utama hewanprotein, seperti daging merah, yang positifterkait dengan risiko dari kedua DMT2(11) dan GDM (12). Sebaliknya, lebih tinggiasupan kacang (13) dan kacang-kacangan (14)dikaitkan dengan risiko yang lebih rendah dariDMT2, namun asosiasi mereka dengan GDMbelum dievaluasi. Selain itu,hubungan antara besar lainnyasumber protein hewani (mis., unggas,ikan, dan produk susu) dan risiko GDMbelum dilaporkan.Dalam studi kohort prospektif, kamibertujuan untuk menguji asosiasihamil asupan protein (totalhewan, dan protein nabati) sertasebagai sumber protein utama denganrisiko GDM.We juga memperkirakan efekuntuk mengganti protein prakehamilan untukkarbohidrat, sayur menggantikanprotein untuk protein hewani, dan menggantikannyasumber protein utama lainnyauntuk daging merah pada risiko GDM.

PENELITIAN DAN DESAINKesehatan METHODSdThe Nurses 'Studi II (NHS II) adalah calon yang sedang berlangsungStudi kohort 116.678 perempuanperawat berusia 25-44 tahun di awal studipada tahun 1989 (15). Para peserta yangmengirimkan kuesioner dua tahunan tentanghasil penyakit dan karakteristik gaya hidup,seperti merokok status, obatdigunakan, dan aktivitas fisik. Tindak lanjut untuksetiap siklus kuesioner adalah .90%. IniPenelitian telah disetujui oleh institusionaldewan review Kesehatan MitraPerawatan System (Boston, MA), dengan pesertapersetujuan tersirat oleh kembalinyakuesioner.NHS II peserta dilibatkan dalamanalisis ini jika mereka melaporkan setidaknya satutunggal kehamilan berlangsung 0,6 bulanantara tahun 1991 dan 2001. GDM adalah terakhir

ditangkap pada 2001 kuesioner, sebagaimayoritas NHS II peserta lulususia produktif pada saat itu. Kehamilandikecualikan jika peserta dilaporkanGDMin kehamilan sebelumnya, diagnosisdari DMT2, kanker, atau kardiovaskularAcara sebelum kehamilan dinyatakan memenuhi syarat.Kehamilan yang dilaporkan setelah GDMtidak dimasukkan karena wanita denganGDM pada kehamilan sebelumnya mungkinmengubah diet dan gaya hidup mereka selamakehamilan berikutnya untuk mencegah berulangGDM. Kehamilan juga dikecualikan jikapeserta tidak kembali hamil yangkuesioner frekuensi makanan(FFQ), meninggalkan .70 item FFQ kosong, atau dilaporkanasupan energi total yang realistis(, 600 atau .3,500 kkal / hari).Penilaian eksposurDimulai pada tahun 1991 dan setiap 4 tahunsetelah itu, peserta diminta untuk melaporkanintake makanan mereka menggunakan semiquantitativeFFQ. Jawaban yang disediakan disembilan kemungkinan kategori mulai dari"Pernah" menjadi "6 kali atau lebih / hari," denganukuran porsi standar yang ditetapkan untuk masing-masingmakanan. Sumber protein utama termasukberikut (16,17): diproses merahdaging (sapi atau domba sebagai hidangan utama, babi sebagaihidangan utama, hamburger, dan daging sapi, babi, ataudomba sebagai sandwich atau hidangan campuran), diolahdaging merah (daging, daging sapi hot dog,dan sosis, salami, bologna, dan lainnyadaging olahan), unggas (ayam dengandan tanpa kulit, sandwich ayam, danayam / kalkun hot dog), ikan (kalengantuna, gelap dan terang-berdaging ikan, dandilapisi tepung roti ikan), produk susu (wholesusu, es krim, keju keras, penuh lemakkeju, krim, krim asam, krim keju,mentega, skim / susu rendah lemak, 1% dan 2%susu, yogurt, keju cottage dan ricotta,keju rendah lemak, dan serbat), telur, kacang-kacangan(Kacang, selai kacang, kenari, dankacang lainnya), dan kacang-kacangan (tahu atau kedelai,

buncis, kacang polong atau kacang lima,dan kacang lentil atau). Total asupan daging merahdihitung sebagai jumlah diprosesdan diproses konsumsi daging merah.Asupan nutrisi individu termasukprotein dihitung dengan mengalikanfrekuensi konsumsisetiap unit makanan dengan kandungan gizidari bagian tertentu berdasarkan pada makanankomposisi data dari US Departmentsumber Pertanian (18). Reproduktifitasdan validitas FFQ memilikitelah banyak didokumentasikan di tempat lain(19-21). Koefisien korelasi Pearsonantara asupan energi protein yang disesuaikandinilai oleh kuesioner frekuensi makanandibandingkan dengan empat catatan diet 1 mingguadalah 0,52 dalam kelompok yang sama ASwanita (20).Kovariat penilaianPeserta melaporkan berat badan mereka saat inipada setiap kuesioner dua tahunan. Dilaporkan sendiriberat badan sangat berhubungan dengan diukurBerat (r = 0,97) dalam validasi sebelumnyaPenelitian (22). BMI dihitung sebagaiberat dalam kilogram dibagi dengankuadrat tinggi dalam meter. Jumlah fisikKegiatan itu dipastikan oleh frekuensiterlibat dalam kegiatan rekreasi umum,dari mana MET jam per mingguberasal. Berbasis kuesionermemperkirakan aktivitas correlatedwellwith rincibuku harian dalam studi validasi sebelumnya(R = 0,56) (23).Hasil PenetapanInsiden GDM dipastikan oleh selfreportpada setiap kuesioner dua tahunansampai tahun 2001. Dalam kasus lebih darisatu lasting.6months kehamilan dilaporkandalam periode kuesioner 2 tahun, GDMStatus ini disebabkan oleh kehamilan pertama.Dalam sebuah studi validasi sebelumnya antara subkelompokdari kohort II NHS, 94% dari GDM-laporan diri dikonfirmasi oleh mediscatatan (15). Dalam sampel acak dari parous

wanita tanpa GDM, 83% melaporkantes skrining glukosa selama kehamilandan 100% melaporkan sering prenatalskrining urin, menunjukkan tinggitingkat pengawasan GDM dalam kelompok ini(15).Analisis statistikPaparan dihitung sebagai persentasedari total asupan energi dari proteinmenggunakan metode nutrisi-density (24).Tindakan paparan diet sebelum hamildigunakan untuk menghitung kumulatif diperbaruiasupan rata-rata untuk setiap individu disetiap periode waktu untuk mengurangi dalam subyekVariasi dan mewakili jangka panjang kebiasaandiet sebelum hamil (25).Peserta dibagi ke dalam kuintilmenurut rata-rata kumulatifasupan protein (% energi) atausumber protein utama (porsi / hari) didiet mereka. Risiko relatif (RR) dan 95%CI diperkirakan melalui multivariatregresi logistik dengan Penaksiran umumpersamaan (GEE), yang menetapkan suatustruktur korelasi tukar. Generalizedmemperkirakan persamaan memungkinkan kitauntuk menjelaskan korelasi antara diulangpengamatan (kehamilan) memberikan kontribusioleh peserta tunggal. Untukmenghitung tes untuk tren yang signifikanseluruh kuintil, kita dimodelkan mediannilai masing-masing kuintil sebagai kontinyuvariabel.Kovariat dalam model multivariabeltermasuk usia, paritas, ras / etnis;riwayat keluarga diabetes, merokok;konsumsi alkohol, aktivitas fisik, totalasupan energi, asupan lemak jenuh,lemak tak jenuh tunggal, polyunsaturatedlemak, lemak trans, kolesterol diet, glikemikbeban, dan serat makanan, dan diperbarui BMIketika total asupan protein dimodelkan sebagaipemaparan dari bunga. Protein hewanidan protein nabati yang saling disesuaikansatu sama lain. Untuk asupan

sumber protein utama, kita disesuaikanuntuk usia, paritas, ras / etnis, keluargariwayat diabetes, merokok;konsumsi alkohol, aktivitas fisik, total energiasupan, asupan makanan dari buah-buahan,minuman manis, biji-bijian,dan sumber protein utama lainnya(Untuk saling penyesuaian), dan diperbaruiBMI.Untuk mensimulasikan substitusi makananprotein untuk karbohidrat, kita cocokModel isocaloric (24) dengan secara simultantermasuk asupan energi total dan persentaseenergi (berkelanjutan) yang berasaldari total lemak dan protein, sertapembaur potensial yang tercantum di atas. Itub-koefisien untuk protein total dari inimodel estimasi atas dampak mengganti1% dari fromcarbohydrates energi dengan1% energi dari protein (26). Untukestimasi menggantikan protein hewanidengan protein nabati, kita secara bersamaantermasuk asupan dan total energipersentase energi yang berasal dariprotein nabati, serta potensipembaur yang tercantum di atas dalam model.Demikian pula, kami memperkirakan efekmengganti satu sumber protein utama bagilain dengan secara simultan pemodelan semuasumber protein utama (porsi / hari)dengan energi total dan pembaur potensial lainnyatercantum di atas. RRS dan 95% CIdiperkirakan dengan menghitung perbedaandalam koefisien untuk dua proteinsumber dan variasi mereka sendiri dan kovarians(16,17,27).Ibu lanjut usia adalah mapanfaktor risiko untuk GDM (28). Kami dievaluasiefek modifikasi dengan usia (, 35 vs$ 35 tahun), paritas (nulipara vs parous),riwayat keluarga diabetes (ya vstidak ada), dan aktivitas fisik (tertinggi duakuintil terendah vs tiga kuintil) olehanalisis bertingkat. Karena BMI adalah mungkinpenengah antara diet protein danGDM, kami memperkirakan proporsi

hubungan antara proteinintake dan risiko GDM yang dijelaskanoleh BMI sebelum hamil (dimodelkan terus menerus)(29) menggunakan makro SAS dikembangkanoleh Dr D. Spiegelman danrekan-rekannya di Harvard School of PublicKesehatan (http://www.hsph.harvard.edu/fakultas / donna-Spiegelman / software /memediasi /).Semua analisa statistik dilakukandengan software SAS (versi 9.1;SAS Institute). P, 0,05 dianggapsignifikan secara statistik.HASILKarakteristik dasarDi antara 21.457 yang memenuhi syarat tunggalkehamilan dari 15.294 perempuan,selama 10 tahun masa tindak lanjut kamididokumentasikan 870 GDMpregnancies insiden.Dibandingkan dengan peserta dengantotal asupan protein yang lebih rendah, mereka denganasupan protein yang lebih tinggi lebih mungkinmenjadi bukan perokok dan mengkonsumsi lebihkolesterol, serat, magnesium,heme besi, kalium, kalsium, daging,sayuran, dan produk susu tetapi kurangalkohol, karbohidrat, lemak trans, danminuman manis selamajangka waktu hamil (Tabel 1).Wanita yang mengkonsumsi lebih hewanprotein cenderung mengkonsumsi lebih banyak jumlahlemak, lemak jenuh, kolesterol, zat besi heme,kalsium, daging merah, unggas, dan susuproduk. Wanita yang mengkonsumsi lebihprotein nabati yang cenderung mengkonsumsikurang dari makanan ini dan nutrisi.Prakehamilan asupan proteindan risiko GDMAsupan median total prakehamilankalori dari protein pada populasi iniadalah 15,2 dan 23,3% dari energi dalamterendah dan tertinggi kuintil, masing-masing.Protein hewani menyumbangMayoritas dari total asupan protein. Setelahpenyesuaian untuk usia, paritas, nondietary

dan faktor makanan, dan BMI, protein hewanikonsumsi secara signifikan dan positifdikaitkan dengan risiko GDM sementaraasupan protein nabati secara signifikandan berbanding terbalik dikaitkan dengan risiko;RRS multivariabel (CI 95%), membandingkantertinggi dengan kuintil terendah adalah1,28 (0,90-1,83) untuk total asupan protein,1,49 (1,03-2,17) untuk asupan protein hewani,dan 0,69 (0,50-0,97) untuk sayuranasupan protein (Tabel 2).Mengganti 5% energi dari karbohidratdengan protein hewani dikaitkandengan signifikan 29% lebih besarrisiko GDM (multivariabel RR [95% CI],1,08-1,54, P = 0,006). Mengganti 5% darienergi dari protein nabati bagi hewanprotein dikaitkan dengan 51% lebih rendahrisiko (0,49 [0,29-0,84], P = 0,009) (Tabel 3).Hubungan antara hamilasupan protein dan GDMrisiko tidak signifikan dimodifikasi olehumur, paritas, riwayat keluarga diabetes, atauaktivitas fisik. Analisis Mediasi diperkirakanyang hamil BMI menjelaskan35,7% (95% CI 10,6-60,8, P = 0,005)dan 31,1% (10,7-51,6, P = 0,003) dariTotal efek total protein hewani danprotein pada risiko GDM, masing-masing. ItuPengaruh asupan protein nabati padaRisiko GDM tidak signifikan dimediasiBMI (12,2% [95% CI 221,1-45,4];P = 0,47).Mayor hamil proteinsumber dan risiko GDMPrakehamilan konsumsi daging merah adalahsignifikan dan positifdengan risiko GDM. RRS multivariabel(95% CI) untuk GDM antara pesertadengan comparedwith tertinggi terendahkuintil intake adalah 2,46 (1,86-3,25),1,89 (1,43-2,48), dan 1,48 (1,13-1,95)untuk jumlah daging merah, daging merah yang belum diproses,dan diproses daging merah, masing-masing.Asosiasi ini dilemahkan tapi

tetap signifikan setelah penyesuaian tambahanuntuk BMI, dengan RRS 2,05(1,55-2,73), 1,60 (1,21-2,12), dan 1,36(1,03-1,80), masing-masing. Sebaliknya,konsumsi kacang sebelum hamil lebih besarsecara bermakna dikaitkan dengan lebih rendahrisiko GDM, sepenuhnya disesuaikan RR membandingkantertinggi dengan kuintil terendahAsupan adalah 0,73 (0,56-0,95) (Tabel 4).Mengganti satu porsi per hariTotal daging merah dengan beberapa protein yang sehatsumber secara bermakna dikaitkan denganmenurunkan risiko GDM: risiko 29% lebih rendah untukunggas (RR (95% CI), 0,71 [0,54-0,94]),33% untuk ikan (0.67 [0,46-0,98]), 51% untukkacang (0,49 [0,36-0,66]), dan 33% untuk kacang-kacangan(0.67 [0,51-0,88]). Substitusi Miripperkiraan diamati untukpengganti daging merah yang belum diprosesdan daging merah olahan (TambahanGambar. 1).CONCLUSIONSdIn ini prospektifstudi kohort, kami mengamati bahwa hamil yangasupan protein hewani, khususnyadaging merah, secara signifikan danberhubungan positif dengan risiko GDM,sementara asupan protein nabati, khususnyakacang, secara signifikan dan berbanding terbalikdikaitkan dengan risiko GDM. Menggantikan5% energi dari protein nabati untukprotein hewani dan substitusi unggas,ikan, kacang-kacangan, kacang-kacangan atau untuk daging merahdikaitkan dengan risiko lebih rendah GDM.Walaupun protein mungkin memiliki menguntungkanefek pada homeostasis energi dengan mempromosikanthermogenesis, merangsang rasa kenyang,dan mungkin meningkatkan pengeluaran energi,itu juga mungkin memiliki efek yang merugikanhomeostasis glukosa pada (8). Konsumsidari diet protein tinggi selama 6 bulanpada orang sehat diinduksi lebih tinggiglukosa dirangsang sekresi insulin karenauntuk mengurangi ambang glukosa endokrinb-sel, peningkatan glukosa endogenoutput dan tingkat glukagon plasma,

dan ditingkatkan glukoneogenesis (30). Barupenelitian yang meneliti berbagai jenisdan sumber protein diet menyarankanbahwa protein hewani dan protein nabatimungkin memiliki efek berbeda pada diabetes. Astudi kohort prospektif dengan 10 tahuntindak lanjut menunjukkan bahwa risiko DMT2meningkat dengan konsumsi lebih tinggi dari total proteindan protein hewani, tetapi sayurasupan protein tidak berhubungan dengan DMT2Risiko (9). Telah diusulkan bahwa peningkatankejadian diabetes dalam kaitannya denganasupan protein tinggi, hewan tertentuprotein, mungkin timbul dari dipercepat"Kelelahan" atau "kegagalan" dari pulau pankreas (8).Konsumsi daging terusmeningkat selama abad terakhir di AS, denganproporsi terbesar dari daging merah(58%) (31). Konsumsi daging merah memilikitelah ditemukan terkait positifdengan berat badan jangka panjang (32) dan risikodari DMT2 (11), penyakit jantung koroner(16), stroke (17), dan semua penyebab kematian(27). Dalam penelitian ini, konsumsi daging merahsecara bermakna dikaitkan dengan peningkatanrisiko GDM, yang konsistendengan temuan kami sebelumnya dengan lebih pendektindak lanjut (12). Meskipun tidak ada yang signifikanasosiasi diamati untuk hewan lainmakanan, substitusi ikan dan unggasuntuk daging merah dikaitkan dengan rendahrisiko GDM. Sebaliknya, signifikan daninverse hubungan yang ditemukan antarakonsumsi kacang dan risiko GDM.Hubungan terbalik antara murkonsumsi dan risiko DMT2 adalahdiamati sebelumnya pada peserta NHS(13). Kacang memiliki nutrisi sehatProfil, selain menjadi baiksumber protein nabati, kacang-kacangan kayaasam lemak tak jenuh tunggal, polyunsaturatedasam lemak, serat, dan magnesiumdan memiliki glikemik yang relatif rendahindeks (13,33). Faktor-faktor ini, baik secara individuatau dalam kombinasi, telah

dikaitkan dengan peningkatan sensitivitas insulindan resiko diabetes yang lebih rendah (33).Efek yang berbeda protein hewanidan protein nabati terhadap kejadianGDM bisa disebabkan nutrisi lainnyahidup berdampingan dalam makanan yang kaya protein,misalnya, co-terjadinya kolesterol danlemak jenuh dalam makanan yang kaya protein hewani.Namun, dalam studi saat ini,asosiasi protein hewani dan GDMresiko tetap bermakna bahkan setelahpenyesuaian diet kolesterol danjenuh asupan lemak. Efek yang berbedabisa juga karena variasi aminoKomposisi asam dalam makanan tersebut. beberapain vitro dan in vivo mendukungperan penting dari asam amino dalam glukosahomeostasis melalui pengaturan glukosaserapan dan sintesis glikogen dalamotot rangka, produksi glukosa hepatik,dan sekresi insulin (8). Ini memiliki panjangtelah diakui bahwa konsentrasi plasmaBCAAs yang secara dramatis meningkatkanke ~ 200% dari nilai puasa setelah konsumsi yangdari hewan yang kaya protein makanan (34).Sebuah penelitian baru menunjukkan bahwa diet proteindiisolasi dari daging sapi dan daging babimengakibatkan plasma secara signifikan lebih tinggikonsentrasi AARC dari protein kedelai35). Meskipun BCAA hanya merupakansekitar 20% dari kandungan asam amino Totaldalam daging merah, mereka mewakili mayoritasdari asam amino memasukisirkulasi sistemik setelah daging merahmakan (34). Baru-baru ini, sebuah BCAA-terkaitsignature metabolik telah terlibatdalam pengembangan resistensi insulinantara kedua obesitas (36) dan obes(37) individu, dan tingkat plasma meningkatBCAAs, tirosin, dan fenilalanintelah dikaitkan dengan diabetes insiden dimetabolomik studi (10). asosiasiBCAAs dan asupan asam amino lainnyadengan risiko GDM perludijelaskan dalam studi masa depan.Kekuatan penelitian ini meliputi

ukuran sampel yang besar, tingkat respons yang tinggijangka panjang tindak lanjut, dan rincicalon penilaian diet denganFFQs yang telah banyak divalidasiterhadap beberapa minggu catatan makanan dipenelitian sebelumnya (19-21). Kami mengakuibahwa ada beberapa keterbatasan.Pertama, kesalahan klasifikasi proteinAsupan adalah mungkin. Namun, randomdalam-orang error akan nondifferential,mengingat bahwa hamil yanginformasi diet secara prospektif ditangkap;Oleh karena itu, asosiasi diamati kamimungkin meremehkan relatif benarrisiko. Selain itu, penggunaan kumulatifrata-rata dari asupan makanan bagi pesertadengan lebih dari satu FFQ hamilmengurangi kesalahan acak. Kedua, NHSII kohort tidak menilai diet selama kehamilan.Oleh karena itu, kita tidak dapat menilaiasosiasi protein hamilasupan dengan risiko GDM, independendiet selama kehamilan. Namun, buktimenunjukkan bahwa pola diet keseluruhandan asupan diet protein utamaSumber sedikit perubahan dari sebelum hamiluntuk selama kehamilan (38,39). Selain itu,meskipun GDM merupakan komplikasi kehamilan(Biasanya didiagnosis pada 24-28 mingguusia kehamilan), semakin banyak bukti menunjukkanbahwa kebanyakan wanita dengan GDM tampaknyamemiliki cacat b-sel kronis sebelumkehamilan (40). Wanita yang mengembangkanGDM diperkirakan memiliki dikompromikankapasitas untuk beradaptasi dengan tantangan metabolikkehamilan, yang berfungsi untukmengungkap kecenderungan untuk metabolisme glukosagangguan dalam wanita (40,41).Oleh karena itu, sebelum hamil faktor makananterlibat dalam homeostasis glukosajuga fisiologis yang relevan untuk pengembanganGDM. Ketiga, populasi penelitian kamikebanyakan terdiri dari KaukasiaWanita Amerika, dengan demikian, generalisasidari temuan kami dengan ras lain dankelompok etnis mungkin terbatas. Namun,

homogenitas relatif penelitian kamiPopulasi mengurangi potensi pembaur.Keempat, Data asam amino plasmatidak tersedia sejauh ini pada populasi ini.Dimasukkannya data asam amino plasmadapat membantu lebih memahami yang mendasarimekanisme untuk efek berbedahewani dan nabati asupan proteinrisiko GDM. Akhirnya, meskipun besarpembaur potensial telah disesuaikandalam penelitian ini, kita tidak bisasepenuhnya mengesampingkan kemungkinan residupengganggu dari terukurfaktor. Selain itu, karena tingginyakorelasi antara nutrisi hidup bersamadengan protein dalam sumber makanan umum,kita tidak bisa mengesampingkan kemungkinanoveradjustment, yang dapat menyebabkan suatumeremehkan asosiasi nyatahewani dan asupan protein nabati denganRisiko GDM.Singkatnya, temuan kami menunjukkanbahwa asupan protein hewani hamil,dalam daging merah khususnya, secara signifikandan positif terkait dengan risiko GDM,sedangkan konsumsi protein nabati,khususnya kacang, berbanding terbalikdengan risiko. Selain itu, temuan kamimenunjukkan bahwa di antara perempuan reproduksiusia, substitusi protein nabatiuntuk protein hewani, serta substitusidari beberapa sumber protein yang sehat (misalnya,kacang-kacangan, kacang-kacangan, unggas, dan ikan) untuk merahdaging berpotensi dapat menurunkan risiko GDM.Seiring dengan temuan kami sebelumnya padaasosiasi risiko GDM dengan karbohidrat(6) dan lemak (7), efek gabungan darijumlah yang berbeda dan jenis macronutrients initerhadap risiko surat GDMpenyelidikan lebih lanjut dalam studi masa depan.Studi ini didanai AcknowledgmentsdThisoleh Program Penelitian IntramuralEunice Kennedy Shriver Institut NasionalKesehatan Anak dan Pengembangan Manusia, NasionalInstitut Kesehatan (No. kontrak

HHSN275201000020C). Kesehatan Nurses 'Studi II ini didanai oleh hibah penelitianDK58845, CA50385, dan P30 DK46200 dariNational Institutes of Health.Tidak ada potensi konflik kepentingan yang relevan denganartikel ini dilaporkan.W.B. berkontribusi pada desain dan analisispenelitian dan menulis naskah. K.B.berkontribusi pada analisis data, dan terakhirdan diedit naskah. D.K.T. dilakukanreview teknik dan terakhir dan dieditnaskah. F.B.H. menafsirkan hasildan ditinjau dan diedit naskah. C.Z.memberi kontribusi pada desain dan analisisbelajar, dan terakhir dan diedit naskah.W.B. dan C.Z. adalah penjamin inibekerja dan, dengan demikian, memiliki akses penuh ke semuaData dalam penelitian ini dan mengambil tanggung jawab atasintegritas data dan keakuratananalisis data.Bagian dari studi ini dipresentasikan dalam abstrakformulir di 45th Masyarakat EpidemiologiPenelitian Pertemuan Tahunan, Minneapolis,Minnesota, 27-30 Juni 2012.