Tugas PJJK Klasifikasi Mangrove Tutorial

5/11/2018 Tugas PJJK Klasifikasi Mangrove Tutorial - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/tugas-pjjk-klasifikasi-mangrove-tutorial 1/8

Tut orial Klasif ikasi M angrove

Page | 1

I Gede M ahendra Wijaya

C54080004

1. Pertama buka dulu program ER Mapper 6.4

2. Pilih citra yang akan dipakai (misalnya citra Benoa 1995.ers). File Open

pilih benoa 1995.ers Ok.

3. Selanjutnya klik (edit algorythem), lalu klik (RGB) dan kemudian

dilanjutkan memasukkan susunan RGB menjadi 5 : 4 : 3.




Page | 2


C54080004

4. Lakukan pengkelasan dengan membuat region menjadi darat, laut, dan

mangrove. Sebelumnya uncheklist smoothing. Langkahnya dilakukan

dengan pilih menu edit edit/create regions Ok. Buat Polygon sesuai

dengan batas yang ditentukan.

5. Setelah region tersebut didapatkan, maka dilanjutkan dengan calculate

statistic.




Page | 3


C54080004

6. Lakukan klasifikasi dengan cara process classification supervised

classification pilih output datasheet. Classification typemax likelihood

anhacedmax likelihood standard Ok.

7. Save as dalam 4 byte real Ok.

8. Langkah selanjutnya adalah mengklasifikasi NDVI, buka data awal benoa

1995. ers dan bersihkan semua area region yang telah dibuat sebelumnya.

Sebelumnya jadikan tampilan menjadi pseudolayer.

9. Selanjutnya edit formula Rations Landsat TM NDVIMasukan

rumus NDVI, yaitu {(i1-i2)/(i1+i2)}, i1 merupakan band 4 dan i2 merupakan

band 3

10. Lakukan reclassify dengan menggunakan algoritmaIf i1>0.0001 and i1<0.1 then 1 else

(i1-i2)/(i1+i2)

I1 Band 4

I2 Band 3




Page | 4


C54080004

If i1>=0.1 and i1<0.2 then 2 else



If i1>=0.4 then 5 else null

Klasifikasi diatas tergantung dari data lapang atau literatur. Save dalamunsigned8 byte integer

11. Kemudian save as Save as type 4 bytereal Ok.

12. Selanjutnya gabungkan hasil dari supervised dan NDVI ini. File open

buka hasil NDVI dan Supervised tadi dalam Peseudolayer Ok save

ass 8 byteintegral

13. Selanjutnya dilakukan pengecekan nilai maksimal mengecek histogram

limit-nya, ditunjukan pada gambar kotak merah di bawah ini klik liat

rentang nilai pada pojok kiri bawah kotak dialog histogram limit.




Page | 5


C54080004

14. Setelah itu dilakukan peng-edit-an formula dengan e=mc2 masukkan

formula sesuai dengan pengkelasan yang dilakukan sebelumnya, yaitu

Mangrove Jarang (MJ), Mangrove Sedang (MS), Mangrove Lebat (ML), dan

Non Mangrove (NM). Masukan formula ini Apply Changes B1

Supervised dan B2 adalah NDVI Ok.

if i1=1 and i2=0 then 1 else




if i1=2 and i2=0 then 1 elseif i1=2 and i2=1 then 1 else








if i1=4 and i2=1 then 2 elseif i1=4 and i2=2 then 3 else

if i1=4 and i2=3 then 4 else null

15. B1 Supervised dan B2 adalah NDVI




Page | 6


C54080004

16. Kemudian save as tutup semua window buka hasil terakhir tadi dalam

wordpad (format *ers) editOk Save.

17. Tampilan editing dalam wordpad.




Page | 7


C54080004

18. Kemudian buka hasil editan tadi dalam ermaper Edit Edit

Class/Region Color Name Ubah sesuai klasifikasi yang telah dibuat ok

19. Masukan atau load data yang telah kita edit pada wordpad tadi Ok.

20. Buka hasil citra gabungan edit class/region color and name ubah

warna save ubah citra dari pseudolayer class dispayHasil akhir

setelah didapatkan adalah pada contoh gambar di bawah ini.




Page | 8


C54080004

Hasil Supervised :

Hasil Reclass NDVI

Documents

Tugas PJJK Klasifikasi Mangrove Tutorial