29
Näin datajournalismia tehdään - Työkalut es ittelys s ä Es a Mäkinen HS , Antti Poikola Otavan Opis to, 30.3.2012

Tutki työkaluluento-30-3-2012

Embed Size (px)

Citation preview

Näin datajournalismia tehdään -

Työkalut es ittelys säEsa Mäkinen HS , Antti Poikola Otavan Opis to, 30.3.2012

Yhteys tiedot

• Twitte r.com /E saMakine n

• Blogit.hs .fi/H S Next (H S O pe n)

• Twitte r.com /Apoikola

• D atajournalism i.fi

30.03.1 22

Data on eri as ia kuin tilas to

Tilasto Data

Avoin data täyttää seuraavat ehdot

1 ) S e on dataa2) S e on julkais tu verkossa3) S e on koneluettavas sa

m uod ossa (e s im . E xce l, m utta e i

PD F)

4) S e on varuste ttu k ytt oike ud e n ä ötakaavalla lis ens s illä

Datajournalis mis s a on toimittamis en tulevais uus

• D atajournalism i on isoje n

tie tom assoje n puhd is tam ista,

analysointia, vis ualiso intia

• V line in E xce l, Acce ss , G oogle ä äRe fine , Illu , ohje lm ointikie le t

• D atat e s im e rkiks i valtion tai

yks ityis te n avoim ia tie tokantoja

30.03.1 25

Datajournalismia käytännössä

Guardian joukkois ti kansanedus tajien kuittien penkomis ta

Los Angeles Times in data des k kartoittaa rikollisuutta

S uomen Kuvalehti ja Lauri Vanhala tekevät hyvää duunia

Onnettomuus kartta myös Hes aris s a

Cas e 1: Datajournalis min neljä vaihetta onnettomuuskartas sa

• D atan hankkiminen – H S hankki

h t ke skukse lta d atan te ht vis t yhd e lt ä ä ä ä äp iv ltä ä ä

• D atan puhdis taminen – H S m uutti kaike n d atan

sam aan m uotoon

• D atan analysointi – Mis s on e nite n äonne ttom uuks ia?

• D atan visualisointi – O hje lm oid aan karttavisu

Cas e 1: Lopputulos : http://dynamic.hs .fi/halytyskartta2011/

Cas e 2: VTV julkais i vaalirahoituksen Excel-tiedos tona

Cas e 2:Verkos to-analyys i paperilehteen

30.03.1 21 4

Cas e 2: J a edelleen Vaalirahoitus .com –saitti verkkoon

Cas e 3: Terveis iä maailmalta –palvelu joukkois taa kertomuks ia ulkos uomalais is ta: http://terveis iamaailmalta.hs .fi/

Kalevan datajournalis mia

Tietojournalis mia tekevät koodaaja-toimittaja-graafikko -kolmikot

Toimittaja esittää kysymyksiä datalle

Koodaaja laskee ja tekee ohjelmat

Graafikko ajattelee lopputuloksen selkeyttä

Mitä muuta datasta saa irti?

Voisiko grafiikan takia laskea vielä jotain lisää?

Mikä datassa on olennaista?

Mitä työkaluja käyttää?

Työvaiheet olivat

• H ankinta

• Puhd is tus

• Analysointi

• Visualiso inti

1: Tärkein on Excel: Es imerkkinä Yleis radion vaalikonedata

Käyttö: Puhdistus ja analysointi

2: Relaatiotietokanta on kokoelma tietoja, joilla on yhteys tois iins a

Oikeusministeriön tiedot kansanedustaja-ehdokkaiden syntymäajoista

Oikeusministeriön tiedot läpimenneistä kansanedustajista

Ongelma: Kuinka nämä yhdistetään, jotta päästään penkomaan ehdokkaiden luottotietoja?

2: Otetaan avuks i tietokantaohjelma Acces s , johon imais taan tiedot excelis tä

Kerrotaan Accessille, että nimi, vaalipiiri ja puolue yksilöivät ehdokkaat tarkasti. Sitten pyydetään Accessia tekemään lista valituista.

2: Lopputuloks ena yhdis telmä, jos s a on kans anedus tajien s yntymäajat

Käyttö: Datan analysointi

3: Google Refinellä saa puhdis tettua ” likais ta” dataa

Käyttö: Puhdistus

4: OutWit Hub on ohjelma tietolouhintaan

Outwit Hub: Datan hankkiminen ja puhdistus

5: Cytos cape piirtää excel-tiedos tois ta verkos toanalyysejä

Käyttö: Analysointi ja visualisointi

6: Google Fus ion Tables visualisoi dataa

Datajournalis min työkaluja - tietokoneohjelmat

• R – Avoim e n l hd e kood in tilastotie d e -ohje lm is to – Analyys i ja Visualiso intiä• S PS S – Kaupalline n tilastotie d e -ohje lm is to – analyys i ja visualis to inti

• IBM:n Many E ye s visualiso i d ataa – Analyys i ja Visualiso inti

• S crape rWiki py ritt tie tolouh inta-ohje lm ia – D atan hankkim ine nö ää• Ruby on k yt nn lline n ohje lm ointikie li – Kaikkiä ä ö• PH P/MyS Q L on toine n k yt nn lline n ohje lm ointikie li - Kaikkiä ä ö