Upload
reba
View
304
Download
24
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Uji Beda Mean. Dr. Arlinda Sari Wahyuni M.Kes Topik Uji Beda Mean Independen Uji Beda Mean Dependen Uji Beda > 2 mean. Uji Beda Mean. Bingung lagi nih!. Uji Beda Mean. Dalam bidang kesehatan sering harus menarik kesimpulan dari parameter 2 populasi. Contoh:. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Uji Beda Mean
• Dr. Arlinda Sari Wahyuni M.Kes
• Topik
• Uji Beda Mean Independen
• Uji Beda Mean Dependen
• Uji Beda > 2 mean
Uji Beda Mean
Bingung lagi nih!
Uji Beda Mean
• Dalam bidang kesehatan sering harus menarik kesimpulan dari parameter 2 populasi.
Contoh:
• Apakah ada perbedaan TD penduduk kota dan pedesaan
• Apakah ada perbedaan kadar Hb ibu hamil pada dan ibu yang tidak hamil
• Apakah ada perbedaan BB sebelum program diet dengan sesudahnya
• Apakah ada perbedaan kadar kolesterol penderita strok dengan bukan strok
• dll,dll,dll…………………………...
Uji Beda Mean
• Uji Beda Mean :
• Uji statistik yang membandingkan mean (rata-rata) beberapa kelompok mean
• Uji Beda Mean :
• Uji beda 2 mean
• Uji beda > 2 mean
Uji Beda 2 Mean
• Uji beda 2 mean :
• Uji statistik yg membandingkan mean 2 kelompok data
• Ada 2 uji beda 2 mean :
• Uji beda 2 mean independen (t.test)
• Uji beda 2 mean dependen (t.pair)
Uji Beda 2 Mean
• T.test indep :
• data kelompok satu tidak tergantung dengan data pada kelompok dua
• T.pair test:
• data kelompok satu tergantung dengan data pada kelompok dua
T.test
• Tujuan :
• Untuk mengetahui perbedaan 2 kelompok independen
• Prinsip:
• Melihat perbedaan variasi kedua kelompok data.
• Pada pengujian diperlukan informasi varian kedua kelompok.
Syarat T.test Indep
• Data berdistribusi normal/simetris
• kedua kelompok data independen
• Variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan kategorik
Penelitian
• Var. Numerik Var. kategorik
• Contoh: perbedaan kolesterol penderita hipertensi dan penderita Normal
T.test
Hyp (+) Hyp (-)
kolesterol
Pertanyaan : Apakah ada perbedaan kadar koleterol penderita hipertensi dgn non hypertensi?
Bagaimana menghitungnya?
• Tahap :
• 1. Melakukan uji varian
• Apakah varian berbeda atau tidak berbeda
Uji varian = F = S12/S22
Contoh :
• Dik : Rata-rata kadar nikotin
rokok jarum : 23,1 Sd 1,5 (n = 10)
rokok wismilak : 20 Sd 1,7 (n=8)
• Dit : Apakah rata-rata kadar nikotin rokok jarum lebih tinggi dibanding rokok wismilak?
Jawab:
• Tahap I : menentukan varian sama/berbeda
• F = S12/S22 = 1,72/1,52 = 1,28
• df num = n2-1 =8-1 = 7
• df denum = n1-1 = 10-1 = 9
• Lihat tabel : p > 0,1 Ho gatal --> varian sama ---> menggunakan uji varian sama
Bagaimana menghitungnya?
• Tahap :
• 1. Bila varian sama :
• T = X1-X2
SpV(1/n1 + 1/n2)
• Cari Sp :
• Sp2 = (n1-1)S12 + (n2-1)S22
(n1+n2) - 2
= (10-1)1,5+ (8-1)1,7
(10+8) -2
= 1,59
• Tahap :• 1. Bila varian sama : • t = X1-X2
SpV(1/n1 + 1/n2)
t = 23,1 - 20
1,59 V (1/10 +1/8)
= 4,1
Df = n1+n2 -2
Lihat tabel pada df 16 ---> 4,1> 2,120 -- p < 0,05
Ho ditolak
T.test indep
Bila varian tidak sama
T =X1-X2
SpV(S12/n1 + S22/n2)
Sp2 = (n1-1)S12 + (n2-1)S22
(n1+n2) - 1
Sulit ???
Independent Samples Test
6.918 .011 -1.359 48 .180 -.6011 .4422 -1.4903 .2880
-.952 5.547 .380 -.6011 .6311 -2.1766 .9743
Equal variancesassumed
Equal variancesnot assumed
RATAHBF Sig.
Levene's Test forEquality of Variances
t df Sig. (2-tailed)Mean
DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper
95% ConfidenceInterval of the
Difference
t-test for Equality of Means
Latihan :
• Suatu penelitian ingin mengetahui hubungan status merokok ibu hamil dengan BB bayi yg dilahirkan. Responden terbagi 2 yaitu : yang merokok 40 orang, Rata-rata BB bayi 2,9 kg, SD 0,1
• yang tidak merokok 50 orang, Rata-rata BB bayi 3,2 kg SD 0,1
• Ujilah apakah ibu merokok akan melahirkan• BB bayi yg lebih rendah?
T.paired
• Tujuan : untuk mengetahui perbedaan mean antara dua kelompok data yang dependen
• Contoh :
• apakah ada perbedaan tingkat pengetahuan sebelum dan sesudah dilakukan pelatihan
• apakah ada perbedaan BB sebelum dan sesudah program diet
Syarat
• Distribusi data normal
• kedua kelompok data dependen/pair
• jenis variabel : numerik dan kategorik
T.paired test
• T = d
• SD d/V n
• d = rata-rata deviasi/selisih sampel 1 dan 2
• Sd d = standar deviasi dari deviasi
Contoh:
• Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh vit B12 terhadap penyakit anemia. Sejumlah penderita diberi suntikan vit B12 dan diukur kadar Hb darah sebelum dan sesudah pengobatan.Hasil :
• Pertanyaan : apakah ada perbedaan kadar Hb antara sebelum dan sesudah pemberian vit B12 dgn alpha 5%
Uji Beda Mean• Sebelum Sesudah Deviasi
• 12,2 13 0,8
• 11,3 13,4 2,1
• 14,7 16 1,3
• 11,4 13,6 2,2
• 11,5 14 2,5
• 12,7 13,8 1,1
• 11,2 12,1 2,3
• 12,1 13,8 1,7
• 13,3 15,5 2,2• 10,8 13,2 2,4
Uji Beda Mean
• Jawab :• d = rata-rata deviasi : 18,6/10 = 1,86• Sd = 0,6
• T = 1,86 = 9,8
o,6/V10
Thit > t tabel -- 9,8 > 2,262 - Ho ditolak
lihat tabel : terletak pada nilai p < 0,05
Keputusan :
• Ho ditolak
• Ada perbedaan kadar Hb antara sebelum dan sesudah diberi suntikan vit B12
• (p < 0,05)
Latihan :
• Sebuah survei berminat mengetahui hub. Antara pemakaian kontrasepsi oral (OC) dan tekanan darah wanita. Delapan wanita usia subur yang bukan pemakai OC diukur tekanan darahnya. Kemudian selama satu tahun ke 8 wanita tsb memakai OC dan pada akhir tahun tekanan darahnya diukur lagi.
• Sebelum :
• 115 115 104 112 105 107 126 119
• Sesudah :
• 117 128 102 120 112 115 130 120
Pertanyaan :
• Berdasarkan data tsb, dapatkah anda menyimpulkan bahwa pemakaian OC dapat menaikkan tekanan darah sistolik?
Paired Samples Test
-5.1250 4.7940 1.6949 -9.1329 -1.1171 -3.024 7 .019VAR00001 - VAR00002Pair 1Mean Std. Deviation
Std. ErrorMean Lower Upper
95% ConfidenceInterval of the
Difference
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed)
Paired Samples Test
-1.8600 .5985 .1893 -2.2882 -1.4318 -9.827 9 .000VAR00003 - VAR00004Pair 1Mean Std. Deviation
Std. ErrorMean Lower Upper
95% ConfidenceInterval of the
Difference
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed)
Latihan no 2
• Suatu penelitian ingin membandingkan efektifitas suatu obat X dalam penurunan BB. Desain penelitian adalah pre test dan post test disain, untuk populasi wanita yang memiliki IMT > 25 (kelompok overweight dan obesitas). Pada penelitian ini diambil 10 sampel.
Data • Sebelum Sesudah• 27.3 27.0• 25.5 26.0• 28.6 28.2• 31.2 31.0• 30.1 29.8• 27.8 27.9• 29.0 28.5• 29.8 29.8• 26.2 26.0• 27.0 26.5
Latihan no 2
• Tugas :
• Tentukanlah hipotesis pada penelitian ini pada alpha 1%.
• Apa kesimpulan saudara?
• Saran apakah yang diberikan