Upload
lisu-part-ii
View
128
Download
10
Embed Size (px)
DESCRIPTION
sensoriiii
Citation preview
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
1
I. TUJUAN
1. Mengetahui jenis produk yang paling disukai konsumen ditinjau dari rasa, aroma,
warna, kerenyahan dan keseragaman pori.
2. Mahasiswa dapat melaksanakan pengujian inderawi menggunakan uji hedonik
mulai dari persiapan, penyajian, tabulasi data dan mengambil kesimpulan
didasarkan pengujian statistik.
II. TEORI DASAR
Banyak produk baru yang memiliki kesamaan sifat dengan produk yang
sudah dikenal. Kadang-kadang di antara produk tersebut ingin diketahui mana yang
lebih disukai oleh konsumen. Oleh karena itu perlu dilakukan pengujian penerimaan
konsumen (preference test), yang termasuk ke dalam uji penerimaan adalah uji
kesukaan (hedonik).
Uji penerimaan ini menyangkut penilaian sifat atau kualitas suatu bahan yang
menyebabkan orang menyenanginya. Karena sifat uji penerimaan ini sangat subjektif,
beberapa panelis yang ekstrim senang atau benci terhadap suatu bahan, tidak dapat
digunakan untuk pengujian tersebut. Tetapi panelis ekstrim ini mungkin masih dapat
digunakan untuk menilai dengan pengujian pembedaan. Jika pada uji pembedaan
dikehendaki panelis yang peka, pada uji penerimaan dapat menggunakan panelis yang
belum berpengalaman, karena uji penerimaan ini tidak ada contoh pembanding dan
contoh baku. Uji ini tidak dapat untuk meramalkan penerimaan dalam pemasaran.
Sehingga, apabila sudah diperoleh hasil pengujian yang meyakinkan, tidak dapat
dipastikan bahwa produk tersebut akan laku keras di pasaran, maka harus digunakan
pengujian lain sebagai tindak lanjutnya, contohnya uji kesukaan.
Salah satu uji sensori yang paling sering digunakan adalah uji kesukaan. Uji
kesukaan pada dasarnya merupakan pengujian yang panelisnya mengemukakan
respon mereka berupa senang atau tidaknya terhadap sifat bahan yang diuji. Oleh
karena itu, panelis sebaiknya diambil dalam jumlah besar, yang mewakili populasi
masyarakat tertentu. Skala nilai yang digunakan dapat berupa nilai numerik beserta
keterangan verbal atau keterangan verbal saja dengan kolom yang dapat diberi tanda
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
2
oleh panelis. Skala nilai dapat dinilai dalam arah vertikal atau horizontal (Kartika,
1988).
Menurut Jellinek (1985), sampel yang digunakan dalam uji hedonik adalah
jenis makanan dengan merk berbeda. Cara yang paling mudah adalah dengan
membeli produk-produk yang kompetitif di supermarket. Sampel yang digunakan
dalam uji hedonik sebaiknya jangan lebih dari tiga atau empat bagi sampel pemula.
Menurut Soekarto (1985), di samping mengemukakan tanggapan senang, suka
atau kebalikannya, panelis juga mengemukakan tingkat kesukaannya. Tingkat-tingkat
kesukaan ini disebut skala hedonik. Misalnya dalam hal “suka”, dapat mempunyai
skala hedonik seperti: amat sangat suka, sangat suka, suka, agak suka. Sebaliknya jika
tanggapan itu “tidak suka”, dapat mempunyai skala hedonik seperti: amat sangat
tidak suka, sangat tidak suka, tidak suka, agak tidak suka. Di antara agak suka dan
agak tidak suka, kadang-kadang ada tanggapan yang disebut netral, yaitu buka suka
tetapi juga bukan tidak suka (neither like nor dislike).
Dalam penganalisaan, skala hedonik ditransformasikan menjadi skala numerik
dengan angka menaik menurut tingkat kesukaan. Dengan data numerik ini dapat
dilakukan analisis statistik. Dengan adanya skala numerik secara tidak langsung uji
hedonik dapat digunakan untuk mengetahui perbedaan. Oleh sebab itu, uji hedonik
paling sering digunakan untuk menilai komoditi sejenis atau produk pengembangan
secara organoleptik. Jika uji pembedaan banyak digunakan dalam program
pengembangan hasil-hasil baru atau bahan mentah, maka uji hedonik banyak
digunakan untuk menilai hasil akhir produksi.
Skala hedonik berbeda dengan skala kategori lain dan responnya diharapkan
tidak monoton dengan bertambah besarnya karakteristik fisik, namun menunjukkan
suatu puncak (preferency maximum) di atas dan rating yang menurun di bawah
(Rahardjo, 1998).
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
3
III. ALAT DAN BAHAN
III.1. ALAT
1. Gelas
2. Piring
III.2. BAHAN
1. Air minum
2. Produk wafer berbagai merk yang telah diberi kode:
- Nabati (609)
- Nissin (791)
- UBM (246)
- Selamat (539)
- Tango (446)
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
4
IV. PROSEDUR
1. Alat dan bahan disiapkan, masing-masing wafer diletakkan di atas pirng.
2. Masing-masing sampel diberi kode dengan tiga angka yang berbeda.
3. Dilakukan pengujian oleh panelis, sampel disajikan secara bersamaan.
4. Panelis diminta menilai setiap sampel dengan salah satu angka yang sesuai
dengan pernyataan di bawah ini:
7 sangat suka
6 suka
5 agak suka
4 biasa
3 agak tidak suka
2 tidak suka
1 sangat tidak suka
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
5
V. HASIL PENGAMATAN DAN PEMBAHASAN
a. Perhitungan Atribut Rasa
Panelis 539 791 446 609 246 Jumlah1 7 5 7 4 5 282 5 5 7 5 6 283 3 4 2 4 6 194 6 3 4 4 5 225 6 4 7 3 5 256 5 4 3 6 4 227 5 3 6 7 2 238 4 6 5 7 4 269 7 5 6 5 6 2910 4 5 4 4 6 2311 4 6 4 5 3 2212 3 3 4 5 3 1813 6 2 5 6 3 2214 6 6 4 6 4 2615 7 6 4 7 4 2816 3 4 4 6 6 2317 3 5 6 3 5 22
Jumlah
84 76 82 87 77 406
Rata2 4.9411 4.4705 4.823529412 5.117647059 4.529411765
Setelah didapatkan data yang dibutuhkan, langkah selanjutnya adalah
melakukan analisis statistik. Pertama data hasil pengamatan ditransformasikan dulu
ke dalam transformasi √ x+0,5. Kemudian data diisikan ke dalam table dwi arah
antara sampel dengan panelis, total dan rata-rata dicari baik arah mendatar maupun
arah tegak. Selanjutnya dicari jumlah kuadratnya dan susun ke dalam tabel sidik
ragam dengan model RAK, lanjutkan dengan uji rata-rata perlakuan dengan Uji
Duncan pada taraf 5%.
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
6
Rasa (Hasil Transformasi)
Pa-nelis
539 791 446 609 246Jumlah
(A)A^2
1 2.7386 2.3452 2.7386 2.1213 2.3452 12.2890 151.0182 2.3452 2.3452 2.7386 2.3452 2.5495 12.3237 151.874
3 1.8708 2.1213 1.5811 2.1213 2.5495 10.2441104.942
0
4 2.5495 1.8708 2.1213 2.1213 2.3452 11.0082121.180
2
5 2.5495 2.1213 2.7386 1.8708 2.3452 11.6255135.151
8
6 2.3452 2.1213 1.8708 2.5495 2.1213 11.0082121.180
2
7 2.3452 1.8708 2.5495 2.7386 1.5811 11.0853122.883
8
8 2.1213 2.5495 2.3452 2.7386 2.1213 11.8760141.038
7
9 2.7386 2.3452 2.5495 2.3452 2.5495 12.5280156.952
0
10 2.1213 2.3452 2.1213 2.1213 2.5495 11.2587126.757
8
11 2.1213 2.5495 2.1213 2.3452 1.8708 11.0082121.180
2
12 1.8708 1.8708 2.1213 2.3452 1.8708 10.0790101.586
5
13 2.5495 1.5811 2.3452 2.5495 1.8708 10.8962118.727
1
14 2.5495 2.5495 2.1213 2.5495 2.1213 11.8912141.399
9
15 2.7386 2.5495 2.1213 2.7386 2.1213 12.2694150.537
6
16 1.8708 2.1213 2.1213 2.5495 2.5495 11.2125125.719
9
17 1.8708 2.3452 2.5495 1.8708 2.3452 10.9816120.595
2Jum-lah (a)
39.2968 37.6030 38.8560 40.0216 37.8073193.584
72212.72
61
Rata-
rata2.3116 2.2119 2.2856 2.3542 2.2240
a^21544.23
671413.98
451509.78
821601.73
231429.39
097499.13
25
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
7
Tabel Sidik Ragam untuk Rasa
Sumber Ragam DB JK KT Fh F.05Panelis 16 1.662492 0.103906 1.164197 1.81Sampel 4 0.242716 0.060679 0.679869 2.52Galat 64 5.712064 0.089251 - -Total 84 7.617272 - - -
Berdasarkan data pada tabel sidik ragam, dapat disimpulkan Fh < F0,5 baik
untuk panelis maupun sampel tidak ada perbedaan nyata. Artinya, seluruh panelis
beranggapan berdasarkan rasa, seluruh sampel tidak memiliki rasa yang berbeda.
Sehingga tidak dilakukan pengujian lanjutan berupa Uji Duncan.
b. Perhitungan Atribut Warna
Panelis 539 791 446 609 246Jumla
h1 4 4 5 3 6 222 4 4 6 6 5 253 4 3 6 4 6 234 2 4 5 7 2 205 2 3 4 7 5 216 6 4 6 7 6 297 4 4 4 6 3 218 4 6 4 7 5 269 7 5 6 5 5 2810 6 5 4 6 6 2711 7 6 3 5 4 2512 4 4 3 7 4 2213 6 6 5 5 5 2714 4 5 3 6 3 2115 7 4 4 7 4 2616 6 4 6 6 4 2617 4 5 6 2 4 21
Jumlah
81 76 80 96 77 410
Rata2 4.764706 4.470588 4.705882 5.647059 4.529412
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
8
Langkah selanjutnya, sama dengan perhitungan atribut rasa, yaitu melakukan
analisis statistik.
Warna (Hasil Transformasi)
Pa-nelis
539 791 446 609 246Jumlah
(A)A^2
1 2.1213 2.1213 2.3452 1.8708 2.5495 11.0082121.180
2
2 2.1213 2.1213 2.5495 2.5495 2.3452 11.6869136.582
9
3 2.1213 1.8708 2.5495 2.1213 2.5495 11.2125125.719
9
4 1.5811 2.1213 2.3452 2.7386 1.5811 10.3674107.483
4
5 1.5811 1.8708 2.1213 2.7386 2.3452 10.6571113.574
0
6 2.5495 2.1213 2.5495 2.7386 2.5495 12.5085156.461
6
7 2.1213 2.1213 2.1213 2.5495 1.8708 10.7843116.301
1
8 2.1213 2.5495 2.1213 2.7386 2.3452 11.8760141.038
7
9 2.7386 2.3452 2.5495 2.3452 2.3452 12.3237151.874
7
10 2.5495 2.3452 2.1213 2.5495 2.5495 12.1151146.774
6
11 2.7386 2.5495 1.8708 2.3452 2.1213 11.6255135.151
8
12 2.1213 2.1213 1.8708 2.7386 2.1213 10.9734120.415
6
13 2.5495 2.5495 2.3452 2.3452 2.3452 12.1346147.249
6
14 2.1213 2.3452 1.8708 2.5495 1.8708 10.7577115.728
0
15 2.7386 2.1213 2.1213 2.7386 2.1213 11.8412140.213
7
16 2.5495 2.1213 2.5495 2.5495 2.1213 11.8912141.399
9
17 2.1213 2.3452 2.5495 1.5811 2.1213 10.7185114.886
2Jumlah
38.5467 37.7416 38.5518 41.7881 37.8535 194.4817
2232.0358
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
9
(a)Rata2 2.2675 2.2201 2.2678 2.4581 2.2267
a^21485.84
951424.42
691486.23
901746.24
841432.88
577575.64
94 Tabel Sidik Ragam untuk Warna
Sumber Ragam DB JK KT Fh F.05Panelis 16 1.429222 0.089326 1.05006 1.81Sampel 4 0.648499 0.162125 1.90583 2.52Galat 64 5.444342 0.085068 - -Total 84 7.522063 - - -
Berdasarkan data pada tabel sidik ragam, dapat disimpulkan Fh < F0,5 baik
untuk panelis maupun sampel tidak ada perbedaan nyata. Artinya, seluruh panelis
beranggapan berdasarkan warna, seluruh sampel tidak memiliki warna yang berbeda.
Sehingga tidak dilakukan pengujian lanjutan berupa Uji Duncan.
c. Perhitungan Atribut Aroma
Panelis 539 791 446 609 246 Jumlah1 5 5 6 4 7 272 6 3 5 4 4 223 4 5 7 6 3 254 4 3 3 4 3 175 2 5 6 4 7 246 4 1 6 4 7 227 4 5 5 4 4 228 4 4 6 5 5 249 6 5 6 4 6 2710 5 7 6 3 6 2711 6 7 3 5 4 2512 5 4 5 6 3 2313 5 4 4 5 5 2314 4 5 5 3 4 2115 7 3 4 7 2 2316 6 7 5 6 5 2917 4 4 6 2 5 21
Jumlah 81 77 88 76 80 402Rata2 4.764706 4.529412 5.176471 4.470588 4.705882
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
10
Langkah selanjutnya, sama dengan perhitungan atribut rasa maupun
perhitungan atribut warna, yaitu melakukan analisis statistik.
Aroma (Hasil Transformasi)
Pa-nelis
539 791 446 609 246Jumlah
(A)A^2
1 2.3452 2.3452 2.5495 2.1213 2.7386 12.0999 146.406
2 2.5495 1.8708 2.3452 2.1213 2.1213 11.0082121.180
2
3 2.1213 2.3452 2.7386 2.5495 1.8708 11.6255135.151
84 2.1213 1.8708 1.8708 2.1213 1.8708 9.8551 97.1235
5 1.5811 2.3452 2.5495 2.1213 2.7386 11.3358128.500
1
6 2.1213 1.2247 2.5495 2.1213 2.7386 10.7555115.681
0
7 2.1213 2.3452 2.3452 2.1213 2.1213 11.0544122.199
2
8 2.1213 2.1213 2.5495 2.3452 2.3452 11.4826131.849
3
9 2.5495 2.3452 2.5495 2.1213 2.5495 12.1151146.774
6
10 2.3452 2.7386 2.5495 1.8708 2.5495 12.0537145.290
9
11 2.5495 2.7386 1.8708 2.3452 2.1213 11.6255135.151
8
12 2.3452 2.1213 2.3452 2.5495 1.8708 11.2321126.159
5
13 2.3452 2.1213 2.1213 2.3452 2.3452 11.2783127.199
2
14 2.1213 2.3452 2.3452 1.8708 2.1213 10.8039116.723
9
15 2.7386 1.8708 2.1213 2.7386 1.5811 11.0505122.113
8
16 2.5495 2.7386 2.3452 2.5495 2.3452 12.5280156.952
0
17 2.1213 2.1213 2.5495 1.5811 2.3452 10.7185114.886
2JumLah (a)
38.7479 37.6096 40.2955 37.5948 38.3746192.622
42189.34
37
Rata 2.2793 2.2123 2.3703 2.2115 2.2573
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
11
-rata
a^21501.39
701414.48
191623.72
881413.36
931472.60
967425.58
66 Tabel Sidik Ragam untuk Aroma
Sumber Ragam DB JK KT Fh F.05Panelis 16 1.358373 0.084898 0.856691 1.81Sampel 4 0.288838 0.07221 0.728652 2.52Galat 64 6.342416 0.0991 - -Total 84 7.989627 - - -
Berdasarkan data pada tabel sidik ragam, dapat disimpulkan Fh < F0,5 baik
untuk panelis maupun sampel tidak ada perbedaan nyata. Artinya, seluruh panelis
beranggapan berdasarkan aroma, seluruh sampel tidak memiliki aroma yang berbeda.
Sehingga tidak dilakukan pengujian lanjutan berupa Uji Duncan.
d. Perhitungan Atribut Kerenyahan
Panelis 539 791 446 609 246 Jumlah1 6 2 6 5 3 222 5 6 6 4 5 263 2 2 3 3 3 134 4 2 5 4 1 165 6 5 1 7 4 236 6 3 4 6 4 237 5 6 7 6 2 268 3 2 4 6 2 179 6 7 6 5 7 3110 5 5 3 3 6 2211 3 7 4 3 5 2212 4 5 6 7 3 2513 6 2 4 4 3 1914 4 3 5 5 3 2015 7 3 4 7 2 2316 3 3 7 7 3 2317 2 4 4 5 5 20
Jumlah 77 67 79 87 61 371Rata2 4.529412 3.941176 4.647059 5.117647 3.588235
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
12
Langkah selanjutnya, sama dengan perhitungan atribut sebelumnya, yaitu
melakukan analisis statistik.
Kerenyahan (Hasil Transformasi)
Pa-nelis
539 791 446 609 246Jumlah
(A)A^2
1 2.5495 1.5811 2.5495 2.3452 1.8708 10.8962118.727
1
2 2.3452 2.5495 2.5495 2.1213 2.3452 11.9108141.866
13 1.5811 1.5811 1.8708 1.8708 1.8708 8.7748 76.99654 2.1213 1.5811 2.3452 2.1213 1.2247 9.3937 88.2422
5 2.5495 2.3452 1.2247 2.7386 2.1213 10.9794120.547
1
6 2.5495 1.8708 2.1213 2.5495 2.1213 11.2125125.719
9
7 2.3452 2.5495 2.7386 2.5495 1.5811 11.7640138.391
28 1.8708 1.5811 2.1213 2.5495 1.5811 9.7039 94.1664
9 2.5495 2.7386 2.5495 2.3452 2.7386 12.9215166.963
9
10 2.3452 2.3452 1.8708 1.8708 2.5495 10.9816120.595
2
11 1.8708 2.7386 2.1213 1.8708 2.3452 10.9468119.832
4
12 2.1213 2.3452 2.5495 2.7386 1.8708 11.6255135.151
8
13 2.5495 1.5811 2.1213 2.1213 1.8708 10.2441104.942
0
14 2.1213 1.8708 2.3452 2.3452 1.8708 10.5534111.374
1
15 2.7386 1.8708 2.1213 2.7386 1.5811 11.0505122.113
8
16 1.8708 1.8708 2.7386 2.7386 1.8708 11.0897122.981
7
17 1.5811 2.1213 2.1213 2.3452 2.3452 10.5142110.548
3Jumlah (a)
37.6605 35.1222 38.0600 39.9603 33.7595184.562
52019.15
97
Rata-
2.2153 2.0660 2.2388 2.3506 1.9859
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
13
rata
a^21418.31
401233.56
881448.56
401596.82
231139.70
526836.97
43
Tabel Sidik Ragam untuk Kerenyahan
Sumber Ragam DB JK KT Fh F.05Panelis 16 3.087069 0.192942 1.498946 1.81Sampel 4 1.430093 0.357523 2.777563 2.52Galat 64 8.237973 0.128718 - -Total 84 12.75514 - - -
Berdasarkan data pada tabel sidik ragam, dapat disimpulkan Fh sampel > F0,5
sampel, sehingga terdapat perbedaan nyata. Artinya, seluruh panelis beranggapan
berdasarkan kerenyahan, sampel memiliki tingkat kerenyahan yang berbeda.
Sehingga perlu dilakukan pengujian lanjutan berupa Uji Duncan.
sx ¿√ 0.12871817
= 0.0870
2 3 4 5SSR 2.83 2.98 3.06 3.14LSR 0.2426 0.2592 0.2662 0.2731
Kode E (246) D (791) C (539) B (446) A (609)Rata-rata 1.9859 2.0660 2.2153 2.2388 2.3506
Kemudian mencari selisih antara rata-rata perlakuan dengan nilai LSR.
Kode E (246) D (791) C (539) B (446) A (609)Rata-rata 1.9859 2.0660 2.2153 2.2388 2.3506LSR 0.2426 0.2592 0.2662 0.2731Selisih 1.898 1.9561 1.9726 2.0775
KodeUBM(246)
Nissin(791)
Selamat(539)
Tango(446)
Nabati(609)
Rata-rata 1.9859 2.0660 2.2153 2.2388 2.3506 a
b
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
14
Kesimpulannya seluruh panelis beranggapan bahwa berdasarkan kerenyahan,
wafer merk nabati, tango dan selamat adalah sama, tetapi wafer merk nabati dengan
wafer merk nissin dan ubm berbeda.
e. Perhitungan Atribut Keseragaman Pori
Panelis 539 791 446 609 246Jumla
h1 4 4 6 4 4 222 3 5 6 4 5 233 4 3 3 3 3 164 2 3 4 5 2 165 4 3 3 6 3 196 2 4 3 3 4 167 3 5 6 4 3 218 4 5 4 6 3 229 7 5 6 5 5 2810 6 4 5 5 4 2411 6 5 3 3 2 1912 3 3 4 5 3 1813 5 6 5 3 5 2414 4 3 6 6 4 2315 5 4 5 2 3 1916 4 4 7 7 6 2817 4 4 6 4 4 22
Jumlah
70 70 82 75 63 360
Rata2 4.117647 4.117647 4.823529 4.411765 3.705882
Setelah didapatkan data yang dibutuhkan, langkah selanjutnya adalah
melakukan analisis statistik. Pertama data hasil pengamatan ditransformasikan dulu
ke dalam transformasi √ x+0,5. Kemudian data diisikan ke dalam table dwi arah
antara sampel dengan panelis, total dan rata-rata dicari baik arah mendatar maupun
arah tegak. Selanjutnya dicari jumlah kuadratnya dan susun ke dalam tabel sidik
ragam dengan model RAK, lanjutkan dengan uji rata-rata perlakuan dengan Uji
Duncan pada taraf 5%.
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
15
Keseragaman Pori (Hasil Transformasi)
Panelis
539 791 446 609 246Jumlah (A)
A^2
12.1213
2.1213
2.5495
2.1213
2.1213
11.0348
121.7666
21.8708
2.3452
2.5495
2.1213
2.3452
11.2321
126.1595
32.1213
1.8708
1.8708
1.8708
1.8708
9.6046
92.2490
41.5811
1.8708
2.1213
2.3452
1.5811
9.4996
90.2431
52.1213
1.8708
1.8708
2.5495
1.8708
10.2833
105.7466
61.5811
2.1213
1.8708
1.8708
2.1213
9.5654
91.4976
71.8708
2.3452
2.5495
2.1213
1.8708
10.7577
115.7280
82.1213
2.3452
2.1213
2.5495
1.8708
11.0082
121.1802
92.7386
2.3452
2.5495
2.3452
2.3452
12.3237
151.8747
102.5495
2.1213
2.3452
2.3452
2.1213
11.4826
131.8493
112.5495
2.3452
1.8708
1.8708
1.5811
10.2175
104.3976
121.8708
1.8708
2.1213
2.3452
1.8708
10.0790
101.5865
132.3452
2.5495
2.3452
1.8708
2.3452
11.4560
131.2391
142.1213
1.8708
2.5495
2.5495
2.1213
11.2125
125.7199
152.3452
2.1213
2.3452
1.5811
1.8708
10.2637
105.3436
162.1213
2.1213
2.7386
2.7386
2.5495
12.2694
150.5376
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
16
172.1213
2.1213
2.5495
2.1213
2.1213
11.0348
121.7666
Jumlah (a)
36.1521
36.3576
38.9186
37.3177
34.5790
183.3249
1988.885
5
Rata-rata
2.1266
2.1387
2.2893
2.1952
2.0341
a^2
1306.971
0
1321.876
1
1514.655
2
1392.611
4
1195.706
2
6731.819
9
Tabel Sidik Ragam untuk Keseragaman Pori
Sumber Ragam DB JK KT Fh F.05Panelis 16 2.3885 0.149281 2.317754 1.81Sampel 4 0.600804 0.150201 2.332034 2.52Galat 64 4.122094 0.064408 - -Total 84 7.111399 - - -
Berdasarkan data pada tabel sidik ragam, dapat disimpulkan Fh > F0,5,
sehingga terdapat perbedaan nyata. Artinya, baik panelis maupun sampel terdapat
perbedaan yang signifikan. Sehingga perlu dilakukan pengujian lanjutan berupa Uji
Duncan.
Sx=√ 0.06440817
= 0.0615
2 3 4 5SSR 2.83 2.98 3.06 3.14LSR 0.1741 0.1832 0.1881 0.1931
Kode E (246) D (791) C (539) B (446) A (609)Rata-rata 1.9859 2.0660 2.2153 2.2388 2.3506
Kemudian mencari selisih antara rata-rata perlakuan dengan nilai LSR.
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
17
Kode E (246) D (791) C (539) B (446) A (609)Rata-rata 1.9859 2.0660 2.2153 2.2388 2.3506LSR 0.1741 0.1832 0.1881 0.1931Selisih 1.8919 2.0321 2.0507 2.1574
KodeUBM(246)
Nissin(791)
Selamat(539)
Tango(446)
Nabati(609)
Rata-rata 1.9859 2.0660 2.2153 2.2388 2.3506 a
b
c
d
Kesimpulannya, panelis beranggapan bahwa berdasarkan keseragaman pori,
wafer merk nabati dan tango adalah sama, begitu pula antara selamat dan nissin,
keseragamannya menurut panelis adalah sama. Tetapi wafer merk nabati berbeda
dengan wafer merk selamat dan UBM.
Hasil Uji Hedonik di atas sangat dipengaruhi oleh beberapa faktor, antara lain:
1. Faktor fisiologis
Faktor fisiologis di sini adalah berhubungan dengan keadaan fisik panelis,
sebelum melakukan Uji Hedonik sebaiknya panelis tidak boleh berada dalam
keadaan terlalu kenyang atau terlalu lapar dan tidak boleh merokok. Selain itu,
panelis tidak boleh dalam kondisi yang tidak sehat atau dalam pengaruh obat bius.
2. Faktor psikologis
Sebelum melakukan Uji Hedonik, panelis tidak boleh dalam kondisi psikis
yang seidh atau gembira yang berlebihan, frustasi atau sedang mengalami stress
yang berat. Selain itu, panelis tidak boleh terburu-buru dalam memberikan
penilaian karena hal tersebut akan mempengaruhi hasil akhir perhitungan. Oleh
karena itu, perlu diciptakan suasana pengujian yang serius tetapi tetap santai.
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
18
VI. KESIMPULAN
1. Seluruh panelis beranggapan berdasarkan rasa, seluruh sampel tidak memiliki
rasa yang berbeda.
2. Seluruh panelis beranggapan berdasarkan warna, seluruh sampel tidak memiliki
warna yang berbeda.
3. Seluruh panelis beranggapan berdasarkan aroma, seluruh sampel tidak memiliki
aroma yang berbeda.
4. Seluruh panelis beranggapan bahwa berdasarkan kerenyahan, wafer merk nabati,
tango dan selamat adalah sama, tetapi wafer merk nabati dengan wafer merk
nissin dan ubm berbeda.
5. Panelis beranggapan bahwa berdasarkan keseragaman pori, wafer merk nabati
dan tango adalah sama, begitu pula antara selamat dan nissin, keseragamannya
menurut panelis adalah sama. Tetapi wafer merk nabati berbeda dengan wafer
merk selamat dan UBM.
Lilis Sulastri (240210100032)Uji Hedonik
19
DAFTAR PUSTAKA
Bambang Kartika, dkk. 1988. Pedoman Uji Inderawi Bahan Pangan. Penerbit : PAU Pangan dan Gizi Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Jellinek, G. 1985. Sensory Evaluation of Foods : Theory and Practice. Ellis Horwood Ltd, Chichester.
Rahardjo, J. T. M. Uji Inderawi. Penerbit : Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto.
Setyaningsih, D. 2010. Analisis Sensori. Penerbit : IPB (IPB Press), Bogor.
Soekarto, S. T. 1985. Penilaian Organoleptik. Penerbit : Bhratara Karya Aksara, Jakarta.