UJIAN TUGAS AKHIR

Faktor-faktor yang MempengaruhiKelengkapan Pemberian Imunisasi UntukBayi Dengan Metode Regresi Logistik (Kasusdi Kelurahan Keputih Surabaya)di Kelurahan Keputih Surabaya)

YUDHA EKO ERTANTO1307030054

PEMBIMBING : Ir. MUTIAH SALAMAH, M.Kes1

PENDAHULUAN

2

LATAR BELAKANG

IMUNISASI

LENGKAP TIDAK LENGKAP

3

LENGKAP LENGKAP

BCG, DPT, CAMPAK, HEPATITIS B, POLIO

JIKA TIDAK ADA SALAH SATU DARI JENIS IMUNISASI

PERMASALAHAN

1. Bagaimana karakteristik Ibu di Kelurahan Keputih terkait dengan pengambilan keputusan untuk memberi imunisasi terhadap bayinya?bayinya?

2. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi seorang ibu memberikan imunisasi untuk bayinya terhadap kelengkapan imunisasi di kelurahan Keputih?

4

TUJUAN

1.Mengkaji karakteristik Ibu di Kelurahan Keputih terkait dengan pengambilan keputusan untuk memberi imunisasi terhadap bayinyabayinya

2.Menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi seorang ibu memberikan imunisasi untuk bayinya terhadap kelengkapan imunisasi di Kelurahan Keputih

5

MANFAAT

1. Mengetahui penerapan metode statistik dalam aplikasi di bidang kesehatan.

2. Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi ibu memberikan imunisasi mempengaruhi ibu memberikan imunisasi untuk bayinya terhadap kelengkapan imunisasi di Kelurahan Keputih.

6

BATASAN MASALAH

• Batasan masalah pada penelitian ini adalah diambil dari 2 posyandu yang menyelenggarakan imunisasi. Posyandu merupakan tempat yang paling banyak merupakan tempat yang paling banyak dikunjungi ibu untuk melakukan imunisasi terhadap bayinya di kelurahan Keputih.

7

TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA

8

STATISTIK DESKRIPTIF

Menurut Bhattacarya dan Johnson (1977), statistik deskriptif merupakan statistik yang digunakan untuk mendeskripsikan atau menggambarkan obyek penelitian yang diambil dari sampel maupun populasi. Statistik deskriptif dalam penelitian ini populasi. Statistik deskriptif dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui karakteristik dari responden, yaitu : umur ibu bayi, status kependudukan, pendidikan terakhir ibu bayi, pendidikan terakhir ayah, pekerjaan ibu bayi, pekerjaan ayah, dan pendapatan keluarga.

9

REGRESI LOGISTIK

Regresi logistik biner digunakan jika variabel respon bersifat kategorik (nominal atau ordinal) dengan variabel-variabel prediktor kontinu maupun kategorik (Agresti, 1990). kontinu maupun kategorik (Agresti, 1990).

10

Secara umum, model regresi logistik yang dinyatakan sebagai fungsi x adalah (Hosmer and Lemeshow, 1989)

11

)xexp(1

)xexp()x(π

10

10

REGRESI LOGISTIK SERENTAK

• STATISTIK UJI GStatistik uji-G adalah uji rasio kemungkinan (likelihood ratio test) yang digunakan untuk menguji peranan variabel prediktor di dalam model secara peranan variabel prediktor di dalam model secara bersama-sama (Hosmer and Lemeshow, 1989). Rumus umum untuk uji-G berdasarkan hipotesis :H0 :H1 : Minimal ada satu untuk i=1,2,...,k

12

0...21 k

0iβ

Statistik Uji (Hosmer and Lemeshow, 1989):

01

01 nn

nn

nn

;

;

13

n

1

y1y xπ1xπ2G

iii

ii

nnLnTestRatioLikelihood

ˆˆ

REGRESI LOGISTIK TUNGGAL

Statistik uji Wald digunakan untuk menguji parameter secara parsial (Hosmer and Lemeshow, 1989). Rumus umum untuk uji-Wald berdasarkan hipotesis :H : = 0 ; i = 1,2,...,kiH0 : = 0 ; i = 1,2,...,kH1 : ≠ 0Statistik Uji (Hosmer and Lemeshow, 1989):

14

i

i

)ˆ(ES

ˆ

j

j

(W)Wald

UJI KESESUAIAN MODEL

Goodness-of-fit dihitung berdasarkan nilai yang tergantung pada susunan variabel-variabel prediktor dalam model, bukan pada jumlah variabel prediktor (Hosmer and jumlah variabel prediktor (Hosmer and Lemeshow, 1989).

15

Hipotesis :H0 : Model sesuaiH1 : Model tidak sesuaiStatistik Uji (Hosmer and Lemeshow, 1989):

gkkk 'no

C2π

LemeshowHosmer

16

k kkk

kkk

'n

'noC

1 π1

πLemeshowHosmer

Untuk regresi logistik dimana variabel prediktor bersifat dikotomus, nilai x dikategorikan 0 atau 1. Pada model ini, ada dua nilai dan dua nilai .

Variabelrespon

Variabel Prediktor

x = 1 x = 0

17

responx = 1 x = 0

y = 1

y = 0

10

10

exp1

exp1π

0

0

exp1

exp0π

10exp1

11π-1

0exp1

10π-1

IMUNISASI

ARTI IMUNISASIImunisasi adalah pemberian kekebalan tubuh terhadap suatu penyakit dengan memasukkan sesuatu ke dalam tubuh agar tubuh tahan terhadap sesuatu ke dalam tubuh agar tubuh tahan terhadap penyakit yang sedang mewabah atau berbahaya bagi seseorang. Imunisasi berasal dari kata imun yang berarti kebal atau resisten. Imunisasi terhadap suatu penyakit hanya akan memberikan kekebalan atau resistensi pada penyakit itu saja, sehingga untuk terhindar dari penyakit lain diperlukan imunisasi lainnya (Godam, 2009).

18

TUJUAN IMUNISASI

Tujuan dari diberikannya suatu imunitas dari imunisasi adalah untuk mengurangi angka penderita suatu penyakit yang sangat membahayakan kesehatan bahkan bisa menyebabkan kematian pada

. penderitanya. MACAM-MACAM IMUNISASIBCG, DPT, POLIO, HEPATITIS B, CAMPAK

19

METODE PENELITIANMETODE PENELITIAN

20

SUMBER DATA

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer, yaitu di dapat dari survey para ibu yang mempunyai balita usia 1-3 tahun di 2 posyandu kelurahan Keputih. Data tahun di 2 posyandu kelurahan Keputih. Data yang diambil berjumlah 100 data.

21

VARIABEL PENELITIANVariabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut.• Variabel respon, terdiri atas dua kategori yaitu:

– Ibu yang memberikan imunisasi pada bayinya secara lengkap, diberi kode 0– Ibu yang memberikan imunisasi pada bayinya tidak lengkap, diberi kode 1

Variabel-variabel prediktor• X1 : Umur Ibu Bayi (1 = < 20 tahun, 2 = 20 sampai 35 tahun, 3 = >35 tahun)• X1 : Umur Ibu Bayi (1 = < 20 tahun, 2 = 20 sampai 35 tahun, 3 = >35 tahun)• X2 : Status Kependudukan (1 = asli Surabaya, 2 = Pendatang)• X3: Pendidikan Terakhir Ibu (1 = SD, 2 = SMP, 3 = SMA, 4 = Perguruan

Tinggi/Sederajat)• X4 : Pendidikan Terakhir Ayah (1 = SD, 2 = SMP, 3 = SMA, 4 = Perguruan

Tinggi/Sederajat)• X5 : Pekerjaan Ibu (1 = PNS, 2 = Karyawan Swasta, 3 = Wiraswasta, 4 = Ibu Rumah

Tangga)• X6 : Pekerjaan Ayah (1 = PNS, 2 = Karyawan Swasta, 3 = Wiraswasta)• X7 : Pendapatan Keluarga (1 = <500 ribu, 2 = 500 ribu sampai 1 juta, 3 = 1 juta

sampai 2 juta, 4 = >2 juta) 22

LANGKAH-LANGKAH PENELITIAN

Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini sebagai berikut :

• SurveyPada tahap ini dilakukan pengumpulan sumber informasi dari responden. responden.

• Pengumpulan dataTahap ini dilakukan dengan mengumpulkan data dan informasi tentang perilaku ibu melakukan imunisasi secara lengkap maupun tidak lengkap di kelurahan Keputih.

23

• Analisis DataLangkah-langkah dalam menganalisis data adalah sebagai berikut :

• Untuk mengetahui karakteristik ibu yang melakukan imunisasi terhadap bayinya dilakukan analisis deskriptif dan cross tabulation.

• Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi ibu memberi imunisasi terhadap kelengkapan imunisasi di kelurahan Keputih dan seberapa besar faktor-faktor tersebut mempengaruhi variabel respon dilakukan analisis regresi logistik biner dengan langkah-langkah sebagai berikut :

• Menentukan model regresi logistik untuk setiap variabel prediktor dengan variabel respon.respon.

• Melakukan uji signifikansi parameter dari setiap model regresi logistik univariat untuk mengetahui variabel-variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel respon.

• Menentukan model regresi logistik berganda antara variabel respon dengan variabel-variabel prediktor yang signifikan dari langkah b.

• Melakukan pengujian secara serentak dan parsial terhadap model yang diperoleh.• Melakukan uji kesesuaian model (goodness of fit).• Menginterpretasikan model regresi logistik dan odds ratio yang diperoleh.• Menghitung ketepatan klasifikasi model regresi logistik.

24

ANALISIS DANANALISIS DANPEMBAHASAN

25

STATISTIK DESKRIPTIF

tidaklengkap

Kelengkapan Imunisasi

26

lengkap67%

lengkap33%

STATISTIK DESKRIPTIF

VariabelKelengkapan Imunisasi (%)

Total (%)

Lengkap Tidak Lengkap

Umur ibu bayi

< 20 tahun 0 9 9

20 tahun- 35 tahun 39 20 59

> 35 tahun 28 4 32

67 33 100

Status Kependudukan

27

Asli Surabaya 37 23 60

Pendatang 30 10 40

67 33 100

Pendidikan terakhir ibu

SD 4 2 6

SMP 7 6 13

SMA 47 25 72

Perguruan Tinggi / Akademi 9 0 9

67 33 100

LANJUTAN CROSSTABULATIONPendidikan terakhir ayah

SD 2 3 5

SMP 4 4 8

SMA 44 26 70

Perguruan Tinggi / Akademi 17 0 17

67 33 100

Pekerjaan ibu

PNS 11 3 14

Karyawan swasta 7 4 11

Wiraswasta 8 7 15

Ibu rumah tangga 41 19 60

67 33 100

Pekerjaan ayah

PNS 20 8 28

Karyawan swasta 20 16 36

Wiraswasta 27 9 36

67 33 100

Pendapatan keluarga

< 500 ribu 1 2 3

500 ribu - 1 juta 14 13 27

1 juta - 2 juta 33 12 45

> 2 juta 19 6 25

67 33 100

28

REGRESI LOGISTIK TUNGGALVar Keterangan Estimasi B Wald2 Sign Exp B

X1 Umur ibu bayi

< 20 tahun 23,149 0,000 0,999 1,131 x 1010

20 tahun - 35 tahun 1,278 4,520 0,033* 3,590

Konstanta -1,946 13,253 0,000 0,143

X2 Status Kependudukan

Asli Surabaya 0,623 1,905 0,167 1,865

Konstanta -1,099 9,052 0,003 0,333

29

X3 Pendidikan terakhir ibu

SD 20,510 0,000 0,999 8,077 x 108

SMP 21,049 0,000 0,999 1,385 x 109

SMA 20,572 0,000 0,999 8,593 x 108

Konstanta -21,203 0,000 0,999 0,000

X4 Pendidikan terakhir ayah

SD 21,608 0,000 0,998 2,423 x 109

SMP 21,203 0,000 0,998 1,615 x 109

SMA 20,677 0,000 0,998 9,546 x 108

Konstanta -21,203 0,000 0,998 0,000

LANJUTAN REGRESI TUNGGALX5 Pekerjaan ibu bayi

PNS -0.53 0,561 0,454 0,589

Karyawan Swasta 0,210 0,093 0,760 1,233

Wiraswasta 0,636 1,171 0,279 1,888

konstanta -0.769 7,680 0,006 0,463

X6 Pekerjaan ayah

PNS 0,182 0,103 0,748 1,200

Karyawan Swasta 0,875 2,941 0,086* 2,400

konstanta -1.099 8,147 0,004 0,333

X7 Pendapatan keluarga

< 500 ribu 1,846 1,982 0,159 6,333

500 ribu - 1 juta 1,079 3,164 0,075* 2,940

1 juta - 2 juta 0,141 0,060 0,807 1,152

konstanta -1.153 6,059 0,014 0,316

30

REGRESI LOGISTIK SERENTAK

Var Keterangan Estimasi B Wald2 Sign Exp B

X6 Pekerjaan ayah

Karyawan swasta 1,488 5,193 0,023* 4,430

X7 Pendapatan keluargaX7 Pendapatan keluarga

500 ribu - 1 juta 1,667 4,954 0,026* 5,297

Konstanta -2,156 8,705 0,003 0,116

31

UJI KESESUAIAN MODEL

• HIPOTESIS

H0 : Model sesuaiH1 : Model tidak sesuai

32

175,5

π1'

π'LemeshowHosmerˆ

1

2

g

k kkk

kkk

n

noC

Sedangkan nilai X2 10%,6 = 10,645

H0 ditolak jika C > X2 (db,α)

Berdasarkan hasil perhitungan dapat diketahui bahwa nilai C < X2 (db,α)

sehingga H0 diterima yang artinya model sesuai, tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model.

KETEPATAN KLASIFIKASI MODEL

ObservasiPrediksi (%)

Ketepatan klasifikasi (%)

Lengkap Tidak Lengkap

Lengkap 63 4 94

Tidak lengkap 26 7 21.2

Total (%) 70

Secara keseluruhan ketepatan klasifikasi model

.

33

Secara keseluruhan ketepatan klasifikasi modelyang dihasilkan oleh model ini dapat dihitungsebagai berikut :

KESIMPULAN DANKESIMPULAN DANSARAN

34

KESIMPULAN• Sebagian besar ibu bayi yang menjadi responden memberikan imunisasi

kepada bayinya secara lengkap. Umur ibu bayi kurang dari 20 tahun menjadi minoritas dengan prosentase sebesar 9%. Dilihat dari status kependudukan ibu yang memberikan imunisasi yang asli Surabaya mempunyai prosentase 60%. Ibu yang berpendidikan terakhir SMA menjadi mayoritas yang memberikan imunisasi kepada bayinya. menjadi mayoritas yang memberikan imunisasi kepada bayinya. Sedangkan pada pendidikan terakhir ayah tidak jauh berbeda dengan pendidikan terakhir ibu, yang menjadi mayoritas adalah ayah yang berpendidikan terakhir SMA. Ditinjau dari pekerjaan ibu, ibu yang memberikan imunisasi kepada bayinya sebagai ibu rumah tangga sebesar 60%. Ayah yang bekerja sebagai PNS memberikan imunisasi kepada bayinya sebesar 28%. Sedangkan keluarga yang mempunyai pendapatan kurang dari 500 ribu yang memberikan imunisasi kepada bayinya hanya 3%.

35

Dari pemodelan regresi logistik biner secara tunggal maupun secara serentak didapatkan dua variabel yang berpengaruh terhadap kelengkapan imunisasi di kelurahan Keputih. Dua variabel tersebut adalah pekerjaan ayah dan pendapatan keluarga per bulan.

SARANBerdasarkan hasil penelitian diketahui ibu yang tidakBerdasarkan hasil penelitian diketahui ibu yang tidakmemberikan imunisasi kepada bayinya secara lengkap sebesar33%. Dilihat dari kegunaan imunisasi kepada bayi prosentase ibuyang tidak memberikan imunisasi kepada bayinya secaralengkap masih besar. Sehingga banyak bayi yang tidakmempunyai kekebalan tubuh yang baik. Pemerintah sebaiknyabanyak memberikan penyuluhan kepada ibu – ibu secara teraturdan memberikan informasi jadwal imunisasi yang jelas kepadapara ibu.

36

DAFTAR PUSTAKA• Adi. (2009). Pentingnya imunisasi pada bayi. www.4shared.com• Agresti, A. (1990), Categorical Data Analysis, John Wiley and Sons, New

York. • Anonim. (2009), Efek Imunisasi pada bayi. www. Cermin hati.com• Godam. (2009), Arti, pengertian dan tujuan imunisasi, www.

Wikipedia.comWikipedia.com• Hosmer, W., David dan Lemeshow, S.(1989), Applied Logistic Regression,

John Willey & Sons Inc., New York USA.• Rahman. (2009), Sejarah imunisasi, www. Wikipedia.com• Mirzal Tawi. (2008). Imunisasi dan faktor yang mempengaruhinya.

http://syehaceh.wordpress.com

37

38