UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE … · M-4 Argumenta la solución obtenida de un problema, con métodos numéricos, gráficos, analíticos o variacionales, mediante el

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UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIOS NIVEL MEDIO

SUPERIOR PLANEACIÓN DIDÁCTICA

BACHILLERATO GENERAL CUATRIMESTRAL Enfoque Educativo Basado en el Desarrollo de

Competencias

MODALIDAD ESCOLARIZADA OPCIÓN EDUCATIVA

PRESENCIAL

ASIGNATURA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA I TOTAL DE CRÉDITOS

6

TIPO DE CICLO

CUATRIMESTRAL CICLO QUINTO HORAS A LA SEMANA

3 HORAS TOTALES

39

ÁREA DISCIPLINAR

MATEMÁTICAS COMPONENTE DE FORMACIÓN

PROPEDÉUTICO FECHA DE ELABORACIÓN

SEPTIEMBRE 2013

PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA:

Definir el perfil del egresado en términos de desempeño terminales tiene la ventaja de que proporciona el marco común del bachillerato a partir de distintos desarrollos curriculares, sin forzar troncos comunes a asignaturas obligatorias, conciliando los propósitos de alcanzar lo común y al mismo tiempo respetar la necesaria diversidad. Cabe señalar que la UVM concibe como una institución que, de manera integral, educa con un equilibrio entre los enfoques científico-tecnológicos y ético-cultural, acordes con las necesidades sociales, la búsqueda de la verdad y el bien común, de ahí la importancia de que la presente asignatura coadyuve al logro del perfil de egreso de nuestros estudiantes de bachillerato. Los atributos del egresado de Preparatoria UVM son: -Se comunica con confianza y eficiencia en español e inglés de manera escrita -Usa eficientemente la tecnología de la información y comunicación -Desarrolla un pensamiento lógico-matemático en la solución de problemas -Se identifica como un ciudadano global -Reconoce, y valora y respeta la diversidad -Favorece un estilo de vida saludable e integral de sí mismo y de su entorno -Cuenta con una formación como Asistente Administrativo.


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Nota: Se consideran las competencias genéricas y disciplinares señaladas en el programa de estudios oficial de la Dirección General de Bachillerato (SEP). En el caso de las competencias genéricas, se desarrollan los atributos correspondientes a cada bloque, dándoles un tratamiento y peso diferenciado, de tal manera que los atributos con mayor frecuencia (70%) en todos los bloques de la asignatura aparecen en la gráfica denominada matriz de competencias por bloque. En cada bloque se desarrollan las competencias disciplinares establecidas bajo los criterios de proximidad, frecuencia y complejidad. El resto de atributos se desarrollan en las estrategias de enseñanza-aprendizaje propuestas para cada bloque.

BLOQUES CORRESPONDIENTES A LA ASIGNATURA:

NÚMERO DE BLOQUE NOMBRE DEL BLOQUE

I Comprende y describes la variabilidad estadística y sus aplicaciones

II Describe y representas datos de forma tabular y gráfica

III Aplica la estadística descriptiva

IV Analiza la teoría de conjuntos y sus aplicaciones


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MATRIZ DE COMPETENCIAS GENÉRICAS Y DISCIPLINARES EXTENDIDAS (DE ACUERDO A SU PROXIMIDAD, FRECUENCIA Y COMPLEJIDAD).

COMPETENCIAS GENÉRICAS (ATRIBUTOS) BLOQUES

I II III IV

8.1 Propone maneras de solucionar un problema o desarrollar un proyecto en equipo definiendo un curso de acción con pasos específicos.

X X

8.2 Aporta puntos de vista con apertura y considera los de otras personas de manera reflexiva. X X

4.1 Expresa ideas y conceptos mediante las representaciones lingüísticas, matemáticas y gráficas. X X X X

4.5 Maneja las tecnologías de la información y la comunicación para obtener información y expresar ideas. X X X X

5.2 Ordena información de acuerdo a categorías, jerarquías y relaciones X X X X

6.4. Estructura ideas y argumentos de manera clara, coherente y sintética. X X X X

5.1 Sigue instrucciones y procedimientos de manera reflexiva, comprendiendo cada uno de sus pasos Contribuye al alcance de un objetivo.

X X X X

8.3 Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos y habilidades con los que cuenta dentro de distintos grupos de trabajo.

X X X X

COMPETENCIAS DISCIPLINARES EXTENDIDAS BLOQUES

I II III IV

M-7 Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un proceso o fenómeno, y argumenta su pertinencia. X X

M-5 Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso social o natural para determinar o estimar su comportamiento.

X X

M-8 Interpreta tablas, graficas, mapas, diagramas y textos con símbolos matemáticos y científicos. X X X X M-1 Construye e interpreta modelos matemáticos mediante la aplicación de procedimientos aritméticos, algebraicos, geométricos y variaciones para la comprensión de análisis de situaciones reales, hipotéticas o formales.

X X X X

M-4 Argumenta la solución obtenida de un problema, con métodos numéricos, gráficos, analíticos o variacionales, mediante el lenguaje verbal, matemático y el uso de las tecnologías de la información y la comunicación

X X X X

M-3 Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientos matemáticos y los contrasta con modelos establecidos o situaciones reales.

X X X X

M-2 Formula y resuelve problemas matemáticos, aplicando diferentes enfoques. X X X X

“X” Se Desarrolla “0” Se Fortalece


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No. DE BLOQUE: I TÍTULO: Comprende y describe la variabilidad estadística y sus aplicaciones

NÚMERO DE HORAS: 10 *

RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando valora a la estadística como una herramienta matemática que le permite tomar decisiones para organizar, resumir datos y trasmitir resultados de forma significativa. Comprende las variables como atributos de interés de los datos provenientes de una población o muestra para reconocer su comportamiento y diferencias.

M-2 M-3 M-4 M-1 M-8 M-5 M-7

8.1

8.2

4.1

4.5

5.2

6.4

5.1

8.3

Competencias Disciplinares Extendidas Bloque I

Atr

ibu

tos

de

las

Co

mp

eten

cias

Gen

éric

as

*DISTRIBUCIÓN DE TIEMPO

Apertura Desarrollo Cierre

1 h 8 h 1 h


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SEMANA INDICADORES DE

DESEMPEÑO

SABERES REQUERDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADO DE APRENDIZAJE

ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE

EVIDENCIAS DEL LOGRO

INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN**

CONOCIMIENTOS HABILIDADES ACTITUDES Y

VALORES CONOCIMIENTOS

HABILIDADES Y ACTITUDES

1, 2, 3, 4

- Valora a la estadística como una herramienta matemática que le permite tomar decisiones para organizar, resumir datos y trasmitir resultados de forma significativa. - Utiliza las propiedades y características de los diferentes tipos de ángulos y triángulos, para obtener valores de éstos a partir de situaciones prácticas o teóricas.

los diferentes enfoques de la estadística y sus aplicaciones.

inferencias y deducciones para la toma de decisiones

diferentes criterios estadísticos para llegar a conclusiones

conocimientos previos matemáticos para realizar muestreos de poblaciones finitas e infinitas

resultados adecuadamente para la toma de decisiones.

utilidad de los diferentes modelos estadísticos en la vida diaria

aplicaciones en diferentes ámbitos y áreas y las identifica adecuadamente

puntos de vista personales con apertura y considera los de otras personas.

Conocimientos previos

Apertura:

Mediante la técnica de dialogo-discusión entre alumnos-profesor, se llega a una conclusión sobre los distintos tipos de la estadística y sus aplicaciones.

Desarrollo: Mediante la técnica de expositiva-demostrativa se resuelven ejercicios sugeridos por el profesor, lo que permite realizar preguntas directas a los alumnos y al mismo tiempo motivándolos a participar. Guiados por el profesor los alumnos resuelven ejercicios-actividades correspondientes al bloque, lo anterior en el cuaderno asignado a la materia. Cierre: El profesor supervisa y retroalimenta al alumno que realiza las actividades del cuadernillo de evidencias. Actividad del alumno 1 y 2. Ver cuadernillo de evidencias De forma grupal se realizan las conclusiones de los contenidos del bloque.

1. Participación activa del alumno 2. Cuaderno de trabajo 3. Cuadernillo de evidencias 4. Conocimientos

Examen oral

Examen escrito

Examen expositivo

Lista de cotejo Guía de observación Rúbrica Portafolio


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DESEMPEÑO








- Soluciona problemas mediante la aplicación de las propiedades de los diferentes tipos de ángulos y triángulos.

**Los instrumentos de evaluación debo seleccionarlos de acuerdo a los criterios de la evaluación cualitativa que deseo observar en el desempeño de mis estudiantes a partir de la evidencias de logro.


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No. DE BLOQUE: II TÍTULO: Describe y representa datos de forma tabular y gráfica NÚMERO DE HORAS: 10 *

RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando organiza y presenta los datos obtenidos en una distribución de frecuencias, ya sea en un histograma, un polígono de frecuencias y un polígono de frecuencias acumuladas.

M-2 M-3 M-4 M-1 M-8 M-5 M-7

8.1

8.2

4.1

4.5

5.2

6.4

5.1

8.3

Competencias Disciplinares Extendidas Bloque II

Atr

ibu

tos

de

las

Co

mp

eten

cias

Gen

éric

as



1 h 8 h 1 h


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DESEMPEÑO






VALORES CONOCIMIENTOS HABILIDADES

4, 5, 6, 7

- Organiza y presenta los datos de un muestreo de población en una tabla de distribución de frecuencias. - Presenta una distribución de frecuencias en un histograma, un polígono de frecuencias y un polígono de frecuencias acumuladas - Construye representaciones tabulares y gráficas después de reconocer el tipo de agrupación de datos al que pertenecen, para obtener una mejor comprensión del comportamiento de la población del objeto de estudio.

criterios de muestreo en los diferentes tipos de poblaciones

la relación existente entre la población y los muestreos obtenidos Construye representaciones tabulares y gráficas después de reconocer el tipo de agrupación de datos al que pertenecen, para obtener una mejor comprensión del comportamiento de la población del objeto de estudio.

requerimientos de cada unos de los criterios para El correcto muestreo de los datos

criterios de congruencia de la interpretación matemática de la distribución de frecuencias de los datos

comparación entre las tablas de distribuciones de frecuencias y su interpretación gráfica

importancia de la congruencia de los datos obtenidos en la tabla de distribución de frecuencias para su aplicación en casos reales.

forma colaborativa y respetuosa en le aula.

Apertura Se realiza una lluvia de ideas para identificar los diferentes tipos de muestreo en las poblaciones de datos Desarrollo: Mediante la técnica de expositiva-demostrativa se resuelven ejercicios sugeridos por el profesor, lo que permite realizar preguntas directas a los alumnos y al mismo tiempo motivándolos a participar Guiados por el profesor los alumnos resuelven ejercicios-actividades correspondientes al bloque, lo anterior en el cuaderno asignado a la materia. Cierre: El profesor supervisa y retroalimenta al alumno que realiza las actividades del cuadernillo de evidencias. Actividad del alumno 1 y 2. Ver cuadernillo de evidencias De forma grupal se realizan las conclusiones de los contenidos del bloque.


Examen oral

Examen escrito

Examen expositivo




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No. DE BLOQUE: III TÍTULO: Aplica la estadística descriptiva NÚMERO DE HORAS: 10 *

RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando calcula las medidas de variabilidad en diversas situaciones a partir del conocimiento de los diferentes tipos de agrupación de datos para interpretarlos y analizarlos a través de las mismas.

M-2 M-3 M-4 M-1 M-8 M-5 M-7

8.1

8.2

4.1

4.5

5.2

6.4

5.1

8.3

Competencias Disciplinares Extendidas Bloque III

Atr

ibu

tos

de

las

Co

mp

eten

cias

Gen

éric

as



1 h 8 h 1 h


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DESEMPEÑO





CONOCIMIENTOS HABILIDADES ACTITUDES Y VALORES CONOCIMIENTOS HABILIDADES Y

ACTITUDES

7, 8, 9, 10

- Calcula las medidas de centralización en diversas situaciones a partir del conocimiento de los diferentes tipos de agrupación de datos para interpretarlos y analizarlos a través de las mismas. - Calcula las medidas de variabilidad en diversas situaciones a partir del conocimiento de los diferentes tipos de agrupación de datos para interpretarlos y analizarlos a través de las mismas. Interpreta el

Identifica criterios de las medidas de tendencia central de los datos

Identifica y aplica las medidas de variabilidad tanto en datos libres como en datos agrupados

Enuncia y comprende el la utilidad de las medidas de tendencia central así como su variabilidad en los diferentes datos agrupados y libres

Distingue los requerimientos de cada unos de los criterios para las medidas de tendencia central.

Aplica los criterios de las diferentes medidas de variabilidad y su utilidad.

Utiliza la imaginación para la utilización de las medidas de tendencia central en los datos para su análisis.

Valora la importancia de la

utilización de las

medidas de tendencia central para su toma de decisiones

Aprecia la utilidad de la centralización de los datos

Trabaja respetando las instrucciones y turnos de participación en el aula.

Apertura

Con ayuda del profesor, el alumno identificará las características de 2 triángulos semejantes. Desarrollo: Mediante la técnica de expositiva-demostrativa se resuelven ejercicios sugeridos por el profesor, lo que permite realizar preguntas directas a los alumnos y al mismo tiempo motivándolos a participar Guiados por el profesor los alumnos resuelven ejercicios-actividades correspondientes al bloque, lo anterior en el cuaderno asignado a la materia.

Cierre: El profesor supervisa y retroalimenta al alumno que realiza las actividades del cuadernillo de evidencias. Actividad del alumno 1 y 2. Ver cuadernillo de evidencias De forma grupal se realizan las conclusiones de los


Examen oral

Examen escrito

Examen expositivo



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DESEMPEÑO





CONOCIMIENTOS HABILIDADES ACTITUDES Y VALORES CONOCIMIENTOS HABILIDADES Y

ACTITUDES

comportamiento de una población a partir de las medidas de centralización y variabilidad de una muestra.

contenidos del bloque.



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No. DE BLOQUE: IV TÍTULO: Analiza la teoría de conjuntos y sus aplicaciones NÚMERO DE HORAS: 9 *

RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando analiza las operaciones de un conjunto como base para la probabilidad. Comprende las características de experimento, espacio muestral, punto muestral y evento como elementos básicos en la aplicación de la probabilidad simple.

M-2 M-3 M-4 M-1 M-8 M-5 M-7

8.1

8.2

4.1

4.5

5.2

6.4

5.1

8.3

Competencias Disciplinares Extendidas Bloque IV

Atr

ibu

tos

de

las

Co

mp

eten

cias

Gen

éric

as



1 h 7 h 1 h


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SEMANA

INDICADORES DE

DESEMPEÑO








11 a 13

- Identifica los elementos de un conjunto y sus operaciones. -Analiza y reconoce las operaciones de un conjunto como base para la probabilidad. -Comprende las características de experimento, espacio muestral, punto muestral y evento como elementos básicos en la aplicación de la probabilidad simple.

Clasifica los diferentes tipos de conjuntos Reconoce las propiedades y elementos de los conjuntos así como los diferentes axiomas como base para la probabilidad

Distingue los diferentes tipos de conjuntos de datos. Utiliza las propiedades y relaciones de los conjuntos de datos con respecto a las características de cada axioma Aplica las propiedades y relaciones de los Axiomas probabilísticos.

Valora la importancia de reconocer los diferentes tipos de agrupación de datos.

Actúa de manera propositiva al Resolver los ejercicios

planteados.

Apertura

Mediante un cuadro sinóptico trabajando en forma grupal se identificara los diferentes tipos de agrupación de datos para problemas probabilísticos. Desarrollo: Se realizan preguntas directas a los alumnos en relación a los temas y ejemplos propuestos por el docente. Guiados por el profesor los alumnos resuelven ejercicios-actividades correspondientes al bloque, lo anterior en el cuaderno asignado a la materia. Cierre: El profesor supervisa y retroalimenta al alumno que realiza las actividades del cuadernillo de evidencias. Actividad del alumno 1 y 2. Ver cuadernillo de evidencias De forma grupal se realizan las conclusiones de los contenidos del bloque.


Examen oral

Examen escrito

Examen expositivo




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RECURSOS DIDÁCTICOS BIBLIOGRAFÍA BÁSICA BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA Cuaderno de trabajo.

Libro de texto.

Cuadernillo de evidencias.

Pizarrón, plumones, Rotafolio.

Presentaciones en Power Point.

Uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación en el proceso de investigación y desarrollo de productos y evidencias.

Estadística y Probabilidad: Preuniversitario. Possani

Espinoza, Edgar y Berreiro Castellanos, Leticia.

México. Santillana. 2011.

Probabilidad y Estadística. Sánchez Sánchez, Ernesto

Alonso e Inzunsa Cazares, Santiago. México. Patria.

2009.

Introducción a la Probabilidad y Estadística.

Mendenhall, William; Beaver, Robert J. y Beaver,

Barbara M. México. Cengage Learning. 2010.

CHAO, L., L. (2002).Introducción a la estadística

(2ª ed.). México: McGraw-Hill.

HOEL, G., P. (1998). Estadística Elemental.

México: LIMUSA.

JOHNSON, R. y KUBY, P. (1997). Estadística

Elemental. Lo esencial. International: Thomson

Editores.

MOORE, D. (1991). Estadística aplicada básica.

México: Antoni Bosch Editor.

SPIEGEL, M. (2003).Probabilidad y Estadística (5ª

ed.). México: McGraw Hill.

ZYLBERBERG, A. (2005). Probabilidad y

Estadística. México: Nueva Librería.

PROCESO DE EVALUACIÓN PARA EL APRENDIZAJE*

Funciones Diagnóstica Formativa Sumativa

Tipos Autoevaluación Coevaluación Heteroevaluación

Instrumentos

Rúbrica Lista de Cotejo Portafolio Guía de observación Examen

Ponderación

Tipo de asignatura: Teórica. 50% evidencias de conocimiento (Evaluación escrita) 50% evidencias de producto y evidencias de desempeño (Habilidades, actitudes y valores) 3 evaluaciones parciales

Fuente: SEP (2011). Lineamientos de evaluación del aprendizaje. México: SEP. 82 p.


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*La evaluación para el aprendizaje. Bajo este enfoque se percibe que la evaluación es un medio para el aprendizaje y la educación y no el fin. Los criterios, instrumentos y procedimientos que se utilizan en la evaluación, están diseñados y aplicados para que el estudiante aprenda de manera natural, espontánea, fácil, motivado. Su objetivo primordial es hacer que los alumnos y alumnas observen su propio aprendizaje, con el fin de que mejoren su desempeño independientemente del nivel en que se encuentran. Evaluar para el Aprendizaje se logra cuando los estudiantes saben en qué consisten las metas del aprendizaje, cuando en forma anticipada saben con qué criterios se juzgará la calidad de sus trabajos, cuando tienen modelos de lo que constituye un buen trabajo y cuando reciben retroalimentación para que mejoren su desempeño a partir del trabajo realizado. Por su parte, el docente retroalimenta el aprendizaje considerando las fortalezas y debilidades observadas de los estudiantes. Dentro de la vertiente de la evaluación para el aprendizaje, las tareas propuestas por los docentes son variadas, de tal suerte que permiten demostrar el aprendizaje de distintas maneras (SEP, 2009).

PERFIL PROFESIONAL DEL DOCENTE

ASIGNATURA PERFIL AFÍN

ACTUARÍA INGENIERÍA EN SISTEMAS COMERCIALES ADMINISTRACIÓN

ACTUARIA FINANCIERA INGENIERÍA INDUSTRIAL BIOLOGÍA

ARQUITECTURA INGENIERÍA INDUSTRIAL ESTADÍSTICA CONTABILIDAD

EDUCACIÓN CON ESPECIALIDAD EN MATEMÁTICAS INGENIERO INDUSTRIAL ADMINISTRADOR ECONOMÍA

ENSEÑANZA DE LAS MATEMÁTICAS INGENIERO QUÍMICO Y DE SISTEMAS MATEMÁTICAS FINANCIERAS

ESTADÍSTICA Posgrados en: LIC. EN INGENIERÍA QUÍMICA INDUSTRIAL

MATEMÁTICAS CIENCIAS DE DATOS MERCADOTECNIA

QUÍMICA DEMOGRAFÍA INGENIERÍA MECÁNICA

QUÍMICO ESTADÍSTICA APLICADA INGENIERO ELECTRÓNICO

INGENIERÍA CIVIL ESTADÍSTICA EXPERIMENTAL INGENIERÍA AMBIENTAL

INGENIERÍA DEL TRANSPORTE MATEMÁTICAS APLICADAS INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIÓN

INGENIERÍA EN DEMOGRAFÍA ESTADÍSTICA MÉTODOS ESTADÍSTICOS INGENIERÍA ELECTRÓNICO EN COMPUTACIÓN

INGENIERO QUÍMICO INDUSTRIAL

INGENIERO ELÉCTRICO

INGENIERO ELÉCTRICO ELECTRÓNICO

INGENIERO ELECTRÓNICO

Posgrados en:

ADMINISTRACIÓN DE RIESGOS

CIENCIAS CON ESPECIALIDAD EN INGENIERÍA ENERGÉTICA

CIENCIAS CON ESPECIALIDAD EN SISTEMAS DE CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD

CIENCIAS DE LA INGENIERÍA

CONTADURIA

MERCADOTECNIA

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA I

PERFIL IDÓNEO

Documents

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