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UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIOS NIVEL MEDIO
SUPERIOR PLANEACIÓN DIDÁCTICA
BACHILLERATO GENERAL CUATRIMESTRAL Enfoque Educativo Basado en el Desarrollo de
Competencias
MODALIDAD ESCOLARIZADA OPCIÓN EDUCATIVA
PRESENCIAL
ASIGNATURA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA I TOTAL DE CRÉDITOS
6
TIPO DE CICLO
CUATRIMESTRAL CICLO QUINTO HORAS A LA SEMANA
3 HORAS TOTALES
39
ÁREA DISCIPLINAR
MATEMÁTICAS COMPONENTE DE FORMACIÓN
PROPEDÉUTICO FECHA DE ELABORACIÓN
SEPTIEMBRE 2013
PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA:
Definir el perfil del egresado en términos de desempeño terminales tiene la ventaja de que proporciona el marco común del bachillerato a partir de distintos desarrollos curriculares, sin forzar troncos comunes a asignaturas obligatorias, conciliando los propósitos de alcanzar lo común y al mismo tiempo respetar la necesaria diversidad. Cabe señalar que la UVM concibe como una institución que, de manera integral, educa con un equilibrio entre los enfoques científico-tecnológicos y ético-cultural, acordes con las necesidades sociales, la búsqueda de la verdad y el bien común, de ahí la importancia de que la presente asignatura coadyuve al logro del perfil de egreso de nuestros estudiantes de bachillerato. Los atributos del egresado de Preparatoria UVM son: -Se comunica con confianza y eficiencia en español e inglés de manera escrita -Usa eficientemente la tecnología de la información y comunicación -Desarrolla un pensamiento lógico-matemático en la solución de problemas -Se identifica como un ciudadano global -Reconoce, y valora y respeta la diversidad -Favorece un estilo de vida saludable e integral de sí mismo y de su entorno -Cuenta con una formación como Asistente Administrativo.
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Nota: Se consideran las competencias genéricas y disciplinares señaladas en el programa de estudios oficial de la Dirección General de Bachillerato (SEP). En el caso de las competencias genéricas, se desarrollan los atributos correspondientes a cada bloque, dándoles un tratamiento y peso diferenciado, de tal manera que los atributos con mayor frecuencia (70%) en todos los bloques de la asignatura aparecen en la gráfica denominada matriz de competencias por bloque. En cada bloque se desarrollan las competencias disciplinares establecidas bajo los criterios de proximidad, frecuencia y complejidad. El resto de atributos se desarrollan en las estrategias de enseñanza-aprendizaje propuestas para cada bloque.
BLOQUES CORRESPONDIENTES A LA ASIGNATURA:
NÚMERO DE BLOQUE NOMBRE DEL BLOQUE
I Comprende y describes la variabilidad estadística y sus aplicaciones
II Describe y representas datos de forma tabular y gráfica
III Aplica la estadística descriptiva
IV Analiza la teoría de conjuntos y sus aplicaciones
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MATRIZ DE COMPETENCIAS GENÉRICAS Y DISCIPLINARES EXTENDIDAS (DE ACUERDO A SU PROXIMIDAD, FRECUENCIA Y COMPLEJIDAD).
COMPETENCIAS GENÉRICAS (ATRIBUTOS) BLOQUES
I II III IV
8.1 Propone maneras de solucionar un problema o desarrollar un proyecto en equipo definiendo un curso de acción con pasos específicos.
X X
8.2 Aporta puntos de vista con apertura y considera los de otras personas de manera reflexiva. X X
4.1 Expresa ideas y conceptos mediante las representaciones lingüísticas, matemáticas y gráficas. X X X X
4.5 Maneja las tecnologías de la información y la comunicación para obtener información y expresar ideas. X X X X
5.2 Ordena información de acuerdo a categorías, jerarquías y relaciones X X X X
6.4. Estructura ideas y argumentos de manera clara, coherente y sintética. X X X X
5.1 Sigue instrucciones y procedimientos de manera reflexiva, comprendiendo cada uno de sus pasos Contribuye al alcance de un objetivo.
X X X X
8.3 Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos y habilidades con los que cuenta dentro de distintos grupos de trabajo.
X X X X
COMPETENCIAS DISCIPLINARES EXTENDIDAS BLOQUES
I II III IV
M-7 Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un proceso o fenómeno, y argumenta su pertinencia. X X
M-5 Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso social o natural para determinar o estimar su comportamiento.
X X
M-8 Interpreta tablas, graficas, mapas, diagramas y textos con símbolos matemáticos y científicos. X X X X M-1 Construye e interpreta modelos matemáticos mediante la aplicación de procedimientos aritméticos, algebraicos, geométricos y variaciones para la comprensión de análisis de situaciones reales, hipotéticas o formales.
X X X X
M-4 Argumenta la solución obtenida de un problema, con métodos numéricos, gráficos, analíticos o variacionales, mediante el lenguaje verbal, matemático y el uso de las tecnologías de la información y la comunicación
X X X X
M-3 Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientos matemáticos y los contrasta con modelos establecidos o situaciones reales.
X X X X
M-2 Formula y resuelve problemas matemáticos, aplicando diferentes enfoques. X X X X
“X” Se Desarrolla “0” Se Fortalece
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No. DE BLOQUE: I TÍTULO: Comprende y describe la variabilidad estadística y sus aplicaciones
NÚMERO DE HORAS: 10 *
RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando valora a la estadística como una herramienta matemática que le permite tomar decisiones para organizar, resumir datos y trasmitir resultados de forma significativa. Comprende las variables como atributos de interés de los datos provenientes de una población o muestra para reconocer su comportamiento y diferencias.
M-2 M-3 M-4 M-1 M-8 M-5 M-7
8.1
8.2
4.1
4.5
5.2
6.4
5.1
8.3
Competencias Disciplinares Extendidas Bloque I
Atr
ibu
tos
de
las
Co
mp
eten
cias
Gen
éric
as
*DISTRIBUCIÓN DE TIEMPO
Apertura Desarrollo Cierre
1 h 8 h 1 h
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SEMANA INDICADORES DE
DESEMPEÑO
SABERES REQUERDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADO DE APRENDIZAJE
ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE
EVIDENCIAS DEL LOGRO
INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN**
CONOCIMIENTOS HABILIDADES ACTITUDES Y
VALORES CONOCIMIENTOS
HABILIDADES Y ACTITUDES
1, 2, 3, 4
- Valora a la estadística como una herramienta matemática que le permite tomar decisiones para organizar, resumir datos y trasmitir resultados de forma significativa. - Utiliza las propiedades y características de los diferentes tipos de ángulos y triángulos, para obtener valores de éstos a partir de situaciones prácticas o teóricas.
los diferentes enfoques de la estadística y sus aplicaciones.
inferencias y deducciones para la toma de decisiones
diferentes criterios estadísticos para llegar a conclusiones
conocimientos previos matemáticos para realizar muestreos de poblaciones finitas e infinitas
resultados adecuadamente para la toma de decisiones.
utilidad de los diferentes modelos estadísticos en la vida diaria
aplicaciones en diferentes ámbitos y áreas y las identifica adecuadamente
puntos de vista personales con apertura y considera los de otras personas.
Conocimientos previos
Apertura:
Mediante la técnica de dialogo-discusión entre alumnos-profesor, se llega a una conclusión sobre los distintos tipos de la estadística y sus aplicaciones.
Desarrollo: Mediante la técnica de expositiva-demostrativa se resuelven ejercicios sugeridos por el profesor, lo que permite realizar preguntas directas a los alumnos y al mismo tiempo motivándolos a participar. Guiados por el profesor los alumnos resuelven ejercicios-actividades correspondientes al bloque, lo anterior en el cuaderno asignado a la materia. Cierre: El profesor supervisa y retroalimenta al alumno que realiza las actividades del cuadernillo de evidencias. Actividad del alumno 1 y 2. Ver cuadernillo de evidencias De forma grupal se realizan las conclusiones de los contenidos del bloque.
1. Participación activa del alumno 2. Cuaderno de trabajo 3. Cuadernillo de evidencias 4. Conocimientos
Examen oral
Examen escrito
Examen expositivo
Lista de cotejo Guía de observación Rúbrica Portafolio
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SEMANA INDICADORES DE
DESEMPEÑO
SABERES REQUERDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADO DE APRENDIZAJE
ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE
EVIDENCIAS DEL LOGRO
INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN**
CONOCIMIENTOS HABILIDADES ACTITUDES Y
VALORES CONOCIMIENTOS
HABILIDADES Y ACTITUDES
- Soluciona problemas mediante la aplicación de las propiedades de los diferentes tipos de ángulos y triángulos.
**Los instrumentos de evaluación debo seleccionarlos de acuerdo a los criterios de la evaluación cualitativa que deseo observar en el desempeño de mis estudiantes a partir de la evidencias de logro.
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No. DE BLOQUE: II TÍTULO: Describe y representa datos de forma tabular y gráfica NÚMERO DE HORAS: 10 *
RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando organiza y presenta los datos obtenidos en una distribución de frecuencias, ya sea en un histograma, un polígono de frecuencias y un polígono de frecuencias acumuladas.
M-2 M-3 M-4 M-1 M-8 M-5 M-7
8.1
8.2
4.1
4.5
5.2
6.4
5.1
8.3
Competencias Disciplinares Extendidas Bloque II
Atr
ibu
tos
de
las
Co
mp
eten
cias
Gen
éric
as
*DISTRIBUCIÓN DE TIEMPO
Apertura Desarrollo Cierre
1 h 8 h 1 h
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SEMANA INDICADORES DE
DESEMPEÑO
SABERES REQUERDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADO DE APRENDIZAJE
ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE
EVIDENCIAS DEL LOGRO
INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN**
CONOCIMIENTOS HABILIDADES ACTITUDES Y
VALORES CONOCIMIENTOS HABILIDADES
4, 5, 6, 7
- Organiza y presenta los datos de un muestreo de población en una tabla de distribución de frecuencias. - Presenta una distribución de frecuencias en un histograma, un polígono de frecuencias y un polígono de frecuencias acumuladas - Construye representaciones tabulares y gráficas después de reconocer el tipo de agrupación de datos al que pertenecen, para obtener una mejor comprensión del comportamiento de la población del objeto de estudio.
criterios de muestreo en los diferentes tipos de poblaciones
la relación existente entre la población y los muestreos obtenidos Construye representaciones tabulares y gráficas después de reconocer el tipo de agrupación de datos al que pertenecen, para obtener una mejor comprensión del comportamiento de la población del objeto de estudio.
requerimientos de cada unos de los criterios para El correcto muestreo de los datos
criterios de congruencia de la interpretación matemática de la distribución de frecuencias de los datos
comparación entre las tablas de distribuciones de frecuencias y su interpretación gráfica
importancia de la congruencia de los datos obtenidos en la tabla de distribución de frecuencias para su aplicación en casos reales.
forma colaborativa y respetuosa en le aula.
Apertura Se realiza una lluvia de ideas para identificar los diferentes tipos de muestreo en las poblaciones de datos Desarrollo: Mediante la técnica de expositiva-demostrativa se resuelven ejercicios sugeridos por el profesor, lo que permite realizar preguntas directas a los alumnos y al mismo tiempo motivándolos a participar Guiados por el profesor los alumnos resuelven ejercicios-actividades correspondientes al bloque, lo anterior en el cuaderno asignado a la materia. Cierre: El profesor supervisa y retroalimenta al alumno que realiza las actividades del cuadernillo de evidencias. Actividad del alumno 1 y 2. Ver cuadernillo de evidencias De forma grupal se realizan las conclusiones de los contenidos del bloque.
1. Participación activa del alumno 2. Cuaderno de trabajo 3. Cuadernillo de evidencias 4. Conocimientos
Examen oral
Examen escrito
Examen expositivo
Lista de cotejo Guía de observación Rúbrica Portafolio
**Los instrumentos de evaluación debo seleccionarlos de acuerdo a los criterios de la evaluación cualitativa que deseo observar en el desempeño de mis estudiantes a partir de la evidencias de logro.
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No. DE BLOQUE: III TÍTULO: Aplica la estadística descriptiva NÚMERO DE HORAS: 10 *
RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando calcula las medidas de variabilidad en diversas situaciones a partir del conocimiento de los diferentes tipos de agrupación de datos para interpretarlos y analizarlos a través de las mismas.
M-2 M-3 M-4 M-1 M-8 M-5 M-7
8.1
8.2
4.1
4.5
5.2
6.4
5.1
8.3
Competencias Disciplinares Extendidas Bloque III
Atr
ibu
tos
de
las
Co
mp
eten
cias
Gen
éric
as
*DISTRIBUCIÓN DE TIEMPO
Apertura Desarrollo Cierre
1 h 8 h 1 h
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SEMANA INDICADORES DE
DESEMPEÑO
SABERES REQUERDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADO DE APRENDIZAJE
ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE
EVIDENCIAS DEL LOGRO
INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN**
CONOCIMIENTOS HABILIDADES ACTITUDES Y VALORES CONOCIMIENTOS HABILIDADES Y
ACTITUDES
7, 8, 9, 10
- Calcula las medidas de centralización en diversas situaciones a partir del conocimiento de los diferentes tipos de agrupación de datos para interpretarlos y analizarlos a través de las mismas. - Calcula las medidas de variabilidad en diversas situaciones a partir del conocimiento de los diferentes tipos de agrupación de datos para interpretarlos y analizarlos a través de las mismas. Interpreta el
Identifica criterios de las medidas de tendencia central de los datos
Identifica y aplica las medidas de variabilidad tanto en datos libres como en datos agrupados
Enuncia y comprende el la utilidad de las medidas de tendencia central así como su variabilidad en los diferentes datos agrupados y libres
Distingue los requerimientos de cada unos de los criterios para las medidas de tendencia central.
Aplica los criterios de las diferentes medidas de variabilidad y su utilidad.
Utiliza la imaginación para la utilización de las medidas de tendencia central en los datos para su análisis.
Valora la importancia de la
utilización de las
medidas de tendencia central para su toma de decisiones
Aprecia la utilidad de la centralización de los datos
Trabaja respetando las instrucciones y turnos de participación en el aula.
Apertura
Con ayuda del profesor, el alumno identificará las características de 2 triángulos semejantes. Desarrollo: Mediante la técnica de expositiva-demostrativa se resuelven ejercicios sugeridos por el profesor, lo que permite realizar preguntas directas a los alumnos y al mismo tiempo motivándolos a participar Guiados por el profesor los alumnos resuelven ejercicios-actividades correspondientes al bloque, lo anterior en el cuaderno asignado a la materia.
Cierre: El profesor supervisa y retroalimenta al alumno que realiza las actividades del cuadernillo de evidencias. Actividad del alumno 1 y 2. Ver cuadernillo de evidencias De forma grupal se realizan las conclusiones de los
1. Participación activa del alumno 2. Cuaderno de trabajo 3. Cuadernillo de evidencias 4. Conocimientos
Examen oral
Examen escrito
Examen expositivo
Lista de cotejo Guía de observación Rúbrica Portafolio
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SEMANA INDICADORES DE
DESEMPEÑO
SABERES REQUERDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADO DE APRENDIZAJE
ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE
EVIDENCIAS DEL LOGRO
INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN**
CONOCIMIENTOS HABILIDADES ACTITUDES Y VALORES CONOCIMIENTOS HABILIDADES Y
ACTITUDES
comportamiento de una población a partir de las medidas de centralización y variabilidad de una muestra.
contenidos del bloque.
**Los instrumentos de evaluación debo seleccionarlos de acuerdo a los criterios de la evaluación cualitativa que deseo observar en el desempeño de mis estudiantes a partir de la evidencias de logro.
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No. DE BLOQUE: IV TÍTULO: Analiza la teoría de conjuntos y sus aplicaciones NÚMERO DE HORAS: 9 *
RESULTADO DE APRENDIZAJE: El estudiante es competente cuando analiza las operaciones de un conjunto como base para la probabilidad. Comprende las características de experimento, espacio muestral, punto muestral y evento como elementos básicos en la aplicación de la probabilidad simple.
M-2 M-3 M-4 M-1 M-8 M-5 M-7
8.1
8.2
4.1
4.5
5.2
6.4
5.1
8.3
Competencias Disciplinares Extendidas Bloque IV
Atr
ibu
tos
de
las
Co
mp
eten
cias
Gen
éric
as
*DISTRIBUCIÓN DE TIEMPO
Apertura Desarrollo Cierre
1 h 7 h 1 h
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SEMANA
INDICADORES DE
DESEMPEÑO
SABERES REQUERDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADO DE APRENDIZAJE
ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE
EVIDENCIAS DEL LOGRO
INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN**
CONOCIMIENTOS HABILIDADES ACTITUDES Y
VALORES CONOCIMIENTOS
HABILIDADES Y ACTITUDES
11 a 13
- Identifica los elementos de un conjunto y sus operaciones. -Analiza y reconoce las operaciones de un conjunto como base para la probabilidad. -Comprende las características de experimento, espacio muestral, punto muestral y evento como elementos básicos en la aplicación de la probabilidad simple.
Clasifica los diferentes tipos de conjuntos Reconoce las propiedades y elementos de los conjuntos así como los diferentes axiomas como base para la probabilidad
Distingue los diferentes tipos de conjuntos de datos. Utiliza las propiedades y relaciones de los conjuntos de datos con respecto a las características de cada axioma Aplica las propiedades y relaciones de los Axiomas probabilísticos.
Valora la importancia de reconocer los diferentes tipos de agrupación de datos.
Actúa de manera propositiva al Resolver los ejercicios
planteados.
Apertura
Mediante un cuadro sinóptico trabajando en forma grupal se identificara los diferentes tipos de agrupación de datos para problemas probabilísticos. Desarrollo: Se realizan preguntas directas a los alumnos en relación a los temas y ejemplos propuestos por el docente. Guiados por el profesor los alumnos resuelven ejercicios-actividades correspondientes al bloque, lo anterior en el cuaderno asignado a la materia. Cierre: El profesor supervisa y retroalimenta al alumno que realiza las actividades del cuadernillo de evidencias. Actividad del alumno 1 y 2. Ver cuadernillo de evidencias De forma grupal se realizan las conclusiones de los contenidos del bloque.
1. Participación activa del alumno 2. Cuaderno de trabajo 3. Cuadernillo de evidencias 4. Conocimientos
Examen oral
Examen escrito
Examen expositivo
Lista de cotejo Guía de observación Rúbrica Portafolio
**Los instrumentos de evaluación debo seleccionarlos de acuerdo a los criterios de la evaluación cualitativa que deseo observar en el desempeño de mis estudiantes a partir de la evidencias de logro.
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RECURSOS DIDÁCTICOS BIBLIOGRAFÍA BÁSICA BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA Cuaderno de trabajo.
Libro de texto.
Cuadernillo de evidencias.
Pizarrón, plumones, Rotafolio.
Presentaciones en Power Point.
Uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación en el proceso de investigación y desarrollo de productos y evidencias.
Estadística y Probabilidad: Preuniversitario. Possani
Espinoza, Edgar y Berreiro Castellanos, Leticia.
México. Santillana. 2011.
Probabilidad y Estadística. Sánchez Sánchez, Ernesto
Alonso e Inzunsa Cazares, Santiago. México. Patria.
2009.
Introducción a la Probabilidad y Estadística.
Mendenhall, William; Beaver, Robert J. y Beaver,
Barbara M. México. Cengage Learning. 2010.
CHAO, L., L. (2002).Introducción a la estadística
(2ª ed.). México: McGraw-Hill.
HOEL, G., P. (1998). Estadística Elemental.
México: LIMUSA.
JOHNSON, R. y KUBY, P. (1997). Estadística
Elemental. Lo esencial. International: Thomson
Editores.
MOORE, D. (1991). Estadística aplicada básica.
México: Antoni Bosch Editor.
SPIEGEL, M. (2003).Probabilidad y Estadística (5ª
ed.). México: McGraw Hill.
ZYLBERBERG, A. (2005). Probabilidad y
Estadística. México: Nueva Librería.
PROCESO DE EVALUACIÓN PARA EL APRENDIZAJE*
Funciones Diagnóstica Formativa Sumativa
Tipos Autoevaluación Coevaluación Heteroevaluación
Instrumentos
Rúbrica Lista de Cotejo Portafolio Guía de observación Examen
Ponderación
Tipo de asignatura: Teórica. 50% evidencias de conocimiento (Evaluación escrita) 50% evidencias de producto y evidencias de desempeño (Habilidades, actitudes y valores) 3 evaluaciones parciales
Fuente: SEP (2011). Lineamientos de evaluación del aprendizaje. México: SEP. 82 p.
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*La evaluación para el aprendizaje. Bajo este enfoque se percibe que la evaluación es un medio para el aprendizaje y la educación y no el fin. Los criterios, instrumentos y procedimientos que se utilizan en la evaluación, están diseñados y aplicados para que el estudiante aprenda de manera natural, espontánea, fácil, motivado. Su objetivo primordial es hacer que los alumnos y alumnas observen su propio aprendizaje, con el fin de que mejoren su desempeño independientemente del nivel en que se encuentran. Evaluar para el Aprendizaje se logra cuando los estudiantes saben en qué consisten las metas del aprendizaje, cuando en forma anticipada saben con qué criterios se juzgará la calidad de sus trabajos, cuando tienen modelos de lo que constituye un buen trabajo y cuando reciben retroalimentación para que mejoren su desempeño a partir del trabajo realizado. Por su parte, el docente retroalimenta el aprendizaje considerando las fortalezas y debilidades observadas de los estudiantes. Dentro de la vertiente de la evaluación para el aprendizaje, las tareas propuestas por los docentes son variadas, de tal suerte que permiten demostrar el aprendizaje de distintas maneras (SEP, 2009).
PERFIL PROFESIONAL DEL DOCENTE
ASIGNATURA PERFIL AFÍN
ACTUARÍA INGENIERÍA EN SISTEMAS COMERCIALES ADMINISTRACIÓN
ACTUARIA FINANCIERA INGENIERÍA INDUSTRIAL BIOLOGÍA
ARQUITECTURA INGENIERÍA INDUSTRIAL ESTADÍSTICA CONTABILIDAD
EDUCACIÓN CON ESPECIALIDAD EN MATEMÁTICAS INGENIERO INDUSTRIAL ADMINISTRADOR ECONOMÍA
ENSEÑANZA DE LAS MATEMÁTICAS INGENIERO QUÍMICO Y DE SISTEMAS MATEMÁTICAS FINANCIERAS
ESTADÍSTICA Posgrados en: LIC. EN INGENIERÍA QUÍMICA INDUSTRIAL
MATEMÁTICAS CIENCIAS DE DATOS MERCADOTECNIA
QUÍMICA DEMOGRAFÍA INGENIERÍA MECÁNICA
QUÍMICO ESTADÍSTICA APLICADA INGENIERO ELECTRÓNICO
INGENIERÍA CIVIL ESTADÍSTICA EXPERIMENTAL INGENIERÍA AMBIENTAL
INGENIERÍA DEL TRANSPORTE MATEMÁTICAS APLICADAS INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIÓN
INGENIERÍA EN DEMOGRAFÍA ESTADÍSTICA MÉTODOS ESTADÍSTICOS INGENIERÍA ELECTRÓNICO EN COMPUTACIÓN
INGENIERO QUÍMICO INDUSTRIAL
INGENIERO ELÉCTRICO
INGENIERO ELÉCTRICO ELECTRÓNICO
INGENIERO ELECTRÓNICO
Posgrados en:
ADMINISTRACIÓN DE RIESGOS
CIENCIAS CON ESPECIALIDAD EN INGENIERÍA ENERGÉTICA
CIENCIAS CON ESPECIALIDAD EN SISTEMAS DE CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD
CIENCIAS DE LA INGENIERÍA
CONTADURIA
MERCADOTECNIA
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA I
PERFIL IDÓNEO