Validez y Confiabilidad del Instrumento

LA CONFIABILIDAD Y VALIDEZ

Que es medir?

Medir es parte de nuestro vivir. Bostwick (2005).Medir significa asignar nmeros, smbolos o valores a las propiedades de objetos de acuerdo a ciertas reglas. Stevens (1951).Actualmente se concibe a la medicin como el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empricos. Carmines (1991).

Es el recurso que se utiliza para registrar la informacin que se quiere obtener.

Confiabilidad, validez y objetividad

Que es un instrumento de medicin?

Que requisitos debe reunir un instrumento de medicin?

Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Es decir en su aplicacin repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. Kerlinger (2002).

LA CONFIABILIDAD

Ejm: Si se midiera en este momento la temperatura ambiental usando un termmetro y este indicara que hay 22C, un minuto mas tarde 5C, tres minutos despus 40C; dicho termmetro no sera confiable.

1.Medida de estabilidad: Un mismo instrumento de medicin se aplica dos ms veces a un mismo grupo de personas, despus de cierto periodo. Confiabilidad por test-retest, r de Pearson.

2. Mtodo de formas alternativas o paralelas: Aqu no se administra el mismo instrumento de medicin, sino dos o ms versiones equivalentes de este. Coeficiente de correlacin producto-momento de Pearson. Se mide la confiabilidad a travs de la correlacin de ambos puntajes.

3. Mtodo de mitades partidas: Se necesita solo una aplicacin, el total del tems se divide en dos partes y se comparan los resultados en correlaciones. (Pearson y Spearman-Brown).

4. Medidas de consistencia interna: Requiere slo una administracin. Confiabilidad del test segn el mtodo de divisin de las mitades por Rulon y Guttman, Frmula 20 de Kuder-Richardson, el Coeficiente del Alfa de Cronbach, el cual entrega un valor estadstico que nos indica en que medida un conjunto de tems apuntan en la misma direccin.

VALIDEZ DEL CONTENIDO: Grado en el que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir. Ejm: Un instrumento vlido para medir la inteligencia debe medir la inteligencia y no la memoria.consulta de expertos.VALIDEZ DE CRITERIO: Se establece la validez comparndolo con algn criterio externo. Es un criterio estndar con el que se juzga la validez del instrumento. Ejm: coeficiente de contigencias, alfa de Cronbach.VALIDEZ DE CONSTRUCTO: Se refiere al grado en que una medicin se relaciona consistentemente con otras mediciones de acuerdo con hiptesis derivadas tericamente y que conciernen a los conceptos o constructos que estn siendo medidos. Ejm: Anlisis de covarianza.

LA VALIDEZ

Cuando el criterio se fija en el presente se llama validez concurrente.

Cuando el criterio se fija en el futuro se llama validez predictiva.

Representacin de la Confiabilidad y la Validez

Grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican e interpretan.

La Confiabilidad, la Validez y la Objetividad no deben tratarse de forma separada, sino conjuntamente, sin uno de ellos el instrumento no es til.

La Objetividad

Ingresar los datos obtenidos en la aplicacin de la prueba

PROCESO DE CONFIABILIDAD

Para la columna PAR

Frmula de Spearman-Brown

Pearson r = 0.69659777

Este coeficiente entrega valores que fluctan entre 0 y 1.

Un coeficiente igual a 1 indicar confiabilidad perfecta,por el contrario, un coeficiente igual a 0 sealar unatotal falta de confiabilidad.

Los errores condicionan distintos tipos de estimacionesde la confiabilidad.

Total

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 Sum fila (t)

1 3 2 3 2 2 2 3 3 20

2 3 3 2 3 2 2 2 2 19

3 2 3 2 1 3 2 2 2 17

4 2 2 2 2 3 2 3 2 18

5 2 2 3 2 2 3 2 2 18

6 3 3 3 2 2 2 1 2 18

7 2 4 3 2 3 1 1 2 18

8 2 3 2 1 2 1 2 2 15

9 2 2 2 2 2 2 2 2 16

10 3 3 3 2 3 2 2 2 20

11 3 3 3 3 2 2 2 3 21

12 3 3 3 3 3 3 3 3 24

PROMEDIO columna (i) 2.50 2.75 2.58 2.08 2.42 2.00 2.08 2.25 Varianza Total

DESV EST columna Si 0.52 0.62 0.51 0.67 0.51 0.60 0.67 0.45 Columnas

VARIANZA por tem 0.27 0.39 0.27 0.45 0.27 0.36 0.45 0.20Varianzas total

de tems St

SUMA DE VARIANZAS

de los tems Si2.65 5.70

Numero de tems : 8

Reemplazando:

= 1.1429 0.5346

= 0.61

PreguntasN Encuestas Piloto

Ejemplo: ALFA DE CRONBACH

Alfa de Cronbach en SPSS

Abrimos una hoja de trabajo en SPSS

Ingresamos los datos o copiamos del Excel; en la hoja vista de variables podemos quitar los decimales que por defecto nos da el spss, y podemos nombrar las variables.

.en la vista de variables quitamos los decimales y tambin podemos nombre a nuestras variables: P1, P2, etc. Podemos tambin etiquetar a nuestros datos

volvemos a la vista de datos y luego nos dirigimos al men Analizar, Escala, Anlisis de fiabilidad.

en la ventana anlisis de fiabilidad seleccionan las variables (Pi) y las pasamos a la ventana de elementos, por defecto SPSS nos da el modelo Alfa, nos vamos al icono de Estadsticos

en la ventana de estadsticos escogemos la opcin escala si se elimina el elemento podemos un check a esa opcin, luego damos continuar y por ltimo aceptar, obteniendo los siguiente resultados

En la hoja re resultados apreciamos tres cuadros: en el primer cuadro se muestrael resumen de procesamiento de datos, luego el cuadro de las estadstica de fiabilidad,el valor del Coeficiente Alfa de Cronbach. Y por ltimo:

En el cuadro: Estadsticas de total de elementos, observamos la media,la varianza, la correlacin y el Alfa de Cronbach de cada tem, steltimo nos indicara como quedara nuestro nuevo valor de Alfa sieliminamos ese tem. Por ejemplo el valor de alfa de cronbach halladoes de 0.611, observamos que si eliminamos el tem P2, nuestro Alfa deCronbach se de 0.705

GRACIAS POR SU ATENCINYo voy a ganarporque tengo fe, coraje y entusiasmo