Your Title Here

by Imr@n

PENGANTARUntuk membantu tercapainya suatu keputusan yang optimal diperlukan adanya suatu cara yang tepat, sistematis & dapat dipertanggung jawabkan. Salah satu alat yg diperlukan adalah METODE PERAMALAN.Oleh karena itu penguasaan terhadap metode peramalan menjadi penting bagi seorang Manajer Operasi.by Imr@nDalam Peramalan dikenal 2 istilah yaitu Prakiraan dan Prediksi.

Apakah ??

ATAUPRAKIRAAN = PREDIKSIPRAKIRAAN PREDIKSI

by Imr@nPrakiraan adl proses peramalan suatu variabel (kejadian) di masa datang dg berdasarkan data variabel itu pada masa sebelumnya.

Prediksi adl proses peramalan suatu variabel (kejadian) di masa datang dg lebih berdasarkan pada pertimbangan intuisi dari pada data masa lampau.by Imr@nBerdasarkan horizon waktu, maka di bagi menjadi 3 bagian yaitu :Peramalan jangka panjang (> 18 bulan)menggunakan metode kuantitatifPeramalan jangka menengah (3 18 Bulan)menggunakan metode kualitatifPeramalan jangka pendek (< 3 bulan) menggunakan metode kualitatif

Menurut Dervitsiotis (1984) sistem peramalan dapat digambarkan sbb :by Imr@n

by Imr@nJENIS JENIS PERAMALANby Imr@nRiset Pasar

by Imr@nMetode Pemulusan Eksponensial LinearDipakai untuk serial data yg memiliki unsur trend (kecenderungan yg konsisten).Rumus yg dipakai adalah :St= . Xt + (1- )(St-1+ Tt-1)Tt= . (St St-1) + (1- ) . Tt-1Ft+m = St + Tt . MT1=

by Imr@nJENIS-JENIS DATAby Imr@nContoh soal

by Imr@nMetode rata-rata bergerak tertimbang

dimana :Wt = adalah bobot untuk periode tJika Pembobotan dalam persen, maka :

by Imr@nContoh soal

Prakiraan permintaan pada periode ke-10 dapat dihitung sbb :Untuk N = 3

Untuk N = 4 F10 = 0,4(43)+0,3(40)+0,2(41)+0,1(42) = 41,6

BACKby Imr@nMetode penghalusan eksponensial ini memerlukan data yang lebih se-dikit dibandingkan dengan metode rata-rata bergerak, dan karena itu merupakan metode peramalan jangka pendek yang banyak dipergunakan dalam praktek.

Metode penghalusan eksponensial ini cocok dipakai untuk data yang fluktuasinya relatif besar, dan sediaan datanya terbatas.

BACKby Imr@nContoh soal :

Lihat grafik :

by Imr@napabila besar, maka fluktuasi ramalan juga besar, dan jika kecil, maka fluktuasi ramalan juga kecil

BACKby Imr@nContoh soal :

by Imr@nSt-1= nilai aktual/observasi = 500

Tt-1== 10

T1= 0,3.(500 500) + (1 -0,3) .10 = 7,00

S2= 0,2.524 + (1-0,2)(500 + 7,00) = 510,4T2= 0,3.(510,4 500) + (1 -0,3) .7 = 8,02F2= S1 + T1 = 500 + 7 = 507

by Imr@n

by Imr@nMetode penghalusan eksponensial dengan konstan alfa dan delta cocok dipakai jika data permintaan memiliki fluktuasi yang cukup tinggi. Apabila variasi permintaan tinggi, maka sebaiknya menggunakan nilai alfa () yang cukup besar dan jika variasi itu kecil, atau permintaan relatif konstan, maka nilai alfa () relatif kecil. Oleh karena jangkau nilai alfa adalah 0, maka disebut besar jika mendekati 1, dan disebut kecil apabila mendekati 0. Kontanta ( )berguna untuk melakukan penghalusan variasi akibat pengaruh trend, sedang konstanta ( ) untuk menghaluskan pengaruh deviasi antara permintaan aktual dengan ramalannya.

BACKby Imr@nC. METODE EKSPLANATORIMetode Eksplanatori adl metode yg mengasumsikan adanya hub. Antara variabel bebas (independen) dengan variabel tak bebas (dependen) yg dipengaruhinya.

Tujuan : utk meramalkan keadaan dimasa datang dg menemukan dan mengukur beberapa variabel bebas yg penting beserta pengaruhnya thd variabel tak bebas yg diamatiby Imr@nMetode eksplanatori terbagi menjadi 2 bagian yaitu :Regresi Linear Sederhana

2. Regresi Linear berganda

by Imr@nMETODE KUALITATIFby Imr@nDalam melakukan riset perusahaan dapat mengumpulkan data sendiri atau menggunakan data yg sudah ada.Keuntungan :Dapat digunakan meramal permintaan jangka pendek, menengah, dan panjang.Meningkatkan disain produk dan perencanaan utk suatu produk baru.Kelemahan :Memerlukan waktu juga biaya yg relatif tinggi dan sulit.by Imr@nHub. Level manajemen dg Fungsi Utama serta Kewenangan & Tugas

by Imr@nContoh Soal 1 :PT. Pinang Enak adalah sebuah perusahaan yg bergerak di bidang pembuatan Aksesoris pakaian anak-anak memiliki data penjualan sebagai berikut :

BULANPENJUALAN (JUTA RUPIAH)JANUARIFEBRUARIMARETAPRIL820780900960by Imr@nDalam rangka perencanaan produksinya, manajemen ingin mengetahui taksiran penjualan pada periode akan datang. Tentukan prakiraan penjualan pada Bulan Mei dengan menggunakan metode :Rata-rata bergerak sederhana dg serial waktu 3 bulanan.Rata-rata bergerak sederhana dg serial waktu 4 bulanan.

by Imr@nc. Rata-rata bergerak tertimbang dg perbandingan bobot :April : Maret : Februari = 3 : 2 : 1April : Maret : Februari : Januari = 40% : 30% : 20% : 10%

by Imr@nJAWABAN A & B

JAWABAN C :

F5 = 960(0,4)+900(0,3)+780(0,2)+820(0,1)= 892

by Imr@nCONTOH SOAL 2 :Perusahaan PT. Papua Indah mempunyai data penjualan selama 6 bulan terakhir sebagai berikut :

BULANPENJUALAN (Juta Rupiah)JanuariFebruariMaret AprilMeiJuni590570588598565579by Imr@nDalam rangka perencanaan produksinya, manajemen ingin mengetahui taksiran penjualan pada Bulan Juli dengan menggunakan metode :Pemulusan eksponensial tunggal, dg = 0,1 dan FJanuari = 590Pemulusan eksponensial tunggal, dg = 0,5 dan FJanuari = 590Jika Nilai Sjanuari = 585, hitunglah prakiraan penjualan pada Bulan juli dan Agustus menggunakan metode pemulusan eksponensial Linear, dg = 0,5; = 0,2

by Imr@nJAWABAN A & B :

by Imr@nJAWABAN C :St = . Xt + (1- )(St-1) + Tt-1)Tt = . (St St-1) + (1- ) . Tt-1Ft+m = St + Tt . m

by Imr@nSheet1

PERIODENilai PengamatanNilai Prakiraan (Ft)(t)(Xt)(N = 3)(N = 5)14124034244341.054141.764242.041.474142.041.684041.341.894341.041.410-41.341.4

Sheet1

PERIODENilai PengamatanNilai Prakiraan (Ft)(t)(Xt)(3,2,1)(40,30,20,10)N = 314124034244341.224.754142.241.925.364241.841.725.174141.841.925.184041.341.524.894340.740.824.410-41.741.625

Sheet1

PERIODENILAI PENGAMATANNILA PRAKIRAAN(t)(X) = 0,1 = 0,214141.041.024041.041.034240.940.844341.041.054141.241.464241.241.374141.341.584041.241.494341.141.110-41.341.5

Sheet1

PERIODENILAI PENGAMATANNILA PRAKIRAAN(t)(X) = 0,1 = 0,214141.041.024041.041.034240.940.844341.041.054141.241.464241.241.374141.341.584041.241.494341.141.110-41.341.5

Sheet1

PeriodeNilaiNilai Prakiraan (F)(t)PengamatanSTF(X) = 0,2 = 0,31500500.007.00-2524510.48.02507.03521518.98.17518.44530527.78.35527.15540536.88.59536.06542544.78.38545.47555553.58.49553.18550559.67.78562.09-567.410-575.1

Sheet1

PeriodeNilaiNilai Prakiraan (F)(t)PengamatanSTF(X) = 0,2 = 0,31500500.007.00-2524510.48.02507.03521518.98.17518.44530527.78.35527.15540536.88.59536.06542544.78.38545.47555553.58.49553.18550559.67.78562.09-567.410-

Sheet1BULANPENJUALANN = 3N = 4JANUARI820FEBRUARI780MARET900APRIL960833.3333333333865

Sheet1BULANPENJUALAN (JUTAAN RUPIAH)NILAI PRAKIRAAN = 0,1 = 0,5JANUARI590590590FEBRUARI570590590MARET588588580APRIL598588584MEI565589591JUNI579586.6578JULI585.84578.5

Sheet1BULANPENJUALANNILAI PRAKIRAAN(JUTAAN RUPIAH)STFXt = 0,5 = 0,2JANUARI590585.02.20FEBRUARI570578.600.50587.20MARET588574.60-0.40579.10APRIL598581.101.00574.20MEI565590.102.60582.10JUNI579578.90-0.20592.70JULI578.70AGUSTUS578.50