貴賓致詞 – 陳銘憲教授

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主辦單位

協辦單位

鑽石級贊助

成立於 2008 年，專注在行動裝置的數據分析以及行動廣告領域，是亞洲地區成長最迅猛的行動廣告/行動數據公司。

入選為中國 2014 年《 Forbes China 富比士中國》最具潛力中小企業 100 強，並榮獲第 6 名殊榮。

白金級贊助

更多贊助

媒體伙伴

籌辦委員

資料科學？

Data Science

Knowledge Discovery Process

Understand and define problem

Extract data

Data engineering (understanding and cleansing)

Exploratory data analysis

Data mining (searching for patterns)

Machine learning (for data products)

Communication with stake holders

Repeat until certain goals are accomplished

Data Science: Yet Another Viewpoint

Knowledge discovery with more emphases on

big data (with volume and/or variety)

unknown problems

data collection and unification

data product building

business context (i.e., goal => revenue)

Data Science is More Than …

Analysis toolbox (e.g., R, Python)

Infrastructure (e.g., Hadoop, NoSQL)

Big data (small data also do)

Data visualization

Statistics / machine learning

A Data Scientist?

[1] “A Statistician's View on Big Data and Data Science”, http://www.slideshare.net/kuonen/a-statisticians-view-on-big-data-and-data-science

[2] “Big Data [sorry] & Data Science: What Does a Data Scientist Do?”, http://www.slideshare.net/datasciencelondon/big-data-sorry-data-science-what-does-a-data-scientist-do

[3] Machine Learning and Data Mining, http://web.cecs.pdx.edu/~mperkows/CLASS_479/LECTURES479/PE013..pdf

年會活動

演講、課程、黑客松

三軌並行

Why ?

[1] IEEE Spectrum: The Top Programming Languages in 2014 http://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages#index

Learning R could be like…

Once you become an R expert…

Final Words of Warning

“Using R is a bit akin to smoking. The beginning is difficult, one may get headaches and even gag the first few times. But in the long run,it becomes pleasurable and even addictive. Yet, deep down, for those willing to be honest, there is something not fully healthy in it.” --Francois Pinard

R

Logistics

無線網路

Wi-Fi Access Points DSC2014-R[0,1,2]-[2.4, 5]G

演講投影片

每場演講結束後，投影片將會刊載於年會粉絲頁。

喜愛的演講，歡迎 ，與無法前來參加年會的朋友們分享。

https://www.facebook.com/twdsconf

跨領域交流

名牌資訊 & 分類 橘: 貴賓 & 講師

紅: 議程／課程參加者

黑: 黑客松參加者

藍: 媒體

黃: 工作人員

Cross-disciplinary communication is a MUST for data science practitioners. So please just mingle!

午餐領取&用餐地點

國際會議廳

用餐區

用餐區

用餐區

國際會議廳

x——x x——x

3F 4F

報到處 沙發區

注意事項

手冊會議時間更正： 會議第二天 (8/31) 下午茶點時間為 15:10 至 15:30。

素食便當請至報到處領取。

請隨時將名牌掛在身上，以便工作人員辨識身份。

持 g0v 票種之與會來賓，可參與 g0v 零時政府黑客松活動及全體活動；持一般票與學生票種者三軌活動皆可自由參加。

〈大數據〉

「以評價兌換知識」活動 時間：第二天閉幕式結束後

從資料創造價值