1
Big Data для реального сектора экономики
Облачная видеоаналитикадля государства и бизнеса
Николай Птицын, к.т.н., генеральный директор
International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) 2015
2
Видеонаблюдение для государства и бизнеса:ключевые тенденции
• Централизация• Видеонаблюдение
как сервис• Облачная,
веб-ориентированная архитектура
• Видеоаналитика иаудиоаналитика130 тыс. камер в Москве (2015)
20 тыс. камер в метро (проект)
3
Видеоданные и результаты обработки как Big Data
Акустические события(крик, шум, выстрелразбивание стекла)
КРИК
Контроль качестваи обнаружение вмешательства
ИЗОБРАЖЕНИЕЗАТЕМНЕНО
Перемещения итипы объектов
Распознавание исопровождение лиц
Нештатные ситуациина дороге
Распознавание номеров исопровождение машин
Вариант 1: централизованная обработка
4
IP-камеры
Другиепользователи
ДАТАЦЕНТРОператорыдиспетчерского
центра
Службабезопасности
Доступ через Интернет Мобильный доступ
Сервера доступа Сервера обработкиВидеорегистратор
СКОРОСТНЫЕ КАНАЛЫ СВЯЗИ
5
Применения облачной видеоаналитикис централизованной архитектурой
ТРАНСПОРТ: МЕТРОПОЛИТЕН ТЭК: НПЗ
СПОРТ: СТАДИОНЫ ЧМ 2018ОБОРОНА: НЦУО РФ
6
Вариант 2: децентрализованная обработка
IP-камеры
Другиепользователи
ДАТАЦЕНТРОператорыдиспетчерского
центра
Службабезопасности
Доступ через Интернет Мобильный доступ
Серверадоступа
Сервера обработкиKipod Server Видеорегистратор
УДАЛЕННЫЙОБЪЕКТ
НИЗКОСКОРОСТНЫЕ КАНАЛЫ СВЯЗИ
7
Применения облачной видеоаналитикис децентрализованной архитектурой
ТРАНСПОРТ: СТАНЦИИ ЖД
ТЭК: СЕТЬ АЗС
ФИНАНСЫ: БАНКОМАТЫ
РИТЕЙЛ: САЛОН СВЯЗИ
8
Первая в мире платформа облачной видеоаналитики:особенности архитектуры и технологии
• Один MASTER и множество SLAVE-нодов (stateless, загрузка с единого образа в сети)
• Свободное системное ПО:Linux, PostgreSQL, RabbitMQ
• Собственные алгоритмы балансировки нагрузки, видео-аналитики и in-memory СУБД
• Языки: С/C++, Pyton, JS, HTML5
• Более 700 камер на блейд-сервер 3U (8 x Xeon E5 V3)
• Стоимость сервера:~$20 на камеру
Диспетчеризация тревожных событий
9
ОТД № 123 (Москва)СБ-М
10
Быстрый поиск похожих лиц по множеству камер
СПИСОК 1
11
Быстрый поиск объектов при проведении расследований
12
Контекстно-связанные события
13
Резюме
1. Видео –самые большие данные в Интернет!
2. Решенные задачи– масштабируемость
по числу камер, глубине архива ипо числу запросов пользователей
– обработкав реальном масштабе времени
Спасибо за внимание!
Николай ПтицынГенеральный директор
ООО «Синезис»[email protected]
+7 (926) 717-78-44