ANALISIS RUNTUT WAKTU
Oleh: Dr. Suliyanto, SE,MM
www.management-unsoed.or.id
ANALISIS RUNTUT WAKTUANALISIS REGRESI DAN KORELASI BERKAITAN DENGAN HUBUNGAN ANTAR VARIABELPENGETAHUAN VARIABEL BEBAS DIGUNAKAN UNTUK MERAMALKAN VARIABEL TERGANTUNGDALAM ANALISIS RUNTUT WAKTU VARAIABEL BEBASNYA ADALAH WAKTU
PERBEDAAN DATA TIME SERIES DAN DATA CROSS SECTION DATA TIME SERIESDATA YANG DIKUMPULKAN DARI WAKTU KEWAKTU PADA SATU OBJEK UNTUK MENGGAMBARKAN PERKEMBANGANDATA CROSS SECTINDATA YANG DIKUMPULKAN PADA SATU WAKTU PADA BEBERAPA OBYEK UNTUK MENGGAMBARKAN KEADAAN
PERIODE WAKTUWAKTU YANG DIGUNAKAN DALAM ANALISIS RUNTUT WAKTU BISA:TAHUNANKWARTALANBULANANMINGGUANHARIAN JAM
TUJUAN ANALISIS RUNTUT WAKTUUNTUK MENENTUKAN POLA PERTUMBUHAN ATAU PERUBAHAN MASA LALU UNTUK MENENTUKAN POLA PERTUMBUHAN ATAU PERUBAHAN MASA LALU, YANG DAPAT DIGUNAKAN UNTUK MEMPERKIRAKAN POLA PADA MASA YANG AKAN DATANG
CONTOH PENERAPAN ANALISIS RUNTUT WAKTUBPS: BANYUMAS DALAM ANGKABI: STATISTIK EKONOMI DAN KEUKOPERASI: LAPORAN TAHUNANPERUSAHAANBEJ
PERANAN ANALISIS SUBYEKTIF ANALISIS RUNTUT WAKTU DENGAN MEMPERTIMBANGKAN ANALISIS SUBYEKTIF AKAN SANGAT BERGUNA BAGI TEKNIK PERAMALAN
ANALISIS RUNTT WAKTU DAN PENDEKATAN SUBYEKTIFANALISIS RUNTUT WAKTUTEKNIK SUBYEKTIFHASIL PERAMALAN
KOMPONEN ANALISIS RUNTUT WAKTUTrendKomponen jangka panjang yang mendasari pertumbuhan dalam suatu runtut waktu.2. SiklusKomponen seri fluktuasi seperti gelombang atau siklus yang mempengaruhi keadaan ekonomi selama lebih dari satu tahun.3. MusimanPola perubahan yang berulang secara teratur dari waktu ke waktu4. Fluktuasi tak beraturanFluktuasi-fluktuasi yang disebabkan karena peristiwa-peristiwa yang tidak terduga
Hubungan Matematis Antar KomponenY = TCI
Y= Nilai RiilT= TrendC= SiklisI = Tidak Beraturan
PERAMALAN BERDASARKAN ANALISIS STATISTIK DATA RUNTUT WAKTU DARAI SATU VARIABELMETODE TREND BEBASMETODE TREND SEMI AVERAGEMETODE TREND MOMENMETODE TREND LEAST SQUAREMETODE TREND KUADRATIK
1. METODE TREND BEBAS (TANGAN BEBAS)LANGKAH-LANGKAH:BUAT SUMBU TEGAK Y DAN MENDATAR XBUAT SCATER PLOTTARIKLAH GARIS YANG MENDEKATI SEMUA TITIK KOORDINAT YANG MEMBENTUK DIAGRAM PENCARBUAT PERSAMAAN TRENDNYA
Contoh: Metode Tend BebasSeorang manajer pemasaran akan meramalkan besarnya penjualan untuk tahun 2006 dan 2007, data historis yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:
Tahun9596979899000102030405Penjualan46789101111131415
1. Y1 = a + bX: 4 = a + b (0): a = 42. Y2 = a+ bX: 15= 4 + b(10) 10b = 15 4 10b = 11 b = 11: 10 =1,1Y = 4 + 1,1 XY2006 = 4 + 1,1 (11) = 16,1Y2007 = 4 + 1,1 (12) = 17,2
2. METODE SEMI RATA-RATA (SEMI AVERAGE)LANGKAH-LANGKAH:DATA DIKELOMPOKAN MENJADI DUA, MASING-MASING KELOMPOK HARUS MEMPUNYAI JUMLAH DATA YANG SAMA.MASING-MASING KELOMPOK DICARI RATA-RATANYA, Y1 DAN Y2.TITIK ABSIS HARUS DIPILIH DARI VARIABEL X YANG BERADA DIMASING-MASING KELOMPOKTITIK KOORDINAT DIMASUKAN KE PERSAMAAN Y=a+bX, DAN DIHITUNG NILAI a DAN b-Nya.
Contoh: Metode Semi Rata-RataSeorang manajer pemasaran akan meramalkan besarnya penjualan untuk tahun 2006 dan 2007, data historis yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:
Tahun9596979899000102030405Penjualan46789101111131415
TAHUNPERIODEPENJUALANRATA-RATA1995041996161997276.8199838199949200051020016112002711200381312.8200491420051015
1. Y1 = a + bX: 6,8 = a + b (2): a = 6,8 2b2. Y2 = a+ bX: 12,8 = a + b(8) 12,8 = 6,8 2b +8b 6 = 6b b = 6: 6 =1 a = 6,8 -2(1) = 4,8Y = 4,8 + 1 XY2006 = 4,8 + 1 (11) = 15,8Y2007 = 4,8 + 1 (12) = 16,8
3. METODE RATA-RATA BERGERAK (MOVING AVERAGE)METODE INI DILAKUKAN DENGAN JALAN MENGHITUNG RATA-RATA SECARA TERUS MENERUS DALANG JANGKA WAKTU TERTENTU.METODE INI SERING DIGUNAKAN UNTUK MEMULUSKAN FLUKTUASI YANG TERJADI PADA DATA TERSEBUT
Contoh: Rata-Rata BergerakSeorang manajer pemasaran akan meramalkan besarnya penjualan untuk tahun 2006, data historis yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:
Tahun9596979899000102030405Penjualan46789101111131415
TAHUNPERIODEPENJUALANJUMLAHRATA-RATA19950419961619972717199838215.7199949247.02000510278.02001611309.020027113210.020038133510.720049143811.7200510154212.72006*14.0
4. METODE TREND MOMENTDILAKUKAN DENGAN MEREGRESIKAN PERIODE WAKTU SEBAGAI VARIABEL BEBAS DAN NILAI RIIL SEBAGAI VARIABEL TERGANTUNGNYA.
Contoh: Trend MomentSeorang manajer pemasaran akan meramalkan besarnya penjualan untuk tahun 2006, data historis yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:
Tahun9596979899000102030405Penjualan46789101111131415
TAHUNPERIODEPENJUALANX2XY1995040019961616199727414199838924199949163620005102550200161136662002711497720038136410420049148112620051015100150Jumlah55108385653
Persamaannya:Y = 4,683 + 1,027 XY2006 = 4,683 +1,027 (11) =15,98 16Y2007 = 4,683 +1,027 (12) =17
Persamaannya:Y = 4,683 + 1,027 XY2006 = 4,683 +1,027 (11) =15,98 16Y2007 = 4,683 +1,027 (12) =17
4. METODE LEAST SQUAREDILAKUKAN DENGAN MEREGRESIKAN PERIODE WAKTU SEBAGAI VARIABEL BEBAS DAN NILAI RIIL SEBAGAI VARIABEL TERGANTUNGNYA, DIMANA TITIK TENGAH SEBAGAI TAHUN DASAR.
Contoh: Metode Least SquareSeorang manajer pemasaran akan meramalkan besarnya penjualan untuk tahun 2006, data historis yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:
Tahun9596979899000102030405Penjualan46789101111131415
TAHUNPERIODEPENJUALANX2XY1995-5425-201996-4616-241997-379-211998-284-161999-191-92000010002001111111200221142220033139392004414165620055152575Jumlah0108110113
Persamaannya:Y = 9,818 + 1,027 XY2006 = 9,818 +1,027 (6) =15,98 16Y2007 = 9,818 +1,027 (7) =17
4. METODE TREND KUADRATIKMETODE INI DIGUNAKAN JIKA ADA PENAMBAHAN ATAU PENGURANGAN SETIAP TAHUN TIDAK SELALU SAMA, SEDANGKAN METODE LINIER DIGUNAKAN JIKA PERTAMBAHAN ATAU PENGURANGAN SELALU SAMA.
Contoh: Metode EksponensialSeorang manajer pemasaran akan meramalkan besarnya penjualan untuk tahun 2006, data historis yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:
Tahun9596979899000102030405Penjualan46789101111131415
TAHUNPERIODEPENJUALANX2log Yx log Y1995-54250.602-3.0101996-46160.778-3.1131997-3790.845-2.5351998-2840.903-1.8061999-1910.954-0.954200001001.0000.000200111111.0411.041200221141.0412.083200331391.1143.3422004414161.1464.5852005515251.1765.880Jumlah010811010.6025.512
Persamaan Trendnya: Log Y = 0,964 + 0,0501 XAtau: Y = 9,205 x 1,122 XRamalan untu tahun 2006 adalah: Log Y = 0,964 + 0,0501 (6)Log Y = 1,2646 Y = 18,391Atau: Y = 9,205 x 1,122 X Y = 9,205 x 1,122 6 = 18,365
Persamaannya:Y = 4,683 + 1,027 XY2006 = 4,683 +1,027 (11) =15,98 16Y2007 = 4,683 +1,027 (12) =17
TrendTahun Pertama Tahun Dasar
Sheet1
TahunPenjIH MebelIH ARTIHPenj. Riil
198342.1111.6105.3109.738.4
198447.2117.2108.5114.641.2
198548.4124.2109.8119.940.4
198650.6128.3114.1124.040.8
198755.2136.1117.6130.642.3
198857.9139.8122.4134.643.0
198959.8145.7128.3140.542.6
199060.7156.2131.2148.740.8
ThnXPenj (Y)X^2XY
1990010800
199111191119
199221104220
199331229366
1994413016520
JMH10589301225
Sheet2
Sheet3
TrendTitik Tengah sbg tahun Dasar
Sheet1
TahunPenjIH MebelIH ARTIHPenj. Riil
198342.1111.6105.3109.738.4
198447.2117.2108.5114.641.2
198548.4124.2109.8119.940.4
198650.6128.3114.1124.040.8
198755.2136.1117.6130.642.3
198857.9139.8122.4134.643.0
198959.8145.7128.3140.542.6
199060.7156.2131.2148.740.8
ThnXPenj (Y)X^2XY
1990-21084-216
1991-11191-119
1992011000
199311221122
199421304260
JMH05891047
Sheet2
Sheet3
TrendEksponensial
Sheet1
TahunPenjIH MebelIH ARTIHPenj. Riil
198342.1111.6105.3109.738.4
198447.2117.2108.5114.641.2
198548.4124.2109.8119.940.4
198650.6128.3114.1124.040.8
198755.2136.1117.6130.642.3
198857.9139.8122.4134.643.0
198959.8145.7128.3140.542.6
199060.7156.2131.2148.740.8
ThnXPenj (Y)Log YX log Y
1990-21082.0334237555-4.066847511
1991-11192.0755469614-2.0755469614
199201102.04139268520
199311222.08635983072.0863598307
199421302.11394335234.2278867046
JMH058910.3506665850.1718520629
Sheet2
Sheet3
Trend Kuadratik
Sheet1
TahunPenjIH MebelIH ARTIHPenj. Riil
198342.1111.6105.3109.738.4
198447.2117.2108.5114.641.2
198548.4124.2109.8119.940.4
198650.6128.3114.1124.040.8
198755.2136.1117.6130.642.3
198857.9139.8122.4134.643.0
198959.8145.7128.3140.542.6
199060.7156.2131.2148.740.8
ThnXPenj (Y)Log YX log Y
1990-21082.0334237555-4.066847511
1991-11192.0755469614-2.0755469614
199201102.04139268520
199311222.08635983072.0863598307
199421302.11394335234.2278867046
JMH058910.3506665850.1718520629
ThnXYX^2X^3X^4XYX^2Y
1981-5225-125625-1050
1982-359-2781-1545
1983-181-11-88
19841151111515
19853269278178234
198653725125625185925
Jlh09370014142451277
Sheet2
Sheet3
*****************************************
Recommended