BOSTADSBRÄNDER I STORSTADSOMRÅDEN – ANALYS OCH VISUALISERING AV RUMSLIGA
SKILLNADER
Vad vet vi om bostads-
och dödsbränder?
2016-10-25
Nicklas Guldåker
Rumsligt användbara metoder för visualisering och analys av bostadsbränder
Södertörns brandförsvarsförbund
Bostadsbränder Rsyd - Malmö och Burlöv 2007 -2015 Koordinater Värmekarta
Bostadsbränder Rsyd - Malmö och Burlöv Koroplet/värde per yta (≥ 500 inv.) Rutor à 250 x 250 m (≥ 100 inv.)
Rumsliga metoder och användningsområden vid analys av bostadsbränder
Visualiseringar av kartor
Fördelar Nackdelar Användningsområde vid analys av bostadsbränder
Koordinater
• Övergripande rumslig uppfattning • Lätt att placera ut • Exakta positioner • Viss jämförelse mellan olika
brandområden
• Mängduppfattning svår • Överlappande punkter syns ej • Enstaka adresser/bostadshus
pekas ut (även fördel)
• Plotta bostadsbränder • Visa bostadsbrandkategorier i
punktform olika färger • Initialt diskussionsunderlag och
input till bostadsbrandförebyggande
Värmekarta • Koncentrationer per yta • Kan ge info om statistiskt
signifikanta kluster (ej slumpen) • Jämförelse mellan olika
brandområden (om samma invärden)
• Ej normaliserat per invånare – skev bild i förhållande till befolkningen
• Ej exakta positioner
• Snabb lokalisering av brandtäta områden - bostadsbrandskluster
• Input till bostadsbrandförebyggande utifrån ett geografiskt perspektiv
Koroplet • Värde per yta – en kvantitativ uppfattning i klasser
• Normaliserat (t.ex.) per 1000 invånare
• Lätt och relativt billigt att hitta statistik som passar
• ”Ekologisk vanföreställning” – ytans värde motsvarar inte alla bostäder och hushåll i området
• Ej exakta positioner • Områdesindelning kan variera
mellan olika städer, kommuner och områden
• Statistiska jämförelser av bostadsbränder – ofta god och ej alltför kostsam tillgång till annan statistik
• Viss input till bostadsbrandförebyggande utifrån ett geografiskt perspektiv för bostadsbränder per 1000 invånare
Rutor • Avgränsat område utan att direkt peka ut enstaka bostadshus
• Normaliserat (t.ex.) per 1000 invånare
• Jämförelse mellan olika brandområden (om samma invärden)
• Statistik finns men oftast dyr
• Viss ”Ekologisk vanföreställning” – ytans värde motsvarar inte alla bostäder och hushåll i området
• Rutformen följer inte geografiska mönster
• Ej exakta positioner
• Input till brandförebyggande utifrån ett geografiskt perspektiv för bostadsbränder per 1000 invånare
• Områdesprofiler på lokal nivå • Statistiska jämförelser av
bostadsbränder på lokal nivå
Vad visar de rumsliga analyserna?
Några exempel avseende:
Jämförelse mellan storstadsområdena
Jämförelse mellan olika kategorier bostadbränder
Södertörns brandförsvarsförbund
Malmö och Burlöv Göteborg Solna, Stockholm, Sundbyberg
Södertörn - Södertälje Södertörn – Botkyrka/Huddinge Attunda – Sigtuna
Attunda – Järfälla, Sollentuna
Tätast koncentrationer i
Malmö Rosengård Lindängen Kroksbäck,
Möllevången Etc.
Högdalen Bandhagen Bjursätra
Hammarkullen
Västra och östra Bergsjön
Tensta Rinkeby
Fornhöjden
Norra Ronna Vårby Gård
Alby
Bagarby
Märsta
Jämförelse mellan storstadsområden
Malmö och Burlöv
Södertörn – Södertälje, Botkyrka/Huddinge
Attunda – Sigtuna, Järfälla, Sollentuna
Törnrosen 6,09
Örtagården 3,19
Högdalens Centrum 2,29
Herrgården 3,72
Hermodsdal 2,04
Lindängen 2,03
Fornhöjden 2,00
Nydala 1,94
Nydala 1,92
Heleneholm 1,89
Hammarkullen 1,86
Göteborg Solna, Stockholm, Sundbyberg
Jämförelse mellan storstadsområden
Jämförelse mellan olika kategorier av bostadsbränder - exemplet värmekartor i Malmö
Oavsiktliga bostadsbränder Anlagda bostadsbränder Tekniska fel
Jämförelse mellan olika kategorier av bostadsbränder - exemplet bostadsbränder per 1000 inv. (rutor) (≥ 100 inv.) Oavsiktliga bostadsbränder Anlagda bostadsbränder Tekniska fel
Några slutsatser
Södertörns brandförsvarsförbund
• Kartor och rumsliga analyser av bostadsbränder för olika syften • Skillnader i intensitet mellan storstadsområdena både för
bränder per yta (km2) och normaliserat per 1000 invånare
• Vissa kategorier bostadsbränder kan vara dominerande i den rumsliga analysen
• Både statistiska och områdesvisa analyser möjliga -
• Tidsfaktorn viktig, variation dygn, månad och år (Malmö minskat antal bostadsbränder)
• Reservationer för felkällor – se Insatsrapporeringsrapport (Tykesson &Nilsson)
• Fler kartor, analyser och slutsatser presenteras i den kommande rapporten: Bostadsbränder i storstadsområden BIS