2012 © Trivadis
BASEL BERN LAUSANNE ZÜRICH DÜSSELDORF FRANKFURT A.M. FREIBURG I.BR. HAMBURG MÜNCHEN STUTTGART WIEN
Das generierte
Data Warehouse
DOAG BI Konferenz 2012
Gregor Zeiler
18.04.2012
18.04.2012
Das generierte Data Warehouse
1
2012 © Trivadis
Erwartungshaltungen und Hoffnungen an die „Generator-Box“
18.04.2012
Das generierte Data Warehouse
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Unterstützung bei der strukturierten
Erarbeitung der Anforderungen
Einfache Modellierung des DWHs
Schnelle und effiziente Generierung
der DWH-Komponenten
Aktuelle Dokumentation ohne
großen Aufwand
Flexibilität bei Erweiterungen oder Änderungen
Geregelter Umgang mit Fehlern bei der
Beladung und der Datenqualität
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Entwicklung Test Fachkonzept Techn. Konzept Deploy
Fach-
Anforderungen
Architekturvorgaben
Log. Modelle Input Generator
Manuelle
Anpassungen
Tests
Generator
Hand-made
In welchen Bereichen kann ein Generator unterstützen?
18.04.2012
Das generierte Data Warehouse
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Fachkonzept
Fach-
Anforderungen
Techn. Konzept
Architekturvorgaben
Log. Modelle
Entwicklung Test
Anlage der Datenbankobjekte
Aufbau der Mappings
Gesamtdatenfluss-Steuerung
Cleansing Rules, Error-Handling
Testing
Source
Staging
Cleansing
DWH-Core
Data Mart
Source Source
Deploy
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Umfang der Unterstützung durch den Generator
Warum funktioniert ein Generator-Ansatz im DWH Bereich
und in welchem Umfang kann er unterstützen
18.04.2012
Das generierte Data Warehouse
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Source
Staging
Cleansing
DWH-Core
Data Mart
Source Source
Klare und bewährte Architekturkomponenten
Einige, aber wenige Modellierungsoptionen
Große Anzahl an wiederkehrenden Aufgaben
Eigenschaften von DWH-Lösungen
Einfaches Mapping Datenquelle in Staging
…bis zur
Generierung von allen Ebenen im DWH
Modellierungsoptionen (Dimensional, NF mit
Versionstabellen)
Historisierung Support der SCD Typen
Konfigurierbare Load-Strategien (Initial, delta,
reload, fix/sliding window, …)
Multilingual Support
Cleansing rules, Singleton Support
Workflow/Scheduling
Errorhandling/logging load process
uvm.
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Und nach der „grünen Wiese“…
18.04.2012
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Fachkonzept Techn. Konzept Entwicklung Test Deploy
Generator
Source
Staging
Cleansing
DWH-Core
Data Mart
Source Source
DWH - Environment
…beginnt das Änderungs/Changemanagement
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Agilität und Effizienz durch DWH-Lifecyclemanagement
18.04.2012
Das generierte Data Warehouse
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Source
Staging
Cleansing
DWH-Core
Data Mart
Source Source
Entwicklung Test Fachkonzept Techn. Konzept Deploy
Generator
Hand-made
Fachkonzept Techn. Konzept Entwicklung Test Deploy
RE, Modelling, Generation, Deployment
Simplify
DWH Approach
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Studienergebnisse: „Data Management for BI“ Quelle: US-Marktforscher Aberdeen, 11/2011
18.04.2012
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370 Unternehmen
Best in class
20 %
Mittelfeld
50%
Trödler
30%
Dauer für die Einbindung
einer neuen Datenquelle
12 Tage
½ Monat
60 Tage
2 Monate
143 Tage
5 Monate
Informationen stehen innerhalb der
gewünschten Zeit zur Verfügung
93 % 80% 34%
Nutzer Zufriedenheit
(Anteil zufrieden bis sehr zufrieden)
82% 37% 8%
Einsatz Data Integration Tools 75% 66% 46%
Data Modelling Software 66% 41% 30%
2/3 der „Best in class“ geben an, die Nutzung von BI-Werkzeugen systematisch zu überprüfen.
Jeder Zweite erklärt, die Erfordernisse der Anwender in formalisierten Prozessen zu erheben.
370 Unternehmen
Best in class
20 %
Mittelfeld
50%
Trödler
30%
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Wie viel kann ein Generatoreinsatz bringen
18.04.2012
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8
Ʃ 90
Ʃ 55
Einsparungspotential aus
reinen Generatoransätzen
Ʃ 85
Ʃ 45
Einsparungspotential mit
DWH-Lifecycleansatz
Basis ist „Hand-made“
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
15 20 60 5
Fachkonz. Tech. Konz. Implementierung, Test, Deployment
Ʃ 100
10
45
15
55
Einsparungspotential mit
Changemanagemet Support „Grün“ x Anz. Änderungen/Releases
Rechen-Exempel:
50 Dimensionen mit durchschnittlich 2 Ebenen (100 Entitäten), 25 Faktentabellen (25 Entitäten)
Bei 4 Ebenen (Staging, Cleansing, Core, Data Mart) sind das 4x125=500 DB Objekte und 500 Mappings
Wenn die Anlage eines DB Objektes ¼ Stunde dauert und ein Mapping in 2 Stunden erledigt ist,
dann sind das ca. 140 Tage Implementierungsaufwand Hand-made. (Gesamt wären das ca. 230 Tage)
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biGenius Data Warehousing
Schnell
Einfach
Umfassend
TM
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Die Vision –
Mit 3 Grundsätzen zum Erfolg
18.04.2012
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biGenius
Schnell Einfach Umfassend
all-in-one
Produkt
Anforderungsanalyse
Modellierung
Data Source Integration
Generierung
Deployment
Dokumentation
Loadcontrol, Testing
Simplify DWH
Approach
Einmaldefinition
Best Practice Design
Built-in BI-Expertise
Versionsmanagement
Lifecycle Management
Generator für
DWH-Objekte
Massive Zeiteinsparung
Änderungsflexibilität
Generierte Qualität
Standardisierung
Leichte Wartbarkeit
Geringes Projektrisiko
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biGenius Overview, Modules
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Business
Department
BI-Architect
BI-Admin
BRE Business
Requirements
Engineering
MGD Modelling
Generation
Deployment
Staging
Cleansing
DWH-Core
Data Mart
Source Source Source
LCM Load Control Monitoring
DQT Data Quality Testing
Data Steward
technical
Documentation
Business
Blueprints
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biGenius BRE/MGD+ORA OWB Plugin
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MGD
Source
BRE
Business
Department BI-Architect
Meta Data Database biGenius Application DB
Data Source Meta Data Integration
XM
L
XS
LT
X
SLT
OMB+
SCRIPT
OWB
OWB-Automation Framework
Design
Repository
Produktiv
Repository
Test
Repository
Entwicklung
Repository
OWB/DB Spezialist
Terms Terms/Entities
ORA OWB Plug-in
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biGenius Screens
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Modelling
Start Screen
Version Handling
Source
Integration
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biinformed. Trivadis
Gregor Zeiler
Business Development Manager BI
Handelskai 94-96
A-1200 Wien
Tel. +43-1-332 35 31
Fax +43-1-332 35 34
www.trivadis.com
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biGenius™ RoadShow @ trivadis
STUTTGART 19 April
FRANKFURT A.M. 02 Mai
HAMBURG 03 Mai
DÜSSELDORF 04 Mai
LAUSANNE 09 Mai
BERN 10 Mai
BASEL 15 Mai
ZÜRICH 21 Mai
WIEN 22 Mai