Retno Nur Iftita (120413423951)Rita Ika Budiana (120413423976)Rizka Novelia Permata C. (120413423795)Risky Afdhali (120413423957)
DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)
Pendukung Keputusan Dalam Bisnis
Informasi, Keputusan, dan Manajemen
Kualitas informasi
Struktur Keputusan
Informasi, Keputusan, dan Manajemen
Kualitas informasi
Isi : -Keakuratan-Relevansi-Kelengkapan-Keringkasan-Cakupan-Kinerja
Waktu : -Ketepatan waktu-Kekinian-Frekuensi-Periode waktu
Bentuk : -Kejelasan-Rinci-Urutan-Presentasi-Media
Struktur Keputusan
Struktur keputusan
Manajemen operasional
Manajemen taktis
Manajemen strategis
Tak terstruktur Manajemen kas Rekayasa ulang proses bisnis
Analisis kinerja kelompok kerja
Inisiatif e-bussiness yang baru
Reorganisasi perusahaan
Semi terstruktur
Manajemen kredit
Penjadwalan produksi
Tugas kerja harian
Penilaian kinerja karyawan
Penganggaran modal
Penganggaran program
Perencanaan produk
Merger dan akuisisi
Lokso site
Terstruktur Pengendalian persediaan
Pengendalian program
Tren Pendukung Keputusan
kecerdasan bisnis
sisitem pendukung keputusan
sistem manajemen keputusan
pemrosesan analisis
secara online
penambangan data
sistem informasi
manajemen
Sistem Informasi Manajemen
Alternatif pelaporan manajemen Laporan terjadwal secara periodik
Laporan pengecualian Laporan permintaan dan tanggapan
Pelaporan dorong
Pemrosesan Analitis Online
Pengertian Decision Support System (DSS)
Menurut Michael S Scott Morton dan Peter G W Keen(McLeod, 1998), sistem pendukung keputusan adalah sistem penghasil informasi yang ditujukan pada suatu masalah yang harus dibuat oleh manajer.
Menurut Raymond McLeod, Jr, sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem informasi yang ditujukan untuk membantu manajemen dalam memecahkan masalah yang dihadapinya (McLeod, 1998).
Menurut Little, sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur ataupun tidak terstruktur dengan menggunakan data dan model.
Model pengambilan keputusan
Tahap Inteligence
Tahap Design
Tahap Choice
Tahap Implementation
Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan
Analisis Jika-Maka
Analisis Sensitivitas
Analisis Pencarian Sasaran
Analisis Optimisasi
Struktur dan Komponen DSS
Subsistem manajemen data
Subsistem manajemen model
Antarmuka pengguna
Pengguna
Subsistem berbasis pengetahuan
Kemampuan DSS Sistem pendukung keputusan menyediakan
dukungan untuk pengambil keputusan utamanya pada keadaan-keadaan semi terstruktur dan tidak terstruktur
Menyediakan dukungan untuk tingkat manajerial dari eksekutif sampai manajer
Menyediakan dukungan untuk kelompok individu Sistem pendukung keputusan menyediakan
dukungan kepada independen Sistem pendukung keputusan memberiakan
dukungan kepada semua fase Sistem pendukung keputusan mendukung banyak
proses dan gaya pengambilan keputusan Sistem pendukung keputusan adaptive terhadap
waktu Sistem pendukung keputusan mudah digunakan Sistem pendukung keputusan menaikkan efektifitas
pembuatan keputusan
Pihak yang Berperan dalam Pengembangan DSS
Manajer atau PemakaiPenghubungPembangun SPK atau Fasilitator
Pendukung TeknikPengembang Peralatan
Model Baru DSS
DSS Frontline
DSS Real-Time
DSS Kelompok
DSS kelompok adalah sistem berbasis komputer interaktif yang memfasilitasi usaha kelompok untuk menemuka solusi atau masalah semiterstruktur dan masalah takterstruktur.
Tujuan dari DSS kelompok adalah mendukung proses untuk mencapai keputusan. Generasi pertama GDSS didesain untuk mendukung pertemuan tatap muka yang biasanya disebut ruang keputusan (decision room), tempat bagi DSS kelompok untuk bertatap muka dimana terminal tersedia bagi para partisipan.
Sistem Pendukung Keputusan Perusahaan dan Eksekutif
DSS Organisasional
Sistem (Pendukung) Informasi Eksekutif
Keuntungan DSS▪ Proses pemodelan menjadi pengalaman belajar.▪ Kecepatan simulasi memberikan kemampuan bagi
kita untuk mengevaluasi dampak keputusan dalam jangka waktu yang singkat.
▪ Model memberikan daya peramalan.▪ Model membutuhkan biaya yang lebih murah
daripada model trial-and-error.▪ Dapat menyelesaikan problem yang kompleks.▪ Sistem dapat berinteraksi dengan pemakainya.▪ Lebih cepat dengan hasil yang lebih baik.▪ Menghasilkan acuan data untuk menyelesaikan
masalah yang dihadapi oleh manajer yang kurang berpengalaman.
▪ Untuk masalah yang berulang, DSS dapat memberi keputusan yang lebih efektif.
▪ Fasilitas untuk mengambil data dapat memberikak kesempatan bagi beberapa manajer untuk berkomunikasi dengan lebih baik.
▪ Meningkatkan produktivitas dan kontrol dari manajer.
Kerugian DSS
▪Sulitnya permodelan sistem bisnis dan akan menghasilkan model yang tidak dapat menangkap semua pengaruh pada entity.
▪Dibutuhkan keterampilan matematika yang tinggi untuk mengembangkan model yang lebih kompleks secara pribadi.
Portal Perusahaan dan Pendukung Keputusan
TERIMA KASIH