PROYECTO GERENCIAL APLICADO
EFECTIVIDAD DE LAS ASOCIACIONES PÚBLICO PRIVADAS
COMO MECANISMO DE COMPETITIVIDAD EN EL ÁMBITO DE
MAYOR INCIDENCIA REGIONAL
2010-2015
Tesis para obtener el Grado de Magister en Gestión Pública
Wilder Pizarro Rodas
Luz del Rosario Alatrista Del Aguila
Maestría en Gestión Pública 2013-03
Lima Perú 2016
EFECTIVIDAD DE LAS ASOCIACIONES
PÚBLICO PRIVADAS COMO MECANISMO DE
COMPETITIVIDAD EN EL ÁMBITO DE MAYOR
INCIDENCIA REGIONAL
2010-2015
Resumen Ejecutivo
La competitividad regional es sin duda uno de los objetivos más importantes en la agenda
de los gobiernos regionales. Mejorar las brechas de productividad, de infraestructura y de
calidad del capital humano es fundamental para lograr mayores índices de competitividad y de
calidad de vida para los habitantes.
A este respecto, Tamayo (2005), sostiene que “la participación de la inversión privada” en
la ejecución de los más importantes proyectos de inversión pública, propicia que el Estado
pueda atender con mejores servicios y de manera más eficiente a sus ciudadanos. Esto es así
porque el privado además de tener la tecnología adecuada, puede administrar de manera más
eficiente los recursos asignados e incrementen la productividad.
En ese sentido, el Estado Peruano a través de ProInversión ha generado las condiciones
adecuadas para la promoción y ejecución de la política pública de inversiones bajo el
mecanismo de “Asociaciones Público Privadas”.
La propuesta planteada por este proyecto de investigación, es la determinación de la
efectividad de las Asociaciones Público Privada (APP) como mecanismo de competitividad
regional, considerando aquellas regiones de mayor incidencia en el periodo comprendido del
2010 al 2015.
3
Índice
Introducción ...................................................................................................................... 6
CAPÍTULO I ..................................................................................................................... 8
1. El problema de la investigación…………………………………………………………..8
1.1. Descripción y planteamiento del problema ............................................................. 10
1.2. Problemas específicos ............................................................................................. 13
1.3. Justificación de la investigación .............................................................................. 14
1.4. Alcance y limitaciones de la investigación.............................................................. 15
1.5. Objetivo general de la investigación ....................................................................... 16
1.6. Objetivos específicos ............................................................................................... 16
1.7. Hipótesis general ..................................................................................................... 16
1.8. Hipótesis específicas ............................................................................................... 16
CAPÍTULO II ................................................................................................................. 19
2. Marco teórico……………………………………………………………………………19
2.1. Región ..................................................................................................................... 19
2.2. Gobierno regional .................................................................................................... 19
2.3. Competitividad ........................................................................................................ 21
2.4. La competitividad regional ...................................................................................... 22
2.5. Definición de APP ................................................................................................... 27
2.6. Clasificación de las APP ......................................................................................... 29
2.7. Fases de una APP .................................................................................................... 30
2.8. La inversión por APP en el Estado .......................................................................... 30
2.9. Competencias del Gobierno Regional para la promoción de APP .......................... 32
2.10. Debilidades de la planificación de los Gobiernos Regionales con el desarrollo de
APP…………….. ................................................................................................................ 33
2.11. Efectos de la inversión por APP en los actores sociales .......................................... 34
2.12. Determinación de la efectividad de las APP en la competitividad regional ............ 36
2.13. Antecedentes de la investigación............................................................................. 39
CAPÍTULO III ................................................................................................................ 47
3. Metodología……………………………………………………………………………..47
4
3.1. Tipo y nivel de investigación .................................................................................. 47
3.2. Método y sistematización de la información ........................................................... 47
3.3. Técnicas e instrumentos de la investigación............................................................ 52
CAPÍTULO IV ................................................................................................................ 55
4. Resultados de la investigación…………………………………………………………..55
4.1. Análisis e interpretación de resultados .................................................................... 57
CAPÍTULO V ................................................................................................................. 65
5. Conclusiones y recomendaciones……………………………………………………….65
5.1. Conclusiones ........................................................................................................... 65
5.2. Recomendaciones .................................................................................................... 67
Referencias ..................................................................................................................... 69
ANEXOS ......................................................................................................................... 74
Anexo A .......................................................................................................................... 74
Anexo B ........................................................................................................................... 77
Anexo C ........................................................................................................................... 81
5
Índice de Figuras
Figura 1. Productividad Regional 2012-2014. Elaborado en base al “Producto Bruto
Interno por Regiones” por el Instituto Peruano de Economía (IPE), 2014........................11
Figura 2. Índice de Educación Regional en el Perú 2015. Elaborado en base al “Índice de
Competitividad Regional” del el “Instituto Peruano de Economía” (IPE) 2015………...12
Figura 3. Índice de Salud Regional en el Perú 2015. Elaborado en base al “Índice de
Competitividad Regional” del “Instituto Peruano de Economía" (IPE) 2015...................13
Figura 4. Modelo que explica la efectividad de las APP como mecanismo de
competitividad regional………………………………………………………………….41
Figura5. Inversión por APP en las Regiones del Perú 2015…………………………….48
Figura 6. Evolución Media de la Competitividad Regional 2010-201………………….53
Figura 7. Evolución Media de la Inversión por APP 2010-2015………………………..54
Índice de Tablas
Tabla 1. Matriz de Consistencia…………………………………………………..........18
Tabla 2. Factores e Indicadores de Competitividad Regional del CNC…………..........24
Tabla 3. Factores e Indicadores de Competitividad Regional INCORE……………….25
Tabla 4. Variables que determinan la Productividad Regional por APP……….….......49
Tabla 5. Indicadores por Factor de Competitividad……………………………………50
Tabla 6. Convergencia y efectividad de las APP en la Productividad Regional.............56
Tabla 7. Efectividad de las APP sobre el Capital Humano..…………………………...57
Tabla 8. Indicadores de Educación Regional…...…………...………………………....59
Tabla 9. Efectividad de las APP sobre la Infraestructura……………………………....61
6
Introducción
Según Bertoni (2011), el desarrollo, implica el proceso de cambios orientados a
mejorar las condiciones de vida humana, es decir que la población disponga de mejor
calidad de vida. Para lograr esto, necesariamente los países o regiones deben
experimentar procesos de crecimiento económico y procesos de competitividad
sostenibles.
En ese sentido la Agenda de Competitividad 2014-2018 Rumbo al Bicentenario
(2014), Página 9, sostiene que el fin último de la competitividad es lograr que la
población tenga un acceso equitativo a los servicios básicos, a las oportunidades y a un
mayor nivel de bienestar social.
Para tal fin, según la Agenda de Competitividad (2014), el gobierno se compromete a
alcanzar metas concretas como incrementar en 15% la productividad de los trabajadores,
disminuir la informalidad laboral en 5% y disminuir los costos de distribución y
transporte de 32% a 23% del valor del producto. Como se ve son metas que se relacionan
con algunas de las palancas de competitividad establecidos por el Consejo Nacional de
Competitividad (2013), como la mejora de la eficiencia del gobierno, la infraestructura, el
capital humano, la ciencia, tecnología e innovación y el clima favorable para la inversión
productiva.
En este contexto, la Contraloría General de la República (2015), en el estudio
“Efectividad de la inversión pública en la competitividad regional y local”, determina que
la inversión es uno de los principales motores para el desarrollo económico y social de un
país que dinamizan y contribuyen a la competitividad.
Como análisis de competitividad regional, el presente estudio tiene por objetivo
fundamental determinar la efectividad de las APP como mecanismo de competitividad en
el ámbito regional. En ese sentido, se ha tenido en cuenta tres factores de competitividad
7
sobre las cuales las APP podrían tener un efecto significativo: Actividad económica, la
formación de capital humano y la formación de infraestructura.
Estamos considerando como indicador de la actividad económica a la productividad
medida por la tasa de crecimiento económico del PBI. Para la formación de capital
humano consideramos indicadores de educación como la tasa de analfabetismo, la tasa de
asistencia escolar, los años promedio de educación, el número promedio de colegios con
acceso a internet y el porcentaje de la PEA ocupada con nivel educativo superior.
También se consideran indicadores salud como la cobertura hospitalaria por 1000
habitantes, la cobertura médica por 1000 habitantes, el porcentaje de habitantes con
acceso al seguro de salud y la esperanza de vida al nacer. Finalmente, como indicadores
de formación de infraestructura se consideran a la densidad vial, el porcentaje de red vial
asfaltada por región, el porcentaje de viviendas con acceso a internet y la frecuencia de
vuelos.
La investigación está distribuida en cinco capítulos. En el primer capítulo se aborda el
problema, los objetivos y las hipótesis que dan respuesta al problema general y a los
problemas específicos planteados.
En el segundo capítulo se aborda el marco teórico teniendo en cuenta los conceptos
fundamentales de la investigación y haciendo un repaso de las investigaciones previas
que se han realizado al respecto.
En el capítulo tres se toca todo lo referente a la metodología a seguir, la definición de
las variables y los indicadores. También abordamos las técnicas de investigación a seguir.
En el capítulo cuatro se analizan los resultados en base al modelo elaborado y los datos
sistematizados. Finamente, en el capítulo cinco se detallan las conclusiones y
recomendaciones.
8
CAPÍTULO I
1. El problema de la investigación
La competitividad regional ha sido motivo de variadas investigaciones en los últimos
años por diversas instituciones públicas y privadas como el Consejo Nacional de
Competitividad (CNC) y el Instituto Peruano de Economía (IPE). La forma de cómo estas
instituciones tratan de medir la competitividad regional es en base a lo que se llama
pilares o factores de competitividad, asimismo, cada pilar consta de un conjunto de
indicadores medibles de acuerdo a criterios formulados de manera lógica.
Según Sarmiento (2008), la competitividad es la capacidad de una organización
pública o privada, lucrativa o no, de mantener sistemáticamente ventajas competitivas
que le permitan alcanzar, sostener y mejorar una determinada posición en una realidad
socioeconómica.
En correlación con esta idea y ante la necesidad de encontrar alternativas para mejorar
los resultados de competitividad regional en el Perú, el gobierno en sus tres niveles,
viene promocionando alternativas de inversión como las APP que según el Decreto
Legislativo 1012, que aprueba la Ley Marco de las Asociaciones Público Privadas, son
modalidades de participación de la inversión privada en la cual se incorpora
conocimientos, experiencia, tecnología y se distribuyen riesgos y recursos
preferentemente privados con el objetivo de crear, desarrollar, mejorar, operar y mantener
infraestructura pública o proveer servicios públicos.
Lo que pretende el siguiente estudio es determinar si las Asociaciones Público
Privadas (APP) son efectivas como mecanismo de competitividad a nivel regional,
teniendo en cuenta como canales de transmisión tres factores o componentes de
competitividad regional que son más propensos al impacto de la inversión: la actividad
económica, la formación de capital humano y la formación de infraestructura.
9
En primer lugar consideraremos que las APP podrían tener efecto sobre el factor de
competitividad de la actividad económica. De acuerdo con Mankiw (2012), la actividad
económica es el proceso mediante el cual se obtienen bienes y servicios para satisfacer
necesidades. A nivel agregado se mide por el Producto Bruto Interno real. Según el
mismo Mankiw (2012) el PBI real es la producción final de bienes y servicios producidos
en un periodo de tiempo, generalmente un año, valorados a precios constantes (precios
del año base). Si consideramos la medición del PBI por el lado de la demanda este es
igual al consumo más la inversión más el gasto del gobierno y más las exportaciones
netas. De acuerdo con esta teoría, a priori se esperaría entonces que dinamizando
procesos de inversión como las APP, mejore el PBI y por tanto la actividad económica.
Por su parte Sala, X & Barro, R. (1999), a partir de la determinación del PBI por el
lado de la demanda y de la función neoclásica de producción, demuestran que la
inversión, indistintamente de su procedencia, es fundamental para que un país o región
acumule capital y logre crecimiento económico.
Otro factor de competitividad que consideraremos que las APP podrían tener efecto es
la formación de capital humano. A este respecto Schultz (1961) evaluó las ventajas de la
inversión en esta forma capital respecto del capital físico, afirmando que se puede
dinamizar la renta de una economía haciendo crecer el stock de capital humano. Hay que
recalcar que para este autor el capital humano está formado no solo por los años de
educación y la experiencia profesional sino también por el costo de oportunidad que tiene
la educación en cuanto a salarios y otras actividades productivas y los costos de inversión
relativos a la educación.
Becker (1964), definió el capital humano como el conocimiento y las habilidades que
poseen las personas, su salud y su calidad de hábitos. Considerando la definición de APP,
10
vemos que estas pueden aportar al capital humano con conocimientos, así como también
mejorando los servicios de educación y salud.
Por último, el tercer factor de competitividad sobre el que podría tener efecto las APP
es la formación de infraestructura. Según Vasallo e Izquierdo (2010), la competitividad
de una región requiere la articulación de su territorio con infraestructura adecuada y
eficiente, que permita aumentar los niveles de competitividad y mejorar la calidad de vida
de sus habitantes. Es por ello que de acuerdo a la definición de APP, estas tiene por
objetivo de crear, desarrollar, mejorar, operar y mantener infraestructura pública.
1.1. Descripción y planteamiento del problema
Según la Agencia de Promoción de la Inversión Privada (ProInversión), en el Perú al
2015 a nivel de regiones se han adjudicado proyectos de inversión por APP por un monto
de US$ 14 535.9 millones (Ver Anexo A). Entonces para establecer si las APP han sido
efectivas como mecanismo de competitividad en el ámbito regional, analicemos el
impacto en cada uno de los factores considerados.
En la figura 1 se muestra la dinámica de la actividad económica regional del 2012 al
2014 medida por la “tasa de crecimiento del Producto Bruto Interno” a precios del 2007.
El panorama no es muy alentador porque a excepción de Piura y Tacna, el crecimiento
económico en las demás regiones ha experimentado una desaceleración e incluso en el
caso de Ancash y Madre de Dios observamos una recesión.
11
Figura 1. Tasa de crecimiento del PBI regional en términos reales 2012-2014. Adaptado
del “Índice de Competitividad Regional” INCORE 2014 del Instituto Peruano de
Economía (IPE), 2014.
Por otro lado, en el tema de la infraestructura, según Bonifaz, J, L., Urrunaga, R.,
Aparicio, C., & Aragón, G (2012) en el Plan Nacional de Infraestructura 2012-2021 de la
Asociación para el Fomento de la Infraestructura Nacional (AFIN), en el Perú existe una
brecha de infraestructura de alrededor de US$ 88 000 millones a nivel nacional que se
debería de cerrar si quiere llegar al año de su bicentenario con un óptimo nivel de
desarrollo.
En un intento por cerrar esta brecha, según la Asociación para el Fomento de
Infraestructura Nacional (AFIN), existen en la actualidad proyectos concesionados por
APP con un monto de inversión de US$ 15 000 millones y se espera que la brecha de
infraestructura se reduzca a US$ 68 815 millones.
En cuanto al capital humano, según Ramírez, T. (Oct. 2013), el Índice de Capital
Humano del “Foro Económico Mundial”, en el 2013, de 122 países, ubica al Perú en el
puesto 75. Sin embargo, en el 2015 ha mejorado porque de 124 países lo ubica en el
puesto 61. El índice está compuesto por cuatro factores: educación, salud, fuerza laboral
y empleo y lo que busca es identificar a los países que están en mejores condiciones para
11
.6
9.5
12
.4
5
9.5
6.7
1.9
8
10
.9
1.4
6.8
7.7
9.4
6.1
7.2
-20
.5
1.2
5.4
4.1
4.8
11
.5
2.5
12
.3
8.8
5.4
3.7
11
.7
2.2
10
.8
-0.6
17
.5
2.5
5.8
8.9
3.7
4.3
5 6
4.6
14
.2
12
.6
-0.3
4
6.9
0.7
4.8
3.7
2.9
5.1
-12
.2
4.6
0.8
2.3
-0.9
0.5
4.1
4.5
3.2
11
.8
1.4
2.2
3.9
3.3
-13
.5
-2.6
3.1
4.1
2.8
6.4
5.7
4.7
0.6
2012 2013 2014
12
convertir la inversión en mejor educación, salud y desarrollo de habilidades que generen
una ventaja competitiva.
En la figura 2 se muestra el índice de educación a nivel regional de acuerdo al Índice
de Competitividad Regional (INCORE) del Instituto de Estudios Peruanos (IEP).
El INCORE sistematiza en este pilar de competitividad regional diversos indicadores
como la tasa de analfabetismo, indicadores de comprensión lectora y matemática, años de
estudio promedio, entre otros.
Figura 2. Índice de Educación Regional 2015. Elaborado en base al “Índice de
Competitividad Regional” INCORE 2015 del “Instituto Peruano de Economía” (IPE)
2015. Lima-Perú.
Los resultados se miden en la escala del cero al diez. De las 24 regiones del país, un
poco más del 50% estaban por debajo de la línea media de educación, siendo las regiones
Huánuco y Ucayali con menores índices de competitividad en educación. Sobresalen
Moquegua, Ica, Tacna, Lima, Arequipa y Tumbes como las regiones más competitivas en
educación.
En la figura 3 se muestra la competitividad regional en salud procedente de la misma
fuente de información. Al igual que la educación, alrededor del 50% de regiones se
encuentran por debajo de la línea media de competitividad en salud.
3.6
5.1
3.6
7.4
4.1
3 4
.2
4.2
2.9
8
5.2
4.8
5.8
7.7
3
5.8
8.5
5.2
5
4.6
3.9
8.3
6.8
2.7
13
Figura 3. Índice de Salud Regional 2015. Elaborado en base al “Índice de Competitividad
Regional” INCORE 2015 del “Instituto Peruano de Economía" (IPE) 2015.
En este caso, Puno y Loreto son las regiones que menor competitividad presentan y
sobresalen Arequipa, Ica, Lambayeque, Lima, Moquegua, Tacna y Tumbes.
Ante esta realidad y recurriendo a las potencialidades que ofrece el mecanismo de
inversión por “Asociaciones Público Privadas”, el gobierno ha entregado en concesión
bajo esta modalidad, diferentes obras a nivel regional a fin de mejorar la competitividad
regional.
En ese sentido lo que se pretende en la investigación es conocer si las APP tienen la
capacidad para mejorar la competitividad regional, es decir pretendemos determinar la
efectividad de las APP como mecanismo de competitividad regional en el periodo 2010-
2015, considerando los tres factores antes mencionados.
Entonces la pregunta general de esta investigación es:
¿Las APP han sido efectivas como mecanismo de competitividad en el ámbito regional en
el periodo 2010-2015?
1.2. Problemas específicos
¿Han sido efectivas las APP como mecanismo de actividad económica en el
ámbito regional en el periodo 2010-2015?
¿Han sido efectivas las APP en la formación de capital humano en el ámbito
regional en el periodo 2010-2015?
5
4.6
5
7.5
5.1
3.8
4.8
3.6
4.1
7.4
3.9
6 6
.9 7.8
3.1
5.6
7
3.8
5.1
2.4
4.5
5.8
6.6
3.3
14
¿Han sido efectivas las APP en la formación de infraestructura en el ámbito
regional en el periodo 2010-2015?
1.3. Justificación de la investigación
Desde los años noventa, el Estado Peruano viene promocionado alternativas de
inversión con participación de la inversión privada. Esta reforma del Estado se justifica
porque buscaba reducir sustantivamente a nivel descentralizado la brecha de
infraestructura, ampliar los niveles de cobertura y calidad de los servicios públicos a fin
de satisfacer las necesidades de los ciudadanos y mejorar la competitividad de las
regiones del país.
Es así que en el 2008 entra en vigencia el DL 1012 que aprueba la Ley marco de las
Asociaciones Público Privadas (APP). Sin embargo a pesar de los más de US$ 14 500
millones invertidos hasta el 2015 en proyectos de inversión de carácter social por la
modalidad de APP, aún se desconoce o no se tiene un modelo que permita determinar si
estas inversiones han sido efectivas como mecanismo de competitividad regional.
La presente investigación se realiza por que una de las preocupaciones centrales de los
gobernadores regionales lo constituye el desempeño medio bajo en los últimos años de la
competitividad de sus respectivas regiones. En ese sentido, a fin de mejorar la
competitividad regional, en el marco de la “Ley de promoción de la inversión
descentralizada (2006)”, el gobierno central en coordinación con los gobernadores
regionales viene incentivando mecanismos de inversiones por Asociación Público-
Privadas.
Considerando que muchas de estas inversiones se están implementando en las regiones
del país (Ver anexo A), la investigación planteada, permitirá determinar la efectividad
que estas inversiones por APP han tenido en la competitividad del ámbito regional
15
teniendo en cuenta básicamente tres factores de competitividad: actividad económica,
formación de capital humano y formación de infraestructura.
Los resultados obtenidos podrían servir a las autoridades regionales para que puedan
determinar si las APP tienen efecto en la competitividad de sus respectivas regiones a
través de los factores establecidos y podrían establecer mecanismos de control a fin de
optimizar el bienestar de la población.
1.4. Alcance y limitaciones de la investigación
Con el objetivo de determinar la efectividad de las APP como mecanismo de
competitividad en el ámbito regional, la investigación se limita a las 14 regiones, donde
las APP han tenido mayor incidencia en el sentido de los montos de inversión de los
proyectos adjudicados por el Estado en el periodo de tiempo comprendido del 2010 al
2015. Estos montos de inversión se han calculado en base a información de ProInversión
de acuerdo al anexo A. Teniendo en cuenta esto las regiones consideradas son Lima,
Ucayali, Madre de Dios, Cajamarca, Cusco, Arequipa, La Libertad, Ica, Amazonas, San
Martin, Loreto, Moquegua, Puno y Tacna.
Por otro lado, en el presente estudio cuando hablamos de la efectividad de las APP
como mecanismo de competitividad regional, siguiendo con la línea de análisis del
estudio de la Universidad del Pacífico (2010), estamos haciendo alusión a la capacidad
que estas tienen para contribuir al cambio de los factores o pilares de competitividad que
se tienen en cuenta. Para tal fin por cada factor se consideran indicadores que nos
permitan cuantificar estos efectos. No pretendemos determinar en qué medida las APP
han contribuido al logro de las metas considerando los objetivos logrados en relación con
los planificados.
Por el lado de las limitantes, la más importante que hemos tenido para desarrollar la
presente investigación es que las autoridades regionales no cuentan con información
16
sistematizada sobre competitividad e inversiones por APP. En ese sentido hemos tenido
que recurrir a otras fuentes de información como ProInversión, el Instituto Peruano de
Economía, la Contraloría General de la República y el Consejo Nacional de
Competitividad.
1.5. Objetivo general de la investigación
El objetivo general de esta investigación consiste en:
Analizar y determinar la efectividad de las APP, como mecanismo de competitividad
regional durante el periodo 2010-2015.
1.6. Objetivos específicos
Analizar y determinar la efectividad de las APP, como mecanismo de actividad
económica regional durante el periodo 2010-2015.
Analizar y determinar la efectividad de las APP, en la formación de capital
humano regional durante el periodo 2010-2015.
Analizar y determinar la efectividad de las APP, en la formación de
infraestructura regional de las regiones durante el periodo 2010-2015.
1.7. Hipótesis general
La hipótesis general del presente estudio es:
Las APP han sido efectivas como mecanismo de competitividad en el ámbito regional
durante el periodo 2010-2015.
1.8. Hipótesis específicas
Las APP han sido efectivas como mecanismo de actividad económica en el
ámbito regional durante el periodo 2010-2015.
17
Las APP han sido efectivas en la formación de capital humano en el ámbito
regional durante el periodo 2010-2015.
Las APP, han sido efectivas en la formación de infraestructura en el ámbito
regional durante el periodo 2010-2015.
En la tabla 1 se detalla la matriz de consistencia de nuestra investigación.
18
Tabla 1
Matriz de Consistencia
Problema Objetivo Hipótesis Variables
Problema General
¿Las APP han sido efectivas como
mecanismo de competitividad en el ámbito
regional en el periodo 2010-2015?
Problemas Específicos
¿Han sido efectivas las APP como
mecanismo de actividad económica en
el ámbito regional en el periodo 2010-
2015?
¿Han sido efectivas las APP en la
formación de capital humano en el
ámbito regional en el periodo 2010-
2015?
¿Han sido efectivas las APP en la
formación de infraestructura en el
ámbito regional en el periodo 2010-
2015?
Objetivo General
Analizar y determinar la efectividad de
las APP, como mecanismo de
competitividad regional durante el
periodo 2010-2015.
Objetivos Específicos
Analizar y determinar la efectividad
de las APP, como mecanismo de
actividad económica durante el
periodo 2010-2015.
Analizar y determinar la efectividad
de las APP, en la formación de
capital humano regional durante el
periodo 2010-2015.
Analizar y determinar la efectividad
de las APP, en la formación de
infraestructura regional de las
regiones durante el periodo 2010-
2015.
Hipótesis general
Las APP han sido efectivas como
mecanismo de competitividad en el
ámbito regional durante el periodo
2010-2015.
Hipótesis especificas
Las APP han sido efectivas como
mecanismo de actividad económica
en el ámbito regional durante el
periodo 2010-2015.
Las APP han sido efectivas en la
formación de capital humano en el
ámbito regional durante el periodo
2010-2015.
Las APP, han sido efectivas en la
formación de infraestructura en el
ámbito regional durante el periodo
2010-2015.
Variable Independiente
Inversión privada por mecanismo de APP.
Indicador
Valor nominal de la inversión per cápita por APP a
nivel regional del 2010 al 2015.
Variable Dependiente
Competitividad Regional
Indicadores
Actividad Económica
PBI Real Per cápita
Educación
Tasa de analfabetismo.
Tasa de asistencia escolar.
Años promedio de educación.
Número promedio de colegios con acceso a internet.
Porcentaje de la PEA ocupada con nivel educativo
superior.
Salud
Cobertura hospitalaria por 1000 habitantes
Cobertura médica por 1000 habitantes.
Porcentaje de habitantes con acceso al seguro de
salud.
Esperanza de vida al nacer.
Infraestructura
Densidad vial.
Porcentaje de red vial asfaltada por región.
Porcentaje de viviendas con acceso a internet.
Frecuencia de vuelos.
19
CAPÍTULO II
2. Marco teórico
En este capítulo se explican los conceptos que involucra la presente investigación con la
intención de tener un cimiento teórico y una orientación definida. Para ello se ha tenido en
cuenta tanto el aspecto teórico práctico como el marco legal. Se refuerza con investigaciones
previamente desarrolladas sobre el tema tanto en el contexto nacional como internacional.
2.1. Región
Cuando hablamos de región estamos haciendo referencia al espacio geográfico que
involucra a una población, su cultura y sus sistemas políticos, productivos, administrativos e
institucionales que los vincula.
Según La Red Participa Perú (2008, p.4). “Región es la unidad territorial en la que, sobre
la base de un espacio geográfico, se lleva a cabo un proceso de construcción social en dos
dimensiones: a nivel de relaciones económicas y a nivel de relaciones políticas”.
Según esta misma fuente, región también es un espacio social en el que construyen todo tipo
de relaciones (producción, distribución y relaciones políticas sociales).
Según la Ley N° 27783 “Ley de Bases de la Descentralización” (2001), en el artículo 28
señala que “Las regiones son unidades territoriales geoeconómicas con diversidad de
recursos naturales, sociales e institucionales integradas histórica, económica, administrativa,
ambiental y culturalmente que comportan distintos niveles de desarrollo, especialización y
competitividad productiva sobre cuyas circunscripciones se constituyen y organizan
gobiernos regionales”.
2.2. Gobierno regional
De acuerdo a la Ley N° 27783 “Ley de Bases de la Descentralización” (2001), el
“Gobierno Regional es el nivel de gobierno descentralizado con personería jurídica de
20
derecho público, goza de autonomía administrativa y económica”. En ese sentido, el
Gobierno regional es una institución creada por ley con derechos y obligaciones. Tiene
capacidad y facultades normativas para gestionar los recursos que disponen para lograr los
objetivos de carácter social. Es por ello que los gobiernos regionales deberían fomentar la
inversión privada para lograr competitividad y desarrollo regional.
Según el artículo 35 de la Ley 27783, entre las competencias exclusivas de los gobiernos
regionales relacionadas con la competitividad y la promoción de la inversión encontramos:
“Planificar el desarrollo integral de su región y ejecutar los programas
socioeconómicos correspondientes”.
“Promover y ejecutar las inversiones públicas de ámbito regional en proyectos de
infraestructura vial, energética, de comunicaciones y de servicios básicos de
ámbito regional, con estrategias de sostenibilidad, competitividad, oportunidades
de inversión privada, dinamizar mercados y rentabilizar actividades”.
“Promover la modernización de la pequeña y mediana empresa regional,
articuladas con las tareas de educación, empleo y a la actualización e innovación
tecnológica”.
Así mismo, el artículo 36 señala que son competencias compartidas de los gobiernos
regionales:
“Educación. Gestión de los servicios educativos de nivel inicial, primaria,
secundaria y superior no universitaria, con criterios de interculturalidad
orientados a potenciar la formación para el desarrollo”.
“Salud pública”.
“Promoción, gestión y regulación de actividades económicas y productivas en su
ámbito y nivel, correspondientes a los sectores agricultura, pesquería, industria,
21
comercio, turismo, energía, hidrocarburos, minas, transportes, comunicaciones y
medio ambiente.
“Competitividad regional y la promoción de empleo productivo en todos los
niveles, concertando los recursos públicos y privados”.
2.3. Competitividad
Para Porter (1990), “la competitividad está determinada por la productividad, definida
como el valor del producto generado por una unidad de trabajo o de capital”. Esto tiene que
ver con la eficiencia con la cual los países o regiones usan su capital humano, capital físico y
recursos naturales.
También Porter (1990) nos dice que los determinantes de la competitividad son cuatro. i)
La dotación del país en términos de cantidad y calidad de factores productivos como la fuerza
de trabajo, recursos naturales, capital e infraestructura así como de las habilidades,
conocimiento y tecnología. ii) La naturaleza de la demanda interna en relación con la oferta
del aparato productivo. iii) La existencia de una estructura productiva conformada por
empresas eficientes de distinto tamaño que alienten la competitividad. iv) Las condiciones
prevalecientes en el país en materia de creación, organización y competencia.
Por otro lado, según El Plan Nacional de Competitividad del Perú (2015) define la
competitividad como la “interrelación de diversos elementos que determinan el incremento
de la productividad y permite utilizar de manera eficiente los factores productivos, tales como
los recursos humanos, el capital físico, los recursos financieros y la tecnología".
En la misma línea C. Aguirre (2014) plantea que el nivel de bienestar de una sociedad
depende de la productividad de su economía. Es por ello que una de sus propuestas de
competitividad consiste en elevar el nivel de productividad de las naciones.
Por otro lado La Planta, Berisso y Ensenada (2014), señalan que existen dos tipos de
competitividad: Competitividad microeconómica y competitividad macroeconómica. Con
22
respecto a la primera, cuenta mucho el entorno y comportamiento económico de los negocios,
el estado de los clusters y el desarrollo de las operaciones y estrategias empresariales. En
cuanto a la segunda, es fundamental el desarrollo de la infraestructura social, el
fortalecimiento de las instituciones públicas y las políticas macroeconómicas.
2.4. La competitividad regional
De acuerdo con Sarmiento (2008), la competitividad regional es la capacidad que tiene las
regiones de crear y mantener sistemáticamente ventajas comparativas y transformarlas en
ventajas competitivas que le “permitan sostener y expandir la participación de los agentes
económicos en distintos sectores con el objetivo de mejorar el nivel de vida de la población”.
La creación de ventajas competitivas implica el mejor aprovechamiento de los recursos
propios de cada región de tal manera que se puedan alcanzar economías de escala que pueda
generar competitividad entre las regiones. A este respecto Sarmiento (2008) señala que es
necesario la consideración de factores y condiciones de las regiones que de alguna manera
puedan potencializar su competitividad. Entre los factores o componentes de competitividad
que considera están:
Economía: En este factor se trata de determinar el comportamiento de los
principales agregados macroeconómicos, principalmente el comportamiento del
PBI y su desempeño en la competitividad regional.
Gobierno e Instituciones: Este factor determina el desempeño de las políticas
públicas que aplican los gobiernos regionales y la incidencia de las instituciones
fundamentales para el buen funcionamiento de la economía.
Finanzas: En este factor se consideran determinantes el desempeño eficiente del
sistema financiero y de los mercados de capitales. Complementa esta eficiencia la
infraestructura financiera, eficiencia del sistema bancario y la situación financiera
23
de cada región.
Infraestructura y tecnologías de información y comunicación: No cabe duda
que la infraestructura y la tecnología de información y comunicación son
fundamentales para que las regiones logren un buen desempeño competitivo.
Recurso humano: En este factor se relaciona las características de la población con
la competitividad, asimismo permite medir la efectividad de la política pública
orientada a mejorar el capital humano. En ese sentido es importante la formación de
capital humano teniendo en cuenta la productividad y competitividad.
Ciencia y tecnología: Este factor es uno de los más importantes en la
determinación de la competitividad regional porque permite evaluar el impacto de
las tecnologías disponibles y desarrolladas por las empresas e instituciones en la
competitividad regional.
Medio Ambiente: Este factor implica el uso adecuado del medio ambiente
teniendo en cuenta el desarrollo sostenible a largo plazo. Considera también
mecanismos de regulación ambiental que garanticen la sostenibilidad y
conservación de los recursos.
Teniendo en cuenta estas premisas, en el Perú el Consejo Nacional de Competitividad
(2013), ha elaborado el índice de competitividad regional que “es un indicador que intenta
medir diferentes aspectos de la competitividad de las regiones, incluyendo la forma como
éstas mejoran la calidad de vida de sus habitantes y crean las condiciones para atraer
inversión”.
La medición consiste en la utilización de ocho pilares básicos: (a) institucionalidad, (b)
infraestructura, (c) salud, (d) educación, (e) innovación, (f) ambiente, (g) evolución sectorial y
24
(h) desempeño económico. Cada pilar se mide por un conjunto de indicadores.
En la tabla 2 se detalla los pilares de competitividad del CNC con sus respectivos
indicadores por cada pilar.
Tabla 2
Factores e Indicadores de Competitividad Regional CNC
1. INSTITUCIONALIDAD 2. INFRAESTRUCTURA
Eficacia presupuestal en inv. del gobierno regional.
N° meses prom. de demora en viabilizar S/1 millón en proy.
menores vía SNIP.
N° meses prom. de demora en viabilizar S/10 millones en
proy. mayores vía SNIP
Recaudación por población urbana (S/ de tributos
directamente recaudados)
Tasa de formalidad (N° contribuyentes entre PEA ocupada)
Porcentaje de Municipalidades Prov. y Dist. Con TUPA
ratificado.
Densidad vial (Superficie vial/ Superficie del departamento)
Porcentaje asfaltado de la red vial nacional.
Porcentaje asfaltado de la red vial departamental
Frecuencia de vuelos (o similar ; rutas establecidas)
Porcentaje de viviendas con acceso al servicio de agua
potable.
Porcentaje de viviendas con conexión de red pública de
alcantarillado.
Porcentaje de viviendas con líneas de teléfonos celulares.
Porcentaje de viviendas con Acceso a internet.
3. SALUD 4. EDUCACIÓN
Mortalidad infantil (N° de muertes cada mil nacimientos)
Expectativa de vida al nacer.
Morbilidad (% de pob. con SIDA; hepatitis; tuberc.; malaria;
dengue o leishmaniasis).
Porcentaje de niños menores de cinco años con desnutrición
crónica.
Cobertura médica por 1000 habitantes.
Cobertura hospitalaria por 10000 habitantes.
Porcentaje de población con acceso a seguro de salud
Tasa de asistencia escolar.
Tasa de analfabetismo
Tasa de deserción secundaria.
Porcentaje de PEA ocupada con nivel educativo superior.
Años promedio de educación.
Número de docentes por cada mil niños en edad escolar.
Porcentaje de estudiantes con desempeño en comprensión
lectora menor a Nivel 1.
Porcentaje de estudiantes con desempeño en matemática
menor a Nivel 1.
5. INNOVACIÓN 6. AMBIENTE
Porcentaje de inversión pública en CTI sobre PBI
Corriente.
Nivel de ejecución de inversión pública en CTI (PIE/PIM).
Número de docentes en carreras científico tecnológicas por
1000 habitantes.
Porcentaje de la población que sigue estudios en carreras
científico tecnológicas.
Porcentaje de PEA ocupada en carreras vinculadas a CTI
Porcentaje de avance de la reforestación durante el año.
Áreas verdes per cápita.
Nivel de capacidad de las plantas de tratamiento de aguas
residuales.
Porcentaje de municipalidades que disponen residuos
sólidos en rellenos sanitarios.
Porcentaje de municipalidades que cuentan con
instrumentos de gestión ambiental
7. EVOLUCIÓN SECTORIAL 8. DESEMPEÑO ECONÓMICO
Índice de productividad agrícola
Valor agregado manufacturero per cápita.
Porcentaje de empresas manufactureras exportadoras.
Exportaciones no tradicionales per cápita.
Índice de diversificación de exportaciones.
Porcentaje de hoteles certificados.
Tamaño promedio de la empresa de servicios.
PBI per cápita.
Var.% promedio PBI últimos 5 años.
Tasa de inversión (PBI Construcción / PBI Total).
Penetración del sistema financiero ((Depósitos + Créditos
directos) / PBI).
Var. % promedio consumo de hogares últimos 3 años.
Porcentaje de PEA ocupada en empleo adecuada.
Nota: Elaborado en base a información del “Consejo Nacional de la Competitividad” CNC 2013. Extraída
de http://www.cnc.gob.pe/indicexregiones/analisis.php
25
Para cada región y por pilar se calcula el valor de cada indicador y de acuerdo a ello se
Para cada región y por pilar se calcula el valor de cada indicador y de acuerdo a ello se
construye primero un ranking por indicadores, luego, por pilares y finalmente, por regiones.
Por su parte el “Instituto Peruano de Economía” (2014), construye el “Índice de
Competitividad Regional” INCORE (2014) teniendo en cuenta seis pilares o factores: (a)
Entorno económico, (b) Infraestructura, (c) Laboral, (d) Salud, (e) Educación e (f)
Instituciones. Estos factores agrupan a un total de 47 indicadores.
En la tabla 3 se detallan los pilares e indicadores del INCORE (2015).
Tabla 3
Factores e Indicadores de Competitividad Regional INCORE
1. ENTORNO
ECONÓMICO
2. INFRAESTRUCTURA 3. LABORAL
Producto bruto interno real
Producto bruto interno real
per cápita
Stock de capital por
trabajador
Presupuesto público per
cápita
Gasto por hogar mensual
Incremento del gasto real por
hogar
Disponibilidad de servicios
financieros
Acceso a crédito
Cobertura de electricidad
Precio de la electricidad
Cobertura de agua
Continuidad de la provisión de
agua
Cobertura de desagüe
Hogares con internet
Hogares con al menos un celular
Densidad del transporte aéreo
Nivel de ingresos por trabajo
Brecha de género en ingresos
laborales.
Empleo adecuado
Educación de la fuerza
laboral
Creación de empleo
Empleo informal
Desempleo juvenil
4. SALUD 5. EDUCACIÓN 6. INSTITUCIONES
Esperanza de vida al nacer
Mortalidad infantil
Desnutrición crónica
Morbilidad
Cobertura del personal
médico
Cobertura hospitalaria
Partos institucionales
Acceso a seguro de salud
Analfabetismo
Asistencia escolar en inicial
Asistencia escolar en primaria
Asistencia escolar en secundaria
Población con educación
secundaria
Rendimiento en lectura
Rendimiento en matemáticas
Colegios con acceso a internet
Ejecución de la inversión
pública.
Contrataciones públicas
Percepción de la gestión
pública.
Conflictos sociales
Criminalidad
Homicidios
Presencia policial
Resolución de expedientes
judiciales
26
Nota: Elaborado en base al INCORE 2014. (p. 16) Instituto Peruano de Economía. Lima-
Perú.
Notamos que tanto en la medición de competitividad del CNC y del INCORE se
consideran factores que involucran aspectos de productividad y capital humano. Esto va en
correlación con lo que Schultz (1961) sostenía. Este autor proponía que las personas invierten
en educación y capacitación para formar una base de habilidades y calificaciones que les lleve
a ser más productivos y les redituara en el largo plazo. Sostenía que la inversión en educación,
en salud y capacitación para el trabajo fortalecía el capital humano. Esto incrementa la
productividad de las personas dado que la probabilidad de que los conocimientos de una
persona sean más productivos, aumenta cuando este se desenvuelve en un entorno con alto
nivel de capital humano.
Gary Becker (1962) consideró que la productividad del factor trabajo depende en gran
medida de lo que se invierte en la adquisición de conocimientos y habilidades. Para este autor,
la inversión en educación y en servicios de salud contribuye al desarrollo del capital humano
mejorando su productividad y competitividad.
Para Lucas (1988), la acumulación de capital humano tiene importantes efectos positivos
en la productividad y el bienestar de una sociedad porque genera externalidades positivas
dado que las personas son más competitivas cuando se desenvuelven en ambientes laborales
altamente competitivos. En ese sentido Lucas enfatiza en que la clave de la productividad y la
competitividad de una sociedad radican en la acumulación de capital humano.
En cuanto al tema de la Infraestructura, Ferrante, D; Perry, G; Foster, W; Lenderman, D &
Valdés A (2005) sostienen que el incremento de la infraestructura productiva, reduce los
costos de transacción, transporte y comunicación, a la vez que la mayor participación de la
27
inversión en las regiones y zonas marginales, contribuye a la valoración de los activos del
territorio y mejorar la calidad de vida de sus habitantes.
Otros autores como Reardon, Taylor, Stamoulis, Lanjouw y Balisacan. (2000), demuestran
que la inversión en las regiones y en zonas rurales aumenta el empleo no agrícola y permite la
entrada masiva de la mujer al mercado de trabajo. Asimismo, proponen que la inversión en las
regiones influye en los ingresos mediante cambios en el tiempo total dedicado a actividades
laborales, cambios en el patrón de asignación de mano de obra y cambios en las
remuneraciones relativas.
2.5. Definición de APP
De acuerdo con Osborne & Gaeber (1992), el origen de las APP están relacionadas con la
decisión del Gobierno de hacerse responsable directamente de los objetivos sociales a través
del aparato estatal o indirectamente a través de empresas mediante alianzas público privadas.
En esta línea la escuela de la Nueva Gestión Pública influyó de manera significativa en la
formación de las APP como una relación Estado Mercado. De esta manera las APP salen del
esquema tradicional de Privatización pues no involucra el pase de las empresas y activos
estatales a manos privadas de manera permanente
Por otro lado Newman (2001) ofrece una perspectiva que va más allá de la dicotomía
Estado Mercado y hace hincapié en la interdependencia de los Stakeholders en la cual una
variedad de intereses se pueden alcanzar.
El Decreto Legislativo 1012 Ley Marco de Asociaciones Público-Privadas para generación
de empleo productivo y el DL 1224 señalan que “Las APP son modalidades de participación
de la inversión privada en las que se incorpora experiencia, conocimientos, equipos,
tecnología, y se distribuyen riesgos y recursos, preferentemente privados, con el objeto de
crear, desarrollar, mejorar, operar o mantener infraestructura pública y proveer servicios
públicos”.
28
Un aspecto importante de este esquema de inversión es que el sector privado se
compromete a aportar su conocimiento, experiencia, equipos y tecnología pero el Estado es
dueño de la infraestructura implicada, incluyendo la realizada por el privado.
El DL 1224, señala que una APP involucra un contrato de largo plazo en el cual debe
existir una adecuada distribución del riesgo entre las partes, de tal manera que su
administración debe ser asignada a aquella parte que tenga mayores capacidades para
adminístrarlo.
Según el BID (2011), en una APP, el privado se encarga del diseño, la construcción o el
mejoramiento de la infraestructura o servicio público. Asimismo, asume riesgos financieros,
comerciales, técnicos, entre otros y recibe un retorno financiero por la prestación del servicio
de parte de los usuarios o de algún agente público. El sector público a su vez tiene la
responsabilidad sobre la calidad del servicio y de su provisión equitativa del mismo. En este
sentido una APP tiene marcadas diferencias en cuanto a los beneficios respecto de otras
modalidades de inversión. La capacidad de proveer un servicio a un menor costo y tiempo, la
mejor calidad y cobertura de los servicios que se proveen al usuario, gestión más eficiente de
los recursos y del riesgo de los proyectos y la capacidad de innovar tecnológicamente son las
ventajas más notables de esta modalidad de inversión.
Por otra parte el mismo BID (2011) señala que las APP presentan ciertas debilidades como
por ejemplo el requerimiento de altos niveles de inversión, la presencia de asimetrías en la
información porque el sector privado dispone de mayores recursos para gestionar los
proyectos. A esto hay que agregar que en vista de que son contratos de largo plazo, las
condiciones de los contratos son susceptibles a muchos cambios no solo administrativos sino
también financieros y comerciales. Esto implicaría procesos de negociación e incrementos de
costos de transacción. Por último, la implementación de proyectos por APP exige una mayor
regulación y supervisión por parte del Estado.
29
Para Bravo (2015), los contratos por APP involucran un régimen económico donde se
considera el esquema de ingresos que permitirá al concesionario la recuperación de inversión
en un plazo estipulado. Para tal fin se constituye una “Sociedad de Propósito Especial” (SPE)
para la ejecución del proyecto y se suscribe luego de haber llegado a un acuerdo entre el
Estado y el sector privado teniendo en cuenta la tarifa por el servicio público brindada por el
adjudicatario, los parámetros de la infraestructura con sus características técnicas mínimas
especificadas y los índices de servicio de operación. Es importante detallar si la ejecución del
proyecto involucra el cofinanciamiento por lo que se debe determinar el mecanismo de
subsidios y en el caso de ser autosostenibles, se debe determinar el régimen tarifario. En
ambas formas de intervención, es importante especificar las garantías a favor del concedente y
del concesionario así como las pólizas de seguros.
2.6. Clasificación de las APP
De acuerdo al artículo 4 del DL 1012, y el artículo 13 del DL 1224, las APP se clasifican
en:
a) Autosostenibles: Son aquellas que satisfacen las siguientes condiciones
i. “Demanda mínima o nula de garantía financiada por parte del Estado”.
ii. “Las garantías no financieras tengan una probabilidad nula o mínima de
demandar el uso de recursos públicos”
En este caso de acuerdo a ProInversión (2015), la recuperación de la inversión
se financia a través del pago de las tarifas, precios y peajes que pagan los
usuarios por el uso de los servicios públicos. Sin embargo, algunas APP
autosostenibles pueden estar sujetas al requerimiento de garantías mínimas de
financiamiento (5% del costo total de la inversión) por parte del Estado.
Asimismo, pueden requerir garantías no financieras cuya probabilidad de
30
demandar recursos públicos sea nula o mínima. Esta probabilidad mínima es
10% o menor a 10%.
b) Cofinanciadas: Aquellas que requieren del cofinanciamiento, el otorgamiento o la
contratación de garantías financieras o garantías no financieras que involucre una
probabilidad significativa de demandar el uso de recursos públicos.
2.7. Fases de una APP
Según el DL 1224, las APP se sujetan a las siguientes fases:
a) Planeamiento y Programación. En esta etapa se planifica los proyectos incluyendo
también las necesidades de intervención a través de APP bajo responsabilidad del
Ministerio, Gobierno Regional o Gobierno Local.
b) Formulación. En esta etapa se hace el diseño del proyecto y se evalúa el mismo a cargo
del Ministerio, Gobierno Regional, Gobierno Local o ProInversión
c) Estructuración. Comprende el diseño del proyecto como APP. Incluye su
estructuración económica-financiera, mecanismo de retribución en caso corresponda,
asignación de riesgos y el diseño del contrato.
d) Transacción. Se lanza al mercado el proyecto. El OPI correspondiente evalúa las
propuestas de los postores, determina el mecanismo aplicable. Tratándose de iniciativas
privadas, esta fase empieza con la declaratoria de interés.
e) Ejecución. Comprende el periodo de vigencia del contrato de APP. Asimismo
comprende el seguimiento y supervisión de las obligaciones de las partes involucradas.
2.8. La inversión por APP en el Estado
En los años 90 con el Decreto Legislativo 757 de la Ley Marco para el Crecimiento de la
Inversión Privada (1991), se pone en marcha el proceso de estabilización del estado y con ello
el “proceso de promoción de la inversión privada”. Se dio inicio al proceso de privatización
31
de las empresas del Estado y se transformó en uno de los elementos centrales de política
pública. Se generaron US$ 8 700 millones como ingresos para el Estado fruto de la
transferencia al sector privado de más de 160 empresas públicas y se realizaron compromisos
de inversión por US$ 7 100 millones. El objetivo central de estas inversiones bajo el esquema
de la privatización de las empresas fue el establecimiento de un Estado más competitivo, con
capacidad de generar empleo, crecimiento económico y bienestar social con la mejora de la
calidad y cobertura de los servicios.
A través del mencionado decreto, en su artículo 2 el Estado garantizó que este proceso se
lleve a cabo bajo un esquema de libre competencia, libre iniciativa privada e igualdad de
derechos para el inversionista nacional y extranjero.
En 1993 se promulga la nueva Constitución Política del Perú, la misma que ratifica y
consolida el régimen propuesto por la política de estado de promoción de la iniciativa privada.
En la segunda etapa que empieza en 1998 hasta el 2008 entró en vigor la modalidad de las
concesiones. El gobierno cambia su estrategia de inversiones y comienza a promocionar
activamente modalidades de inversión alternativas a la obra pública tradicional. Es así que se
da la Ley Marco de Asociaciones Público Privadas bajo el Decreto Legislativo 1012. En un
primer momento, las APP fueron pequeños proyectos de poca inversión y menor alcance
social. Sin embargo de julio de 2011 a febrero de 2015, se han implementado APP con
inversiones superiores a US$ 14 000 millones y de mayor alcance social.
También se da la Ley 28059 Ley Marco de Promoción de la Inversión Descentralizada en
donde se especifica que el Perú ofrece condiciones favorables para el fomento de la iniciativa
privada con principios fundamentales como la no discriminación entre el inversionista
nacional y el inversionista extranjero, acceso sin restricciones al sector público, y garantía de
libre competencia. También garantiza la propiedad de los inversionistas y ofrece convenios de
estabilidad jurídica.
32
En 2009 producto de la crisis internacional, la inversión cae. Luego a partir del último
trimestre del 2009 producto de la ejecución de los grandes proyectos por APP y la buena
expectativa del desempeño futuro de la economía, la inversión privada se recupera y crece a
un ritmo acelerado hasta el primer trimestre del 2014. En el anexo A se muestran los
principales proyectos de inversión por APP a nivel regional.
Los malos manejos de los proyectos, la crisis internacional y la expectativa un tanto
pesimista del desenvolvimiento de la economía, han hecho que la inversión privada descienda
en los últimos trimestres de análisis. Frente a esta coyuntura adversa, el gobierno ha planteado
una campaña agresiva de promoción de la inversión por mecanismos de APP.
Las proyecciones para los próximos dos años son por más de US$ 20 000 millones de
inversiones por APP. Para tal fin, mediante el Decreto Legislativo 1224 del 25 de setiembre
de 2015, el gobierno crea el “Sistema Nacional de Promoción de la Inversión Privada” cuya
función principal es promover la política pública de inversiones por mecanismo de
Asociaciones Público Privadas a nivel nacional.
2.9.Competencias del Gobierno Regional para la promoción de APP
El artículo 6 del Decreto Legislativo 1012 en el punto 6.2 y el Decreto Legislativo 1224,
señalan que para el caso de los niveles de Gobierno Regional y Local, las facultades de
Organismo promotor de la inversión privada es ejercido en forma directa a través del Órgano
del Gobierno Regional o Local que en estos casos es el Consejo Regional o Concejo
Municipal.
A este respecto, el artículo 4 de la Ley 28059, Ley Marco de Promoción de la Inversión
Descentralizada, sostiene que entre otras, son funciones de los Gobiernos Regionales en
cuanto a la promoción de la inversión privada:
“Concertar con el sector privado la orientación de la inversión pública necesaria
para la inversión de la inversión privada”.
33
“Formular y promover proyectos de ámbito regional para la participación de la
inversión privada”.
“Formular, ejecutar y supervisar el cumplimiento de las políticas y estrategias de
promoción de la inversión privada”.
“Promover la imagen de la región como destino de inversión en relación con otros
mercados”.
“Brindar orientación e información a los inversionistas potenciales, a las
empresas
establecidas en la región y a los gobiernos locales de su jurisdicción”.
Para tal fin según el artículo 8 de la Ley 28059, los Gobiernos Locales y Regionales
crearán las Agencias de Fomento de la Inversión Privada integradas por representantes del
Gobierno regional o local y del sector privado representantes de los gremios y asociaciones de
productores y empresarios de su respectiva jurisdicción. La creación de estas agencias es
como un órgano especializado, consultivo y de coordinación con el sector privado.
Según el artículo 9 de la mencionada Ley en relación con las APP, son atribuciones de las
Agencias de Fomento de la Inversión Privada proponer planes de inversión y de promoción de
la inversión privada, proponer modalidades de asociación del capital, así como también
formas de complementariedad entre inversiones públicas y privadas.
2.10. Debilidades de la planificación de los Gobiernos Regionales con el desarrollo de
APP
Si miramos el mapa de inversiones por APP en el país, a excepción de los proyectos de
irrigación de Olmos, Majes-Sihuas y Chavimochic, podemos notar que los proyectos que
tienen impacto a nivel regional, son desarrollados por ProInversión. Si bien es cierto que
según la ley, cuando el valor de la inversión de los proyectos supere la 15 mil UIT o tengan
alcance multisectoriales son asignados a ProInversión, esta situación demuestra ciertas
34
falencias o debilidades de los gobiernos regionales para planificar el desarrollo de procesos de
inversión por mecanismos de APP en su jurisdicción.
Una de las razones es que los gobiernos regionales conocen solo a nivel de ideas o muy
poco de los procesos APP, lo cual no es suficiente para desarrollar procesos de inversión que
involucran intereses públicos y privados. Asimismo, no tienen las capacidades institucionales
y técnicas lo que les lleva finalmente a que encarguen sus procesos a ProInversión.
Otra razón es el hecho de que la autoridad regional prefiere desarrollar el proyecto por la
modalidad de obra pública a fin de ganar méritos políticos con sus ciudadanos. Esto le
permite pues ganar votos y no perder el control del proyecto.
2.11. Efectos de la inversión por APP en los actores sociales
Según Akitoby, Hemming & Schwartz (2007). La creación y promoción de las APP como
alternativa de inversión en las economías en vías de desarrollo es justificada sobre tres
argumentos.
El primero es porque permiten obtener eficiencia asignativa y técnica dado que el sector
privado en el afán de maximizar sus beneficios y disminuir sus costos es más eficiente que el
Estado para realizar óptimamente los proyectos de carácter social. En ese sentido la empresa
privada exige determinas condiciones que aseguren sus objetivo y el Estado provee los
servicios de mejor calidad a menos costo y en menor tiempo.
Un segundo argumento a favor de las APP es que el Estado disminuye el gasto y mejora el
presupuesto fiscal dado que el desarrollo de estos grandes proyectos implica grandes montos
de inversión por parte de las empresas. Esto tiene grandes beneficios sobre toda la economía
porque una disminución en el déficit fiscal equilibra las cuentas del fisco y mejora los
indicadores de inflación.
35
Por último el tercer argumento a favor de las APP es que permite disminuir la falta de
institucionalidad porque el Estado los puede controlar a través de los concursos públicos que
se hacen para firmar contratos y a través de la supervisión de los mismos.
Hay que mencionar que la participación de la inversión por APP en las regiones y zonas
marginales contribuye a la valoración de los activos del territorio y mejorar la calidad de vida
de sus habitantes. Ello es así porque el incremento de la infraestructura productiva, reduce los
costos de transacción, transporte y comunicación. Esto sin duda mejora la producción y la
productividad regional, lo que se deriva como consecuencia en mayores ingresos para las
familias. Por otro lado, la inversión por APP en servicios públicos como educación, salud,
comunicaciones ha logrado que las comunidades dispongan de mejores servicios a menores
costos. Otros autores como Reardon (2000) demuestran que la inversión en las regiones y en
zonas rurales aumenta el empleo no agrícola y permite la entrada masiva de la mujer al
mercado de trabajo. Como podemos apreciar, la posibilidad de que una región acceda a
fuentes de productividad y de competitividad, depende en gran medida de la capacidad de
generación de inversiones en infraestructura y servicios de calidad. Por ejemplo: en la región
Amazonas, la dinámica comercial y financiera en la cuidad de Chachapoyas en los últimos
años se debe a la fuerte inversión por APP en el sector turismo e infraestructura vial. El
mismo efecto se puede notar en la región Cusco.
Sin duda, las inversiones por mecanismos de APP en las regiones, ofrece a los
gobernadores regionales opciones más eficientes de llevar adelante sus planes de
competitividad regional. Teniendo en cuenta que otro factor importante de competitividad
regional es la institucionalidad y la gobernanza de las regiones, autores como Ostrom (2009)
demuestran que la falta de reformas institucionales en una región, crean incentivos negativos
para la promoción y desarrollo de la inversión y su sostenibilidad se vuelve incierta. Es por
ello que las autoridades regionales deben de garantizar estabilidad jurídica y administrativa en
36
sus ámbitos de acción, garantizando la propiedad y respetando los contratos. Este panorama
adverso se puede notar en regiones con capital social débil (Instituciones y Organizaciones)
como la región Cajamarca donde el inversionista ha encontrado una resistencia notable en
contra de la inversión privada.
Sin embargo, las APP también pueden generar distorsiones, problemas y consecuencias
negativas en el bienestar social. Según Engel, Fisher y Galeotovic, es que el Estado con el
afán de cofinanciar los proyectos por APP, puede verse en la tentación de incrementar los
impuestos lo cual generaría distorsiones en el bienestar social.
Otra consecuencia negativa se da cuando el Estado producto de las renegociaciones y
adendas podría perder la opción a recaudar fondos mediante el cobro de tarifas. A este
respecto el sector privado podría estar en la tentación de incrementar lo cual empeoraría el
bienestar de la población.
2.12. Determinación de la efectividad de las APP en la competitividad regional
De acuerdo con el Diccionario de la Real Academia Española de la Lengua, en su versión
electrónica, la efectividad la considera como sinónimo de eficacia que a su vez la define como
la “capacidad de lograr el efecto que se desea o espera”.
En la presente investigación cuando hablamos de efectividad de la APP, estamos haciendo
referencia a la capacidad que estas tienen para tener efectos positivos en los resultados en los
indicadores de competitividad, en el sentido que se espera que los proyectos de inversión por
APP tengan efectos para mejorar los resultados de los indicadores de competitividad de las
regiones.
Para probar la hipótesis de que la inversión por mecanismos de APP es efectiva como
mecanismo para la actividad económica en el ámbito regional, se sigue el estudio de la
Universidad del Pacífico (2010) “Balance de la inversión pública: Avances y desafíos para
consolidar la competitividad y el bienestar de la población” en el que se plantea que el nivel
37
de inversión per cápita impacta positivamente en la tasa de producción per cápita y por lo
tanto en el bienestar de la población. Para explicar este comportamiento, estos autores
emplean la siguiente ecuación:
(1) ( ) ( ) ( )
En esta ecuación representa la producción per cápita de cada una de las regiones
motivo de análisis y en cada uno de los años del periodo considerado. De acuerdo con
Mankiw (2012), define la producción per cápita como la producción por habitante,
técnicamente su cálculo implica la división entre el Producto Bruto Interno medido a precios
constantes entre el total de la población. Se ha sacado la primera diferencia al logaritmo
porque de esa manera podemos obtener un indicador de la tasa de crecimiento términos
porcentuales. Asimismo, representa la inversión per cápita por mecanismo de APP en
cada una de las regiones de análisis y en cada uno de los años del periodo considerado. Es la
inversión por APP por cada habitante. En términos técnicos es el cociente de la inversión por
APP entre la población. Note que se han sacado primeras diferencias solo al logaritmo del
PBI per cápita a fin de que el parámetro estimado pueda medir su variación porcentual por
efectos de las APP.
Lo que se pretende con esta ecuación es determinar en primer lugar la convergencia en el
factor de actividad económica de las regiones de tal manera que se pueda demostrar que las
APP tienen la capacidad de cerrar las brechas de crecimiento económico entre las regiones.
Según Sala-i-Martin y Robert Barro (1999), un grupo de economías o regiones que empiecen
con distintos niveles de producción per cápita, y suponiendo una línea objetivo de producción
a alcanzar, las regiones que se encuentren más lejos de este objetivo, crecerán de manera más
38
rápida que las que se encuentren más cerca y eventualmente se alcanzarán. Por otra parte la
magnitud del estimador del parámetro determina si las APP son efectivas como mecanismo
de actividad económica.
Para determinar la efectividad de las APP como mecanismo de competitividad a través del
factor capital humano e infraestructura, seguimos la línea del estudio citado. Vamos a denotar
con
a cada indicador de logro en cada una de las regiones en el periodo de análisis y en
cada uno de los factores de competitividad considerados. Donde el superíndice hace
referencia a cada uno de los indicadores considerados. Asumiendo una línea base,
será el
cambio que experimenta el indicador de logro en el tiempo en cada factor de competitividad y
en cada una de las regiones. Asumiremos que este cambio viene determinado de manera
positiva por los flujos de inversión por mecanismos de APP.
(2)
De acuerdo con el estudio Balance de la inversión pública: Avances y desafíos para
consolidar la competitividad y el bienestar de la población realizado por la Universidad del
Pacifico (2010, p 10), en la ecuación (1) y en la ecuación (2) para determinar la efectividad de
la inversión per cápita por APP como mecanismo de competitividad en el ámbito regional, se
debe medir la magnitud de los efectos de impacto sobre cada uno de los indicadores de
competitividad a través de los parámetros estimados y evaluar la significancia estadística de
los mismos.
Así en la ecuación (1), la convergencia se cumplirá si la productividad per cápita, dependa
negativamente del nivel de producción per cápita del periodo anterior. En nuestro modelo ello
implica probar que el parámetro es negativo y significativamente diferente de cero. De otra
𝑧𝑖𝑡𝑗 𝛼𝑗𝐼𝑖𝑡
𝑗 𝜀𝑖𝑡
𝑗
39
parte probar la hipótesis específica de que las inversiones por APP han sido efectivas como
mecanismo de productividad en el ámbito regional, implicaría probar que el parámetro es
positivo y estadísticamente diferente de cero.
En la ecuación (2), hay que indicar que trata de determinar la efectividad que ha tenido la
inversión por APP en el cambio de los indicadores considerados en una región para medir lo
referido, basta con verificar si los parámetros estimados asociados a la inversión por APP son
estadísticamente significativos y determinar la magnitud del impacto de las mismas en el
comportamiento de los indicadores de logro que se estén considerando.
2.13. Antecedentes de la investigación
Ramos, R (n.d) señala: “La competitividad de una nación o región viene determinada por
su capacidad para desarrollar factores que son fundamentales para el crecimiento
económico, la productividad y la eficiencia”. Define la competitividad como la capacidad de
las economías y regiones para generar ingresos y empleo de manera sostenible.
En ese sentido, el esquema teórico comúnmente utilizado para abordar el análisis de los
efectos de la inversión en infraestructura sobre la productividad y la competitividad a nivel de
países o de regiones ha consistido en la estimación de funciones agregadas de producción. Así
tenemos que los trabajos seminales de Aschauer (1988) que trata de explicar la productividad
bajo un esquema de elasticidades de los factores asumiendo rendimientos constantes de
escala. Posteriormente este análisis han sido empleados con ligeras modificaciones por
Gramlich (1994) y Draper y Herce (1994).
En España, Vázquez, Rodríguez, López e Iglesias (2008), en un estudio titulado
“Determinantes del crecimiento de la productividad regional” realizan un análisis de la
evolución de la productividad como indicador de competitividad y de bienestar. Postulan que
la productividad está relacionada con la capacidad de acumulación de capital físico y humano,
40
el progreso tecnológico y localización de los recursos. En esta misma línea de análisis y
empleando la técnica de máxima entropía, Rodríguez (2005) de la Universidad de León, a
partir de una función de producción estima la productividad y rentabilidad social de las
infraestructuras de las regiones de España.
Antonio Alvares, Luis Orea y Jonás Fernández (2009), analizan la productividad de la
infraestructura en España. Partiendo de un análisis histórico y una función de producción,
determinan del capital físico en las comunidades autónomas de España. En la función de
producción se incluyen variables relevantes como el capital humano y la especialización
productiva regional. Boscá, Escribá y Murgui (2011), realizan una revisión de toda la
literatura especializada que ha abordado el análisis de los efectos de la infraestructura en la
productividad haciendo énfasis en el ámbito regional español.
En México, Georgina Maldonado (2012) en su tesis doctoral realiza un análisis estadístico
de la contribución de la innovación la Investigación y el Desarrollo (I+D) en la
competitividad regional de México.
Empleando diversos indicadores de desempeño económico, capital humano e
infraestructura realiza estimaciones de impacto de la inversión en ciencia y tecnología en la
competitividad regional mexicana.
En el Perú, la Universidad del Pacífico (2010), realizó un estudio que trata de medir el
efecto de la inversión pública en la competitividad y en el bienestar de las regiones del país.
El estudio explica que el incremento de la productividad, la reducción de brechas en la
provisión de servicios básicos y el establecimiento de lineamientos de política para orientar la
gestión eficiente de la inversión pública, logran mejorar la competitividad de las regiones del
país.
41
En el presente buscamos determinar la efectividad de las APP como mecanismo de
competitividad regional teniendo en cuenta variados indicadores de tres factores: actividad
económica, capital humano e infraestructura.
En la figura 4 se muestra esquemáticamente el objetivo de nuestro estudio.
42
Figura 4. Modelo que explica la efectividad de las APP como mecanismo de competitividad regional.
Inversión
por APP
Actividad
Económica
Capital Humano
Infraestructura
PBI Real Per cápita
Educación
Tasa de analfabetismo. Tasa de asistencia escolar. Años promedio de educación. Número promedio de colegios con acceso a internet. Porcentaje de la PEA ocupada con nivel educativo superior.
Salud
Cobertura hospitalaria por 10000 habitantes
Cobertura médica por 1000 habitantes.
Porcentaje de habitantes con acceso al seguro de salud.
Esperanza de vida al nacer.
Densidad vial.
Porcentaje de red vial asfaltada por región.
Porcentaje de viviendas con acceso a internet.
Frecuencia de vuelos.
Co
mp
etit
ivid
ad
Reg
ion
al
INDICADORES DE COMPETITIVIDAD FACTOR
43
En cuanto al factor de actividad económica, el indicador de productividad se ha definido
líneas arriba por lo que en esta parte definiremos los indicadores correspondientes a los
factores de capital humano y de infraestructura.
Tasa de analfabetismo: Según el Instituto Nacional de Estadística e Informática, “se
considera a una persona como analfabeta cuando tiene 15 y más años de edad y no
sabe leer ni escribir”. En ese sentido la tasa de analfabetismo se calcula como el
número de personas que están en estas condiciones dividido por la población de 15
años a más multiplicado por 100. Según el INEI, la tasa de analfabetismo en el Perú ha
disminuido de 7.4 en el 2010 a 5.7 en el 2015.
Tasa de asistencia escolar: según el INEI, la tasa de asistencia escolar “es la
concurrencia efectiva de los educandos a los centros y programas educativos de los
diferentes niveles de la Educación Básica Regular (EBR): inicial, primaria y
secundaria”. Numéricamente se calcula como un promedio de la tasa de asistencia
escolar a primaria y secundaria
Se presenta de dos formas: la tasa bruta que es “la asistencia de la población a algún
grado o nivel de educación de la enseñanza formal, se expresa en porcentaje” y la
tasa neta que “se refiere a la asistencia de la población en edad normativa al nivel o
grado de estudios que le corresponde a la edad”. De acuerdo al INEI, la tasa de
asistencia escolar para alumnos de 6 a 11 años se ha incrementado de 93.3% en el
2010 a 93.4 en el 2015.
Años promedio de educación: Según el ENAHO del INEI (2012), los años promedio
de educación es el número de años en promedio que ha estudiado una persona mayor
de 18 años. Numéricamente es la suma de años de educación de personas mayores a
18 años entre el total de personas mayores de 18 años. De acuerdo con la fuente
44
citada, los años promedio de educación en el 2010 era de 9.9 incrementándose a 10.1
en el 2014. En la tabla 6 se muestra los datos correspondientes al periodo 2005-2014.
Número de colegios con acceso a internet: Es prioridad dentro de sus funciones del
Ministerio de Educación el diseño de “aprovechamiento de nuevas tecnología de
información y comunicación”, en por ello que se está implementando la conectividad
de las instituciones educativas a fin de que éstas puedan disponer de tecnologías de la
información.
Según Wiener L (2013), Educa Perú, en su Sistema Digital, el 2011 solo el 10.1% de
instituciones educativas a nivel nacional tenían conectividad a internet. Para 2013 esta
cifra se reduce en 7.3% ya que existían 6,593 instituciones educativas beneficiadas
con este servicio que es el 17.4% de instituciones educativas de primaria y secundaria.
Según OSIPTEL, en el 2015 2,470 colegios estatales iniciaron labores escolares con
acceso a internet de manera gratuita. Esto a raíz de los compromisos adquiridos por las
empresas Bitel y Telefónica del Perú en los contratos de concesión con el Estado.
Como se sabe, en el 2013, el Ministerio de Transportes y Comunicaciones renovó los
contratos de concesión con la empresa Telefónica del Perú por 18 años y la empresa se
comprometió a prestar 11,000 conexiones gratuitas de internet a los colegios públicos.
Esto será posible porque la empresa en mención tiene desplegada en 56 capitales de
provincias su red de fibra óptica y además se implementará en otras 129 capitales de
provincias la Red Dorsal de Fibra Óptica Nacional que brinda este servicio, pero como
se ve la brecha de acceso a internet es muy elevada considerando que el óptimo sería
que el 100% de las instituciones educativas puedan beneficiarse.
Por otro lado a febrero del 2014, la empresa Bitel ha entregado 2, 416 accesos
gratuitos en todos las regiones del país y un 21.40% de los colegios beneficiados se
encuentran en Lima.
45
PEA ocupada con nivel educativo superior: Según el INEI la población
económicamente activa está comprendida por todas las personas de catorce años y más
de edad que en un determinado periodo se encontraban trabajando, se encontraban
buscando activamente un trabajo o no trabajaron pero tenían trabajo.
Ahora la PEA ocupada con nivel educativo superior es la PEA ocupada mayor de 25
años que cuente con nivel educativo superior. En términos porcentuales se mide como
el cociente entre la PEA ocupada mayor de 25 años con nivel educativo superior entre
total de la PEA ocupada mayor de 25 años.
Cobertura Hospitalaria por cada 10000 habitantes: Según el INEI (2014) la
cobertura hospitalaria se refiere al número de hospitales por cada diez mil habitantes.
Numéricamente es igual al Número de hospitales / población*10000.
Cobertura médica por cada 1000 habitantes: Se refiere al número de personal
médico por habitante. El cálculo en términos porcentuales es igual al número de
personal médico entre la población multiplicado por 100. INEI (2014).
Porcentaje de habitantes con acceso al seguro de salud: Para el INEI (2014), es la
cobertura de acceso a seguro de salud por persona. Numéricamente es igual al número
de personas con seguro de salud entre la población (inclusive ESSALUD, SIS, seguro
privados, entre otros).
Esperanza de vida al nacer: Es el número de años de esperanza de vida al nacer.
Densidad vial: Es el número promedio de kilómetros asfaltados. Numéricamente es la
extensión en kilómetros de la red vial nacional, departamental y vecinal asfaltada entre
la superficie.
Porcentaje de red vial asfaltada por región: Es la extensión de la red vial regional
asfaltada entre la extensión total de la red vial regional.
46
Porcentaje de viviendas con acceso a internet. Es igual al número de viviendas con
acceso a internet entre el total de viviendas.
47
CAPITULO III
3. Metodología
La hipótesis principal de esta investigación es que la APP es efectiva como mecanismo de
competitividad en el ámbito regional. Para tal fin, se propone utilizar diversos indicadores de
gestión en materia de actividad económica, capital humano e infraestructura que permitan
cuantificar los resultados teniendo en cuenta información de fuente primaria y de fuente
secundaria.
3.1. Tipo y nivel de investigación
Para determinar la efectividad de las APP como mecanismo de competitividad regional, en
la presente investigación se va a desarrollar un análisis explicativo y aplicado.
Según Hernández, Fernández y Baptista (2014) los estudios explicativos “están dirigidos a
responder las causas de los eventos físicos o sociales”. Es por ello que se busca establecer
relaciones que puedan explicar el impacto de las inversiones por la modalidad de APP sobre
la competitividad regional a través de los indicadores seleccionados dentro del periodo de
análisis considerado.
Así mismo, es aplicado pues a diferencia de un estudio básico que busca generar
conocimiento, el presente estudio solo busca determinar de manera cuantitativa la efectividad
de las inversiones por APP como mecanismo de competitividad regional a través de los
indicadores de los factores de competitividad previamente analizados.
3.2. Método y sistematización de la información
Para determinar la efectividad que la inversión por mecanismos de APP tiene sobre la
competitividad en el ámbito regional, se realizará un análisis con información de fuente
secundaria de las variables e indicadores de las regiones de mayor incidencia en cuanto a
inversión por mecanismos de APP.
48
La información secundaria se sistematiza teniendo en cuenta los estudios de
competitividad regional de las diversas instituciones públicas y privadas.
Los datos correspondientes a los montos de inversión por APP en las diversas regiones
provienen de la cartera de proyectos de Pro inversión. La información se ha sistematizado
teniendo en cuenta los montos de inversión adjudicados en cada una de las regiones del 2010
al 2015. También se ha tenido en cuenta información de inversión por APP en cada uno de los
sectores productivos de acuerdo al mapa de proyectos en el Perú.
En cuanto a los datos de los indicadores de competitividad por cada factor se han
sistematizado teniendo en cuenta información del Banco Central de Reserva del Perú, el
INCORE del Instituto Peruano de Economía y el Índice de Competitividad Regional (ICR)
del Consejo Nacional de Competitividad.
Para medir la actividad económica regional en base al PBI real per cápita se ha tenido en
cuenta información proveniente del BCRP del 2010 al 2015. Los datos de los indicadores de
educación y de salud como pilares del factor capital humano, se ha sistematizado con
información del ICR para los años del 2010 al 2012 y se ha complementado con información
del INCORE para los años del 2013 al 2015. Esto se realizó así porque la disponibilidad de
información para el 2013 en adelante no está disponible en el ICR. Este mismo procedimiento
se ha seguido para sistematizar los datos de los indicadores de infraestructura. Estos
provienen del ICR del 2010 al 2012 complementándose con información del INCORE del
2013 al 2015.
Para la recopilación y sistematización de la información se han considerado las regiones
donde se han implementado los mayores proyectos en cuanto a montos de inversión e impacto
para la sociedad.
49
En la figura 5 se muestran estas regiones. Podemos apreciar que son Lima, Ucayali, Madre
de Dios, Cajamarca, Cusco, Arequipa, La Libertad, Ica, Amazonas, San Martín, Loreto,
Moquegua, Puno y Tacna.
Figura5. Inversión por APP en las Regiones del Perú 2015. Sistematizado y elaborado con
información de Pro inversión recuperado de
www.proyectosapp.pe/modulos/JER/PlantillaStandard.aspx?are=0&prf=2&jer=5902&sec=22
Se utilizará técnicas estadísticas para determinar y cuantificar el efecto de las inversiones
por modalidad de APP en la competitividad regional. Para tal fin, se realiza un análisis de
regresión teniendo en cuenta el modelo de datos de panel con efectos fijos analizado en el
capítulo dos.
Para determinar la efectividad de las APP en la actividad económica regional, en la tabla 4
se detalla la definición, una breve justificación de su uso de las variables utilizadas y la fuente
de los datos a emplear.
Así mismo, para la determinación y la cuantificación del efecto de la inversión por APP en
la formación de capital humano y en la formación de capital físico, en la tabla 5 se muestra los
indicadores de competitividad que a priori suponemos que serán relevantes.
20
4.6
57
.3
24
.9
38
29
.6
12
5.6
21
97
.5 3
98
3.3
32
.6
19
.5
34
9.3
86
.2
22
92
.9
16
9.3
70
56
.9
13
43
.8
85
6
23
4.4
5
57
.7
87
.3
31
24
.6
10
84
.2
20
7.4
8
65
.3
31
3.7
3
50
51
Tabla 4
Variables que determinan la Actividad Económica Regional por APP
PBI Real Per cápita
Definición El PBI real per cápita es el valor a precios constantes y por habitante
de la producción final de bienes y servicios de un país o región en un
tiempo determinado
Justificación El PIB real por habitante a nivel regional, nos da una aproximación
de la actividad económica regional. Según Porter, la competitividad
se mide a través de la productividad de la actividad económica, es
decir a través del PIB real per cápita llegando a la conclusión de que
el PBI real per cápita es una medida de gran relevancia para la
competitividad.
Fuente
de Datos
BCRP
Inversión por mecanismo de APP
Definición De acuerdo a PROINVERSIÓN las APP son mecanismos a través de
las cuales no solamente se incorpora inversión privada si no también
conocimiento experiencia y tecnología. Además permite la
distribución de riesgos y recursos. Tienen por objetivo la creación, el
desarrollo, la mejora, la operación y el mantenimiento de la
infraestructura pública y los servicios públicos.
Justificación De acuerdo al planteamiento de la hipótesis, se quiere demostrar que
la inversión por APP es efectiva para mejorar la productividad. Ello
implica que la inversión por APP es una variable independiente para
explicar la competitividad regional.
Fuente de
Datos
PROINVERSIÓN
Nota. Adaptado de “Contribución de la inversión pública en ciencia y tecnología del consejo
nacional de ciencia y tecnología a la competitividad de las regiones de México” por G.
Maldonado G. Tesis doctoral 2012, p. 119-126.
52
Tabla 5
Indicadores por Factor de Competitividad
Factor Indicador
Educación
Tasa de analfabetismo
Tasa de asistencia escolar
Años promedio de educación
Número promedio de colegios con acceso a internet
Porcentaje de la PEA ocupada con nivel de
educación superior.
Salud
Cobertura hospitalaria por 10000 habitantes
Cobertura médica por 1000 habitantes
Porcentaje de la población con acceso a seguro de
salud
Esperanza de vida al nacer
Construcción
Infraestructura
Densidad vial (Superficie vial/Superficie regional)
Porcentaje de red vial asfaltada por región
Porcentaje de viviendas con acceso a internet
Frecuencia de vuelos
Fuente de Datos ICR del Consejo Nacional de Competitividad.
INCORE del Instituto Peruano de Economía.
Nota. Adaptado de “Contribución de la inversión pública en ciencia y tecnología del consejo
nacional de ciencia y tecnología a la competitividad de las regiones de México” por G.
Maldonado G. Tesis doctoral 2012, p. 119-126
3.3.Técnicas e instrumentos de la investigación
Este estudio pretende determinar una medida del efecto que la inversión tiene sobre
factores importantes de la competitividad regional como la actividad económica, el capital
humano (educación, salud) e infraestructura.
Para tal fin estamos considerando las 14 regiones donde se han invertido mayores montos
por APP a lo largo seis años, estamos combinando información de corte transversal con series
53
de tiempo por lo que para fines de estimación y contraste, las técnicas econométricas y
estadísticas a emplear son de datos de panel.
Gujarati (2014) señala que considerando una muestra conformada por unidades
decisoras que pueden ser personas, empresas, países o regiones como es nuestro caso. A estas
unidades decisoras se estudian durante un periodo de tiempo de años. Sea la variable
dependiente y la variable independiente, un modelo de panel data se especifica de la
siguiente manera:
Donde es el término de error aleatorio que suponemos sigue una distribución ( ).
Las técnicas de datos de panel permiten tratar de manera explícita la heterogeneidad que se
presentan en la sección cruzada de la información porque permite tener variables específicas
por cada unidad decisora. Los datos de panel también permiten disponer de una mayor
cantidad de información lo que robustece de manera significaba los resultados.
De acuerdo con la teoría econométrica, la heterogeneidad entre las unidades decisoras se
capta con la especificación del termino de intercepto particularizado a cada unidad. Esta
técnica de especificación y estimación se denomina Modelo de panel data con efectos fijos.
54
El termino efectos fijos se refiere a que la estimación del parámetro de intercepto varia de
una unidad decisora a otra, pero es invariante en el tiempo.
En esta clase de modelos, para determinar la significancia estadística de los parámetros
estimados, a nivel individual se emplea la prueba de student:
( )
Bajo la hipótesis nula contra la hipótesis alternativa , el estadístico
de prueba se transforma en:
( )
Se rechaza la hipótesis nula a favor de la alternativa si el valor calculado con la anterior
formula es mayor que el de la tabla al nivel de significancia considerado. Caso contrario de
acepta la nula en contra de la alternativa. Con respecto al error de significancia, este se refiere
al verdadero valor de cometer error tipo uno y generalmente se considera 1%, 5% o 10%.
55
CAPITULO IV
4. Resultados de la investigación
De acuerdo a las teorías previamente citadas, a priori existe fuertes indicios para afirmar
que las APP, tiene un desempeño efectivo para el logro de resultados socioeconómicos y por
tanto mejorar la competitividad regional.
En la figura 6 se muestra la evolución media de la competitividad regional tomando en
cuenta las regiones que se han considerado para el análisis. Nótese que en el año 2010, el
promedio de competitividad regional estaba alrededor de 4.65 puntos y ha ido evolucionado
de manera favorable y sostenida a lo largo del tiempo hasta llegar a algo más de cinco puntos
en el 2015.
Figura 6. Evolución Media de la Competitividad Regional 2010-2015. Elaborado con
información del INCORE 2015. Instituto de Estudios Peruanos 2015. Lima-Perú.
De manera preliminar, esta evolución se puede explicar por el comportamiento pro cíclico
y sostenido que ha tenido la inversión promedio por mecanismo de Asociaciones Público
56
Privadas en las regiones del país en los años de análisis considerados y que se detalla en la
figura 7.
Nótese que del 2010 al 2012 la inversión por APP ha tenido un leve repunte lo cual se
correlaciona con los índices bajos de competitividad media. Sin embargo, a partir del 2012
hasta el 2014 han sido los años dorados de las APP en las regiones del país conllevando a que
estas incrementen sus índices de competitividad de manera sostenible. Problemas sociales,
burocráticos y de corrupción han desalentado las APP en el 2014-2015 conllevando a una
desaceleración en el índice medio de competitividad regional.
Figura 7. Evolución Media de la Inversión por APP 2010-2015. Elaborado en base a
información de ProInversión recuperado de
www.proyectosapp.pe/modulos/JER/PlantillaStandard.aspx?are=0&prf=2&jer=5902&sec
=22
57
4.1. Análisis e interpretación de resultados
En línea con el estudio de la Universidad del Pacífico “Balance de la inversión pública:
avances y desafíos para consolidar la competitividad y el bienestar de la población”, en esta
sección, se espera probar la convergencia regional en la actividad económica, bajo el principio
de que en las regiones con menos tasas de productividad, se debe de invertir más porque estas
tienden a experimentar procesos de crecimiento muchos más rápidos de tal manera que en el
largo plazo, todas se aproximen a un mismo ritmo de crecimiento. Según las fuentes citadas,
la hipótesis de convergencia regional, implica que el estimador del parámetro debe tener
signo negativo.
Por otro lado para probar la hipótesis de que la efectividad de las APP como mecanismo de
actividad económica, en la tabla 6 se muestra los resultados de la estimación de los
parámetros del modelo (1) y los detalles de la estimación en el anexo C.
Como se ve el estimador del parámetro de convergencia es negativo, lo que implica las
inversiones por mecanismos de APP posibilitarían que las regiones en el tiempo se
aproximarían a una tasa de crecimiento económico y de actividad económica. Por otro lado, el
estimador del parámetro es positivo lo que implica que efectivamente las inversiones por
APP son efectivas como mecanismo de actividad económica en el ámbito regional. Para
evaluar su significancia estadística, en base a la prueba de Student.
Bajo la hipnosis nula de que el parámetro de prueba es cero, se sabe que para un nivel
de significancia del 5% y para grados de libertad mayores a 20, si | | , se rechaza y se
concluye que el estadístico estimado es significativo. En nuestro caso para el parámetro
estimado de convergencia tenemos que | | | | por lo que podemos decir la
convergencia en actividad económica regional es significativa. De la misma manera para el
parámetro estimado de inversión por APP, | | | | lo que implica que la
inversión por APP tiene el efecto esperado significativo.
58
Tabla 6
Convergencia y Efectividad de las APP en la Actividad Económica Regional
Coeficiente Convergencia e IAPP
-0.552660
(-7.316038)
0.004684
(2.492539)
Nota. Los números entre paréntesis es el estadístico de prueba de significancia estadística de
Student.
Estos resultados tienen correlación con lo expuesto por la Contraloría General de la
República que sostiene que en el periodo comprendido de 2011 a 2014, se adjudicaron
proyectos de inversión por APP por más de US$ 15, 000 lo que ha generado un incremento de
la productividad a través del PBI. Así por ejemplo según la misma contraloría en el 2014 el
monto de las contrataciones por APP representó el 36% del presupuesto nacional y el 12% del
PBI. Para el 2015 según el Banco Mundial, el Perú está invirtiendo más en APP en porcentaje
del PBI por encima de Colombia, Chile o México.
Por otra parte, para probar la hipótesis de que las APP son efectivas como mecanismo de
competitividad sobre la formación de capital humano en la tabla 7 se muestran los resultados
de la regresión de la ecuación (2) considerando indicadores de educación y salud. Los detalles
de la estimación están en el anexo C.
Como puede apreciarse, la inversión por mecanismos de APP está logrando reducir la tasa
de analfabetismo en las regiones. Este impacto es significativo con el criterio de la prueba de
significancia al 5% de significancia estadística.
59
Así mismo se ve que tiene impactos positivos y significativos sobre la tasa de asistencia
escolar, los años promedio de educación, el número de colegios con acceso a internet y el
promedio de la PEA ocupada con nivel de educación superior.
En el tema de la salud, vemos que las APP no están teniendo un buen desenvolvimiento.
De cuatro indicadores considerados, solo tienen impacto en la cobertura hospitalaria y en la
esperanza de vida al nacer. Sigue siendo un tema pendiente a nivel regional la cobertura
médica y el acceso a seguro de salud. Sin embargo, se vienen promocionando APP de tipo
“Bata Blanca” donde además de la provisión de la infraestructura y el equipamiento médico,
el privado se encargaría de la cobertura del personal médico.
Tabla 7
Efectividad de las APP en la formación de Capital Humano
Factor Indicador Impacto
Educación
Tasa de analfabetismo -1.04E-05
(-2.409)
Tasa de asistencia escolar 9.15E-06
(2.862)
Años promedio de educación 3.71E-05
(2.677)
Numero promedio de colegios
con acceso a internet.
0.001172
(5.119)
Porcentaje de la PEA ocupada
con nivel de educación superior
2.67320
(2.692)
Salud
Cobertura hospitalaria por 1000
habitantes
1.09E-05
(2.443)
Cobertura médica por 1000
habitantes
4.11E-05
(1.657)
Porcentaje de la población con
acceso a seguro de salud
1.00564
(-1.893)
Esperanza de vida al nacer 0.000151
(1.960326)
Nota. Los números entre paréntesis es el estadístico de prueba de significancia estadística
de Student.
60
Los resultados obtenidos por la regresión, se contrasta con los resultados de los indicadores
según las encuestas oficiales. Así por ejemplo en la tabla 8 se muestra en términos
porcentuales la tasa de analfabetismo y la tasa de asistencia escolar según el INEI para las
catorce regiones tomadas como base para el análisis.
Tomando como referencia el año 2010, podemos ver que la tasa de analfabetismo en las
regiones ha disminuido para el 2015. La única excepción a este comportamiento es la región
Loreto en donde la tasa de analfabetismo aumentó en 2% del 2010 al 2015.
En cuanto a la tasa de asistencia escolar, los datos revelan que para estudiantes en edad
escolar de 6 a 11 años, a excepción de Arequipa y San Martín, este indicador ha mejorado en
las demás regiones. Por otro lado, para los estudiantes en edad escolar de 12 a 16 años, este
indicador se ha incrementado para todas las regiones motivo de análisis.
Así mismo, podemos notar que en las regiones que estamos analizando, los años de
educación en promedio se ha incrementado del 2010 hasta el 2014. El dato del 2015 no se
pudo disponer porque no está sistematizado en las estadísticas del INEI.
Los resultados de la tabla 8, pueden explicarse a raíz de las medidas adoptadas en cuanto a
inversión por parte del MINEDU en cuanto al lento progreso en la tasa de analfabetismo, los
deficientes resultados de la prueba PISA y la brecha de infraestructura calculada por el mismo
MINEDU en S/ 60 000 millones para el 2013.
Este panorama adverso para la educación ha llevado a que el Ministerio de Educación en
coordinación con el MEF y ProInversión identifique una cartera de proyectos conformada por
instituciones educativas en riesgo potenciales para ser desarrollados mediante mecanismos de
APP. Los criterios de identificación consisten en que sean instituciones educativas con más de
1000 estudiantes, II.EE. con más del 50% de su infraestructura en necesidades de sustitución,
II.EE. que funcionen en predios con saneamiento físico-legal e II.EE. que no se encontraban
en el programa multianual. Cabe señalar que según el propio MINEDU la brecha de
61
infraestructura educativa estimado por la Secretaria de Planificación Estratégica asciende los
S/ 60 mil millones.
Tabla 8
Indicadores de Educación Regional
Tasa de
Analfabetis
mo
Tasa de asistencia
escolar 6-11 años
Tasa de asistencia
escolar 12-16 años
Años Promedio
de Educación
2010 2015 2010 2015 2010 2015 2010 2014
Amazonas 9.6 8.6 96.9 99.7 82.0 90.0 8.2 8.4
Arequipa 4.7 4.7 99.3 99.1 96.5 97.6 10.9 10.7
Cajamarca 14.9 13.1 97.8 99.3 86.9 91.7 8.1 8.3
Cusco 12.7 11.5 98.9 98.9 96.5 97.3 9.3 9.5
Ica 4.9 2.7 98.8 99.5 93.3 95.7 10.5 10.9
La
Libertad
8.2 6.0 98.4 98.5 86.6 93.3 9.6 9.7
Lima 3.3 2.3 97.2 97.8 91.6 93.9 10.9 11.1
Loreto 5.7 7.7 93.1 97.6 77.3 86.8 8.9 9.1
Madre de
Dios
4.5 3.8 98.3 99.1 93.6 93.8 9.9 9.9
Moquegua 5.4 4.8 99.5 100 97.8 98.2 10.5 10.7
Puno 11.7 9.4 96.5 99.4 92.2 93.9 9.4 9.7
San
Martín
7.0 6.8 99.1 99.0 82.7 91.9 8.9 8.5
Tacna 4.0 3.9 98.9 99.3 97.9 98.8 10.7 10.5
Ucayali 5.4 4.6 97.1 94.6 87.2 89.7 9.2 9.2
Nota. Elaborado en base a la Encuesta Nacional de Hogares ENAHO. Instituto Nacional de
Estadística e Informática
En total se obtuvo una cartera priorizada de 173 instituciones educativas en 18 regiones del
país, siendo Lima con más instituciones educativas priorizadas con un total de 86
62
instituciones educativas seguido por Lambayeque con 10 instituciones educativas, Junín y La
Libertad con 9, Cusco y Piura con 7, Callao, San Martín y Tacna con 6, Ancash y Ayacucho
con 5, Ica y Loreto con 4, Puno con 3, Arequipa y Madre de Dios con 2 y finalmente
Apurímac y Ucayali con 1.
Estos colegios tienen necesidades de construcción de áreas académicas, equipamiento e
inmobiliario, mantenimiento de infraestructura, mobiliario y equipamiento. El total de los
montos invertidos según el MINEDU por APP asciende a S/ 1,050 millones siendo
beneficiados alrededor de 261,093 alumnos.
Según el mismo MINEDU, hay que agregar que también se han identificado a nivel
nacional colegios de alto rendimientos como proyectos a desarrollarse por APP. Se han
invertido cerca de S/ 70 millones y se han recibido tres iniciativas que involucran 12 colegios
de alto rendimiento en 12 regiones diferentes por una inversión de S/ 840 millones. Para ver
cómo estas inversiones por APP han tenido efectividad en los indicadores de educación, en la
tabla 6 se detalla la evolución de la tasa de analfabetismo regional.
Por otro lado, en cuanto a salud, en el 2013 ESSALUD a fin de disminuir la brecha en
infraestructura hospitalaria encargó a ProInversión la promoción por APP del proyecto de
creación del Instituto del Niño y el Adolecente del Seguro Social de Salud. El proyecto
implica el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructura hospitalaria, así como, la
adquisición y mantenimiento del equipo clínico y no clínico.
Por otra parte, también recomendó a ProInversión la promoción por APP el proyecto del
nuevo hospital de alta complejidad de Chimbote que contará con aproximadamente 161
camas hospitalarias y con equipamiento de alta tecnología, siendo un hospital de alta
complejidad nivel II. También encargó a ProInversión el desarrollo de promoción por APP el
proyecto del nuevo hospital de alta complejidad de Piura que será un hospital de alta
63
complejidad de nivel de atención III. Contará aproximadamente con 342 camas y con
equipamiento de alta tecnología.
Por último, para probar la hipótesis de efectividad de las APP como mecanismo de
competitividad en la formación de infraestructura, en la tabla 9 se detallan los resultados de la
regresión de la ecuación (2).
Vemos que las APP muestran su mejor potencialidad para impactar en la competitividad
regional. Vemos que las APP son efectivas para incrementar la densidad vial, el porcentaje de
red vial asfaltada, el porcentaje de viviendas con acceso a internet y para mejorar la
infraestructura aeroportuaria que implique mayor frecuencia de vuelos hacia las regiones.
Tabla 9
Efectividad de las APP en la formación de Infraestructura.
Factor Indicador Impacto
Infraestructura
Densidad vial (Superficie vial/Superficie
regional)
0.001662
(2.160)
Porcentaje de red vial asfaltada por región 0.029325
(6.081)
Porcentaje de viviendas con acceso a
internet
4.01E-05
(3.008)
Frecuencia de vuelos 1.172183
(2.258)
Nota. Los números entre paréntesis es el estadístico de prueba de significancia estadística
de Student.
En el tema de infraestructura, según AFIN en el 2013, la brecha de infraestructura se
estimaba en US$ 80 000 millones y en el sector transportes y comunicaciones ascendía a US$
64
40 000. En ese sentido, se pusieron en marcha proyectos emblemáticos como la línea 2 del
metro de Lima, los tramos 2,4 y 5 de la longitudinal de la Sierra, el puerto de San Martín en
Pisco, el aeropuerto internacional de Chincheros, el proyecto Chavimochic y la Red dorsal de
fibra óptica. Según la misma fuente, en los últimos 20 años se han invertido por APP en el
país más de S/ 45 000 millones en el sector telecomunicaciones, creciendo la cobertura a los
centros poblados en promedio más del 10% anual. Se espera que la brecha estimada para el
2025 es de US$ 27 036 millones por lo que es prioritario a futuro establece una agenda que
incluya como meta mantener el ritmo de inversiones y la tasa de cobertura anual.
65
CAPITULO V
5. Conclusiones y recomendaciones
Como el objetivo de la investigación es analizar si las inversiones por la modalidad de APP
han sido efectivas como mecanismo de competitividad en el ámbito regional durante el
periodo 2010-2015, este capítulo estará dedicado a responder a la pregunta planteada en el
capítulo I: ¿Las APP han sido efectivas como mecanismo de competitividad en el ámbito
regional en el periodo 2010-2015? La respuesta que se dé a esta pregunta, nos permitirá
aceptar o rechazar la hipótesis de estudio planteada: Las APP han sido efectivas como
mecanismo de competitividad en el ámbito regional durante el periodo 2010-2015.
5.1. Conclusiones
Teniendo en cuenta que estamos considerando tres factores de competitividad: actividad
económica, capital humano e infraestructura, la respuesta a la pregunta general pasa por
responder las preguntas específicas de la tesis. Asimismo, la respuesta que se den a las
preguntas específicas en base a los resultados nos permitirá aceptar o rechazar las respectivas
hipótesis específicas planteadas.
En cuanto a la primera pregunta específica: ¿Han sido efectivas las APP como
mecanismo de actividad económica en el ámbito regional en el periodo 2010-2015?, de
acuerdo a los resultados de la tabla 6, en las regiones consideradas en el estudio
muestran que la promoción de inversiones por la modalidad de APP conducen a un
proceso de convergencia en crecimiento económico, es decir que en el tiempo, las
regiones con menores tasas de crecimiento económico, alcanzarían a las regiones con
mayores tasas de crecimiento económico logrando así cerrar la brechas en cuanto a la
actividad económica regional.
66
Por otro lado, de acuerdo a los resultados de la tabla 6, la inversión por APP realizadas
en las regiones ha tenido una influencia positiva y significativa en el crecimiento
económico regional.
Estos resultados nos permiten aceptar la primera hipótesis específica de que las APP
han sido efectivas como mecanismo de actividad económica en el ámbito regional
durante el periodo 2010-2015.
En cuanto a la segunda pregunta específica ¿Han sido efectivas las APP en la formación
de capital humano en el ámbito regional en el periodo 2010-2015?, de acuerdo a los
resultados de la tabla 7 vemos la inversión por APP tiene efecto significativo para cerrar
brechas en la tasa de analfabetismo, la tasa de asistencia escolar, los años promedio de
educación, los colegios con acceso a internet y la PEA ocupada con educación superior.
Así mismo, en cuanto a salud vemos que las inversiones por APP tienen capacidad para
cerrar la brecha de cobertura hospitalaria por 1000 habitantes, cerrar la brecha del
acceso al seguro de salud e incrementar la esperanza de vida al nacer de la población. El
único indicador de salud donde las APP presentan debilidades es la cobertura médica
por 1000 habitantes. Esto es así porque en salud se ha propuesto desarrollar APP de
cobertura médica de tipo bata verde o de tipo bata gris. Las primeras están asociados
generalmente a contratos de operación y mantenimiento y las segundas van asociadas
con servicios complementarios como lavandería, vigilancias, gestión de residuos, etc.
Sin embargo, ya se vienen promocionado APP de tipo Bata Blanca que además de
involucrar lo anterior, también incluye los servicios clínicos.
En base a estos resultados podemos aceptar entonces la segunda hipótesis específica:
Las APP han sido efectivas en la formación de capital humano en el ámbito regional
durante el periodo 2010-2015.
67
Por último, con respecto a la tercera pregunta específica: ¿Han sido efectivas las APP en
la formación de infraestructura en el ámbito regional en el periodo 2010-2015?, tabla 9
podemos ver que la inversión por la modalidad de APP tienen potencialidades positivas
y significativas para cerrar brechas de densidad vial, incrementar la red vial asfaltada
por región, cerrar la brecha de hogares con acceso a internet e incrementar la frecuencia
de vuelos a nivel regional.
A la luz de estos resultados, podemos aceptar entonces la tercera hipótesis específica del
estudio: Las APP, han sido efectivas en la formación de infraestructura en el ámbito
regional durante el periodo 2010-2015.
Teniendo en cuenta el diseño del modelo de estudio y considerando los resultados de los
tres puntos anteriores la conclusión general es que se acepta la hipótesis de que las APP
han sido efectivas como mecanismo de competitividad en el ámbito regional durante el
periodo 2010-2015.
5.2. Recomendaciones
Hemos validado que la inversión por la modalidad de APP ha sido efectiva como
mecanismo de actividad económica en el ámbito regional. Entonces se recomienda a
las autoridades regionales generar las condiciones económicas, legales y sociales para
promocionar y hacer atractivo en su región mecanismos de inversión que permitan
mejorar las condiciones económicas para cerrar brechas de empleo e ingresos. De esta
manera se estará potencializando la competitividad regional a través del factor de
actividad económica.
Por el lado de la formación de capital humano, la inversión por APP tiene importantes
resultados en cuanto a efectividad para disminuir las brechas existentes en educación y
salud. En ese sentido, se recomienda orientar también los flujos de inversión hacia
68
esos indicadores a fin de revertirlos y mejorar el capital humano como factor de
competitividad regional.
Por el lado de la formación de infraestructura, la inversión por APP es donde muestra
todo su potencial, es por ello que se recomienda fomentar la elaboración y ejecución
de proyectos de inversión a nivel regional por mecanismos de APP alineando los
planes concertados de competitividad regional con la Ley de promoción de la
inversión privada.
Para mejorar la planificación de los gobiernos regionales los proyectos de inversión
por APP, sería recomendable establecer programas de capacitación técnica y
especializada en todas las regiones que busquen incentivar la promoción de esta
modalidad de inversión. Estos programas estarían a cargo de expertos de ProInversión.
Como recomendación general, de acuerdo a los resultados del estudio, las inversiones
por mecanismos de APP resultan siendo efectivas para mejorar la productividad de los
factores, la formación de capital humano y la formación de infraestructura. En ese
sentido, se recomienda a las autoridades regionales incluir en sus planes estratégicos y
sus planes de desarrollo concertado la promoción de la inversión privada por la
modalidad de APP a fin de poder lograr los objetivos trazados como metas en cuanto
a productividad, educación, salud y desarrollo de la infraestructura regional.
69
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ANEXOS
Anexo A
Proyectos por APP en las Regiones (US$ Miles de millones)
Proyecto
Región Fecha de
Adjudicación
Plazo de
Concesión
Inversión
Estimada
Sector
Banda 10.15-10.30 GHz y 10.50-10.65 GHz en la
provincia de Lima y provincia constitucional del
Callao
Lima-Callao
15.12.11
20 años 1.0 Telecomunica
ciones
Reserva Fría de Generación: Plantas Pucallpa y
Puerto Maldonado
Ucayali
10.05.12
20 años 55.0 Electricidad
Bandas 899-915 MHz y 944-960 MHz en la
provincia de Lima y la Provincia Constitucional del
Callao y las Bandas 902-915 MHz y 947-960 MHz
en el resto del país.
Lima-Callao
14.08.12
20 años 343.3 Telecomunica
ciones
Panamericana Sur: Ica - Frontera con Chile (Tramo
Dv. Quilca – Dv. Arequipa; Dv. Matarani – Dv.
Moquegua; Dv. Ilo – Tacna – La Concordia)
Ica
16.08.12
25 años 196.0 Transporte
Línea de Transmisión Carhuaquero - Cajamarca
Norte - Cáclic - Moyobamba en 220 KV.
Cajamarca-San
Martin
22.11.12
30 años 106.0 Transporte
75
Chaco la Puntilla Lote E
Reserva
nacional
Paracas-Ica
12.12.12
20 años 0.2 Turismo
Línea de Transmisión - Machupicchu - Quencoro -
Onocora - Tintaya y Subestaciones Asociadas
Cusco
21.02.13
30 años 114.3 Electricidad
Energía de Centrales Hidroléctricas (CH Molloco)
Caylloma
Arequipa
21.03.13
600 Electricidad
Suministro de Energía para Iquitos
Loreto
16.05.13
20 años 100 Electricidad
Línea de Transmisión 500 kV Mantaro – Marcona –
Socabaya – Montalvo y Subestaciones Asociadas
Huancavelica,
Ica, Arequipa y
Moquegua.
18.07.13
30 años 278.4 Electricidad
Concesión Única para la Prestación de Servicios
Públicos de Telecomunicaciones y Asignación de las
Bandas 1710-1770 MHz y 2110-2170 MHz a Nivel
Nacional
A nivel nacional
22.07.13
20 años 1018.
4
Telecomunica
ciones
Masificación del Uso de Gas Natural a Nivel
Nacional
A nivel nacional
25.07.13
20 años 205 Hidrocarburos
Nodo Energético en el Sur del Perú
Arequipa
Moquegua
29.11.13
700 Electricidad
Provisión de Servicios de Saneamiento para los
Distritos del Sur de Lima
Lima
17.12.13
25 años 100 Saneamiento
Proyecto Chavimochic - Tercera etapa
La Libertad
18.12.13
25 años 573.7 Irrigación
Longitudinal de la Sierra Tramo 2: Ciudad de Dios-
Cajamarca-Chipe, Cajamarca-Trujillo y Dv. Chilete-
Empalme PE-3N.
Cajamarca
La libertad
19.12.13
25 años 552.0 Transporte
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica: Cobertura
Universal Norte, Conbertura Universal Sur y
Cobertura Universal Centro.
Nivel Nacional
23.12.13
20 años 275.9 Telecomunica
ciones
Línea 2 y Ramal Av. Faucett - Av. Gambetta de la
Red Básica del Metro de Lima y Callao
Lima-Callao
28.03.14
35 años 5 075 Transporte
Aeropuerto internacional Chinchero - Cusco
Cusco
25.04.14
40 años 573 Transporte
Terminal Portuario General San Martín
San Martin
30.04.14
30 años 128.8 Transporte
Línea de Transmisión 220 kV La Planicie –
Industriales y Subestaciones Asociadas
Lima
29.05.14
30 años 35.4 Electricidad
Telecabinas Kuelap
Amazonas
30.05.14
20 años 17.6 Turismo
Línea de Transmisión 220 KV Moyobamba - Iquitos
y subestaciones asociadas
San Martin
Loreto
05.06.14
30 años 499.2 Electricidad
Mejoras a la Seguridad Energética del País y
Desarrollo del Gaseoducto Sur Peruano
Cusco
Arequipa
Moquegua
30.06.14
34 años 3 643 Hidrocarburos
Prestación de Servicios de Seguridad
A nivel
Nacional
30.06.14
25 años 4.1 Penitenciarios
76
Fuente: Pro Inversión. Extraído de http://www.proyectosapp.pe/modulos/JER/PlantillaStandard.aspx?are=0&prf=2&jer=5902&sec=22
Tecnológica en las Prisiones
Línea de Transmisión 200 kV Friaspata -
Mollepata y Subestación Orcotuna 220/60 kV
Huancavelica
Ayacucho
Junin
07.08.14
30 años 38.8 Electricidad
Línea de Transmisión Azángaro – Juliaca – Puno
220 kV
Puno
12.02.15
30 años 36.8 Electricidad
Total 14 535.9
Continúa…
…Viene
77
Anexo B
Datos Sistematizados del Estudio
Año Región IAPP1 PBIRP2 Z13 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z9 Z9 Z10 Z11 Z12 Z13
2010 Amazonas 0 5,367 0.10 0.79 7.36 0.05 0.54 0.19 0.51 21.00 69.64 4.54 0.01 0.02 10.00
2011 Amazonas 0 5,590 0.10 0.79 7.23 1.02 0.62 0.19 0.53 24.00 69.72 8.14 0.01 0.02 43.00
2012 Amazonas 0 6,207 0.10 0.77 7.14 1.27 0.54 0.22 0.55 24.00 70.05 8.26 0.02 0.03 14.00
2013 Amazonas 62 6,510 0.10 0.78 7.15 1.80 0.54 0.22 0.55 24.00 69.10 10.30 0.02 0.03 25.00
2014 Amazonas 17.6 6,740 0.09 0.78 7.18 1.40 0.55 0.24 0.59 21.00 70.15 10.56 0.02 0.04 34.00
2015 Amazonas 125 6,960 0.09 0.77 7.19 1.85 0.54 0.24 0.59 21.00 70.45 11.40 0.03 0.07 52.00
2010 Arequipa 0 16,624 0.05 0.89 10.23 5.73 0.31 0.15 2.92 30.00 75.44 19.56 0.19 0.16 3636.00
2011 Arequipa 0 17,175 0.05 0.92 10.28 6.41 0.39 0.16 3.04 22.00 75.49 23.48 0.18 0.20 5506.00
2012 Arequipa 0 17,838 0.05 0.92 10.28 7.75 0.39 0.16 3.04 22.00 75.49 23.48 0.18 0.20 5506.00
2013 Arequipa 1258.9 18,021 0.04 0.93 10.30 8.40 0.39 0.16 3.04 22.00 75.46 24.25 0.20 0.21 5874.00
2014 Arequipa 1214.3 18,300 0.03 0.94 10.30 8.80 0.40 0.16 3.07 21.00 75.50 24.83 0.21 0.28 5965.00
2015 Arequipa 1356.4 18,650 0.03 0.94 10.30 8.83 0.40 0.18 3.07 21.00 75.54 26.23 0.23 0.34 6782.00
2010 Cajamarca 0 6,787 0.15 0.79 6.76 0.00 0.50 0.11 0.35 31.00 71.68 12.23 0.00 0.04 1406.00
2011 Cajamarca 0 7,090 0.14 0.82 6.91 0.07 0.50 0.11 0.38 24.00 71.89 17.75 0.00 0.05 1081.00
2012 Cajamarca 106.9 7,531 0.14 0.84 7.04 0.28 0.50 0.13 0.41 18.00 72.31 22.41 0.00 0.06 1185.00
2013 Cajamarca 647.5 7,490 0.14 0.85 7.10 0.44 0.50 0.13 0.41 18.00 72.65 23.45 0.00 0.09 1245.00
2014 Cajamarca 647.9 7,650 0.13 0.87 7.10 0.70 0.51 0.14 0.43 15.00 72.50 23.68 0.02 0.09 1278.00
2015 Cajamarca 795.2 7,850 0.12 0.87 7.15 0.82 0.51 0.13 0.43 15.00 72.83 23.86 0.03 0.14 1354.00
1 Sistematizado en base a información de Pro inversión 2 Instituto Peruano de Economía. IPE 3 Los zi provienen del IPE y del Consejo Nacional de Competitividad. CNC.
Continúa…
78
2010 Cusco 0 12,048 0.12 0.88 8.25 0.16 0.56 0.14 1.05 25.00 69.40 6.41 0.09 0.04 8825.00
2011 Cusco 0 13,479 0.13 0.90 8.22 1.57 0.60 0.15 1.12 28.00 69.55 12.93 0.04 0.05 9700.00
2012 Cusco 0 13,642 0.11 0.91 8.49 2.49 0.58 0.16 1.18 35.00 69.85 12.75 0.03 0.06 10499.00
2013 Cusco 299.8 15,928 0.11 0.91 8.50 4.00 0.58 0.16 1.19 28.00 69.82 12.89 0.03 0.06 10891.00
2014 Cusco 1790.1 16,200 0.09 0.91 8.50 4.50 0.60 0.18 1.17 27.00 69.91 14.20 0.04 0.07 11246.00
2015 Cusco 1893.4 16,560 0.09 0.91 8.50 4.67 0.60 0.18 1.19 27.00 69.95 14.53 0.04 0.07 11627.00
2010 Ica 0 15,677 0.04 0.90 9.97 6.89 0.29 0.18 2.10 13.00 76.19 31.70 0.25 0.08 128.00
2011 Ica 0 17,347 0.05 0.88 9.85 6.95 0.34 0.23 2.16 13.00 76.12 32.48 0.11 0.10 150.00
2012 Ica 0 17,404 0.04 0.88 10.09 7.08 0.39 0.28 2.22 15.00 76.47 30.63 0.02 0.17 103.00
2013 Ica 62 18,766 0.04 0.88 10.10 7.12 0.40 0.28 2.21 15.00 76.58 30.85 0.02 0.18 129.00
2014 Ica 128.8 18,940 0.03 0.88 10.13 7.24 0.40 0.29 2.24 15.00 76.53 30.94 0.03 0.20 162.00
2015 Ica 158.5 19,120 0.03 0.89 10.23 7.73 0.40 0.29 2.24 14.00 76.62 34.20 0.03 0.27 183.00
2010 La Libertad 0 9,539 0.08 0.85 8.50 2.97 0.45 0.18 1.19 19.00 75.24 47.47 0.65 0.09 1214.00
2011 La Libertad 0 9,801 0.08 0.87 8.64 3.04 0.47 0.22 1.27 17.00 75.27 39.77 0.34 0.11 1841.00
2012 La Libertad 0 10,420 0.08 0.86 8.57 3.27 0.44 0.23 1.34 23.00 75.59 42.69 0.28 0.13 2023.00
2013 La Libertad 669.7 10,732 0.08 0.85 8.62 3.30 0.44 0.23 1.36 22.00 75.81 42.78 0.31 0.16 2354.00
2014 La Libertad 678 10,980 0.07 0.86 8.62 3.70 0.45 0.24 1.36 22.00 75.86 42.97 0.31 0.19 2582.00
2015 La Libertad 945.2 11,400 0.07 0.86 8.64 3.84 0.47 0.24 1.36 22.00 75.85 43.25 0.38 0.24 2691.00
2010 Lima 0 16,424 0.11 0.90 10.52 2.14 0.38 0.18 2.82 10.00 76.36 36.44 0.08 0.22 48444.00
2011 Lima 120.5 17,581 0.03 0.88 10.48 3.45 0.42 0.21 2.89 11.00 76.40 36.44 0.08 0.24 55119.00
2012 Lima 343.4 18,365 0.03 0.89 10.53 4.26 0.37 0.23 2.96 12.00 76.70 38.21 0.08 0.31 61855.00
2013 Lima 195.5 19,180 0.02 0.90 10.54 4.50 0.38 0.23 3.01 12.00 76.80 41.50 0.09 0.42 62538.00
2014 Lima 5075 19,521 0.02 0.90 10.58 8.80 0.37 0.24 3.01 14.00 76.80 41.59 0.09 0.45 63254.00
2015 Lima 1322.5 19,845 0.02 0.91 10.69 8.95 0.37 0.24 3.03 14.00 76.90 42.00 0.00 0.48 64125.00
2010 Loreto 0 7,966 0.08 0.75 8.13 0.00 0.85 0.11 0.63 45.00 70.75 0.29 0.19 0.02 4885.00
2011 Loreto 0 7,556 0.06 0.73 8.30 0.07 0.88 0.10 0.66 43.00 70.81 0.41 0.18 0.03 5465.00
2012 Loreto 0 8,003 0.07 0.71 8.15 0.13 0.89 0.11 0.69 38.00 71.18 0.44 0.24 0.05 4210.00
2013 Loreto 62 8,278 0.07 0.71 8.15 0.25 0.88 0.12 0.71 38.00 71.25 0.65 0.25 0.05 4295.00
2014 Loreto 499.2 8,400 0.06 0.72 8.16 0.36 0.88 0.12 0.71 35.00 71.28 0.79 0.28 0.08 4372.00
Continúa…
….Viene
79
2015 Loreto 782.6 8,670 0.06 0.72 8.20 0.42 0.89 0.13 0.74 35.00 71.32 0.89 0.26 0.08 4405.00
2010 MDD 0 10,182 0.04 0.89 9.34 0.04 0.67 0.25 1.02 21.00 71.13 4.53 0.01 0.01 1536.00
2011 MDD 0
0.05 0.88 9.23 0.17 0.66 0.33 1.07 22.00 71.20 4.74 0.01 0.03 1592.00
2012 MDD 35 13,492 0.04 0.87 9.23 1.74 0.60 0.40 1.12 27.00 71.60 4.75 0.01 0.05 1406.00
2013 MDD 196 13,687 0.04 0.87 9.26 2.50 0.60 0.40 1.13 27.00 71.00 4.86 0.01 0.08 1465.00
2014 MDD 246 13,953 0.04 0.88 9.28 2.50 0.61 0.38 1.15 26.00 71.64 5.14 0.01 0.08 1479.00
2015 MDD 379 14,169 0.04 0.88 9.27 2.84 0.60 0.40 1.15 28.00 71.65 5.42 0.01 0.12 1568.00
2010 Moquegua 0 49,985 0.05 0.91 9.73 6.34 0.28 0.30 1.33 28.00 74.85 25.92 0.00 0.10 0.00
2011 Moquegua 0 44,985 0.05 0.91 9.58 6.82 0.33 0.35 1.38 24.00 74.84 29.00 0.00 0.15 0.00
2012 Moquegua 0 45,054 0.06 0.92 9.50 7.01 0.24 0.35 1.44 22.00 75.21 36.68 0.04 0.17 0.00
2013 Moquegua 36.48 50,213 0.06 0.93 9.52 7.43 0.24 0.35 1.44 22.00 75.35 37.41 0.04 0.21 2.00
2014 Moquegua 52.12 52,427 0.04 0.94 9.52 7.83 0.25 0.36 1.46 21.00 75.39 37.95 0.05 0.22 6.00
2015 Moquegua 145.85 52,864 0.04 0.94 9.54 7.91 0.25 0.36 1.46 21.00 75.85 38.10 0.06 0.28 13.00
2010 Puno 0 5,173 0.13 0.87 7.99 1.87 0.45 0.14 0.14 49.00 69.26 9.66 0.09 0.02 1472.00
2011 Puno 0 5437 0.12 0.85 8.02 2.05 0.45 0.13 0.69 40.00 69.30 19.46 0.06 0.02 1638.00
2012 Puno 0 5,648 0.11 0.99 8.09 2.29 0.61 0.14 0.70 40.00 69.72 21.05 0.05 0.03 2097.00
2013 Puno 295 5,982 0.11 0.99 8.10 2.50 0.60 0.14 0.72 40.00 69.79 22.52 0.08 0.05 2238.00
2014 Puno 1214.3 6,210 0.09 0.98 8.10 2.82 0.60 0.15 0.72 41.00 69.84 24.21 0.08 0.05 2284.00
2015 Puno 1615.3 6,450 0.09 0.99 8.14 3.12 0.62 0.15 0.72 39.00 69.86 24.58 0.10 0.07 2309.00
2010 SM 0 5,175 0.08 0.83 7.91 1.09 0.70 0.25 0.38 28.00 70.21 4.80 0.06 0.03 1952.00
2011 SM 0 5,354 0.07 0.84 8.40 1.27 0.70 0.14 0.40 28.00 70.26 10.96 0.06 0.06 2369.00
2012 SM 0 5,884 0.07 0.83 8.01 1.31 0.64 0.16 0.42 26.00 70.69 11.81 0.10 0.06 2965.00
2013 SM 62 5,839 0.06 0.85 8.01 1.40 0.65 0.16 0.44 26.00 70.75 11.98 0.10 0.09 3024.00
2014 SM 499.2 5,960 0.06 0.85 8.01 1.50 0.65 0.17 0.44 25.00 70.78 12.24 0.12 0.09 3189.00
2015 SM 523 6,130 0.05 0.85 8.02 2.01 0.64 0.17 0.45 25.00 70.81 13.01 0.12 0.11 3472.00
2010 Tacna 0 16,721 0.04 0.90 10.21 7.52 0.30 0.10 1.91 29.00 73.19 24.75 0.02 0.13 926.00
2011 Tacna 0 16,904 0.04 0.93 10.21 7.89 0.27 0.13 2.14 21.00 73.17 37.72 0.13 0.18 1358.00
2012 Tacna 0 17,101 0.05 0.91 9.73 8.31 0.28 0.12 2.36 9.00 73.59 42.77 0.15 0.19 1167.00
2013 Tacna 38.74 17,696 0.05 0.90 9.76 8.50 0.27 0.13 2.35 10.00 73.89 42.83 0.17 0.19 1549.00
Continúa…
….Viene
80
2014 Tacna 22.89 17,864 0.04 0.91 9.81 8.56 0.28 0.13 2.35 9.00 74.05 43.26 0.17 0.24 1672.00
2015 Tacna 145.85 18,054 0.04 0.91 10.20 8.67 0.28 0.14 2.38 9.00 74.32 43.56 0.18 0.27 1701.00
2010 Ucayali 0 7,230 0.05 0.80 8.68 0.00 0.84 0.09 0.56 24.00 69.72 1.03 0.09 0.05 3553.00
2011 Ucayali 0 7,290 0.05 0.83 8.70 0.00 0.78 0.13 0.59 30.00 69.73 2.14 0.00 0.06 4369.00
2012 Ucayali 66.6 8,045 0.05 0.79 8.83 0.01 0.76 0.15 0.61 26.00 70.19 2.17 0.00 0.07 4599.00
2013 Ucayali 84.5 8,176 0.05 0.79 8.83 0.16 0.77 0.14 0.65 26.00 70.21 2.45 0.00 0.09 4624.00
2014 Ucayali 37.63 8,478 0.04 0.80 8.85 0.59 0.76 0.15 0.65 29.00 70.24 3.12 0.00 0.11 4689.00
2015 Ucayali 125 8,920 0.04 0.80 8.88 0.83 0.78 0.16 0.67 30.00 70.23 3.45 0.01 0.13 4789.00
Referencias
IAPP: Inversión por Asociación Publico Privada. Z7: Cobertura médica por 1000 habitantes
PBIRP: Producto Bruto Interno Real Perca pita Z8: Porcentaje de la Población con Acceso a Seguro de Salud
Z1: Tasa de analfabetismo Z9: Esperanza de vida al nacer
Z2: Tasa de Asistencia Escolar Z10: Densidad Vial (Superficie vial/Superficie regional)
Z3: Años Promedio de Educación Z11: Porcentaje de red vial asfaltada por región
Z4: Numero Promedio de Colegios con Acceso a Internet. Z12: Porcentaje de viviendas con acceso a internet
Z5: Porcentaje de la PEA Ocupada con Nivel de Educación Superior Z13: Frecuencia de vuelos
Z6: Cobertura hospitalaria por 1000 habitantes
….Viene
81
Anexo C
Estimación de Parámetros
1. APP y Actividad Económica Regional
Dependent Variable: D(LOG(PBIRP))
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 5.199000 0.713518 7.286428 0.0000
LOG(PBIRP(-1)) -0.552660 0.075541 -7.316038 0.0000
LOG(IAPP) 0.004684 0.001879 2.492539 0.0182
Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables)
R-squared 0.768148 Mean dependent var 0.033330
Adjusted R-squared 0.655961 S.D. dependent var 0.029531
2. APP y Capital Humano
2.1. APP y Tasa de Analfabetismo
Dependent Variable: Z1
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.071797 0.003015 23.80952 0.0000
IAPP -1.04E-05 4.31E-06 -2.408664 0.0187
R-squared 0.906162 Mean dependent var 0.068452
F-statistic 47.59340 Durbin-Watson stat 2.335708
82
2.2. APP y Tasa Asistencia Escolar
Dependent Variable: Z2
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.862170 0.003161 272.7745 0.0000
IAPP 9.15E-06 4.91E-06 2.861518 0.0669
R-squared 0.904200 Mean dependent var 0.865119
F-statistic 46.51770 Durbin-Watson stat 1.620943
2.3. APP y Años Promedio de Educación
Dependent Variable: Z3
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 8.849221 0.010405 850.5133 0.0000
IAPP 3.71E-05 1.91E-05 2.677053 0.0056
R-squared 0.991145 Mean dependent var 8.861190
F-statistic 551.6778 Durbin-Watson stat 1.945448
2.4. APP y Colegios con acceso a Internet
Dependent Variable: Z4
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 3.156287 0.220473 14.31596 0.0000
IAPP 0.001172 0.000229 5.119742 0.0000
R-squared 0.949566 Mean dependent var 3.534167
F-statistic 92.79378 Durbin-Watson stat 1.737807
83
2.5.APP y Porcentaje de la PEA Ocupada con Nivel de Educación Secundaria
Dependent Variable: Z5
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.51776 0.003919 132.1183 0.0000
IAPP 2.67320 0.723989 3.69232 0.0040
R-squared 0.869584 Mean dependent var 0.519762
F-statistic 157.1084 Durbin-Watson stat 1.444414
3. Salud
3.1. APP y cobertura hospitalaria
Dependent Variable: Z6
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.194095 0.006936 27.98324 0.0000
IAPP 1.09E-05 4.47E-06 2.443066 0.0171
R-squared 0.908015 Mean dependent var 0.197619
Adjusted R-
squared 0.889352 S.D. dependent var 0.080460
84
3.2 APP y Cobertura Médica
Dependent Variable: Z7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 1.323788 0.031628 41.85535 0.0000
IAPP 4.11E-05 2.48E-05 1.656578 0.1021
R-squared 0.991570 Mean dependent var 1.337024
3.3. Porcentaje de la Población con Acceso a Seguro de Salud
Dependent Variable: Z8
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 24.33666 0.606779 40.10793 0.0000
IAPP 1.000564 0.000559 -1.839257 0.1164
R-squared 0.847406 Mean dependent var 24.15476
F-statistic 27.36997 Durbin-Watson stat 1.409407
3.4. Esperanza de vida al Nacer
Dependent Variable: Z9
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 72.64847 0.102350 709.8059 0.0000
IAPP 0.000151 7.70E-05 1.960326 0.0540
R-squared 0.989354 Mean dependent var 72.69714
F-statistic 458.0302 Durbin-Watson stat 1.791180
85
4. Infraestructura
4.1. APP y Densidad Vial
Dependent Variable: Z10
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 20.31563 1.034864 19.63121 0.0000
IAPP 0.001662 0.000770 2.160415 0.0342
R-squared 0.954048 Mean dependent var 20.85155
F-statistic 102.3272 Durbin-Watson stat 1.871935
4.2. APP y Porcentaje de Red Vial Asfaltada
Dependent Variable: Z11
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.098579 0.001554 63.41921 0.0000
IAPP 0.029325 0.004822
6.08100 0.5451
R-squared 0.822916 Mean dependent var 0.099524
S.E. of regression 0.052295 Akaike info criterion -2.903407
4.3. APP y Viviendas con Acceso a Internet
Dependent Variable: Z12
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.113993 0.014360 7.938478 0.0000
IAPP 4.01E-05 1.33E-05 3.007990 0.0037
R-squared 0.841186 Mean dependent var 0.126905
F-statistic 26.10502 Durbin-Watson stat 1.935121
86
4.4. APP y Frecuencia de Vuelos
Dependent Variable: Z14
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 6448.122 360.7142 17.87599 0.0000
IAPP 1.172183 0.519106 2.258081 0.0271
R-squared 0.991078 Mean dependent var 6825.988
F-statistic 547.4965 Durbin-Watson stat 1.583666