Management de la qualité
Étude de Cas Maîtrise statistique des procédés
Réalisé par: Majda AL BAGDADI
Encadré par: Mme. Bennouna
Année universitaire: 2011/2012
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Université Sidi Mohammed Ben AbdallahÉcole Nationale des Sciences Appliquées de Fès
Génie Industriel
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Méthode de contrôle des processus de fabrication, Comparaison des représentations graphiques avec une valeur donnée de référence, Amélioration de la qualité des produits et des processus,MSP contrôle 100% Contrôle destructif et grande taille des lots
Rappel introductifRappel introductif
MSP…MSP…C’est C’est quoi ?quoi ?
33
Rappel introductifRappel introductif
DémarDémarcheche MSPMSP
SommaireSommaire
I. Présentation du problème
II. Étude de l’existantIII. Étude détailléeIV. Résultat et conclusion
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55
Présentation du Présentation du problèmeproblèmeApplication de la méthode MSP sur le cas suivant:
Étude de l’existantÉtude de l’existant
• NQA = 1• Taille du lot : 300 pièces• Taille de l’échantillon : 3• Si le nombre de pièces
défectueuses est supérieur à 1 prendre un 2ème échantillon.
• Refaire les mêmes contrôles pour cet échantillon.
• Si le nombre de pièces défectueuses est supérieur à 1 rejeter la caisse.
66
Contrôle des Contrôle des en-coursen-cours
Contrôle des Contrôle des Produits finisProduits finis
• NQA=1• c=1 (critère d’acceptation)• d=2 (critère de refus)• Échantillon : 5 à 10
compteurs par 1000
A vérifier…• La taille de l’échantillon ?• Le critère d’acceptation ?
• Le critère de refus ?
A faire…Tracer les cartes de control
Décider77
Étude de l’existantÉtude de l’existant
Étude détailléeÉtude détaillée
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Méthode Détermination de la taille de l’échantillon pour un contrôle standard
Table de code de l’échantillonnageTable des tailles des échantillons
• Taille du lot• NQA = 1
• Niveau de contrôle générale III
Étude détaillée Étude détaillée Donc: • Pour les en-cours, l’échantillonnage sera:
n=80Seuil d’acceptation = 2
Seuil de refus = 3
Si on obtient 3 ou plus de point qui dépassent les limites de contrôle, on rejette le lot !
1111
Étude détaillée Étude détaillée • Pour les produits finis, l’échantillonnage
sera: n= 125
Seuil d’acceptation = 3Seuil de refus = 4
Si on obtient 4 ou plus de point qui dépassent les limites de contrôle, on
rejette le lot !
1414
Étude détaillée Étude détaillée • Pour un niveau de contrôle général de II :En-cours : n=50 / S.Ac=1 /S.ref=2Finis: n=80 / S.Ac=2 / S.ref=3
L’existant est totalement erroné, il faut prendre les résultats de cette nouvelle analyse
1515
Étude détaillée Étude détaillée Phase NP Taille du sous-groupe
Obs1 1 5,000 50,000
Obs2 1 6,000 50,000
Obs3 1 2,000 50,000
Obs4 1 10,000 50,000
Obs5 1 2,000 50,000
Obs6 1 1,000 50,000
Obs7 1 12,000 50,000
Obs8 1 8,000 50,000
Obs9 1 3,000 50,000
Obs10 1 20,000 50,000
Obs11 1 17,000 50,000
Obs12 1 10,000 50,000
Obs13 1 13,000 50,000
Obs14 1 9,000 50,000
Obs15 1 0,000 50,000
Obs16 1 9,000 50,000
Obs17 1 2,000 50,000
Obs18 1 1,000 50,000
Obs19 1 3,000 50,000
Obs20 1 2,000 50,000
Obs21 1 1,000 50,000
Obs22 1 2,000 50,000
Obs23 1 4,000 50,000
Obs24 1 3,000 50,000
Obs25 1 13,000 50,000
Obs26 1 20,000 50,000
Obs27 1 3,000 50,000
Obs28 1 2,000 50,000
Obs29 1 1,000 50,000
Obs30 1 0,000 50,000
Obs31 1 0,000 50,000
Obs32 1 2,000 50,000
Obs33 1 6,000 50,000
Obs34 1 15,000 50,000
Obs35 1 3,000 50,000
Obs36 1 25,000 50,000
Obs37 1 12,000 50,000
Obs38 1 4,000 50,000
Obs39 1 1,000 50,000
Obs40 1 6,000 50,000
Obs41 1 4,000 50,000
Obs42 1 4,000 50,000
Prélève des échantillons des lots de produits (en-cours/finis),
Mesures de nombre d’unités non-conformes (np) ou p est la probabilité de la non conformité
Détermination des limites de contrôle
k=3
Dessin de la carte de Schewhartz de type p 1717
Étude détailléeÉtude détailléeExercice sur ExcelExercice sur Excel
UCL= 0,28063018, CL=0,12666667, LCL=-0,02729684
1818
En-cours : n=50 / S.Ac=1 /S.ref=2
Finis: n=80 / S.Ac=2 / S.ref=3
Étude détailléeÉtude détaillée
1919
• Calcul des indices de capabilité machine (Cm et Cmk) et les indices de capabilité procédé (Cp et Cpk)
Résultat et conclusionRésultat et conclusionLe cas étudier :- Ne prend pas un échantillon représentatif- Le processus est hors control améliorations sur les 5M
Noter : Outils de la MSP (Logigramme, Pareto, ishikawa…)
2020
FINFINWebographie:
• «Appliquer la maîtrise statistique des processus » de Maurice PILLET.
• « Le NQA-une garantie de qualité » de SEMPERMED Numero 2/2004.
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