Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Córdoba Dpto. Ing. en Sistemas de Información
1 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Asignatura Probabilidades y Estadísticas Ciclo Lectivo 2013 Vigencia del programa
Ciclo lectivo 2013
Plan 2008 Área Ciencias Básicas-Matemática
Carga horaria semanal
6 horas
Anual/ cuatrimestral
Cuatrimestral
Coordinador de Cátedra
Cdra. Gladys Margarita Rouadi
Objetivos de la Materia
Que el estudiante: Conozca las metodologías que le permitan una adecuada exploración de los datos,
etapa fundamental en el comienzo de cualquier análisis estadístico. Conozca algunos conceptos importantes respecto del Cálculo de Probabilidades y
diversos Modelos Teóricos de Probabilidad correspondientes a variables aleatorias discretas y continuas.
Se inicie en el análisis confirmatorio de datos, generalmente ligado a la Estadística Inferencial, para la estimación y toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.
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2 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Programa Analítico
UNIDAD Nº 1: Datos Estadísticos y Etapas para su Análisis Objetivos Específicos Que El Estudiante: Comprenda El Concepto y La Utilidad De La Estadística Distinga La Diferencia Entre Censo y Muestreo Comprenda Los Diferentes Tipos De Datos o Variables y Sus Distintas Unidades De Medida Distinga Entre Variable, Unidad De Análisis y Unidad De Relevamiento Comprenda El Procedimiento Sistemático Que Le Permita Llegar a Conclusiones Confiables De Manera Ordenada Conozca Las Distintas Formas De Captación De Datos Contenidos 1. Significado De Estadística
1.1. Estadística Descriptiva. 1.2. Estadística Inferencial. 1.3. Población y Muestra.
2. Datos Estadísticos 2.1. Variables Cuantitativas.
2.1.1. Discretas. 2.1.2. Continuas.
2.2. Variables Cualitativas. 2.3. Unidad Estadística o Unidad De Análisis. 2.4. Unidad De Relevamiento. 2.5. Escalas De Medida.
2.5.1. Escala Nominal. 2.5.2. Escala Ordinal. 2.5.3. Escala De Intervalos. 2.5.4. Escala De Razón.
2.6. Las Variables Según El Tipo De Unidad De Referencia. 2.6.1. Individuales 2.6.2. Agregadas. 2.6.3. Mixtas.
2.7. Las Variables Según El Papel Que Cumplen En La Investigación. 2.7.1. Independientes. 2.7.2. Dependientes. 2.7.3. De Control.
3. Etapas Del Método Científico En El Análisis De Datos 3.1. Formulación o Definición Del Problema. 3.2. Diseño Del Experimento.
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3.3. Recopilación De Datos Estadísticos o Relevamiento Estadístico.
3.3.1. Tipos De Fuentes De Datos. 3.3.2. Datos Secundarios y Datos Primarios. 3.3.3. Técnicas De Recogida De Datos Primarios: Grupos De Interés, Teléfono, Cuestionarios Por Correo, De Puerta A Puerta, Abordaje En Centros Comerciales, Registros, Observaciones, Entrevistas, Experimentos. Ventajas y Desventajas De Las Técnicas De Recogida De Datos. 3.3.4. Relevamiento Estático y Dinámico.
3.4. Clasificación, Tabulación y Descripción De Los Resultados. 3.5. Generalización o Inferencia Final.
Bibliografía:
Probabilidades y Estadística: Conceptos Básicos. Rouadi, Gladys Margarita. 2013. Ediciones EUDECOR . Unidad 1.
Guía de Trabajos Prácticos 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 1 “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª Edición. Colombia
Paulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación. Evaluación:
1- Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2013 al finalizar el dictado de las Unidades 1,2 y 3, a través de las evaluaciones parciales programadas.
2- Desarrollo del TPI Grupal 2013, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 1,2 y 3, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las Consideraciones Generales, Forma de Presentación y Estructura indicadas en el Instructivo de dicho TPI.
UNIDAD Nº 2: Organización y Presentación de Datos Estadísticos Objetivos Específicos Que El Estudiante: Reconozca La Importancia De Los Procedimientos De Resumen y Presentación De Datos Conozca Las Formas De Organizar y Presentar Datos Estadísticos Identifique y Construya Tablas Estadísticas, Según El Tipo De Dato Identifique y Construya Gráficos, Según El Tipo De Dato Comprenda Que Las Tablas y Gráficos Construidos Aportan Un Resumen Del Comportamiento De La Variable Bajo Estudio Contenidos 1. Tablas Estadísticas
1.1. Tipos De Tablas Estadísticas. 1.2. Partes Principales De Una Tabla Estadística. 1.3. Construcción De Tablas Estadísticas.
2. Formas De Agrupar Variables Cuantitativas 2.1. Series Simples o Datos No Agrupados.
2.2. Datos Agrupados o Distribuciones De Frecuencias. 2.2.1. Distribuciones de Frecuencias En Lista.
2.2.1.1. Frecuencias Absolutas. 2.2.1.2. Frecuencias Relativas. 2.2.1.3. Frecuencias Acumuladas.
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2.2.2. Distribuciones de Frecuencias En Intervalos. 2.2.2.1. Frecuencias Absolutas. 2.2.2.2. Frecuencias Relativas. 2.2.2.3. Frecuencias Acumuladas.
3. Formas De Agrupar Variables Cualitativas 3.1. Distribuciones Categóricas o Tablas de Contingencia.
4. Representaciones Gráficas 4.1 Gráficos Lineales.
4.1.1. Gráfico De Bastones. 4.1.2. Gráfico Acumulativo De Frecuencias.
4.2. Gráficos De Superficie. 4.2.1. Histograma. 4.2.2. Polígono De Frecuencias. 4.2.3. Curva Suave. 4.2.4. Diagrama Escalonado. 4.2.5. Ojivas. 4.2.6. Curva Acumulativa.
Bibliografía: Probabilidades y Estadística: Conceptos Básicos. Rouadi, Gladys Margarita. 2013. Ediciones
EUDECOR. Unidad 2. Guía de Trabajos Prácticos 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 2. “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª Edición. Colombia
Paulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación. Evaluación:
1. Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2013 al finalizar el dictado de las Unidades 1,2 y 3, a través de las evaluaciones parciales programadas.
2. Desarrollo del TPI Grupal 2013, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 1,2 y 3, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las Consideraciones Generales, Forma de Presentación y Estructura indicadas en el Instructivo de dicho TPI.
UNIDAD Nº 3: Descripción de Datos Estadísticos Objetivos Específicos Que El Estudiante: Conozca Las Herramientas De Descripción De Datos En Términos De Posición Identifique Las Medidas De Posición Más Frecuentes Como Síntesis De La Información, Analizando Su Adecuación y Sentido Según Los Tipos De Variables y La Forma De Distribución De Frecuencia Utilice Las Medidas De Posición Para Realizar Un Análisis De La Asimetría De La Distribución Conozca Las Herramientas De Descripción De Datos En Términos De Dispersión Identifique El Sentido De Las Medidas De Dispersión y La Diferencia Entre Ellas, A Los Fines De Seleccionar La Más Apropiada Para Describir La Variación De Los Datos y Obtener Conclusiones Adecuadas Utilice Las Medidas De Dispersión Para Realizar Un Análisis De La Puntiagudez De La Curva Valore La Utilidad De Estas Herramientas Para Caracterizar Un Conjunto De Datos.
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Contenidos
Parámetros y Estadísticos 1. Medidas De Posición
1.1. Media Aritmética: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones De Frecuencias En Lista y En Intervalos. Interpretación. Propiedades.
1.2. Mediana: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones De Frecuencias En Lista y En Intervalos. Interpretación. Propiedad.
1.3. Moda, Modo o Valor Modal: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones De Frecuencias En Lista y En Intervalos. Interpretación.
1.4. Fractiles: Cuartiles, Deciles y Percentiles Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones De Frecuencias En Lista y En Intervalos. Interpretaciones.
2. Medidas De Asimetría Simetría. Asimetría Positiva o Derecha. Asimetría Negativa o Izquierda
3. Medidas De Dispersión o De Concentración 3.1. Recorrido:
Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones De Frecuencias En Lista y En Intervalos.
3.2. Desviación Media: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones De Frecuencias En Lista y En Intervalos.
3.3. Varianza: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones De Frecuencias En Lista y En Intervalos. Propiedades.
3.4. Desviación Estándar: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones De Frecuencias En Lista y En Intervalos. Propiedades.
3.5. Coeficiente De Variación: Simbología. Definición. Formas De Cálculo Para Series Simples y Distribuciones De Frecuencias En Lista y En Intervalos.
4. Medidas De Apuntamiento o Puntiagudez Platicúrtica. Mesocúrtica. Leptocúrtica.
Bibliografía: Probabilidades y Estadística: Conceptos Básicos. Rouadi, Gladys Margarita. 2013. Ediciones
EUDECOR. Unidad 3. Guía de Trabajos Prácticos 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 3. “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª Edición. Colombia
Paulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación. Evaluación:
1. Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2013 al finalizar el dictado de las Unidades 1,2 y 3, a través de las evaluaciones parciales programadas.
2. Desarrollo del TPI Grupal 2013, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 1,2 y 3, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las Consideraciones Generales, Forma de Presentación y Estructura indicadas en el Instructivo de dicho TPI.
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6 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
UNIDAD Nº 4: Teoría de Probabilidades
Objetivos Específicos Que El Estudiante: Conozca Los Conceptos Más Relevantes De La Teoría De Probabilidades. Reconozca La Necesidad De Su Estudio como Instrumento Para Medir La Incertidumbre Comprenda Su Aplicación En La Construcción De Modelos Que Describan La Realidad y Posibiliten Su Análisis. Reconozca y Comprenda Sus Aportes en La Inferencia Estadística. Contenidos 1. Conceptos Generales. 2. Incertidumbre y Experimento Aleatorio. 3. Espacios Probabilísticos. 4. Eventos.
4.1. Concepto. 4.2. Eventos Mutuamente Excluyentes. 4.3. Eventos No Mutuamente Excluyentes. 4.4. Eventos Colectivamente Exhaustivos. 4.5. Eventos No Colectivamente Exhaustivos.
5. Interpretación de la probabilidad de un hecho. 6. Teorías Probabilísticas.
6.1. Historia de la Teoría de Probabilidades. 6.2. Principio De La Razón Insuficiente. 6.3. Teoría Frecuencial. 6.4. Teoría Subjetivista. 6.5. Axiomatización De La Probabilidad.
6.5.1. Axiomas y Propiedades Para La Familia De Eventos. 6.5.2. Axiomas y Propiedades Para La Probabilidad De Los Eventos.
7. Probabilidad Total. Regla Aditiva Especial. 8. Probabilidad Condicional. 9. Probabilidad Compuesta o Conjunta. Regla Multiplicatoria General. 10. Probabilidad Marginal o Individual. 11. Dependencia e Independencia Estadística. 12. Teorema o Regla de Bayes. 13. Aplicaciones de la Teoría de Probabilidad: Procesos Estocásticos. Bibliografía:
Probabilidades y Estadística: Conceptos Básicos. Rouadi, Gladys Margarita. 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 4.
Guía de Trabajos Prácticos 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 4. “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª Edición. Colombia
Paulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación. Evaluación:
1. Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2013 al finalizar el dictado de las Unidades 4,5,6 y 7, a través de las evaluaciones parciales programadas.
2. Desarrollo del TPI Grupal 2013, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 4, 5, 6, 7 y 8, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las Consideraciones Generales, Forma de Presentación y Estructura indicadas en el Instructivo de dicho TPI.
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7 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
UNIDAD Nº 5: Variables Aleatorias y Distribuciones De Probabilidad Objetivos Específicos Que El Estudiante: Comprenda La Diferencia Entre Variable y Variable Aleatoria Distinga Cuándo Utiliza Distribuciones De Frecuencias y De Probabilidad Calcule Los Parámetros En Las Distribuciones De Probabilidad Interprete La Esperanza Matemática y La Desviación Estándar Comprenda La Utilidad De Los Momentos
Contenidos 1. Variable Aleatoria. 1.1. Generalidades. 1.2. Definición. 1.3. Variables Aleatorias Discretas y Continuas. 2. Distribuciones de Probabilidad.
2.1. Función De Probabilidad Para Variables Discretas: Función de Cuantía. 2.2. Función de Distribución Para Variables Aleatorias Discretas. 2.3. Función de Densidad y Función de Distribución Para Variables Aleatorias Continuas.
3. Los Parámetros En Las Distribuciones De Probabilidad. 3.1. Esperanza Matemática. Propiedades. 3.2. Varianza. Propiedades. 3.3. Desviación Estándar.
4. Momentos En Las Distribuciones De Probabilidades: Momento natural de orden k y Momento centrado de orden k Bibliografía:
Probabilidades y Estadística: Conceptos Básicos. Rouadi, Gladys Margarita. 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 5.
Guía de Trabajos Prácticos 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 5. “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª Edición. Colombia
Paulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación. Evaluación:
1. Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2013 al finalizar el dictado de las Unidades 4,5,6 y 7, a través de las evaluaciones parciales programadas.
2. Desarrollo del TPI Grupal 2013, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 4, 5, 6, 7 y 8, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las Consideraciones Generales, Forma de Presentación y Estructura indicadas en el Instructivo de dicho TPI.
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8 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
UNIDAD Nº 6: Modelos Especiales de Probabilidad
Variables Aleatorias Discretas
Objetivos Específicos Que El Estudiante: Conozca Alguno De Los Diferentes Modelos De Probabilidad De Variables Aleatorias Discretas. Distinga Las Características De Cada Modelo, A Lo Fines De Aplicarlos A Situaciones Reales. Determine Los Valores Posibles Que Pueden Asumir Las Variables Aleatorias Involucradas En Cada Modelo.Reconozca Las Funciones De Probabilidad y De Acumulación Para El Cálculo De Probabilidades Puntuales y Acumuladas. Calcule Los Parámetros En Cada Una De Los Modelos Vistos. Analice La Simetría De Las Distribuciones Tratadas. Conozca El Manejo De Las Tablas Usuales y Como Las Mismas Fueron Calculadas A Través De Sus Respectivas Funciones De Probabilidad y De Acumulación. Contenidos 1. Modelos Especiales De Probabilidad
Variables Aleatorias Discretas. 1.1. Modelo De Bernoulli.
Características. Función De Probabilidad: Función De Cuantía. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar.
1.2. Modelo Binomial: Número De Éxitos En n Pruebas Características. Función De Probabilidad: Función De Cuantía. Función De Distribución o De Acumulación. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar.
Tablas Usuales 1.3. Modelo Hipergeométrico: Número De Éxitos En n Pruebas
Características. Función De Probabilidad: Función De Cuantía. Función De Distribución o De Acumulación. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar. Tablas Usuales
1.4. Modelo Binomial y Modelo Hipergeométrico: Proporción De Éxitos En n Pruebas. Características. Función De Probabilidad: Función De Cuantía. Función De Distribución o De Acumulación. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar. Configuración
1.5. Modelo Poisson Características. Función De Probabilidad: Función De Cuantía. Función De Distribución o De Acumulación. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar. Configuración Tablas Usuales
1.6. Modelo Uniforme Discreto Características. Función De Probabilidad: Función De Cuantía.
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9 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Bibliografía:
Probabilidades y Estadística: Conceptos Básicos. Rouadi, Gladys Margarita. 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 6.
Guía de Trabajos Prácticos 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 6. “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª Edición. Colombia
Paulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación. Evaluación:
1. Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2013 al finalizar el dictado de las Unidades 4,5,6 y 7, a través de las evaluaciones parciales programadas.
2. Desarrollo del TPI Grupal 2013, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 4, 5, 6, 7 y 8, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las Consideraciones Generales, Forma de Presentación y Estructura indicadas en el Instructivo de dicho TPI.
UNIDAD Nº 7: Modelos Especiales de Probabilidad Variables Aleatorias Continuas
Objetivos Específicos Que El Estudiante: Conozca Alguno De Los Diferentes Modelos De Probabilidad De Variables Aleatorias Continuas. Distinga Las Características De Cada Modelo, A Lo Fines De Aplicarlos A Situaciones Reales. Reconozca Las Funciones De Densidad y De Acumulación Para El Cálculo De Probabilidades. Conozca El Manejo De Las Tablas Usuales y Como Las Mismas Fueron Calculadas A Través De Sus Respectivas Funciones De Probabilidad y De Acumulación. Conozca y Comprenda la importancia de la Ley de los Grandes Números y el Teorema Central del Límite Conozca Y Maneje Tablas De La Distribución Chi Cuadrado, Útil Para La Estimación Y Dócima De La Varianza. Conozca Y Maneje Tablas De La Distribución t De Student, Útil Para La Estimación y Dócima De La Media Poblacional cuando se desconoce la Varianza Poblacional. Contenidos 1. Modelos Especiales De Probabilidad
Variables Continuas. 1.1. Modelo Uniforme Continuo
Función de Densidad. Función de Distribución o Función de Acumulación. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar.
1.2. Modelo Exponencial Función de Densidad. Función de Distribución o Función de Acumulación. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar.
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1.3. Modelo Normal 1.3.1. Modelo Normal General
Función de Densidad. Función de Distribución o Función de Acumulación. Propiedades.
1.3.2. Modelo Normal Estándar Función de Densidad. Función de Distribución o Función de Acumulación. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar. Tablas Usuales.
1.3.3. Aplicaciones Regla Empírica Para La Interpretación De La Varianza. Puntaje Típico.
1.4. Relación entre Modelos Discretos y el Modelo Normal 1.4.1. Aproximación del Modelo Binomial para la variable x, al Modelo Normal. 1.4.2. Aproximación del Modelo Hipergeométrico para la variable x, al Modelo Normal.
1.4.3. Aproximación del Modelo Binomial e Hipergeométrico para la variable P̂ , al Modelo Normal.
1.4.4. Aproximación del Modelo Poisson para la Variable x, al Modelo Normal 1.5. Distribuciones de las Pequeñas Muestras
1.5.1. Distribución Chi o Ji Cuadrado. Función de Densidad. Función de Distribución o Función de Acumulación. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar. Aplicaciones. Tablas Usuales.
1.5.2. Distribución t de Student. Función de Densidad. Función de Distribución o Función de Acumulación. Parámetros: Esperanza Matemática, Varianza y Desviación Estándar. Aplicaciones. Tablas Usuales.
Bibliografía:
Probabilidades y Estadística: Conceptos Básicos. Rouadi, Gladys Margarita. 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 7.
Guía de Trabajos Prácticos 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 7. “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª Edición. Colombia
Paulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación. Evaluación:
1. Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2013 al finalizar el dictado de las Unidades 4,5,6 y 7, a través de las evaluaciones parciales programadas.
2. Desarrollo del TPI Grupal 2013, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 4,5, 6, 7 y 8, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las Consideraciones Generales, Forma de Presentación y Estructura indicadas en el Instructivo de dicho TPI.
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11 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
UNIDAD Nº 8: Teoría Del Muestreo Objetivos Específicos Que el estudiante: Visualice La Necesidad y Ventajas Del Muestreo. Identifique Los Distintos Tipos De Muestreo. Conozca Cómo Se Selecciona Una Muestra. Interprete A Través De Las Distribuciones Por Muestreo Los Errores, La Probabilidad De Cometerlos y La Importancia De La Variabilidad De Los Estadísticos. Conozca y Aplique La Ley De Los Grandes Números y El Teorema Central Del Límite Contenidos 1. Generalidades. 2. Razones Para El Muestreo. 3. Base Teórica Del Muestreo. 4. Procedimientos Para La Selección De Muestras.
4.1. Generalidades. 4.2. Muestreo No Probabilístico.
4.2.1. Características. 4.2.2. Muestreo De Criterio. 4.2.3. Muestreo De La Muestra Disponible. 4.2.4. Muestreo Por Cuotas.
4.3. Muestreo Probabilístico. 4.3.1. Características. 4.3.2. Muestreo Aleatorio Simple. 4.3.3. Muestreo Aleatorio Estratificado. 4.3.4. Muestreo Sistemático. 4.3.5. Muestreo Por Conglomerados.
5. Distribuciones En El Muestreo. 5.1. Distribución Por Muestreo De La Media Muestral.
5.1.1. Muestreo Con Reposición. 5.1.2. Muestreo Sin Reposición.
5.2. Distribución Por Muestreo De La Proporción Muestral. 5.2.1. Muestreo Con Reposición. 5.2.2. Muestreo Sin Reposición.
5.3. Distribución Por Muestreo De La Varianza Muestral Corregida. 5.3.1. Muestreo Con Reposición. 5.3.2. Muestreo Sin Reposición.
6. Ley De Los Grandes Números. 7. Teorema Central Del Límite. 8. Parámetros y Estadísticas Para Variables y Parámetros Para Variables Aleatorias. Bibliografía:
Probabilidades y Estadística: Conceptos Básicos. Rouadi, Gladys Margarita. 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 8.
Guía de Trabajos Prácticos 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 8.
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12 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Evaluación: 1. Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2013 al finalizar el dictado
de las Unidades 8,9 y 10, a través de las evaluaciones parciales programadas. 2. Desarrollo del TPI Grupal 2013, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades
4, 5, 6, 7 y 8, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las Consideraciones Generales, Forma de Presentación y Estructura indicadas en el Instructivo de dicho TPI.
UNIDAD Nº 9: Estimación Estadística Objetivos Específicos Que el estudiante: Comprenda los fundamentos teóricos y la lógica subyacente de la Inferencia Estadística en una de sus dos grandes ramas: Estimación de Parámetros. Diferencie las formas entre estimación puntual y por intervalos, teniendo en cuenta las condiciones de los buenos estimadores. Reconozca las particularidades de cálculo de intervalos en distintos casos, conceptualizando la distribución t de Student. Determine los tamaños de muestra necesarios, para el caso de un Muestreo aleatorio simple. Conozca el concepto, alcance e interpretación del error de estimación, el riesgo, la confianza y las relaciones entre ellos y el tamaño de la muestra. Contenidos Estimación Estadística. 1. Generalidades. 2. Propiedades De Los Buenos Estimadores.
a. Insesgabilidad b. Eficiencia c. Consistencia d. Suficiencia 3. Estimación Puntual. Limitaciones. 4. Error, Riesgo y Tamaño De La Muestra. 5. Estimación Por Intervalos.
5.1. Ejemplo Especial. 5.2. Elementos y Terminología. 5.3. Nivel De Confianza. Significado y Selección. 5.4. Intervalo De Confianza Para Estimar . Uso De La Distribución Normal y “t” de Student. 5.5. Determinación Del Tamaño De La Muestra En La Estimación De . 5.6. Intervalo De Confianza Para Estimar P. Uso De La Distribución Normal. 5.7. Determinación Del Tamaño De La Muestra En La Estimación De P. 5.8. Intervalo De Confianza Para Estimar La Varianza De Una Población Normal. Uso de la Distribución
2 (Chi Cuadrado).
Bibliografía: 3. Probabilidades y Estadística: Conceptos Básicos. Rouadi, Gladys Margarita. 2013. Ediciones
EUDECOR. Unidad 9. 4. Guía de Trabajos Prácticos 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 9. .
Evaluación: 5. Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2013 al finalizar el dictado
de las Unidades 8,9 y 10, a través de las evaluaciones parciales programadas.
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13 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Unidad Nº 10: Contraste, Dócima ó Verificación De Hipótesis
Objetivos Específicos Que el estudiante: Comprenda los fundamentos teóricos y la lógica subyacente de la Inferencia Estadística en una de sus dos grandes ramas: Docimasia de Hipótesis. Analice el proceso de prueba de hipótesis estadística para diferentes casos, teniendo en cuenta reglas de decisión adecuadas, errores que se pueden cometer en dicho proceso y el cálculo de la función de potencia del test elegido y su correspondiente curva OC. Contenidos
1. Decisión Estadística. 2. Hipótesis Estadísticas. 3. Concepto de dócima. 4. Errores y sus probabilidades. 5. Distintos tipos de dócimas. 6. Dócima para. Uso de la Distribución Normal y “t” de Student. 7. Dócima para P. Uso de la Distribución Normal. 8. Curva Operatoria Característica (OC) y Curva de Potencia. 9. Dócima para la Varianza. Uso de la ҳ2 (Chi Cuadrado).
10. Dócima e Intervalos de Confianza.
Bibliografía:
Probabilidades y Estadística: Conceptos Básicos. Rouadi, Gladys Margarita. 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 10.
Guía de Trabajos Prácticos 2013. Ediciones EUDECOR. Unidad 10. .
Evaluación: 1. Resolución de ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos 2013 al finalizar el dictado
de las Unidades 8,9 y 10, a través de las evaluaciones parciales programadas.
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14 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Metodología de enseñanza y aprendizaje
Se trabaja tanto en clases teóricas como prácticas, considerando tres aspectos: 1- El SABER: a través de la transmisión de conceptos. 2- El HACER: a través de la aplicación de los procedimientos involucrados. El SENTIR: a través de inducir al alumno a la adopción de las actitudes descriptas. Las Clases serán: TEÓRICAS y PRÁCTICAS Primera Clase: Se realiza el Análisis de la materia en cuanto a:
1) La importancia para el Ingeniero en Sistemas 2) Los objetivos generales y específicos 3) El programa a desarrollar 4) La bibliografía a utilizar 5) La metodología de trabajo 6) El régimen de regularidad, incluyendo: Asistencia, Parciales y Trabajo
Práctico Integrador Grupal (TPI Grupal). 7) Modalidades de los exámenes finales.
De esta manera el alumno puede planificar su estudio en relación a la materia y a las otras que cursa. En el resto de las clases, en las que se debe contar con la Bibliografía Obligatoria correspondiente, se plantean y transmiten los conceptos fundamentales (con demostraciones matemáticas pero también apelando a la intuición, sentido común y razonamiento lógico) de los temas principales del programa. También se presenta la ejemplificación y aplicación. Se pretende inducir la participación del educando, admitiendo el planteo en todo momento de dudas que surjan del estudio, o a través de preguntas e inquietudes que plantea el profesor en el desarrollo de los temas. Al inicio de cada unidad o tema, se remarca la etapa en la que nos encontramos, respecto al objetivo final y a los temas desarrollados. De esta manera, se trata de tener presente en forma permanente nuestra meta y la relación con el tema que se desarrolla. En las clases prácticas se desarrollan las actividades detalladas en Descripción de los Prácticos. En todas ellas se deberá contar con la Guía de Trabajos Prácticos, Tablas Estadísticas, Consignas del TPI Grupal y Bases de Datos del ciclo lectivo correspondiente. Las Tablas Estadísticas, contienen además de las tablas de Probabilidad utilizadas en la materia, el resumen de fórmulas bajo de criterio de permitir su uso, tanto en las Evaluaciones Parciales, como en Exámenes Finales, evitando un aprendizaje memorístico pasajero. Intentamos que se internalicen las herramientas, se identifiquen, se apliquen y se obtengan las conclusiones para cada caso.
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15 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Metodología de enseñanza y aprendizaje
Buscando que nuestros alumnos obtengan una formación completa y enriquecida no solo por los contenidos propios de la asignatura, se propone desde la cátedra mejorar y evaluar la expresión oral, escrita y ortográfica, implementando acciones que entrenen a los estudiantes durante su proceso de formación, tales como:
- Lectura en la clase teórica y/o práctica, de uno o más temas y posterior explicación en forma oral, del alumno y del grupo.
- Elaboración oral y/o escrita de interpretaciones de los indicadores que se obtienen en la resolución de casos o ejercicios.
- Obtención de conclusiones en relación a un grupo de datos y su comportamiento.
- Lectura de la bibliografía básica y complementaria a los fines de memorizar ortografía y observar distintas formas de expresión sobre los mismos conceptos.
- Comentarios de los grupos del TPI en relación a los avances en el mismo, así como a las dudas que puedan ir surgiendo sobre su realización.
- Exposiciones de los avances del TPI y/o de la resolución de los ejercicios de la guía de TP
- Concientización sobre la necesidad de expresarse correctamente, tanto en forma oral como escrita, así como el respeto por la ortografía, ya que pueden cambiar el sentido conceptual de las herramientas si ello no se considera.
- Concientización sobre la importancia para un profesional Ingeniero que puede cumplir funciones gerenciales con personal a cargo a quienes debe instruir y transmitir órdenes y tareas en forma clara y precisa.
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16 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Sistema de evaluación
El Sistema de evaluación consiste en: 1. Evaluaciones Parciales A los fines de evaluar la identificación de un problema, la individualización de la herramienta para darle respuesta o solución, la aplicación de la herramienta y la interpretación para obtener una conclusión o tomar una decisión, se tomarán tres evaluaciones parciales y un Recuperatorio, consistentes en la Resolución de 2 o 3 ejercicios seleccionados de la Guía de Trabajos Prácticos al finalizar el dictado de las correspondientes Unidades:
1era Evaluación: Contenido: Ejercicios de la Guía de Trabajos Prácticos 2013 correspondientes a la Unidad 1, 2, y 3 que podrán tener cambios, sólo en alguno/s de sus datos. Fecha: Clase Práctica correspondiente a la semana siguiente a la finalización de la práctica de la Unidad 3. 2da Evaluación: Contenido: Ejercicios de la Guía de Trabajos Prácticos 2013 correspondientes a la Unidad 4,5,6 y 7, que podrán tener cambios, sólo en alguno/s de sus datos. Fecha: Clase Práctica correspondiente a la semana siguiente a la finalización de la práctica de la Unidad 7. 3era Evaluación: Contenido: Ejercicios de la Guía de Trabajos Prácticos 2012 correspondientes a la Unidad 8,9, y 10, que podrán tener cambios, sólo en alguno/s de sus datos. Fecha: Clase Práctica correspondiente a la semana siguiente a la finalización de la práctica de la Unidad 10. Recuperación: Sólo podrá recuperarse una evaluación parcial, por ausencia ó aplazo. No se admite para levantar nota si las evaluaciones estuvieran aprobadas. Contenido: Los correspondientes a la Evaluación Parcial en las que haya estado ausente ó hubiere sido aplazada. Fecha: Clase Práctica correspondiente a la última semana de clases. 2. Un Trabajo Práctico Integrador Grupal Desarrollo del TPI Grupal, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 1 a 8 inclusive, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las Consideraciones Generales, Forma de Presentación y Estructura indicadas en el Instructivo, con la finalidad de medir la capacidad de integración de herramientas para dar solución a un objetivo, con redacción de un informe final, bajo pautas predeterminadas, considerando la expresión oral, escrita y ortografía. Fechas para su entrega: Primera: En la semana del primer parcial. Segunda: Semana siguiente a la finalización de la Unidad 8 Recuperación: Por aplazo en una de las entregas. No se admite para levantar nota si el TPI resultare aprobado. Fecha de entrega: Clase práctica correspondiente a la Semana del 10 de Junio.
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17 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Sistema de evaluación
Las consultas por las correcciones realizadas, tanto en las evaluaciones parciales como en el TPI Grupal, deberán ser presentadas en primer término al Jefe de Trabajos Prácticos, luego al Docente a cargo del curso y por último al Jefe de Cátedra, dentro de la semana siguiente a la de entrega de notas. De no mediar dentro de este lapso la solicitud de revisión, se perderá dicho derecho.
Condiciones de regularidad
Promocional: 3 Evaluaciones Parciales aprobadas con 7 ó más cada una y TPI aprobado con 7 ó más. No se admite recuperación. Regular: 3 Evaluaciones Parciales aprobadas y TPI aprobado. Se admite recuperación en ambos. En ambos casos deberá contar con el 80% de asistencia, que será tomada por los correspondientes Profesores tanto en Clases Teóricas como Prácticas y elevadas a Bedelía para su procesamiento y firma de regularidad por asistencia. Libre: Quienes no satisfagan las anteriores condiciones, inclusive las de asistencia.
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18 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Modalidad de examen final
El examen final se rinde de acuerdo al último programa dado, cualquiera sea el año en que se haya regularizado la materia, e incluye todos los temas del programa, hayan sido o no desarrollados en clase, variando según la condición alcanzada:
El examen podrá ser oral ó escrito, según criterio del tribunal.
El alumno deberá contar en esta ocasión con:
1. Programa de la Materia preparado para el Examen Final: Consta de 10 Unidades. Cada Unidad consta 10 temas, uno por cada Unidad.
2. Tablas Estadísticas y 3. Fórmulas Permitidas.
En el examen Regular, oral o escrito, el alumno realizará por algún método aleatorio, la extracción de una Unidad del Programa preparado para el Examen Final, y desarrollará dos temas de la misma seleccionados también por igual método aleatorio, sin reposición, pudiendo exigirse el tratamiento de otros temas de la Unidad extraída, a criterio del Tribunal.
En el examen Promocional se realizará la extracción, sin reposición, para seleccionar 2 temas de la Unidad 10. Si participara/n más de una unidad, por no haber quedado incluida/s en los parciales, una vez aprobado el práctico correspondiente, se aplicará idéntica regla que para alumnos regulares en relación a las Unidades que queden involucradas. Si el examen fuese oral, el alumno contará con un tiempo de 15 minutos para preparar su exposición en relación a los temas seleccionados. El tribunal quedará en libertad para realizar preguntas sobre otros temas del programa, fuera de los extraídos, si lo considerase necesario. Si el examen fuese escrito el alumno contará con un tiempo máximo de 2 horas para desarrollar los temas extraídos. Su aprobación requerirá el conocimiento de todos los temas solicitados.
A partir del ciclo lectivo 2013, los alumnos regulares anteriores al año lectivo 2010 se regirán por el examen final para alumnos regulares detallado anteriormente.
REGULAR Teórico de toda la materia y práctico de otra/s que no se hayan incluido en las Evaluaciones Parciales.
PROMOCIONAL
Teórico de la Unidad 10, y práctico-teórico de otra/s que no se hayan incluido en las Evaluaciones Parciales.
Validez: Hasta el último turno de exámenes anterior al inicio de clases del año lectivo siguiente al de la regularización. Esta condición se pierde si el alumno es reprobado en alguno de estos turnos.
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19 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Actividades en laboratorio
Las actividades en Laboratorio están previstas, como horarios extracurriculares (6 horas semanales en el 1º Cuatrimestre y 2 horas semanales en el Contraturno), y con personal afectado a ese efecto, con el fin de que los estudiantes puedan realizar consultas sobre el Desarrollo del Trabajo Práctico Integrador Grupal, que requiere del uso de la Planilla Excel o bien utilizar tecnología para quienes no la posean en forma particular.
Horas/año totales de la asignatura
Horas Totales 6 semanales x 16 semanas= 96 semestrales
Cantidad de horas prácticas totales
Horas Prácticas semanales 3 semanales x 16 semanas= 48 semestrales
Cantidad de horas teóricas totales
Horas Teórico semanales 3 semanales x 16 semanas= 48 semestrales
Tipo de formación práctica (marque la que corresponde y si es asignatura curricular -no electiva-)
Formación experimental Resolución de problemas de ingeniería Actividades de proyecto y diseño Prácticas supervisadas en los sectores productivos y /o de servicios
Cantidad de horas afectadas a la
formación práctica indicada
Horas TPI Grupal 16 semestrales
Descripción de los prácticos
Para dar cumplimiento a nuestros objetivos de: 1- Incentivar la comprensión de un problema y la herramienta para su solución. 2-Integrar los conocimientos, la selección de las herramientas correspondientes y la interpretación para un caso particular, recurrimos a: 1- Resolución de los Ejercicios de la Guía de Trabajos Prácticos, reforzando de esta manera la teoría y práctica presentada. Es, mediante el acto personal de plantear y resolver los ejercicios, que el estudiante tiene la posibilidad de comprender y apreciar las ideas, así como familiarizarse con las técnicas pertinentes. 2- Elaboración de un Trabajo Práctico Integrador Grupal: A los fines de que el estudiante integre los contenidos y haga uso del Software Microsoft Excel, se le hace entrega por ciclo académico de un conjunto de datos surgidos de un relevamiento hipotético. Esta base es acompañada de un Instructivo que indica Consignas, Consideraciones Generales, Forma de Presentación y Estructura exigidas para su desarrollo y presentación. En las clases prácticas se transmiten las explicaciones correspondientes para su realización, y se efectúa de manera continua el control en su avance. Por su parte, el alumno debe reforzar sus prácticas en su computadora, o en el Laboratorio dentro de los horarios establecidos.
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20 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Criterios de evaluación de los
prácticos
Las Evaluaciones Parciales se valorarán considerando: 1- Contenidos disciplinares, con una exigencia mínima para su aprobación de al
menos el 50% de cada ejercicio. 2- Expresión oral, escrita y ortografía, para lo cual se aplicarán los siguientes
criterios: -Hasta 5 errores de ortografía, con buena expresión escrita, se
descontará 1 (un) punto de la nota obtenida. -Más de 5 errores de ortografía, con buena expresión escrita, se
descontarán 2 (dos) puntos de la nota obtenida. -Hasta 5 errores de ortografía, con problemas de expresión escrita se
descontarán 2 (dos) puntos. -Más de 5 errores de ortografía, con problemas de expresión escrita los
resultados serán los siguientes: 1- aplazado si la nota que le correspondiera estuviera entre 4 y 6. 2- nota máxima 6, si la nota que le correspondiere se encontrara entre 7
y 10. En los Exámenes, la nota será el resultado de:
Exámenes orales: promedio de calificaciones de cada uno de los temas seleccionados de la unidad extraída y la calificación por expresión oral que evaluará el Tribunal para el descuento en la calificación final, pudiendo llegar a reprobarse.
Exámenes escritos: promedio de calificaciones de cada uno de los temas seleccionados de la unidad extraída y la calificación por expresión escrita y ortografía, siguiendo idéntico criterio que para las evaluaciones parciales. Su aprobación requerirá el conocimiento de todos los temas solicitados.
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21 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Formato de presentación de los
prácticos
Forma de Presentación
El formato con el cual se entrega el TPI es con forma impresa y electrónica Con forma impresa:
Presentar carpeta (no hojas sueltas) Incorporar el enunciado de las consignas Hojas tamaño A4 Páginas numeradas No colocar folios
Con forma electrónica: Presentar idéntica información en CD.
Estructura del trabajo
Carátula que detalle: nombre de la carrera, nombre de la materia, nombre del
trabajo, año lectivo, curso, profesores, apellido y nombre, nº de legajo. Índice general Cuerpo o desarrollo (formato procesador de texto), el procedimiento en cada
ítem, los resultados y sus interpretaciones. Anexo: las hojas de cálculo de Excel impresa en formato: “Imprimir con
fórmulas”
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22 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Cronograma de actividades de la
asignatura, incluyendo semana prevista para cada
práctico
Horas Teórico semanales 3 semanales x 16 semanas= 48 semestrales
Horas Prácticas semanales 3 semanales x 16 semanas= 48 semestrales
Horas Resolución Guía 28 semestrales
Horas TPI 16 semestrales
Horas Evaluaciones Parciales 4 semestrales
Planificación Curricular Primer Cuatrimestre
SEMANA TEMA
11/03/2013 Presentación de materia
Unidad 1 18/03/2013 Unidad 2
25/03/2013 Unidad 3
01/04/2013 Unidad 4
08/04/2013 Unidad 5-Unidad 6
15/04/2013 Unidad 6-1ºEVALUACIÓN
22/04/2013 Unidad 7
29/04/2013 Unidad 7
06/05/2013 Unidad 8
13/05/2013 Unidad 8
20/05/2013 Unidad 9-2º EVALUACIÓN
27/05/2013 Unidad 9
03/06/2013 Unidad 10
10/06/2013 Unidad10
17/06/2013 3º EVALUACIÓN
24/06/2013 Recuperatorio y Firma de Libretas
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23 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Descripción de metodología propuesta de consultas y
cronograma de consultas
Los horarios de consulta se fijan en Laboratorio y de forma extracurricular, de manera de aprovecharlos para explicaciones ampliatorias de Excel, utilización de equipamiento para quienes carecen de él y por último para realizar de manera adicional, aclaraciones generales sobre aspectos teóricos y prácticas de la materia a requerimiento y según necesidades de los estudiantes.
Primer Cuatrimestre (Atención de 8 cursos) Horas de consulta 6 semanales x 16 semanas= 96 semestrales Cronograma de Consultas
TURNO DÍA Y HORA JTP AYUDANTE
1ERA
Consultas y Excel
Tarde Lunes 15 a 17 Ing. Strub
Tarde Jueves 13.30 a 15.30 Ing. Strub
Tarde Miércoles 13,30 a 15,30 Ing. Stefanich
Plan de integración con
otras asignaturas
Se requieren conocimientos previos como por ejemplo, Teoría de Conjunto, Derivadas, Integrales, Análisis Combinatorio, etc., de asignaturas como Álgebra y Geometría Analítica, Análisis Matemático I, y Matemática Discreta. Brindamos conocimientos para asignaturas tales como Investigación Operativa, Simulación, Ingeniería de Software, Sistemas de Gestión y electivas como Gestión de la Calidad, Métricas de Software.
Bibliografía Obligatoria
Probabilidades Y Estadísticas: Conceptos Básicos. Rouadi, Gladys Margarita. 2013.
Ediciones EUDECOR Guía de Trabajos Prácticos 2013. Elaborada por los integrantes de la Cátedra.
Ediciones EUDECOR Tablas Estadísticas.2013- Ediciones EUDECOR TPI Grupal 2013: Relevamiento hipotético de Datos para su realización. Software: Microsoft Excel “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª
Edición. Colombia. Paulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación.
Bibliografía Complementaria
Estadística Básica En Administración: Concepto Y Aplicaciones. Berenson, Mark
L.; Levine, David M. 1996. Printice Hall Hispanoamericana. Estadística Para Las Ciencias Administrativas. Chao, Lincoln L. 1995. McGraw Hill. Probabilidad Y Estadística. Spiegel, Murray R. 1998. McGraw Hill. Estadística Matemática con Aplicaciones. Wackerly, Dennis D.; Mendenhall
William; Scheaffer, Richard L. Thomson. 2002.
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24 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
Distribución de docentes por
curso
Curso Turno Día y Horas Profesor JTP Ayudante
2k1 MañanaLunes 5-6-7 Cdra. Rouadi Jueves 5-6-7 Cdra. Righetti
2k2 MañanaLunes 4-5-6 Lic. Infante
Jueves 1-2-3 Lic.Garibaldi
2k3 MañanaMartes 1-2-3
Lic.Garibaldi Ing. Stefanich
Viernes 4-5-6 Cdra. Rouadi
2k11 MañanaJueves-5-6-7 Lic. Infante
Lunes 5-6-7 Ing. Stefanich
2k5 Tarde Jueves 4-5-6 Ing. Savi
Lunes 0-1-2 Ing. Strub
Ing. Stefanich
2k6 Tarde Miércoles 0-1-2 Lic. Infante Viernes 2-3-4 Ing. Strub
2k8 Noche Viernes 0-1-2 Ing. Savi Jueves 0-1-2 Ing. Stefanich
2k9 Noche Viernes 4-5-6 Lic. Garibaldi
Miércoles 4-5-6 Ing. Savi Ing. Rómoli
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25 Cátedra: Probabilidades y Estadísticas
CONTRATURNO
Distribución De Docentes por Curso
Planificación Curricular Consultas (Atención de 3 cursos) Horas de consulta 2 semanales x 16 semanas= 32 semestrales Cronograma de Consultas
Curso Turno Día y Horas Profesor JTP Ayudante
2k4 Mañana Viernes 1-2-3 Cdra. Rouadi
Jueves 1-2-3 Cdra. Righetti
Ing. Strub
2k7 Tarde Viernes 1-2-3 Cdra. Rouadi Lunes 4-5-6 Ing. Stefanich
Ing. Strub
2k10 Noche Viernes 4-5-6 Lic. Garibaldi Lunes 4-5-6 Ing. Savi Ing. Rómoli
SEMANA TEMA
29/07/2013 Presentación de materia
Unidad 1 05/08/2013 Unidad 2 12/08/2013 Unidad 3 19/08/2013 Unidad 4 26/08/2013 Unidad 5-Unidad 6 02/09/2013 Unidad 6-1º EVALUACIÓN
09/09/2013 Unidad 7
16/09/2013 Unidad 7
23/09/2013 Unidad 8
30/09/2013 Unidad 8
07/10/2013 Unidad 9 -2º EVALUACIÓN
14/10/2013 Unidad 9
21/10/2013 Unidad 10
28/10/2013 Unidad 10
04/11/2013 3º EVALUACIÓN
11/11/2013 Recuperatorio y Firma de Libretas
TURNO DÍA Y HORA JTP Consultas
y Excel Tarde Jueves 13,30 a 15,30 Ing. Strub