Kan nettet vite hva du ønsker?
Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet
Amela Karahasanović
SINTEF IKT
1
Endringer i media og telekom industri
”Endringen kommer! Hvordan skal vi tilpasse oss?”
”Involvere brukere er altfor komplisert”
” Partnerskap mellom aktører med brukeren i sentrum!”
1922 – BBC leverer alt 2011 – mange aktorer involvert
3
Den optimale brukeropplevelsen?
Hva og hvordan?
Hvordan opplever brukeren tjenesten?
Får brukeren det som hun forventer?
QoE
QoS
Pris
Nettverk
Aktivitet
4
Road to media-aware user-Dependent self-aDaptive (R2D2)
Networks
Video Encoder
Quality monitoring
Content Provider
Encoder Reconfiguration
- Video Transcoding
Mål: Forbedre QoE og QoS for triple-play og Over The Top tjenester ved å forstå brukernes behov og oppførsel
2009-2012
10 mil. NOK
5
R2D2 Networks tilnærmingen
Hvem?
Når?
Hva?
Hvorfor?
Hvor?
Utvikle modeller av brukerne og bruk
•Spørreundersøkelser, analyse av logger, lab undersøkelser
•Samarbeid mellom nettverk og innhold leverandører
•Hvordan levert tjenestekvalitet påvirker brukernes
opplevelsen?
6
Hva har vi gjort? • Studie 1
• Nettverk trafikk data
• Hvor stabilt er brukernes atferd?
• Sverige, 2600 husholdninger; Spania, 20000 fast-nett kunder og 250000 mobil kunder; Spania, 300 FoU ogranisasjoner
• Studie 2
• Nettverk trafikk data
• Hvor stabilt er brukernes atferd?
• Spania, IPTV brukerne
• Studie 3
• Spørreundersøkelsen
• Brukernes behov, ønsker
• Norge, web TV, over 6000 brukerne av to tjenester
7
Bruk av tjenester
0 5 10 15 200
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000Facebook CMTS daily distribution
Hours of the day
Num
ber
of
Facebook H
TT
P G
ET
requests
Daily distribution of the Facebook HTTP GET requests in the Spanish fixed
network 8
Trafikk
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
Tra
ffic
vo
lum
e (
GiB
)
Downlink
March
2008
Downlink
March
2009
Uplink
March
2008
Uplink
March
2009
Total
March
2008
Total
March
2009
Others
Video/Streaming video
Web browsing
File transfer/p2p
Traffic volume comparison in the Spanish fixed network
9
Kan vi forutsi bruk?
0
2
4
6
8
10
12
14
16
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
MB
per
ho
ur 2007090 Out
200909 Out
200909 In
200709 In
Swedish FTHH network daily profiles evolution (per household)
10
Type av bruk
•Hvor ofte de bruker tjenester
•no use; low, medium and high use
•Variasjon i bruk
•no variety; low, medium and high variety
•Innhold og preferanser
•non-users, sporadics, lurkers, entertainment users/
socializers, debaters instrumental users, and advanced
users)
11
Hva gjenstår?
Integrere
Tolke
Bruke dette for optimalisering av nettet
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
1 3 5 6 7 10 11 12 13 17 18 20 21 23 24 25 26
Unified Library Application - Quit
Unified Library Application
Title Information
ReturnItem
Reserve Title
Lend Item
Insert Title Window
Find Title
Compilation
Subject_id 15 Task 2
Sum of Seconds
Minutes
Visited
12
Til slutt
•Brukers atferd stabilt over tid og land •En må justere for små forskjeller mellom land
•Fleksibilitet og innhold viktig motivasjon • Web-TV er personlig • Seerne ser hele programmer
Daglig profiler bestemt av: • Type av bruker (hjemme, jobb, akademia) •Type av tilgang (mobil, fast, båndbrede)
13