14
[email protected] Kan nettet vite hva du ønsker? Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet Amela Karahasanović SINTEF IKT [email protected] 1

Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Presentation at Næringslivsdagen, May 2011

Citation preview

Page 1: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

Kan nettet vite hva du ønsker?

Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet

Amela Karahasanović

SINTEF IKT

[email protected]

1

Page 3: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

Endringer i media og telekom industri

”Endringen kommer! Hvordan skal vi tilpasse oss?”

”Involvere brukere er altfor komplisert”

” Partnerskap mellom aktører med brukeren i sentrum!”

1922 – BBC leverer alt 2011 – mange aktorer involvert

3

Page 4: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

Den optimale brukeropplevelsen?

Hva og hvordan?

Hvordan opplever brukeren tjenesten?

Får brukeren det som hun forventer?

QoE

QoS

Pris

Nettverk

Aktivitet

4

Page 5: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

Road to media-aware user-Dependent self-aDaptive (R2D2)

Networks

Video Encoder

Quality monitoring

Content Provider

Encoder Reconfiguration

- Video Transcoding

Mål: Forbedre QoE og QoS for triple-play og Over The Top tjenester ved å forstå brukernes behov og oppførsel

2009-2012

10 mil. NOK

5

Page 6: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

R2D2 Networks tilnærmingen

Hvem?

Når?

Hva?

Hvorfor?

Hvor?

Utvikle modeller av brukerne og bruk

•Spørreundersøkelser, analyse av logger, lab undersøkelser

•Samarbeid mellom nettverk og innhold leverandører

•Hvordan levert tjenestekvalitet påvirker brukernes

opplevelsen?

6

Page 7: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

Hva har vi gjort? • Studie 1

• Nettverk trafikk data

• Hvor stabilt er brukernes atferd?

• Sverige, 2600 husholdninger; Spania, 20000 fast-nett kunder og 250000 mobil kunder; Spania, 300 FoU ogranisasjoner

• Studie 2

• Nettverk trafikk data

• Hvor stabilt er brukernes atferd?

• Spania, IPTV brukerne

• Studie 3

• Spørreundersøkelsen

• Brukernes behov, ønsker

• Norge, web TV, over 6000 brukerne av to tjenester

7

Page 8: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

Bruk av tjenester

0 5 10 15 200

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000Facebook CMTS daily distribution

Hours of the day

Num

ber

of

Facebook H

TT

P G

ET

requests

Daily distribution of the Facebook HTTP GET requests in the Spanish fixed

network 8

Page 9: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

Trafikk

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

Tra

ffic

vo

lum

e (

GiB

)

Downlink

March

2008

Downlink

March

2009

Uplink

March

2008

Uplink

March

2009

Total

March

2008

Total

March

2009

Others

Video/Streaming video

Web browsing

File transfer/p2p

Traffic volume comparison in the Spanish fixed network

9

Page 10: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

Kan vi forutsi bruk?

0

2

4

6

8

10

12

14

16

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

MB

per

ho

ur 2007090 Out

200909 Out

200909 In

200709 In

Swedish FTHH network daily profiles evolution (per household)

10

Page 11: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

Type av bruk

•Hvor ofte de bruker tjenester

•no use; low, medium and high use

•Variasjon i bruk

•no variety; low, medium and high variety

•Innhold og preferanser

•non-users, sporadics, lurkers, entertainment users/

socializers, debaters instrumental users, and advanced

users)

11

Page 12: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

Hva gjenstår?

Integrere

Tolke

Bruke dette for optimalisering av nettet

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

1 3 5 6 7 10 11 12 13 17 18 20 21 23 24 25 26

Unified Library Application - Quit

Unified Library Application

Title Information

ReturnItem

Reserve Title

Lend Item

Insert Title Window

Find Title

Compilation

Subject_id 15 Task 2

Sum of Seconds

Minutes

Visited

12

Page 13: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

Til slutt

•Brukers atferd stabilt over tid og land •En må justere for små forskjeller mellom land

•Fleksibilitet og innhold viktig motivasjon • Web-TV er personlig • Seerne ser hele programmer

Daglig profiler bestemt av: • Type av bruker (hjemme, jobb, akademia) •Type av tilgang (mobil, fast, båndbrede)

13

Page 14: Kan nettet vite hva du ønsker? - Erfaringer fra R2D2 Networks prosjektet, Amela Karahasanović, SINTEF IKT

[email protected]

R2D2 Networks

Amela Karahasanović

SINTEF IKT

[email protected]

14