48
LAMPIRAN
49
Lampiran. 1 Kuisioner untuk Pemilik Kapal dan Rumpon
LEMBAR KUISIONER PENELITIAN
(Nelayan Pemilik Kapal dan Rumpon)
PENGARUH PENGGUNAAN RUMPON TERHADAP TINGKAT PENDAPATAN
NELAYAN TRADISIONAL PANCING ULUR DI PPI CANGKOL KOTA
CIREBON
A. Identitas Responden
Nama :
Tempat, Tanggal Lahir :
Umur :
Pendidikan terakhir :
Tanggungan Keluarga :
Pengalaman :
Status Nelayan : Pemilik / ABK
B. Biaya Investasi
Jenis alat tangkap :
Harga alat tangkap :
Jumlah yang digunakan :
Ukuran Kapal : GT
Harga Kapal :
Rumpon yang digunakan/dimiliki : unit
Bahan yang digunakan :
Biaya pembuatan :
50
C. Biaya Tetap
Jumlah ABK :
Upah ABK/trip :
Biaya perawatan : Kapal : Rp.
Rumpon : Rp.
Alat : Rp.
Biaya /trip : Rp.
Solar : liter
Makan: Rp.
D. Pendapatan Nelayan Sebelum Penggunaan Rumpon
Berapa kali trip : /minggu
Jumlah Hasil Tangkapan : kg
Komoditasnya : -
-
-
Pendapatan /trip : Rp.
Pendapatan /bulan :
E. Pendapatan Nelayan Setelah Penggunaan Rumpon
Berapa kali trip : /minggu
Jumlah Hasil Tangkapan : kg
Komoditasnya : -
-
-
51
Pendapatan /trip : Rp.
Pendapatan /bulan :
F. Lain Lain
Pekerjaan lain * :
Rp.
Sistem bagi hasil :
Sistem Pemasaran :
Hal lain yang dirasakan setelah adanya rumpon :
52
Lampiran. 2 Kuisioner untuk Pemilik Kapal
LEMBAR KUISIONER PENELITIAN
(Nelayan Pemilik Kapal)
PENGARUH PENGGUNAAN RUMPON TERHADAP TINGKAT PENDAPATAN
NELAYAN TRADISIONAL PANCING ULUR DI PPI CANGKOL KOTA
CIREBON
A. Identitas Responden
Nama :
Tempat, Tanggal Lahir :
Umur :
Pendidikan terakhir :
Tanggungan Keluarga :
Pengalaman :
Status Nelayan : Pemilik / ABK
B. Biaya Investasi
Jenis alat tangkap :
Harga alat tangkap :
Jumlah yang digunakan :
Ukuran Kapal : GT
Harga Kapal :
C. Biaya Tetap
Jumlah ABK :
Upah ABK/trip :
53
Biaya perawatan : Kapal : Rp.
Alat : Rp.
Biaya /trip : Rp.
Solar : liter
Makan : Rp.
Umpan : Rp.
D. Pendapatan Nelayan Sebelum Penggunaan Rumpon
Berapa kali trip : /minggu
Jumlah Hasil Tangkapan : kg
Komoditasnya : -
-
-
Pendapatan /trip : Rp.
Pendapatan /bulan :
E. Pendapatan Nelayan Setelah Penggunaan Rumpon
Berapa kali trip : /minggu
Jumlah Hasil Tangkapan : kg
Komoditasnya : -
-
-
Pendapatan /trip : Rp.
Pendapatan /bulan :
F. Lain Lain
54
Pekerjaan lain * :
Rp.
Sistem bagi hasil :
Sistem Pemasaran :
Hal lain yang dirasakan setelah adanya rumpon :
55
Lampiran. 3 Kuisioner untuk Nelayan ABK
LEMBAR KUISIONER PENELITIAN
(Nelayan ABK)
PENGARUH PENGGUNAAN RUMPON TERHADAP TINGKAT PENDAPATAN
NELAYAN TRADISIONAL PANCING ULUR DI PPI CANGKOL KOTA
CIREBON
A. Identitas Responden
Nama :
Tempat, Tanggal Lahir :
Umur :
Pendidikan terakhir :
Tanggungan Keluarga :
Pengalaman :
Status Nelayan : Pemilik / ABK
B. Biaya Investasi
Jenis alat tangkap :
Harga alat tangkap :
Jumlah yang digunakan :
Ukuran Kapal : GT
C. Biaya Tetap
Biaya perawatan :
Alat : Rp.
Biaya /trip : Rp.
56
D. Pendapatan Nelayan Sebelum Penggunaan Rumpon
Berapa kali trip : /minggu
Jumlah Hasil Tangkapan : kg
Komoditasnya : -
-
-
Pendapatan /trip : Rp.
Pendapatan /bulan :
E. Pendapatan Nelayan Setelah Penggunaan Rumpon
Berapa kali trip : /minggu
Jumlah Hasil Tangkapan : kg
Komoditasnya : -
-
-
Pendapatan /trip : Rp.
Pendapatan /bulan :
F. Lain Lain
Pekerjaan lain * :
Rp.
Sistem bagi hasil :
Sistem Pemasaran :
Hal lain yang dirasakan setelah adanya rumpon :
57
Lampiran. 4 Foto-foto Penelitian
Rumpon dasar berbahan beton Rumpon dasar berbahan ban
Rumpon dasar berbahan bambu Rumpon bambu diberi atraktor
Armada kapal di PPI Cangkol Dermaga PPI Cangkol
58
Alat Tangkap Pancing Ulur Wawancara dengan nelayan
Wawancara dengan nelayan Wawancara dengan nelayan
Wawancara dengan nelayan Wawancara dengan nelayan
59
Wawancara dengan nelayan Wawancara dengan nelayan
Wawancara dengan nelayan Wawancara dengan nelayan
Ikan Tanda-tanda dan Jenaha Ikan didalam cool box
60
Lampiran. 5 Peta Kota Cirebon
61
Lampiran 6. Peta PPI Cangkol
PPI CANGKOL
62
Lampiran.7 Karakterik Responden
Nama Umur Pendidikan Pengalaman Jumlah
Rumpon
Ukuran
Kapal Status
Suparman 50 SD 37 48 5 PKR
Mulyadi 42 SD 25 66 3 PKR
Slamet Alpuri 45 SD 27 160 3 PKR
Sidik 44 SMP 25 80 5 PKR
Supena 43 SD 20 40 3 PKR
Adi Khaerudin 34 SMA 10 72 3 PKR
Tarim 41 SD 25 60 3 PKR
Manan 38 SMP 15 16 3 PKR
Karjono 50 SD 35 120 3 PKR
Yana 55 SD 45 50 5 PKR
Sudin 60 SD 45 0 3 PK
Samin 39 SD 30 0 3 PK
Wawan 40 SD 31 0 3 PK
Komarudin 24 SMP 6 0 5 PK
Sutara 48 SMP 25 0 3 PK
Beben 36 SMP 2 0 5 PK
Sukardi 46 SD 30 0 3 PK
Sahroni 53 SD 40 0 3 PK
Rawan
Gunawan 37 SD 23 0 3 PK
Waski 55 SD 43 0 3 PK
Suhendi 38 SD 20 0 5 ABK
Jamhari 36 SMP 2 0 3 ABK
Miskadi 53 tidak
sekolah 44 0 3 ABK
Manto 32 SMA 1 0 3 ABK
Karna 36 SD 25 0 3 ABK
Sutrisno 42 SD 25 0 5 ABK
Adam
Komarudin 38 SD 13 0 5 ABK
Ikhsan 38 SD 15 0 3 ABK
Rohadi 46 SD 30 0 5 ABK
Agus 55 tidak
sekolah 45 0 3 ABK
Catatan : PKR=Pemilik Kapal dan Rumpon, PK=Pemilik Kapal, ABK=Anak Buah Kapal
63
Lampiran.8 Tabel Pendapatan Nelayan per Bulan
a. Pemilik Kapal dan Rumpon
Nama Umur Pendidikan Pengalaman Jumlah
Rumpon
Ukuran
Kapal Status
Total
Pendapatan
Mancing
Total
Pendapatan
Sewa
Total
Cost
Total
Pendapatan
Suparman 50 SD 37 48 5 PKR 4.659.822 4.575.000 1.216.389 8.018.433
Mulyadi 42 SD 25 66 3 PKR 2.402.046 6.975.000 1.268.056 8.108.990
Slamet Alpuri 45 SD 27 160 3 PKR 17.863.160 9.231.250 2.424.722 24.669.688
Sidik 44 SMP 25 80 5 PKR 5.134.156 8.025.000 789.167 12.369.989
Supena 43 SD 20 40 3 PKR 1.016.132 7.300.000 962.500 7.353.632
Adi Khaerudin 34 SMA 10 72 3 PKR 5.029.096 6.900.000 1.730.556 10.198.540
Tarim 41 SD 25 60 3 PKR 2.674.084 4.450.000 1.059.444 6.064.640
Manan 38 SMP 15 16 3 PKR 1.694.072 0 953.778 741.294
Karjono 50 SD 35 120 3 PKR 5.016.846 6. 937.500 1.508.333 10.446.013
Yana 55 SD 45 50 5 PKR 1.010.0584 6.956.250 1.508.333 6.908.501
Catatan: PKR = Pemilik Kapal dan Rumpon
64
b. Pemilik Kapal
Nama Umur Pendidikan Pengalaman Jumlah
rumpon
Ukuran
Kapal
Status
Nelayan
Total
Pendapatan
Mancing
(Rp)
Total
Pendpapatan
Sewa (Rp)
Total
Cost
(Rp)
Total
Pendapatan
(Rp)
Sudin 60 SD 45 0 3 PK 1.471.128 0 306.944 1.164.184
Samin 39 SD 30 0 3 PK 2.786.040 0 336.111 2.449.929
Wawan 40 SD 31 0 3 PK 6.416.120 0 262.500 6.153.620
Komarudin 24 SMP 6 0 5 PK 5.098.104 4.500.000 447.222 9.150.882
Sutara 48 SMP 25 0 3 PK 6.693.120 1.500.000 308.333 7.884.787
Beben 36 SMP 2 0 5 PK 1.019.056 0 318.055 701.001
Sukardi 46 SD 30 0 3 PK 3.866.394 1.500.000 265.555 5.100.839
Sahroni 53 SD 40 0 3 PK 1.162.072 0 247.222 2.914.850
Rawan
Gunawan 37 SD 23 0 3 PK
4.283.120 1.500.000 302.500 5.480.620
Waski 55 SD 43 0 3 PK 1.626.078 0 336.111 1.289.967
Catatan : PK=Pemilik Kapal
65
c. ABK
Nama Umur Pendidikan Pengalaman Jumlah
rumpon
Ukuran
Kapal Status
Total
Pendapatan
Mancing
(Rp)
Total
Pendapatan
Sewa (Rp)
Total
Pendapatan
(Rp)
Suhendi 38 SD 20 0 5 ABK 450.000 700.000 1.150.000
Jamhari 36 SMP 2 0 3 ABK 750.000 800.000 1.550.000
Miskadi 53 tidak sekolah 44 0 3 ABK 200.000 800.000 1.000.000
Manto 32 SMA 1 0 3 ABK 600.000 800.000 1.400.000
Karna 36 SD 25 0 3 ABK 200.000 800.000 1.000.000
Sutrisno 42 SD 25 0 5 ABK 750.000 800.000 1.550.000
Adam Komarudin 38 SD 13 0 5 ABK 600.000 800.000 1.400.000
Ikhsan 38 SD 15 0 3 ABK 400.000 600.000 1.000.000
Rohadi 46 SD 30 0 5 ABK 1.200.000 0 1.200.000
Agus 55 tidak sekolah 45 0 3 ABK 500.000 500.000 1.000.000
Catatan : ABK =Anak Buah Kapal
66
Lampiran.9 Hasil Perhitungan SPSS
Variables Entered/Removeda
Model Variables
Entered
Variables
Removed
Method
1 D, X5, X3, X4,
X2, X1b
. Enter
a. Dependent Variable: Y
b. All requested variables entered.
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 603134228470653.800 6 100522371411775.620 13.268 .000b
Residual 174249989678824.500 23 7576086507774.979
Total 777384218149478.200 29
a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), D, X5, X3, X4, X2, X1
67
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. 95,0% Confidence Interval for B Correlations Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Zero-
order
Partial Part Tolerance VIF
1
(Cons
tant)
6519666.779 5118737.197
1.274 .215 -4069247.880 17108581.437
X1 -229213.893 143729.440 -.362 -1.595 .124 -526540.893 68113.106 -.013 -.316 -.157 .189 5.299
X2 994055.946 1256525.263 .133 .791 .437 -1605264.601 3593376.494 .139 .163 .078 .346 2.890
X3 141532.436 111646.980 .362 1.268 .218 -89426.938 372491.811 .022 .256 .125 .120 8.365
X4 103474.996 18200.350 .824 5.685 .000 65824.703 141125.289 .860 .764 .561 .464 2.156
X5 97236.675 555377.342 .018 .175 .863 -1051648.891 1246122.240 -.032 .036 .017 .975 1.026
D 342919.503 983650.653 .055 .349 .731 -1691916.907 2377755.913 .667 .073 .034 .392 2.554
a. Dependent Variable: Y
68
Coefficient Correlationsa
Model D X5 X3 X4 X2 X1
1
Correlations
D 1.000 .036 -.322 -.717 -.427 .136
X5 .036 1.000 .039 .003 .021 .022
X3 -.322 .039 1.000 .183 .641 -.826
X4 -.717 .003 .183 1.000 .198 -.125
X2 -.427 .021 .641 .198 1.000 -.262
X1 .136 .022 -.826 -.125 -.262 1.000
Covariances
D 967568607878.871 19602078605.155 -35334942159.241 -12828434255.818 -
528376667563.401 19201112687.396
X5 19602078605.155 308443992257.634 2401656043.074 34839115.296 14825911161.851 1781798676.461
X3 -35334942159.241 2401656043.074 12465048114.913 371524056.058 89934398389.161 -13260295888.062
X4 -12828434255.818 34839115.296 371524056.058 331252754.031 4537330325.352 -327594534.499
X2 -
528376667563.401 14825911161.851 89934398389.161 4537330325.352
1578855736016.23
2 -47395526972.523
X1 19201112687.396 1781798676.461 -13260295888.062 -327594534.499 -47395526972.523 20658151862.882
a. Dependent Variable: Y
69
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions
(Constant) X1 X2 X3 X4 X5 D
1
1 5.758 1.000 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00
2 .710 2.848 .00 .00 .00 .00 .41 .00 .00
3 .396 3.815 .00 .00 .10 .03 .00 .00 .00
4 .075 8.785 .00 .00 .08 .02 .19 .47 .17
5 .042 11.744 .00 .01 .24 .03 .37 .15 .77
6 .016 18.681 .28 .03 .54 .34 .00 .34 .01
7 .004 37.915 .72 .95 .03 .58 .03 .03 .04
a. Dependent Variable: Y
70
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 916491.8125 18896942.0000 4964513.3000 4560453.04945 30
Std. Predicted Value -.888 3.055 .000 1.000 30
Standard Error of Predicted
Value 776172.938 1990813.000 1304871.080 259439.014 30
Adjusted Predicted Value 631276.9375 16238421.0000 4834309.6694 4257629.23462 30
Residual -4298118.50000 5863415.50000 .00000 2451248.72947 30
Std. Residual -1.562 2.130 .000 .891 30
Stud. Residual -1.813 3.037 .018 1.074 30
Deleted Residual -5792407.50000 12105689.0000
0 130203.63064 3657483.35868 30
Stud. Deleted Residual -1.915 3.838 .054 1.195 30
Mahal. Distance 1.339 14.204 5.800 2.771 30
Cook's Distance .000 1.446 .085 .266 30
Centered Leverage Value .046 .490 .200 .096 30
a. Dependent Variable: Y
71
72
73