Muestra y MuestreoMuestra y Muestreo
La definiciLa definicin n muestralmuestral en een el l
protocolo de Investigaciprotocolo de Investigacinn
Dr. Pablo Durn
Subcomisin de Investigacin
SAP
34 CONARPE Crdoba 2006
En forma simplificada En forma simplificada
podemos decir que:podemos decir que:
La investigacin implica contar con datos vlidos y precisos que nos permitan alcanzar los objetivos
definidos.
0
Que se esta estimando
Que estimacin se obtuvo
a partir de los datos
Verdadera medicin a obtener
ERROR ALEATORIOERROR
SISTEMATICO
Error sistemtico vs Error aleatorio
El potencial error en todo estudio puede ser
de dos tipos:
Error aleatorio
Error sistemtico
Error aleatorio Precisin
Error sistemtico Validez
La validez de un estudio La validez de un estudio
puede mejorarse mediantepuede mejorarse mediante
Adecuada seleccin de los sujetos
calidad de la informacin a obtener
control de factores de confusin y
covariables
Validez internaValidez interna
Sesgos de seleccin
Sesgos de informacin
Factores de confusin
Validez interna y Validez Validez interna y Validez
externaexterna
Poblacin externa
Poblacin blanco
Poblacin real
Poblacin estudiada
Validez
externaValidez
internaInferencia
estadstica
PrecisiPrecisinn
La precisin implica la reduccin del error
aleatorio
El error aleatorio es tambin conocido como
error muestral
La precisin mejora en forma directa con el
tamao muestral
Efecto de la Efecto de la variablidadvariablidad de la de la
estimaciestimacin en el taman en el tamao o muestralmuestral
Muestra A B C
N 246 110 62
Media 20 20 20
Variabilidad 10 15 20
QuQu aspectos debemos aspectos debemos
considerar?considerar?
Cuntos?
Quines?
Cmo?
CuCuntos?: Definicintos?: Definicin n
cuantitativa de la muestracuantitativa de la muestra El clculo depende de:
Qu se desea medir (objetivo) y como se expresa la variable de resultado?
Cul es el tamao del resultado esperado?
Cul es la variabilidad esperada de dicho resultado?
Cul es el tamao de la poblacin en estudio (slo para estudios transversales)?
Por quPor qu es importante la es importante la
definicidefinicin del taman del tamao o muestralmuestral??
Error tipo I o : si H0 es verdadero, pero no es aceptada
Error tipo I o es la inversa del Nivel de significacin de la muestra
Error tipo II o : si H0 no es verdadera pero es aceptada
Error tipo II o es la inversa de la potencia de la muestra
QuiQuines?: Definicines?: Definicin n
cualitativa de la muestracualitativa de la muestra Una adecuada definicin de tamao muestral no es
suficiente
Debe definirse el grupo a estudiar
cuidadosamente, considerando:
Caractersticas que ms probablemente permitan
encontrar el resultado esperado
Ausencia de factores que puedan modificar los
resultados
Correcta seleccin del grupo control (comparabilidad)
CCmo?: Disemo?: Diseo o muestralmuestral
Qu tipo de estudio desarrollaremos?:
Clnico
Epidemiolgico
Qu diseo implementaremos?
Retrospectivo
Prospectivo
Transversal
CCmo?: Disemo?: Diseo o muestralmuestral
Seleccin aleatoria o por conveniencia?
Seleccin aleatoria
Sistemtico
Fraccin muestral: n/N
50/500 = 1 de cada 10
Listado de nmeros aleatorios?
GeneraciGeneracin de un listado de n de un listado de
nnmeros aleatoriosmeros aleatoriosUtilizaciUtilizacin de listados de n de listados de
nnmeros aleatoriosmeros aleatorios
Otros diseOtros diseos os muestralesmuestrales
Estratificado
Si se desea obtener subdivisiones de la
poblacin con precisin
Los problemas pueden diferir entre estratos
Lograr una muestra internamente homognea
de una poblacin heterognea
Conglomerados
Encuesta Nacional de NutriciEncuesta Nacional de Nutricin y n y
Salud Salud DiseDiseo Muestralo Muestral Diseo estratificado de conglomerados a tres
etapas, con probabilidades variables de seleccin de las unidades de primera y segunda etapa y probabilidad igual para la tercera y ltima etapa
Unidades de primera etapa: localidades con al menos 5.000 habitantes.
Unidades de segunda etapa: radios censales
Unidades de tercera y ltima etapa:
Nios/as de 6 - 23 meses .
Nios/as de 2 a 5 aos de edad
Mujeres de 10 a 49 aos de edad
Embarazadas
En resumen,En resumen,
La definicin adecuada de la muestra -Cualicuantitativa es imprescindible para alcanzar estimaciones vlidad y precisas
Debe definirse previamente el tamao a estimar y a poblacin a inferir los resultados
Lo fundamental: pensarlo y consultar
Del rigor en la cienciaDel rigor en la ciencia
En aquel Imperio, el Arte de la
Cartografa logr tal perfeccin que el mapa
de una sola provinciaocupaba toda una
Ciudad, y el mapa del Imperio , toda una
Provincia.
Del rigor en la cienciaDel rigor en la ciencia
En aquel Imperio, el Arte de la Cartografa logr tal perfeccin que el mapa de una sola provincia ocupaba toda una Ciudad, y el mapa del Imperio , toda una Provincia.
En los desiertos del Oeste perduran despedazadas Ruinas del Mapa, habitadas por animales y por Mendigos; en todo el Pais no hay otra reliquia de las Disciplinas Geogrficas.
JLB