NOTAS ESTADISTICAS:Presentacin de datos numericosEl propsito de un articulo cientfico es comunicar, y dentro de eso se aplica especialmente para la presentacin de datos.Continuous data ( le llama as a las variables continuas) como la concentracin de colesterol en el suero o el espesor del pliegue cutneo del trceps, pueden ser resumidos numricamente cualquiera de los dos en texto o en tablas o en grficos. Cuando los nmeros son dados existe el problema de cmo especificarlos precisamente. En la medida de lo posible la precisin numrica usada puede ser consistente a lo largo del artculo especialmente si se usan tablas. En general, los resmenes estadsticos (esto es teora de estadstica que no recuerdo jaja) como la media no puede dar ms que un decimal extra sobre el valor inicial(no estoy seguro de la palabra Raw). Lo mismo se aplica generalmente para mediciones de variabilidad o incertidumbre como la desviacin estndar o error estndar, pensando en una mayor precisin puede estar justificada por estas cantidades ya que a menudo se utilizan en varios clculos.Comentarios similares se pueden aplicar para los resultados de anlisis de regresin, donde una falsa precisin puede ser evitada. Categorical data ( variables nominales o categoricas) como un grupo de enfermos que presentan o no sntomas, puede ser resumida en frecuencias o porcentajes. Esto puede causar confusin si solo se da porcentajes, porque el denominador puede ser poco claro. Tambien dar frecuencias permite que los porcentajes sean dados como enteros, tal como 22%. Porcentajes de un de un decimal puede ser a veces razonable, pero no en muestras pequeas; una gran precisin en esos casos no es justificada. Tales valores raramente necesitan ser mostradas en grficamente.Test estadsticos, como los valores de t o x2 (t student o chi cuadrado) y coeficientes de correlacion puede dar o no mas de dos decimales. Intervalos de confianza son mejor presentados diciendo 12.4 a 52.9 por que el formato 12.4-52.9 es confuso cuando uno o mas nmeros son negativos. P valor puede dar uno o dos figuras significantes. P valor es siempre mayor que cero.

La eleccin de usar entre tablas o figuras no es fcil, ni es fcil para ofrecer una visin general. Las tablas son usadas para mostrar informacin acerca de largos nmeros de variables a la vez, y graficos son buenos para mostrar mltiples observaciones o grupos individuales. Pero entre estos casos se encuentra una amplia gamma de situaciones donde el mejor formato no es obvio. Un punto a considerar cuando pensamos usar una figura(grafico) es la cantidad de informacin numrica que contiene.En las tablas la informacin acerca de diferentes variables o cantidades es muy fcil de asimilar en las columnas, contienen una gran informacin como por ejemplo desviacin estndar. La interpretacin de tablas mostrando informacin individual ( o tal vez de algunos grupos) es de ayuda por tener la informacin ordenada por una de las variables, por ejemplo, por el valor de base de las mediciones de inters o por alguna carateristica importante de pronostico.