PENDEKATAN REGRESI TOBIT PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK
PENDIDIKAN DI JAWA TIMUR
Neser Ike Cahyaningrum1307100012
Dosen PembimbingDr. Dra. Ismaini Zain, M.Si
AGENDA
PENDAHULUAN
TINJAUAN PUSTAKA
METODOLOGI PENELITIAN
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
KESIMPULAN
2
3
LatarBelakang
RumusanMasalah Tujuan Manfaat
Pendidikansebagai hak
warga negara
Anggaran20% untukprogram
pendidikan
BIAYA PENDIDIKAN
GRATIS????
59,31 % RTPengeluaran
untukpendidikan dg
nominal bervariasi
40,69% RT Pengeluaran
untukpendidikan = 0
JAWA TIMUR2009
PerbedaanKarakteristik
Rumah Tangga
SUSENAS
4
LatarBelakang
RumusanMasalah Tujuan Manfaat
PengeluaranPendidikan
Data Tersensor Regresi Tobit
Zuraidah (1999)Alokasi Pengeluaran Pendidikan
Keluarga PNS(Regresi Linier Berganda)
PengeluaranKesehatan
PengeluaranKonsumsiMakanan
Berprotein
Hanief (2010)
Laily (2010)
5
Bagaimana karakteristik rumah tangga yang berkaitan dengan pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur?
Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur?
6
LatarBelakang
RumusanMasalah Tujuan Manfaat
LatarBelakang
RumusanMasalah Tujuan Manfaat
Mendeskripsikan karakteristik rumah tangga yang berkaitan dengan pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur
Menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur
7
LatarBelakang
RumusanMasalah Tujuan Manfaat
Mengetahui penerapan salah satu metodestatistika yaitu regresi tobit dalammenyelesaikan suatu masalah
Memberi masukan kepada kebijakanpemerintah dalam menangani masalahpembiayaan pendidikan di Indonesia
8
9
Regresi Tobit Pendidikan Faktor-faktor
DATA TERSENSOR
y
x
10
Regresi Tobit Pendidikan Faktor-faktor
MODEL REGRESI TOBIT
Yi* = β'Xi + ui
Dengan :Y : vektor dari variabel tak bebasX : matriks dari variabel bebasβ : koefisien vektor berukuran kx1 yang tidak diketahui, k adalah
banyaknya parameterui : residual model yang mengikuti distribusi normal
tersensor (0, σ2)(Fair, 1977)
11
Regresi Tobit Pendidikan Faktor-faktor
PENAKSIRAN PARAMETERPenaksiran parameter regresi tobit menggunakan metodeMaximum Likelihood Estimation (MLE) (Fair, 1977)Parameter regresi tobit dapat ditaksir dengan rumus :
Dimana :Y’ = vektor 1 xRX’ = matriks k x R, R adalah banyaknya pengamatan tidak sama dengan nol
penduga OLS pada pengamatan yang tidaksama dengan nol. 12
Regresi Tobit Pendidikan Faktor-faktor
UJI SERENTAK
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut.H0 : β1= β2 =....= βp = 0H1 : Paling tidak terdapat satu βj ≠ 0, j = 1,2,...,pStatistik Uji yang digunakan adalah uji G (Likelihood Ratio Test)
Tolak H0 jika uji G > χ2α,p berarti terdapat
minimal satu βj yang mempunyai peranberarti terhadap model.
13
Regresi Tobit Pendidikan Faktor-faktor
UJI PARSIAL
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut.H0 : βj = 0H1 : βj ≠ 0, j = 1,2,...,pStatistik uji yang digunakan adalah statistik uji Wald
= nilai koefisien dugaanvariabel predktor
= varians koefisien
Tolak H0 jika w2 > χ2α yang dapat disimpulkan βj
mempunyai peran berarti terhadap model
14
Regresi Tobit Pendidikan Faktor-faktor
PENENTUAN KEBAIKAN MODEL
Pada kasus regresi tobit perumusan R2 dituliskan oleh Bierens (2004)
= 1-
Dimana
15
Regresi Tobit Pendidikan Faktor-faktor
PENGERTIAN PENDIDIKAN
Pendidikan adalah proses pengubahan sikap dan tatalaku seseorang atau kelompok orang dalam usahamendewasakan manusia melalui upaya pengajaran danpelatihan (Pusat Bahasa Depdiknas, 2008).
Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untukmewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaranagar peserta didik secara aktif mengembangkanpotensi dirinya untuk memiliki kekuatan spiritual keagamaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta keterampilan yang diperlukan dirinya dan masyarakat (Wikipedia, 2010).
16
Regresi Tobit Pendidikan Faktor-faktor
PENDIDIKANDI INDONESIA
PendidikanDasar
PendidikanMenengah
PendidikanTinggi
Biaya PendidikanPengeluaran Rumah
Tangga untukPendidikan
17
ktRegresi Tobit Pendidikan Faktor-faktor
PengeluaranRumah Tangga
untuk Pendidikan
Pengeluaran RT untuk
Pendidikan padaKeluarga PNS
(Zuraidah, 1999)
FaktorDemografi1. Jumlah ART
yang bekerja
2. JumlahAnak yang Sekolah
3. Tingkat PendidikanAnak yang Sekolah
FaktorSosial
Ekonomi1. Strata
(JabatanKRT)
2. KondisiEkonomi(SebelumdanSesudahKrisis)
Pengeluaran RT untuk Konsumsi
Protein (Laily, 2010)
Pengeluaran RT untuk
Kesehatan(Hanief, 2010)
1. Jumlah ART2. Proporsi Pengeluaran
Rokok3. Pengeluaran Per
Kapita
1. Wilayah Geografis2. Pendidikan KRT3. Kondisi Rumah4. Biaya Makanan5. Biaya Non Makanan6. Proporsi ART yang
Sakit7. Kepemilikan Asuransi
18
Regresi Tobit Pendidikan Faktor-faktor
PengeluaranRT untuk
Pendidikan
BebanTanggungan
Keluarga
JumlahAnggotaKeluarga
JumlahAnakMasih
Sekolah
JenjangSekolah
Anak
KarakteristikRumah
Tangga
PekerjaanKRT
JumlahAnggotaKeluarga
yang Bekerja
PendidikanKRT
Kondisi SosialEkonomi
PengeluaranRumah Tangga
PengeluaranPangan RT
Status Kemiskinan RT
Zuraidah,1999
Zuraidah,1999
Hanief, 2010
19
Wilayah Geografis
Hanief, 2010
20
Sumber Data Variabel LangkahAnalisis
21
Data Sekunder
Survei SosialEkonomi Nasional
(SUSENAS) 2009
Rumah TanggaUnit sampel
JAWA TIMUR29.952 RT
Sumber Data Variabel LangkahAnalisis
Variabel Respon
Pengeluaran pendidikan rumah tangga yang merupakan data tersensory = 0, untuk rumah tangga yang tidak mengeluarkan
biaya pendidikany = yi*, untuk rumah tangga yang mengeluarkan biaya
pendidikan
22
Sumber Data Variabel LangkahAnalisis
Variabel PrediktorVariabel Keterangan Kategori
X1 Pendidikan KRT (Lama Pendidikan KRT)
1.Tidak Lulus SD (0)2.SD (6)3.SMP (9)4.SMA (12)5.Perguruan Tinggi (16)
X2 Pekerjaan KRT 1.Tidak Bekerja2.Bekerja
X3 Jumlah Anggota Rumah TanggaX4 Jumlah Anggota Rumah Tangga BekerjaX5 Proporsi ART yang Sedang Sekolah ≤ SMPX6 Proporsi ART yang Sedang Sekolah SMA
X7Proporsi ART yang Sedang SekolahPerguruan Tinggi
X8 Pengeluaran Makan Rumah TanggaX9
23
Sumber Data Variabel LangkahAnalisis
Untuk mengetahui karakteristik faktor yang mempengaruhipengeluaran pendidikan rumah tangga
Analisis Deskriptif
Cross Tabulation
24
Sumber Data Variabel LangkahAnalisis
Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhipengeluaran pendidikan rumah tangga dilakukan analisisregresi tobit
Korelasi antararespon dengan
prediktor
Korelasi antarvariabel
prediktor
Regresi tobitsecara
individu
Uji signifikansiparameter regresi
individu
Regresi tobitsecara
berganda
Uji signifikansiparameter regresi
berganda (serentakdan parsial
Kriteriakebaikanmodel R2 25
26
KarakteristikVariabel
PemodelanRegresi Tobit
27
59.31%
40.69% Mengeluarkan Biaya Pendidikan
Tidak Mengeluarkan Biaya Pendidikan
Pengeluaran RumahTangga untuk Pendidikan
KarakteristikVariabel
PemodelanRegresi Tobit
28
Pengeluaran RumahTangga untuk Pendidikan
DeskripsiN 17.722Mean 1.155,2Varians 4.829.883Min 1Max 96.000
DeskripsiN 15.069Mean 611,96Varians 219.733,22Min 1Max 1.875
Data Asli SetelahPencilanDibuang
Ribuan Rupiah
KarakteristikVariabel
PemodelanRegresi Tobit
29
Variabel PrediktorVariabel Deskripsi TM M
Proporsi ART SekolahSMA
Mean 0,0008 0,0894Varians 0,0005 0,0665Min 0 0Max 1 1
Proporsi ART Sekolah PT
Mean 0,0003 0,0099Varians 0,0003 0,0086Min 0 0Max 1 1
PengeluaranMakanan(Ribuanrupiah)
Mean 538,6608 761,6505Varians 97.481,8 122.386,6Min 21,4280 110,142Max 6.296,57 4101,00
Variabel Deskripsi TM MJumlahAnggotaRumahTangga(ART)
Mean 2,6857 4,1271Varians 1,7880 1,7317Min 1 1Max 12 12
Jumlah ART Bekerja
Mean 1,7161 1,9014Varians 1,1170 0,9434Min 0 0Max 11 7
Proporsi ART Sekolah ≤ SMP
Mean 0,0057 0,8039Varians 0,0055 0,1419Min 0 0Max 1 1
KarakteristikVariabel
PemodelanRegresi Tobit
30
Variabel Prediktor
Variabel Kategori TM (%)M(%)
Pendidikan Kepala Rumah Tangga
Tidak Lulus SD 49,77 27,55SD 28,46 32,73SMP 9,52 14,56SMA 9,70 19,22Perguruan Tinggi 2,55 5,95
Total 100 100Status Pekerjaan
Tidak Bekerja 18,72 8,71Bekerja 81,28 91,29
Total 100 100Wilayah Pedesaan 62,94 57,47
Perkotaan 37,06 42,53Total 100 100
KarakteristikVariabel
PemodelanRegresi Tobit
31
Pengujian Korelasi
* Korelasi signifikan pada α = 5%
Variabel KorelasiLama Didik (x1) 0,234*Pekerjaan KRT (x2) 0,132*Jumlah ART (x3) 0,389*Jumlah ART Bekerja (x4) 0,057*Proporsi ≤ SMP (x5) 0,476*Proporsi SMA (x6) 0,384*Proporsi P. Tinggi(x7) 0,162*Peng. Makan (x8) 0,319*Wilayah (x9) 0,100*
KarakteristikVariabel
PemodelanRegresi Tobit
32
PengujianMultikolinieritasLama Didik Pekerjaan ART ART Kerja Prop ≤SMP Prop SMA Prop PT Peng. Makan Wilayah
Lama Didik 1 0,102 0,093 0,065 0,140 0,056 0,062 0,337 0,332
Pekerjaan 0,102 1 0,160 0,366 0,160 0,041 -0,007 0,127 -0,101
ART 0,093 0,160 1 0,555 0,450 0,106 0,005 0,548 0,010
ART Kerja 0,065 0,366 0,555 1 0,065 0,038 0,013 0,335 -0,090
Prop ≤SMP 0,140 0,160 0,450 0,065 1 -0,146 -0,058 0,228 -0,018
Prop SMA 0,056 0,041 0,106 0,038 -0,146 1 -0,10 0,076 0,037Prop
PT 0,062 -0,007 0,005 0,013 -0,058 -0,10 1 0,036 0,027
Peng. Makan 0,337 0,127 0,548 0,335 0,228 0,076 0,036 1 0,239
Wilayah 0,332 -0,101 0,010 -0,090 -0,018 0,037 0,027 0,239 1
KarakteristikVariabel
PemodelanRegresi Tobit
33
Pemodelan Individu Transformasi LnVariabel
EstimasiParameter
Standard Error
IntersepLama Didik KRT (x1)
0,168376*0,277743*
0,0541930,006737
IntersepPekerjaan KRT (x2)
-0,599881*2,620670*
0,1015780,105674
IntersepJumlah ART (x3)
-4,398462*1,751335*
0,0870370,020954
IntersepJumlah ART Bekerja (x4)
0,790242*0,489489*
0,0725190,033536
IntersepProporsi ≤ SMP (x5)
-1,409676*7,477136*
0,0383650,048237
IntersepProporsi SMA (x6)
1,402627*6,412750*
0,0367400,154799
IntersepProporsi P. Tinggi(x7)
1,652903*5,902727*
0,0367170,449511
IntersepPeng .Makan (x8)
-1,613277*0,005004*
0,0740390,000091
IntersepWilayah (x9)
1,365438*0,792619*
0,0464770,068800
KarakteristikVariabel
PemodelanRegresi Tobit
34
Pemodelan Berganda Transformasi Ln
VariabelEstimasi
ParameterStandard
ErrorIntercept -3,239329* 0,051428Lama Didik KRT (x1) 0,085818* 0,003291Jumlah ART (x3) 0,182547* 0,012746Proporsi ≤ SMP (x5) 7,097814* 0,038625Proporsi SMA (x6) 8,044541* 0,069751Proporsi P. Tinggi(x7) 7,883423* 0,180937Peng.Makan (x8) 0,000805* 0,000050Wilayah (x9) 0,366991* 0,031967G = 73.740 R-square = 77,19%
KarakteristikVariabel
PemodelanRegresi Tobit
35
Pemodelan Berganda R-square77,19 %
Ln y = -3,239329+0,085818x1+0,182547x3+7,097814 x5+ 8,044541 x6 +7,883423 x7+0,000805x8+0,366991x9
36
Kesimpulan Saran
37
Rata-rata jumlah angggota rumah tangga pada rumah tangga yang tidakmengeluarkan biaya pendidikan sebanyak 2-3 orang, sedangkan pada rumahtangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan 4-5 orang. Dari anggotarumah tangga ini, yang bekerja rata-rata 1-2 orang. Rata-rata proporsianggota rumah tangga yang sekolah di rumah tangga yang mengeluarkanbiaya pendidikan lebih besar dibanding rumah tangga yang tidakmengeluarkan biaya pendidikan. Pengeluaran makan yang dikeluarkan olehrumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan lebih kecildibanding rumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan. Kepalarumah tangga pada rumah tangga yang tidak mengeluarkan biayapendidikan yang tidak lulus Sekolah Dasar sebanyak 49,77 persen. Padarumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan, 32,73 persen kepalarumah tangganya merupakan lulusan Sekolah Dasar.
Kesimpulan Saran
38
Model regresi tobit untuk pengeluaran rumah tangga untuk pendidikansecara matematis dapat dituliskan dalam persamaan berikut.
Ln y = -3,239329+0,085818x1+0,182547x2+7,097814 x5+ 8,044541 x6+ 7,883423 x7+0,000805x8+0,366991x9
Kesimpulan Saran
39
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, nilai kesesuaian model (R2) sebesar 77,19 persen. Diperlukan pengkajian lebih lanjut untukmendapatkan model dengan kriteria kebaikan model yang lebih besarsehingga dapat menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaranrumah tangga untuk pendidikan dengan lebih baik. Untuk penelitianselanjutnya bisa digunakan model non linier untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan.
40
DAFTAR PUSTAKA
Bierens, H. J. 2004. The Tobit Model. Diakses di <URL: http://econ.la.psu.edu/.. / Tobit. PDF/ html>. Tanggalakses: 7 Maret 2011.
Daniel, W.W. 1989. Statistika Non Parametrik Terapan. PT. Gramedia Pustaka Utama ; JakartaDirektorat Pembinaan TK dan SD. 2010. Tentang BOS. Diakses di URL <http://bos.ditptksd.go.id> Tanggal
Akses : 27 Januari 2011Draper, N dan Smith, H. 1992. Analisis Regresi Terapan. PT. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta Fair, R. C. 1977. A Note On The Computation Of The Tobit Estimator. Econometrica Journal. Vol. 45, No.
7:1723-1727Greene, W. H. 2008. Econometric Analysis, 6th edition. Prentice Hall : New Jersey.Hanief, I.U. 2010. Analisis Regresi Tobit terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Biaya
Kesehatan Rumah Tangga (RT) di Wilayah Perkotaan dan Pedesaan di Propinsi Jawa Timur. JurusanStatistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember : Surabaya
Laily, U. 2010. Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Konsumsi untuk Makanan Berprotein denganMenggunakan Regresi Tobit. Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember : Surabaya
Pusat Bahasa Departemen Pendidikan Nasional. 2008. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Diakses di URL <http:// pusatbahasa.diknas.go.id/kbbi/index.php> Tanggal Akses : 27 Januari 2011
Robinson,P.M., Bera, A.K. and Jarque, C.M. 1985. Test for Serial Dependence in Limited Dependent Variable Models. International Economic Review. Vol. 26, No.3:629-638
Walpole, R.E. 1995. Pengantar Statistik Edisi Ketiga. PT. Gramedia Pustaka Utama : JakartaWikipedia. 2010. Pendidikan. Diakses di URL <http://id.wikipedia.org/ wiki/Pendidikan>. Tanggal Akses : 27
Januari 2011Zuraidah, Y. 1999. Pengaruh Krisis Ekonomi terhadap Alokasi Pengeluaran Pendidikan dan Kesehatan
Keluarga (Studi Pada Pegawai Negeri di Institut Pertanian Bogor. Jurusan Gizi dan SumberdayaKeluarga, Institut Pertanian Bogor : Bogor
41
42