PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : KONTRAK KULIAH, SILABUS PENGANTAR DAN APLIKASI,
TEKNIK INFORMATIKAFAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS TRUNOJOYO
BIOGRAFI
Nama : Mulaab Panggilan : Moel Asal : Lumajang Tempat : Jl. Jambu IV/26 Kamal HP : 085733215507 Email :
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 3
DESKRIPSI MATA KULIAH
Mata kuliah ini membahas tentang deskripsi pengolahan citra digital dengan menggunakan teknik operasi aritmatik dan operasi geometrik, teknik konvolusi dalam menstransformasikan citra dan membantu dalam proses image enhancement. Selain itu, mata kuliah ini juga membahas metode morfologi untuk segmentasi citra, teknik pemampatan citra dan klasifikasi citra dalam aplikasi pengenalan pola
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 4
SISTEM PENILAIAN DAN REFERENSI
SISTEM PENILAIAN: Kegiatan Bobot Nilai (%)
Tugas kecil 20
UTS 25
Projek 30
UAS 25
REFERENSI:1. Rafael C. Gonzales dan Richard E. Woods, Digital Image Processing, Edisi 2, Prentice Hall, 2002
(RUANG BACA TEKNIK)2. Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods dan Steven L. Eddins, Digital Image Processing using
Mathlab, Prentice Hall, 2003 (RUANG BACA TEKNIK)3. Achmad Balza, Firdausy Kartika. Teknik Pengolahan Citra Digital dengan Delphi.Ardi
Publishing.Yogyakarta.2005. (RUANG BACA TEKNIK)
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 5
JADWAL PERKULIAHAN
Pertemuan ke- Topik Bahasan / Kegiatan Keterangan
1 Kontrak Kuliah, Silabus Pengantar dan Aplikasi : Pengolahan Citra Digital
Paparan
2 Operasi Aritmatik dan Geometri pada Citra Paparan
3 Konvolusi dan Korelasi Citra Paparan
4 Transformasi Citra Paparan
5 Aplikasi FFT pada Citra Digital Transformasi DCT, Walsh.
Paparan / Diskusi
6 Image Enhancement Pengolahan Citra Berwarna Edge Detection
Paparan / Diskusi
7 Morfologi Citra – Metode Thinning Paparan
8 UTS
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 6
JADWAL PERKULIAHAN
Pertemuan ke- Topik Bahasan / Kegiatan Keterangan
9 Segmentasi Citra,metode thresholding, Region Growing,Region Splitting and Merging
Paparan
10 Kompresi Citra Paparan
11 Hoffman Code and Chain Code
Ekstrasi Feature
Paparan
12 Aplikasi Steganografi dan Watermark Citra Paparan
13 Klasifikasi Citra : Supervised and Unsupervised, Clustering
Paparan / Diskusi
14 Pengenalan Pola dan Template Matching Paparan / Diskusi
15 Final Project Presentasi Mhs
16 UAS
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 7
HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
Citra Deskripsi/Informasi
Pengenalan Pola
Grafika Komputer
Kecerdasan BuatanPengolahan Citra
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 8
Pattern Recognition menerjemahkan citra menjadi informasi yang merepresentasikan citra tersebut
Computer Graphics menvisualisasikan suatu informasi menjadi citra.
Artificial Intellegent menerjemahkan informasi input menjadi informasi lain untuk mengambil keputusan.
HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 9
CITRA DAN PENGOLAHAN CITRA
CITRA (Image) Gambar pada bidang dua dimensi Citra dibagi menjadi citra tampak dan citra tak Tampak
Diskrit(Citra Digital)
Kontinu
Fungsi Matematis
CITRACitra Tampak
Citra Optis
Gambar
Foto
GambarLukisan
Pengelompokan Jenis – Jenis Citra
Citra Tak Tampak
Citra
Suatu citra adalah fungsi intensitas 2 dimensi f(x, y), dimana x dan y adalahkoordinat spasial dan f pada titik (x, y) merupakan tingkat kecerahan (brightness) suatu citra pada suatu titik
Suatu citra diperoleh dari penangkapankekuatan sinar yang dipantulkan oleh objek
Tingkat ketajaman/resolusi warna pada citra digital tergantung pada jumlah ”bit” yang digunakan oleh komputer untuk merepresentasikan setiap pixel tersebut. Tipe yang sering digunakan untuk merepresentasikan citra adalah ”8-bit citra (256 colors (0 untuk hitam - 255 untuk putih )
Inntensity citra, juga dikenal dengan citra grayscale dan dinyatakan sebagai data matrix
Dalam image binary, disebut bilevel image, masing-masing pixel menyimpan nilai diskrit 1 or 0.
Citra truecolor dikenal sebagai citra RGB (Red, Green, Blue)
Untuk menentukan warna pada pixel (2,3) kita melihat RGB yang disimpan di (2,3,1:3) Untuk Red, melihat (2,3,1) -> 0.5176
Untuk Green melihat (2,3,2)-> 0.1608 Untuk Blue melihat (2,3,3)-> 0.0627 Warna untuk pixel (2,3) adalah
0.5176 0.1608 0.0627
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 17
CITRA DAN PENGOLAHAN CITRA
Pengolahan Citra (Image Processing) : Pemrosesan Citra, Khususnya menggunakan komputer, menjadi citra yang kualitasnya lebih baik
Input berupa citra dan outputnya berupa citra yang kualitasnya lebih baik dari citra input.
Pengolahan Citra Preprocessing pada bidang computer vision
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 18
OPERASI PENGOLAHAN CITRA
Perbaikan kualitas citra ( Image Enhancement) Pemugaran citra (Image Restoration) Pemampatan citra (Image Compression) Segmentasi citra (Image Segmentation) Pengorakan citra (Image Analysis) Rekonstruksi citra (Image Reconstruction)
Proses Pengolahan Citra
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 23
APLIKASI PENGOLAHAN CITRA
Pengembangan Sistem Aplikasi Biomedik
Pengembangan Sistem Optical Character Recognition (OCR)
Pengembangan Sistem Aplikasi Inderajarak jauh ( foto satelit)
Pengembangan Sistem Multitemporal Multisensor Image Classification and Fusion
Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada produk yang dijual
Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada produk yang dijual
Mengenali huruf / angka pada formulir secara otomatis
Pengolahan citra sinar x untuk mammografi Kedokteran Biomedik Pengenalan Sidik Jari Pengenalan foto narapidana
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 26
Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
Thorax X-Ray Standard Landmarks Thorax Tissue
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 27
Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
Urut kiri ke kanan atas ke bawah:
Citra Optik; Klasifikasi Optik; Fusi Joint Prob.; Citra Radar; Klasifikasi Radar; Fusi High Rank.
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 28
Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
Urut kiri ke kanan atas ke bawah:
Citra Optik; Klasifikasi Optik; Citra Hasil Mosaik; Citra Radar; Klasifikasi Radar; Citra Hasil Fusi.
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 29
Aplikasi Pengenalan Karakter
Huruf A hasil scanning Huruf A setelah ‘thinning’
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 30
Human Biometrics & Features
Citra Wajah Citra Sidik Jari
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 31
SUMMARY
1. Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital memberikan pemahaman tentang manfaat pengolahan citra pada berbagai aplikasi.
2. Teknik Pengolahan Citra Digital digunakan dalam dapat digunakan dalam bidang krimininalitas, Kedokteran, dsb
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 32
SUMMARY
Pengolahan Citra Digital bersifat multidisiplin ilmu antara lain komputer grafik, kecerdasan buatan dan komputer vision.
21/04/23 PERTEMUAN KE-1 33
REFERENSI
1. Rafael C. Gonzales dan Richard E. Woods, Digital Image Processing, Edisi 2, Prentice Hall, 2002
2. Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods dan Steven L. Eddins, Digital Image Processing using Mathlab, Prentice Hall, 2003
3. Achmad Balza, Firdausy Kartika. Teknik Pengolahan Citra Digital dengan Delphi. Ardi Publishing.Yogyakarta.2005.
Recommended