Probabilités discrètes - 3AMMA330
Objectifs
Etre capable :
- de maitriser les notions de bases
- de modéliser un problème aléatoire sous forme probabiliste
- d'analyser les résultats d'un sondage
Yann KIEFFER, Pierre-Alain TOUPANCEContact
Contenu
Probabilités
Combinatoire.
Espaces probabilisés.
Généralités sur les variables aléatoires.
Lois discrètes usuelles.
Variable aléatoires à densité.
Vecteurs aléatoires.
Résultats principaux de convergence.
Statistiques
Analyse statistique : une variable
Analyse statistique : deux variables.
Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.
Théorie des tests d'hypothèses.
Prérequis
Théorie des ensembles, suites, séries, séries entières, intégrales
Contrôles des connaissances
L'ÉCOLE FORMATION RECHERCHE INTERNATIONAL ENTREPRISESVIE
ÉTUDIANTE
Volumes horaires
CM : 19.25
TD : 10.5
: 2.0Crédits ECTS
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Examen session 1 : écrit de 1h45
Examen session 2 : écrit 1h30
Les documents et les calculatrices ne sont pas autorisés pour l'examen.
Dans le calcul de la note :
E1 est la note de l'examen de session 1
E2 est la note de l'examen de session 2
CC est la note du contrôle continu
N1= 0.7*E1+ 0.2*CC
N2 =E2
Informations complémentairesListe des cours
-> ->Semestre 1Cursus ingénieur Filière IR
-> ->Semestre 1Cursus ingénieur Filière EIS
->Equipe Mathématiques pour l'ingénieur
Bibliographie
Probabilité via l'intégrale de Riemann
Charles Suquet
ENGLISH VERSION
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50 rue Barthélémy de Laffemas BP 54 - 26902 Valence Cedex 9 - France
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