Raport de autoevaluare
Candidat pentru concursul privind acordarea gradației de merit anunţat pe pagina de internet a ASE
București (resurseumane.ase.ro) în data de 02.11.2015
Prof. univ. dr. Adrian Costea
În perioada de după anul 1998 (anul angajării în cadrul Academiei de Studii Economice) şi până în
prezent, am urmărit ca, prin activitatea didactică şi de cercetare desfăşurată, să mă implic activ în
pregătirea şi formarea studenţilor ca profesionişti de elită în domeniul economic și să contribui la
promovarea prestigiului şi afirmării instituţiei pe plan naţional şi internaţional.
Menţionez că toate criteriile minimale pentru acordarea gradației de merit sunt îndeplinite;
punctajul estimativ calculat pe baza criteriilor de evaluare este de aproximativ 1889 puncte
dintre care 157 de puncte din activitate didactică (73 de puncte în ultimii 5 ani), 762 din activitate
de cercetare (108 puncte în ultimii 5 ani) și restul, de 970 de puncte, din recunoașterea și
impactul activității. De asemenea, menționez că am fost evaluat în iulie 2015 de către C.A. al
A.S.E. și am primit calificativul “foarte bine” (certificat de evaluare nr. 328/15.10.2015 – Anexa
nr. 19).
Pentru a elabora un raport de autoevaluare este necesar să se radiografieze situația curentă a carierei
universitare a cadidatului, punând accent pe realizările profesionale și științifice obținute și aspectele
care pot fi îmbunătățite/eficientizate în viitor. În continuare, voi prezenta principale realizări obținute,
plecând de la cele trei criterii de evaluare din Ordinul Ministerului Educației, Cercetării, Tineretului și
Sportului nr. 6560/20.12.2012 pentru științele economice și administrarea afacerilor, cu modificările și
completările ulterioare: activitatea didactică și profesională, activitatea de cercetare și impactul și
recunoașterea activității. De asemenea, în finalul acestui raport de autoevaluare voi prezenta unele
aprecieri referitoare la implicarea în rezolvarea problemelor comunității academice.
A. AUTOEVALUAREA ACTIVITĂȚILOR PROFESIONAL/ȘTIINȚIFICE
Criteriul 1. Activitatea didactică/profesională
a) Calitatea activităţilor didactice/profesionale se remarcă prin următoarele aspecte:
Am desfăşurat şi desfăşor activitate didactică de predare şi seminarizare, atât în ţară, cât şi în
străinătate.
În ţară:
1. 2015/2016 – Semestrul II
Curs: Econometrie (Management, an II, 1 serie)
Seminar: Econometrie (Management, an II, 2 grupe)
Seminar: Statistică socială (Administratie si Management Public, an I, 1 grupa)
2. 2015/2016 – Semestrul I
Curs: Data Mining (Master Statistica, an I, 1 serie)
Curs: Bazele Econometriei (Finanţe, Asigurări, Bănci şi Burse de Valori - FABBV, an
II, seria C – cu predare în limba engleză)
Seminar: Data Mining (Master Statistica, an I, 1 grupă)
3. 2012/2013 - 2014/2015 – Semestrul II
Curs: Econometrie (Management, an II, 2 serii în 2014 și 1 serie în 2015 prin comasare)
Seminar: Econometrie (Management, an II, 6 grupe în 2014 și 4 grupe în 2015)
4. 2012/2013 - 2014/2015 – Semestrul I
Curs: Data Mining (Master Statistica, an I, 1 serie)
Seminar: Data Mining (Master Statistica, an I, 1 grupă)
5. 2009/2010 - 2011/2012
Curs: Econometrie (Management, an III, 1 serie și FABBV, an II, 1 serie)
Seminar: Econometrie (Management, an III, 2 grupe și FABBV, an II, 3 grupe)
6. 2008/2009 – Semestrul II
Curs: Econometrie (Management, an III, 2 serii)
Seminar: Econometrie (Management, an III, 2 grupe)
Seminar: Econometrie (Administrarea Afacerilor (cu predare în limbi străine) - FABIZ,
an II, 4 grupe)
7. 2008/2009 – Semestrul I
Curs: Bazele Econometriei (Finanţe, Asigurări, Bănci şi Burse de Valori - FABBV, an
II, seria B)
Seminar: Bazele Econometriei (
FABBV, an II, seria B, 3 grupe: 1530, 1531, 1532)
Seminar: Statistică Economică (
Economie Generală, an II, seria A, 1 grupă: 1400;
Economie Generală, an II, seria B, 1 grupă: 1406;
Economie Generală, an II, seria C, 1 grupă: 1411)
8. 2007/2008 – Semestrul II
Seminar: Bazele Econometriei (
FABIZ, an II, seria A, 3 grupe: 126, 127, 129;
FABIZ, an II, seria B, 2 grupe)
9. 2007/2008 – Semestrul I
Curs: Bazele Econometriei (FABBV, an II, seria F)
Seminar: Bazele Econometriei (
FABBV, an II, seria F, 4 grupe: 1554, 1555, 1556, 1557)
10. 2006/2007 – Semestrul II
Seminar: Statistică II (Cibernetică, Statistică şi Informatică Economică - CSIE, an I, 4
grupe: 1011, 1012, 1016, 1022)
Seminar: Statistică (Economia Agroalimentară şi a Mediului - EAM, an I, 5 grupe:
1308, 1309, 1313, 1314, 1315)
11. 2006/2007 – Semestrul I
Curs: Bazele Econometriei (FABBV, an II, seria E)
Seminar: Bazele Econometriei (
FABBV, an II, seria E, 3 grupe: 1551, 1552, 1553;
Comert, an II, seria C, 2 grupe: 335, 336;
Comert, an II, seria D, 1 grupă: 344)
Seminar: Statistică Economică (
Economie Generală, an II, seria B, 1 grupă: 1422;
Economie Generală, an II, seria D, 2 grupe: 1430, 1431)
12. 1998/1999, 1999/2000
Seminar: Bazele Statisticii, Statistică Economică, Statistică Macroeconomică (facultăţi:
conform fişei postului)
Seminar: Structuri de Date, Programe Aplicative, Programarea în C, C++, Visual C++
(facultăţi: CSIE)
În străinătate:
1. 2009/2010 - 2015/2016 (Term I), 2008/2009 (02-06 februarie 2009, Term II), 2007/2008
(04-08 februarie 2008, Term II), 2006/2007 (04-12 iunie 2007, Term III)
Cursuri: Depozitarea Datelor (Data Warehousing), redenumit Introduction to Business
Intelligence, în cadrul Programului de Master (Master of Science in Business
Information Systems) și Data Mining în cadrul programului de licență organizate de
Şcoala Superioară ESIGELEC din Rouen, Franţa, Limba de Predare: Engleză. Titular
Seminar: F. Lafage.
2. 2005/2006 (octombrie-noiembrie, Term I), 2004/2005 (martie-aprilie 2005: Term III),
2003/2004 (martie-aprilie 2004: Term III), 2002/2003 (martie-aprilie 2003: Term III),
Curs şi laborator: Baze de Date şi Depozitarea Datelor (Databases and Data
Warehousing), Universitatea Åbo Akademi din Turku, Finlanda, Facultatea de
Tehnologie din 2006 (fostă Facultatea de Ştiinţe Sociale), Departamentul de Tehnologia
Informaţiilor din 2006 (fost Departamentul de Sisteme Informaţionale), Nivelul
Cursului: „Intermediar” (între 3 nivele: „Basic”, „Intermediar” şi „Avansat”), Limba de
Predare: Engleză, Nr. Credite (ECTS): 5.
3. 2001/2002 (martie-mai 2002, Semestrul II)
Curs şi laborator: Proiectarea Bazelor de Date (Databases and Database Design),
Universitatea Turku Polytechnic din Salo, Finlanda, Limba de Predare: Engleză.
4. 2001/2002 (octombrie-noiembrie, Term I)
Seminar: Metode pentru Soluţionarea Problemelor – Abordări Cantitative în Luarea
Deciziilor (Problem Solving Methods – Quantitative Approaches to Decision Making),
Universitatea Åbo Akademi din Turku, Finlanda, Facultatea de Tehnologie,
Departamentul de Tehnologia Informaţiilor, Limba de Predare: Engleză, Titularul
cursului: Dr. Suhua Liu.
Activitatea didactică a fost evaluată de către studenți cu calificativul “foarte bine” (adeverință nr.
159/18.02.2014 – Anexa nr. 1).
Alături de activitatea de predare-seminarizare, desfăşor şi activităţi de îndrumare a elaborării de
proiecte şi referate de seminar, consiliere a studenţilor, precum și coordonare lucrări de diplomă. De
exemplu, în iunie 2014 am coordonat lucrarea de disertație Aplicarea tehnicilor de data mining în
industria telecomunicațiilor a absolventei programului de master Statistica (facultatea CSIE) Gebăilă
Cătălina.
b) Perfecţionarea activităţilor didactice
Am absolvit cursurile de pedagogie organizate de Departamentul pentru Pregătirea Personalului
Didactic din cadrul Academiei de Studii Economice.
Am participat şi absolvit un curs fără acumulare de credite numit „Presentation Skills” în Turku, ceea
ce mi-a permis să-mi perfecţionez metoda de predare a cursurilor şi de susţinere a lucrărilor la diferitele
simpozioane ştiinţifice.
În vederea asigurării unei prezentări cât mai structurate a cursurilor şi seminariilor de statistică am
participat la elaborarea a cinci cărţi de specialitate: Modele de evaluare a performanţelor instituţiilor
financiare nebancare din perspectiva supravegherii prudenţiale (2013), Statistică: teorie şi aplicaţii
(2008), Statistică avansată: modelarea fiabilităţii software (2008), Computational Intelligence Methods
for Quantitative Data Mining (2005), Statistica (2002), iar una este în curs de apariție: Econometrie:
probleme şi studii de caz (2015). De asemenea, am participat cu un capitol în următoarele volume
colective: Economic Crisis in Europe and the Balkans – Problems and Prospects (2014) editat de
Springer-Verlag și Efectele crizei și perspectivele redresării economice (2013), coordonatori: Gabriela
Victoria Anghelache și Nicolae Dardac, publicat de Editura ASE.
Pentru cursurile predate în țară și străinătate am elaborat diverse note de curs: de exemplu, Note de curs
– disciplina Data Mining (2007 – 2015). În elaborarea acestor cărţi am colaborat cu profesori de marcă
în domeniu: Voineagu Vergil, Isaic-Maniu Alexandru, Mitruţ Constantin şi Andrei Tudorel.
c) Metode de lucru avansate
Pentru creşterea eficienţei predării cursurilor utilizez prezentările pe slide-uri, iar la seminar, în măsura în
care acest lucru este posibil, îndrum studenţii în utilizarea de soft-uri statistice (SPSS, Matlab, Statistica,
E-Views, Excel – Data Analysis Toolkit). În Rouen, Franţa pentru cursul de Data Warehousing şi Data
Mining, am arătat studenţilor, în sesiuni de laborator, cum se utilizează produsele software: iDA
(Intelligent Data Analysis) şi Microsoft SQL Server 2008 - Analysis Services. În Turku, pentru cursul de
baze de date, am menţinut o pagină de web, pusă la dispoziţie de Departamentul de Tehnologie a
Informaţiilor, prin intermediul căreia studenţii aveau acces la slide-urile cursului, la cerinţele
temelor/proiectelor, precum şi la informaţiile cu caracter general care priveau cursul (datele de
examinare, lista promovaţilor, etc). În total, punctajul pentru activitatea didactică a cumulat 157 de
puncte.
Criteriul 2. Activitatea de cercetare
În noiembrie 2010, în urma unui concurs, am fost selectat ca membru al școlii postdoctorale
Performanţă şi excelenţă în cercetarea postdoctorală în domeniul ştiinţelor economice din România” –
Contract nr. POSDRU/89/1.5/S/59184 (2010-2013). Acest contract a reprezentat cadrul de cercetare în
care mi-am desfăşurat proiectul postdoctoral sub denumirea Modele de evaluare a performanţelor
instituţiilor financiare nebancare din perspectiva supravegherii prudenţiale, aria tematică – Uniunea
Economică şi Monetară. În cadrul cercetării am utilizat tehnicile de Data Mining pentru a analiza
comparativ performanţele instituţiilor financiare nebancare (IFN) din România. Unul dintre obiective,
care a şi fost îndeplinit, a fost acela de a crea o bază de date la zi şi cuprinzătoare cu diferiţi indicatori
în mărime absolută pe baza cărora să fie definite dimensiunile de performanţă ale IFN-urilor: adecvarea
capitalului, calitatea activelor şi profitabilitatea. Astfel, am colectat şi preprocesat 22 de indicatori în
valoare absolută pentru 68 de IFN-uri, trimestrial, pentru perioada 2007-2012. În total am obţinut
aproximativ 1000 de observaţii şi am calculat 12 indicatori de performanţă pe baza indicatorilor în
valoare absolută. Un al doilea obiectiv asumat şi îndeplinit integral a fost acela al aplicării tehnicilor
Data Mining de clasificare şi clasterizare pentru evaluarea performanţelor IFN-urilor. Studiile din
cadrul proiectului postdoctoral au fost publicate în reviste cotate ISI sau indexate în baze de date
internaţionale. De asemenea, am avut două stagii de mobilitate la Universitatea din Reading unde am
colaborat cu prof. Jacques Pezier de la centrul ICMA, acesta împărtăşindu-şi cu generozitate experienţa
referitoare la cercetarea în domeniul modelării financiare. Totodată, am beneficiat de sfaturile utile şi
îndrumarea continuă a tutorilor ariei tematice: prof. Nicolae Dardac şi prof. Gabriela Anghelache.
Director de proiect: Ion Gh. Roşca. Valoare: 18.232.147 lei. Valoarea estimativă pentru fiecare
cercetător: 104.200 lei1. Având în vedere că studenţilor postdoctorat care au participat în cadrul
proiectului sus-amintit li s-a echivalat calitatea de membru cu cea de director de proiect, punctajul
aferent acestui proiect de cercetare este 30 puncte2.
În 2008 am fost contactat de către o companie privată din domeniul agricol în vederea elaborării unui
studiu privind piaţa produselor agricole din România. Astfel, compania s-a oferit să finanţeze un
1 28 (luni) x 3400 (lei/luna) + 9000 lei (deplasari in tara si strainatate) = 104.200 lei
2 10 puncte (punctaj clasic) + 20 puncte (punctaj suplimentar) = 30 puncte
proiect de cercetare, desfăşurat prin Academia de Studii Economice, prin care să se realizeze un studiu
statistico-econometric privind starea pieţei produselor agricole în România, precum şi evoluţia acesteia
pe termen scurt. Elementul de noutate al studiului l-a constituit utilizarea analizei econometrice bazată
pe Vectorul Autoregresiv (VAR) în studierea relaţiilor între indicii de dinamică ai preţurilor produselor
agricole în România. Am fost directorul de proiect al acestui proiect de cercetare, din echipa de
cercetare mai făcând parte alţi doi membri: prof. univ. dr. Andrei Tudorel de la A.S.E. Bucureşti şi
conf. univ. dr. Nastac Iulian de la Universitatea „Politehnica” din Bucureşti. Proiectul a fost finalizat
prin depunerea şi avizarea de către comisia de avizare a Departamentului de Cercetări Economice din
cadrul A.S.E. Bucureşti a Raportului de Cercetare aferent studiului, în şedinţa de avizare din 12
noiembrie 2008.
În afara proiectelor de cercetare menționate mai sus, am participat ca membru al echipei de cercetare în
următoarele proiecte de cercetare naționale câştigate prin competiţie în ultimii ani: „Îmbătrânirea
Demografică în România, Implicaţii Economice şi Sociale - IDIES” (2005-2008), „Dezvoltarea
Durabilă a României în Context European şi Mondial - DDRCEM” (2005-2008), „Transformarea şi
Modernizarea Economiei şi Societăţii Româneşti prin Teleeducaţie” (2002), „E-România – O societate
informațională pentru toți” (2001), „Ansamblu conceptual, metodologic, statistic și informatic pentru
analiza variabilelor calitative definitorii ale comportamentului diverselor fenomene economice-sociale”
(2000), „Modele de analiză a efectelor integrării României în structurile economico-sociale
internaționale” (2000), „Forme noi și flexibile de muncă în societatea informațională” (2002). Conform
evaluării pe bază de punctaj participarea în aceste proiecte de cercetare cumulează 105 puncte3.
În septembrie 2000 am obţinut prin competiţie (aplicând la Turku Centre for Computer Science –
TUCS) un grant de cercetare pentru a urma un program de studii doctorale la Universitatea Åbo
Akademi din Turku, Finlanda. Am fost beneficiarul unic şi direct al acestui grant de cercetare. Am fost
evaluat anual între 2001 şi 2005 de către board-ul TUCS, primind de fiecare dată decizia de continuare
a finanţării. Conform evaluării pe bază de punctaj acest grant cumulează 6x60 = 360 puncte4.
În cadrul programului de studii doctorale finanţat de TUCS am participat la o serie de cursuri între
2001 şi 2005 la 3 universităţi diferite reunite sub egida TUCS: Universitatea Åbo Akademi (Åbo
Akademi University) la care am fost afiliat, Universitatea din Turku (Turku University) şi Universitatea
de Economie şi Administrarea Afacerilor din Turku (Turku School of Economics and Business
Administration). În total, în urma absolvirii programului doctoral am acumulat un număr de 168 de
credite. Sistemul de credite corespunde Sistemului European de Acumulare şi Transfer al Creditelor
(ECTS).
În desfăşurarea activităţii de cercetare în cadrul Departamentului de Tehnologie a Informaţiilor (fost
Departamentul de Sisteme Informaţionale) din cadrul universităţii Åbo Akademi am fost cooptat ca
membru într-o serie de proiecte de cercetare internaţionale obţinute prin competiţie. Menţionez 3 dintre
acestea: “Domino (Data mining and Computational Intelligence in Organizations)” (2003 - 2007) (30
puncte), „Countess (Computational Intelligence in Business)” (2000 - 2002) (30 puncte), „Glass
Manufacturing Data Forecasting” (2003) (30 puncte).
Activitatea de cercetare a fost îmbunătăţită şi prin participarea la diverse conferinţe
naţionale/internaţionale dintre care amintesc:
Participare cu prezentare:
3 35 puncte (punctaj clasic) + 70 puncte (punctaj suplimentar) = 105 puncte
4 Am luat în considerare următorii ani universitari: 2000/2001, 2001/2002, 2002/2003, 2003/2004, 2004/2005 si lunile
septembrie, octombrie, noiembrie si decembrie 2005.
8th
International Conference on Applied Statistics, Bucharest, Romania, November 14,
2014.
7th
International Conference on Applied Statistics, Bucharest, Romania, November 15,
2013.
6th
International Conference on Applied Statistics, Bucharest, Romania, November 16-17,
2012.
3rd
International conference – International Conference on International Business,
Thessaloniki, Greece, May 17-19, 2012.
4th
International Conference - The Economies of Balkan and Eastern Europe Countries in
the changed world, Sofia, Bulgaria, May 11-13, 2012.
1st International Conference on Financial Modeling, Sofia, Bulgaria, November 19-20,
2011.
2nd
International conference – International Conference on International Business,
Thessaloniki, Greece, May 19-21, 2011.
3rd
International Conference - The Economies of Balkan and Eastern Europe Countries in
the changed world, Pitești, România, May 5-8, 2011.
10th
International Conference of Informatics in Economy, Bucharest, Romania, May 5-7,
2011.
11th
International Conference - Stabilitatea financiară şi monetară în ţările emergente
(Financial and monetary stability in emerging countries), Bucharest, Romania, December 10-
11, 2010.
4th
International Conference on Applied Statistics, Bucharest, Romania, November 20-22,
2008.
8th
International Conference on Informatics in Economy “Informatics in Knowledge
Society”, Bucharest, Romania, May 17-18, 2007.
3rd
International Statistics Symposium “Statistics in the Area of Solutions”, Bucharest,
Romania, November 16-18, 2006.
6th
Biennial International Economic Symposium „SIMPEC 2006”, Braşov, Romania, May
19-20, 2006.
2nd
International Statistics Symposium “Statistics – Everybody’s Matter”, Bucharest,
Romania, November 19-20, 2004.
4th
International Conference on System Design and Applications (ISDA 2004), Budapest,
Hungary, August 26-28, 2004.
5th
International Conference on Computer Sciences: Modelling, Computation and
Optimization in Information Systems and Management Sciences (MCO 2004), Metz, France,
July 1-3, 2004.
EUNITE Competition 2003 Workshop, Oulu, Finland, July 9-12, 2003.
6th
International Conference on Economic Informatics “Digital Economy”, Bucharest,
Romania, May 8-11, 2003.
36th
Annual Hawaii International Conference on System Sciences, Hawaii, USA, January 6-
9, 2003.
IADIS International Conference - WWW/Internet, Lisbon, Portugal, November 13-15,
2002.
Central & Eastern European Workshop on Efficiency and Productivity Analysis, Bucharest,
Romania, June 28-29, 2002.
Workshop on Software Reliability, Bucharest, Romania, 27th September, 2001.
5th
International Symposium on Economic Informatics “Information Society”, Bucharest,
Romania, May 10-13, 2001.
4th
International Symposium on Economic Informatics “Information Technology”,
Bucharest, Romania, May 6-9, 1999.
Participare fără prezentare:
6th
European Conference - Principles of Data Mining and Knowledge Discovery (PKDD
2002), Helsinki, Finland, August 19-23, 2002.
13th
European Conference on Machine Learning (ECML 2002), Helsinki, Finland, August
19-23, 2002.
Summer School on Software Architecture, Turku, Finland, August 13-17, 2001.
Intelligent Data Analysis Spring School, Palermo, Italy, March 26-30, 2001.
Contribuţia ştiinţifică la dezvoltarea domeniului este reflectată de lista de lucrări. Astfel, am publicat 4
articole în reviste cotate ISI cu factor de impact nenul (33,80 puncte), 15 articole în reviste ISI cu factor
de impact nul sau indexate în cel puțin 2 baze de date internaționale (67,50 puncte) și 24 de articole
publicate în volume ale conferințelor internaționale cu ISBN (75,66 puncte).
Punctajul obţinut pentru activitatea de cercetare este de 585 puncte pentru proiectele de cercetare
(195 punctaj normal și 390 punctaj suplimentar) și 177 puncte pentru articolele științifice (156,50
punctaj normal și 20,46 punctaj suplimentar), în total 762 puncte (351,50 punctaj normal și 410,46
punctaj suplimentar).
Criteriul 3. Recunoașterea și impactul activității
Primul criteriu de apreciere a prestigiului profesional îl reprezintă recunoaşterea activităţii de cercetare
desfăşurată în cadrul celor două programe: de studii doctorale (absolvit în decembrie 2005) şi
postdoctorale (absolvit în aprilie 2013) al căror beneficiar am fost. Domnii Prof. dr. Petri Helo de la
Universitatea din Vaasa, Finlanda şi dr. Esa Alhoniemi de la Universitatea din Turku, recenzorii tezei
mele de doctorat din Finlanda, au apreciat contribuţiile ştiinţifice ale tezei în scris şi au recomandat
Board-ului Universităţii Abo Akademi să-mi acorde permisiunea să printez teza. Poate cea mai
importantă recunoaştere a contribuţiilor ştiinţifice ale activităţii mele de cercetare din Finlanda a fost
oferită de domnul Prof. dr. Max Bramer de la Universitatea din Portsmouth din Marea Britanie,
oponentul meu la susţinerea tezei. Acesta, în urma studierii riguroase a tezei şi în urma confruntării
publice pe care am avut-o în ziua susţinerii tezei (02.12.2005), a apreciat contribuţia ştiinţifică a tezei şi
calitatea articolelor cuprinse în teză şi a recomandat Board-ului Åbo Akademi sa-mi confere titlul de
doctor în economie. În data de 15.12.2005 mi-a fost conferit titlul de doctor în economie, diploma
fiindu-mi înmânată de doamna Decan al Facultăţii de Ştiinţe Sociale din cadrul Universităţii Åbo
Akademi, Prof. dr. Mariam Ginman.
Calităţile de cercetător au fost atestate de cooptarea mea în diferite echipe de cercetare (atât în ţară, cât
şi în străinătate) după cum am amintit în lista de lucrări, precum şi printr-o serie de distincţii onorifice
primite: „Diplomă de Laudă” pentru debut în activitatea de cercetare ştiiţifică (2000), acordată de
Senatul ASE, „Diplomă de Excelență” pentru activitatea de cercetare științifică în domeniul statistic
(2008), acordată de Societatea Română de Statistică și “Diplomă” cu ocazia Centenarului Academiei de
Studii Economice din București (2013). Am câştigat premiul 3 în valoare de 1000 EUR împreună cu dr.
Iulian Nastac la Concursul Internaţional de Inteligenţă Artificială organizat de EUNITE în 2003.
Subiectul competiţiei: Predicţia calităţii produselor în procesul de producţie a sticlei
(http://www.eunite.org/eunite/events/eunite2003/look_back/look_back.htm). În contrast cu celelalte
soluţii trimise (20 în total), soluţia noastră a avut două avantaje din punct de vedere al beneficiarului
(Compania de producţie a sticlei Shott din Germania): reţelele neuronale au fost considerate
instrumentul cel mai potrivit pentru a fi aplicat în soluţionarea unei probleme de modelare de acest tip
(soluţia noastră fiind singura dintre soluţiile câştigătoare care a recurs la această tehnică) şi faptul că
soluţia noastră a fost a 2-a cea mai bună din punct de vedere al dispersiei totale a output-urilor
previzionate. Menţionez că soluţia care a avut dispersia cea mai mică a output-urilor nu a putut fi
aplicată în practică, fiind o soluţie pur teoretică.
Un alt exemplu al recunoaşterii profesionale îl reprezintă lista de lucrări publicate în diferitele reviste şi
volume ale conferinţelor internaţionale și citările articolelor mele în reviste de prestigiu. Astfel, totalul
punctajului din citări este de 894,48 puncte (239,50 punctaj normal și 654,98 punctaj suplimentar).
Am fost formatorul unui mare număr de studenţi din toate colţurile lumii (sosiţi ca exchange-students
în Finlanda) prin activitatea mea de predare şi seminarizare din cadrul Universităţii Åbo Akademi. Am
fost contactat de Instituţia ESIGELEC din Rouen, Franţa pentru a preda cursul Depozitarea Datelor
(Data Warehousing) transformat ulterior în Introduction to Business Intelligence în cadrul programului
lor de Master: Sisteme Informaţionale pentru Mediul de Afaceri şi cursul Data Mining în cadrul
programului de licenţă. Astfel, 2015/2016 reprezintă al zecelea an universitar consecutiv de colaborare
cu universitatea respectivă. În total din cursuri predate ca visiting profesor am acumulat un număr de
36 de puncte.
Am fost/sunt recenzor/membru în comitete științifice pentru unele reviste internaţionale de prestigiu
(indexate ISI) din străinătate, dintre care amintesc:
Recenzor pentru revista ISI Neural Computing and Applications în august 2015 (Mi-a fost
repartizat pentru recenzare articolul “Architecture selection in neural networks by regression
analysis”) (4 puncte) (Anexa nr. 23)
Membru în comitetul științific al conferinței internaționale de statistică aplicată (International
Conference on Applied Statistics) 2014-2015 (2 puncte)
Recenzor pentru revista ISI Expert Systems with Applications - An International Journal în
Iunie 2005 (Am recenzat articolul “Using Self Organizing Maps for Credit Scoring” care a fost
acceptat și publicat mai târziu în revistă ca: Johan Huysmans, Bart Baesens, Tony Van Gestel
and Jan Vanthienen (2006) - Failure prediction with self organizing maps, Expert Systems with
Applications - An International Journal, Volume 30, Issue 3, April 2006, Pages 479-487,
doi:10.1016/j.eswa.2005.10.005) (4 puncte) (Anexa nr. 2)
Recenzor pentru Internationl Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and
Management – http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/(ISSN)1099-1174 (2007 –
prezent) (De exemplu, în 2014 am recenzat articolul A stochastic setting to bank financial
performance for refining efficiency estimates, articol publicat ulterior în revistă: Wong W.-P.,
Deng Q., Tseng M.-L., Lee L.-H. and Hooy C.-W. (2014), A STOCHASTIC SETTING TO
BANK FINANCIAL PERFORMANCE FOR REFINING EFFICIENCY ESTIMATES, Intell.
Sys. Acc. Fin. Mgmt., 21, pages 225–245, doi: 10.1002/isaf.1357) (2 puncte) (Anexa nr. 3)
Recenzor pentru conferința internațională ECAIS în februarie 2004 (Am recenzat 2 articole
“CPAs as organizational knowledge activists: evidence from the public sector” (DOC 11) și
“Using Multicriteria analysis to rate logistics third parties performance” (DOC 18) care au fost
transmise la cea de-a 7-a conferință internațională ECAIS ținută în Praga, Republica Cehă în
perioada 30-31 martie 2004) (1 punct) (Anexa nr. 4)
Recenzor JAQM (2007 – prezent) (2 puncte)
Sunt afiliat unor instituţii naţionale şi internaţionale de prestigiu, dintre care amintesc:
IEEE și AGER din 2015 (Anexele nr. 5 și 6)
CFA România din 2014 (Anexa nr. 7)
Banca Naţională a României (BNR) din 2007
Turku Centre for Computer Science (TUCS), Turku, Finlanda din 2000
Institute for Advanced Management Systems Research (IAMSR), Turku, Finlanda din 2000
Societatea Română de Statistică (SRS) din 1998 (Anexa nr. 22)
Centrul de Anchete și Sondaje din 2009
Împreună cu studentele Aylin Agiali şi Manuela Apostol am înfiinţat la nivelul facultăţii de
Cibernetică, Statistică şi Informatică Economică un grup de lucru intitulat Data Mining Learning Group
(http://dmlg.ase.ro/) organizând numeroase întâlniri cu studenţii interesaţi în aplicarea tehnicilor de
Data Mining pentru soluţionarea problemelor din economia reală. Un prim rezultat al grupului îl
reprezintă locul I obţinut de către studenţii din cadrul grupului la sesiunile de comunicări ştiinţifice
pentru studenţi organizate de Departamentele de Statistică şi Econometrie şi de cel de Matematică în
anul universitar 2013-2014.
În total punctajul obținut, conform criteriilor de evaluare pentru recunoașterea și impactul activității
este de aproximativ 970 de puncte.
B. APRECIERI REFERITOARE LA IMPLICAREA ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR
COMUNITĂȚII ACADEMICE
Referitor la aprecierea implicării în rezolvarea problemelor comunității academice, menționez
următoarele:
1. Fac parte din Comitetul Științific al Conferinței Internaționale de Statistică Aplicată organizată de
departamentul de Statistică și Econometrie, participând, până în prezent, cu un articol la fiecare ediție
(din 1999). De asemenea, am fost implicat și în organizarea conferinței, gestionând din punct de vedere
logistic preluarea articolelor de la participanți și formatarea acestora conform standardelor impuse.
2. Sunt recenzor al revistei Journal of Applied Quantitative Methods (JAQM) încă de la primele
numere ale acesteia (2007). După cum am precizat mai sus, sunt recenzor pentru reviste indexate ISI
din străinătate: Neural Computing and Applications, Expert Systems with Applications – An
International Journal, dar și pentru reviste din străinătate indexate în BDI: Internationl Journal of
Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. Am primit, de asemenea, solicitarea de a
recenza un articol pentru revista ISI Applied Mathematics and Computation (Elsevier) de la editorul
acesteia, T.E. Simos. După cum am precizat în Secțiunea A, am fost recenzor pentru conferința
internațională ECAIS.
3. Am fost implicat în procesul de admitere organizat de Academia de Studii Economice pentru
diverse forme de învățământ (licență, master) ori de câte ori mi s-a solicitat prezența (ca responsabil de
sală sau supraveghetor).
4. Prin activitatea didactică desfășurată la catedră, dar, mai ales, în străinătate, precum și prin
obținerea titlului de doctor în economie de la o prestigioasă unitate de învățământ din străinătate și
înființarea grupului de lucru Data Mining Learning Group, consider că am contribuit semnificativ la
creșterea gradului de vizibilitate și a prestigiului departamentului în care îmi desfășor activitatea.
Astfel, după cum am precizat în Secțiunea A, 2015 reprezintă al 10-lea an consecutiv de colaborare cu
universitatea ESIGELEC, Rouen, Franța. De asemenea, am reușit să promovez ASE pe piața ofertei de
educație: am propus unul din cele două cursuri din cadrul programului post-universitar “Business
Analysis” în 2012, pentru care am primit, în cursul anului 2015, cereri de înscriere, programul urmând
a se desfășura în perioada noiembrie-decembrie 2015 (13 cursanți).
5. Am avut o implicare activă în cadrul departamentului prin participare permanentă la şedinţele
acestuia, întocmirea fişelor de disciplină şi interacţiunea constantă şi dezinteresată cu colegii din
departament. Am răspuns cu înțelegere solicitărilor conducerii departamentului referitoare la ținerea
unor cursuri care, la acel moment, nu erau acoperite. Mi-am împărtășit experiența colegilor, atât în
redactarea materialelor didactice (curs, seminar, subiecte pentru teste și examene finale), dar și prin
colaborarea în suplinirea acestora atunci când am fost solicitat, aceștia răspunzându-mi de fiecare dată
în aceeași manieră.
6. Am contribuit la întocmirea dosarelor de acreditare inițială a programelor de licență și master din
cadrul departamentului nostru, traducând în limba engleză peste 50% din documentația de acreditare
(în 2007). Ulterior, am participat activ și cu promptitudine ori de câte ori mi s-au solicitat informații din
activitatea mea care, prin centralizare, urmau să ajute la obținerea unor finanțări (planuri de cercetare în
avans) sau la acreditarea unor programe educaționale.
7. După cum am precizat și în Secțiunea A, un prim rezultat al grupului de lucru Data Mining
Learning Group îl reprezintă locul I obţinut de către membrii grupului la sesiunile de comunicări
ştiinţifice pentru studenţi organizate de departamentele de Statistică şi Econometrie şi de Matematică în
anul universitar 2013-2014.
Având în vedere cele menţionate, îmi doresc, în viitor, să continuu pe linia desfășurării și îmbunătățirii,
atât a activității didactice, cât și a celei de cercetare, fixându-mi, în acest sens, următoarele obiective și
etape de parcurs.
Obiective:
1. Îmbunătățirea activității de predare și seminarizare, atât în țară, cât și în străinătate;
2. Continuarea, cu regularitate, a activității de cercetare în domeniul analizei datelor financiare prin
metode statistice avansate;
3. Formarea profesională continuă, cu accent pe obținerea expertizei în domeniul analizei statistice
financiare;
4. Dezvoltarea grupului de cercetare Data Mining Learning Group pentru o mai bună integrare
ulterioară a studenților în câmpul muncii;
Etape de parcurs:
1. În ceea ce privește îmbunătățirea activității de predare/seminarizare intenționez ca, în
perioada următoare, să desfășor următoarele activități:
utilizarea, în continuare, a metodelor de predare avansate (prezentări pe slide-uri și
utilizarea software-urilor statistice) (permanent);
parcurgerea celor mai recente și relevante lucrări/ producții academice din domeniu
(permanent);
participarea activă la conferințele academice de profil (cel puțin o dată pe an);
selectarea cât mai adecvată a bibliografiei ca suport pentru curs (permanent);
elaborarea de suporturi de curs și postarea acestora pe site-urile cu grupurile studenților
(pentru fiecare curs predat);
stabilirea unor criterii obiective de evaluare a studenților și comunicarea acestora în avans
părților interesate (permanent);
participarea la îmbunătățirea planurilor de învățământ și a fișelor disciplinelor (de câte ori
este necesar);
participarea la ședințele de lucru la nivelul departamentului (permanent);
participarea în cadrul comisiilor specifice (de concurs, de elaborare a subiectelor, de
acreditare, de evaluare a calității etc.) (de câte ori este necesar);
completarea formularelor necesare în activitatea curentă a departamentului (permanent).
2. Referitor la activitatea de cercetare, intenționez să desfășor următoarele activități:
elaborarea de articole științifice (ca unic autor sau în echipă), cu accent pe modelele
statistice de evaluare a performanțelor instituțiilor financiare și publicarea acestora în reviste
internaționale de prestigiu (cel puțin 1 articol pe an);
participarea la conferințe naționale și internaționale (cel puțin de două ori pe an) pentru
diseminarea rezultatelor obținute și stabilirea de contacte cu personalități din domeniul de
cercetare de interes (atât pe linia metodelor utilizate - tehnic, cât și a problemelor reale
abordate – aplicațiilor practice);
depunerea de aplicații pentru granturi de cercetare științifică în cadrul competițiilor
naționale/internaționale de profil în măsura în care acest lucru va fi posibil (respectiv, atunci
când aceste competiții vor fi organizate și în cazul în care voi îndeplini condițiile de
eligibilitate);
elaborarea de cărți de specialitate (ca unic autor sau în echipă) referitoare la utilizarea
metodelor statistice avansate pentru soluționarea problemelor din economia reală (o dată la doi
ani).
3. Cu privire la formarea profesională continuă, menționez că în decembrie 2014 am participat și
promovat examenul pentru nivelul I din cadrul programului CFA (Chartered Financial Analyst) în
Paris, Franța (Anexa nr. 7). În timpul pregătirii pentru examen am studiat diferite concepte teoretice
referitoare la analiza industriilor, sectoarelor și țărilor: standardele de etică și profesionale, metode
cantitative, teoria economică, analiza și raportările financiare, finanțe corporatiste etc. Intenționez
ca, în iunie 2016 și iunie 2017, să susțin exemenele pentru celelalte două nivele (II și III) din cadrul
programului CFA. În afara activităților de pregătire pentru susținerea acestor examene,
intenționez să susțin și examenul de abilitare pentru obținerea atestatului de conducător de
doctorat. În acest sens, am depus documentația în cadrul Școlii Doctorale Cibernetică și Statistică,
în prezent fiind în așteptarea aprobării de către MECS a comisiei de abilitare.
4. Activitățile pentru atingerea obiectivului patru au demarat prin constituirea grupului Data Mining
Learning Group (dmlg.ase.ro). Cei cinci membri ai grupului de cercetare sunt: Aylin Agiali –
student an I master Statistică, Manuela Apostol – student master Olanda, Mihaela Cazacu –
absolvent master Statistică, Alexandru Coser – absolvent licență (lucrează în specializarea Data
Mining la Vodafone) și Andreea Tarnacop – absolvent licență. În cadrul grupului vom avea drept
obiectiv principal dezvoltarea unor modele de avertizare timpurie pentru prevenirea deteriorării
performanțelor instituțiilor financiare nebancare (IFN), astfel încât banca centrală să poată aloca
mai eficient resursele de personal și de timp de care dispune în activitatea sa de supraveghere
prudențială a acestor instituții. Prin utilizarea acestor modele, banca centrală ar putea prioritiza
acțiunile de supraveghere prudențială prin verificarea acelor instituții a căror performanță financiară
s-ar putea deteriora semnificativ. Modelele de acest tip deservesc un dublu scop: mai întâi, pe baza
acestora, autoritatea de supraveghere poate evalua, comparativ și în dinamică, instituțiile financiare
nebancare din punct de vedere al performanțelor financiare ale acestora și, în al doilea rând, aceste
modele pot fi utilizate pentru a prognoza performanța financiară a unei noi instituții financiare
nebancare. Membrii grupului de cercetare DMLG vor fi chemați să participe în principal în partea
de elaborare a modelelor de avertizare timpurie, având în vedere expertiza acestora în programarea
în MATLAB si R. Pagina de internet a grupului (http://dmlg.ase.ro) poate constitui punctul de
intâlnire a membrilor echipei de cercetare, aceasta fiind pusă la dispoziție de ASE București, grupul
fiind afiliat facultății de Cibernetică, Statistică și Informatică Economică. Pagina conține materiale
de studiu pentru cele mai importante domenii de interes: Data Mining, MATLAB, R, Matematică și
Statistică. Alte resurse disponibile: biblioteca ASE, biblioteca BNR, acces la BDI prin ASE: Jstor,
SpringerLink. Instituția gazdă va pune la dispoziție un laborator pentru desfășurarea activităților în
cadrul grupului care va fi dotat cu tehnică de calcul (6 computere) prin bugetarea aferentă.
Data 03.11.2015
Candidat,
Prof. univ. dr. Adrian Costea