Sách trắng Tháng 10, năm 2017
Hans-Boeckler Str. 28a
85051 Ingolstadt, Germany
Tel.: +49 841 9706 0041
Email: [email protected]
Web: www.opiria.com
1
www.opiria.io
Tóm tắt 2
Thách thức & Giải pháp 2
Giá trị được đề xuất 4
Tầm nhìn của chúng tôi 5
Sứ mệnh của chúng tôi 5
Mục tiêu 5
Thách thức 6
Giải pháp 10
Opiria – sản phẩm ngày nay 10
Opiria 2.0 - thêm dữ liệu khách quan 17
Hệ sinh thái mã token PDATA 18
Tổng quan về hệ sinh thái 19
Mô tả tổng quan về quy trình 20
Bảng ma trận ưu điểm của PDATA 23
Thị trường 24
Tình hình cạnh tranh 25
Cơ chế mã token 29
Phát hành đợt Crowdsale Token (CTL)/ICO 29
Đợt crowdsale token của Opiria (CTL) 30
Sử dụng token PDATA 31
Đội ngũ lãnh đạo 31
Đội ngũ nòng cốt 32
Nhóm phát triển phần mềm Opiria 33
Đối tác kinh doanh của opiria 34
Ban và cố vấn 35
Cố vấn pháp lý 37
Yêu cầu về nguồn nhân lực 38
Tài chính 39
Chiến dịch ICO 39
Dự kiến doanh thu và lợi nhuận 41
Các mốc kế hoạch 42
Các câu hỏi thường gặp 43
Thông báo miễn trừ trách nhiệm pháp lý 43
2
www.opiria.io
Tóm tắt
“ Bạn có biết rằng dữ liệu cá nhân của mình đang bị đánh cắp và được mua bán bởi các
công ty lớn để thu về một khoản lợi nhuận khổng lồ mà bạn không hề hay biết, đồng ý hay
nhận được tiền bồi thường?
Opiria sẽ thay đổi điều đó!
Nhờ có công nghệ blockchain và hệ sinh thái Opiria, bạn có toàn quyền kiểm soát những ai
có thể truy cập dữ liệu cá nhân của bạn, truy cập nhiều hay ít và bạn sẽ nhận được khoản
tiền tương xứng khi cung cấp dữ liệu. "
Thách thức & Giải pháp
Các công ty trên thế giới đang rất cần dữ liệu chính xác từ người tiêu dùng để cải thiện thiết
kế trong sản phẩm, dịch vụ và định vị hoạt động tiếp thị, bán hàng hiệu quả hơn. Để kinh
doanh thành công hơn trên thương trường quốc tế trong bối cảnh đối thủ cạnh tranh ngày
càng gia tăng, các doanh nghiệp sẽ còn cần đến rất nhiều dữ liệu chất lượng cao. Đây là lý
do tại sao môi giới dữ liệu đã trở thành một ngành công nghiệp trị giá 250 tỷ USD mỗi năm
và vẫn đang phát triển mạnh mẽ.
Để đáp ứng lượng nhu cầu lớn này, các nhà môi giới dữ liệu đang ăn cắp dữ liệu cá nhân,
tổng hợp và bán chúng như một loại hàng hóa cho các công ty trên khắp thế giới. Những
nhà môi giới này đang vi phạm quyền riêng tư về dữ liệu của người tiêu dùng và thậm chí
còn không trả tiền cho họ.
Người tiêu dùng trên thế giới ngày càng nhận thức được các hoạt động xâm phạm dữ liệu
và có ý thức đề cao cảnh giác hơn. Do đó, họ bắt đầu tự hành động để bảo mật dữ liệu.
Điều này khiến các nhà môi giới dữ liệu càng ngày càng khó truy cập được nhiều dữ liệu
chất lượng tốt.
Do đó, phương pháp thu thập dữ liệu của nhà môi giới ngày càng ít được tin cậy hơn. Tóm
lại, hệ thống hiện tại không rõ ràng và không được kiểm soát chặt chẽ, sự riêng tư của
người tiêu dùng bị xâm phạm và các công ty không có đủ dữ liệu với chất lượng tốt như
mong đợi.
Điều này khiến nhiều chiến dịch đầu tư trị giá hàng tỷ đô la gặp thất bại và chúng ta đang rơi
vào một vòng xoáy đi xuống mà không có cách nào để ngăn chặn hoặc đảo ngược xu
hướng này.
Ngoài ra, Quy định chung về bảo vệ dữ liệu của Liên minh châu Âu sẽ có hiệu lực vào tháng
5 năm 2018 và sẽ làm cho hoạt động thu thập dữ liệu của các nhà môi giới trở nên phức tạp
hơn.
Tin tốt là chúng tôi có một giải pháp cho tình thế nghiêm trọng nêu trên!
Cần có một thị trường mở hoàn toàn minh bạch và đảm bảo được những điều sau:
● Người tiêu dùng kiểm soát được đối tượng mà mình chia sẻ dữ liệu
● Người tiêu dùng nhận thanh toán tương xứng cho dữ liệu đã cung cấp
3
www.opiria.io
● Dòng dữ liệu được chuyển trực tiếp từ người tiêu dùng sang doanh nghiệp mà
không cần qua môi giới
Đó chính là những điều mà Opiria sẽ thực hiện.
Với mã token PDATA và nền tảng Opiria dựa trên công nghệ blockchain, chúng tôi muốn
tạo ra một thị trường trung tâm, nơi các doanh nghiệp có thể trực tiếp mua dữ liệu cá nhân
từ người tiêu dùng mà không cần qua môi giới. Mã token PDATA gắn giá trị vào dữ liệu cá
nhân và tạo ra một loại tiền tệ thể hiện chính xác giá trị của chúng.
Người tiêu dùng có thể tạo hồ sơ thông tin trên nền tảng Opiria bằng cách công khai dữ liệu
cá nhân và cho phép thu thập dữ liệu thông qua các phương tiện như: plugin từ trình duyệt,
ứng dụng điện thoại thông minh, từ thiết bị đeo tay và thiết bị thông minh hoặc qua khảo sát.
Người tiêu dùng được quyết định loại dữ liệu mà họ muốn đóng góp cho cơ sở dữ liệu
Opiria. Thông tin càng chi tiết, hồ sơ dữ liệu càng có giá trị hơn.
Công ty có thể yêu cầu người tiêu dùng cung cấp quyền truy cập các dữ liệu cá nhân đã
được công bố thông qua nền tảng Opiria. Trong trường hợp người tiêu dùng đồng ý cung
cấp dữ liệu, một hợp đồng thông minh giữa người tiêu dùng và công ty được thành lập.
Trên cơ sở này, người tiêu dùng được thanh toán bằng token PDATA và công ty nhận được
dữ liệu cá nhân.
Quan trọng hơn, Opiria và PDATA cho phép các công ty thu thập dữ liệu cá nhân cụ thể
hơn từ người tiêu dùng, tốt hơn những dữ liệu mà họ nhận được từ nhà môi giới (ví dụ như
theo dõi dữ liệu từ thiết bị đeo tay, sử dụng điện thoại thông minh hoặc theo dõi cử động
mắt và hành vi duyệt web. Đây sẽ là một kho giá trị khổng lồ cho công ty!
Hình vẽ dưới đây cho thấy cách hoạt động của hệ sinh thái Opiria xây dựng trên công nghệ
blockchain, những dữ liệu cá nhân nào có thể được truy cập và cách người tiêu dùng được
thanh toán thông qua token PDATA khi công bố dữ liệu cá nhân.
Hình: mô phỏng cách hoạt động của hệ sinh thái Opiria và PDATA
Bảng: sử dụng token PDATA
Sử dụng PDATA / Mua Thu thập PDATA / Thanh toán (đến)
● Mua dữ liệu cá nhân của người
tiêu dùng từ cơ sở dữ liệu
● Gửi khảo sát tới người tiêu dùng
và nhận dữ liệu cá nhân cụ thể
● Những người tiêu dùng cho phép truy
cập vào dữ liệu cá nhân của họ
● Những người tiêu dùng tham gia khảo
sát và cung cấp dữ liệu cá nhân cụ
thể
4
www.opiria.io
Opiria và mã token PDATA tạo ra một hệ sinh thái giúp trao đổi dữ liệu cá nhân an toàn, bảo
vệ tuyệt đối sự riêng tư của dữ liệu người tiêu dùng, giúp họ kiểm soát dữ liệu cá nhân và
nhận được thanh toán tương xứng.
Thị trường mở hoàn toàn minh bạch này sẽ khuyến khích người tiêu dùng cung cấp dữ liệu.
Các doanh nghiệp được tiếp cận dữ liệu chi tiết, chất lượng cao một cách nhanh chóng, dễ
dàng và có thể đưa ra các quyết định hợp lý khi thiết kế sản phẩm và dịch vụ mới, định vị
hiệu quả hoạt động tiếp thị và bán hàng.
Trái với hầu hết những đợt ICO chỉ bán ý tưởng, Opiria là một sản phẩm hoàn chỉnh hiện
đang phục vụ cho nhiều khách hàng và hỗ trợ nhiều công ty trong danh sách Fortune 500.
Hiện tại, Opiria là nền tảng nghiên cứu người tiêu dùng, giúp các công ty quốc tế hiểu sâu
hơn về nhu cầu của khách hàng. Thông qua trang web Opiria và các ứng dụng Opiria trên
điện thoại thông minh, các công ty có thể trực tiếp liên hệ đến khách hàng của họ trên khắp
thế giới để xin ý kiến và phản hồi, với thời gian thực 24/7. Những công ty nằm trong danh
sách Fortune 500 hiện đang sử dụng Opiria: Intel, Volkswagen, BMW, Audi, Mercedes,
Freightliner, Procter & Gamble, General Motors và Nissan.
Hệ sinh thái Opiria và token PDATA được xây dựng trên nền tảng cơ bản sẵn có. Chúng tôi
tin rằng điều này sẽ là bước đột phá trong ngành kinh doanh môi giới dữ liệu trị giá 250 tỷ
USD mỗi năm và sẽ trở thành tiêu chuẩn vàng cho các doanh nghiệp có nhu cầu truy cập
dữ liệu cá nhân của người tiêu dùng. Ngoài ra, chúng tôi còn kỳ vọng tạo nên tăng trưởng
đột phá cho toàn bộ doanh nghiệp nhờ sự sẵn có và dễ dàng tiếp cận dữ liệu cá nhân chất
lượng cao bằng PDATA và Opiria.
“Dữ liệu cá nhân là nhiên liệu của thế kỷ 21”
Giá trị được đề xuất
Hệ thống sinh thái PDATA cung cấp:
Người tiêu dùng Công ty
● toàn quyền kiểm soát dữ liệu cá nhân
của mình
● bảo vệ danh tính
● bảo vệ dữ liệu riêng tư
● nhận thanh toán hợp lý khi cung cấp dữ
liệu cá nhân cho công ty
● người tiêu dùng có sự hào hứng và
sẵn sàng cung cấp dữ liệu cá nhân
● dữ liệu cá nhân hoàn toàn chính xác
● truy cập nhanh và dễ dàng vào dữ liệu
cá nhân có chất lượng cao
● tiếp cận nhiều dữ liệu cá nhân khá chi
tiết như: theo dõi dữ liệu từ thiết bị đeo
tay, dữ liệu sử dụng điện thoại thông
minh, hành vi duyệt web
● ra quyết định tốt hơn khi thiết kế sản
phẩm và dịch vụ mới
● định vị chiến lược tiếp thị và bán hàng
hiệu quả hơn
5
www.opiria.io
Tầm nhìn của chúng tôi
“Tầm nhìn của chúng tôi là giúp cho doanh nghiệp am hiểu tường tận về khách hàng”
Sứ mệnh của chúng tôi
“Sứ mệnh của chúng tôi là đưa Opiria trở thành tiêu chuẩn vàng trong hoạt động nghiên cứu
khách hàng”
Mục tiêu
● Huy động số vốn trị giá 19 triệu đô la thông qua crowdsale token, để phát triển hệ
sinh thái PDATA
● Phát triển hệ sinh thái token PDATA vào tháng 2 năm 2019 và có ít nhất 250 triệu
người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu vào cuối năm 2023
6
www.opiria.io
Thách thức
Trong năm 2017, hầu hết mọi thứ mà con người có thể tưởng tượng ra đều có thể được xây
dựng và khả năng sáng tạo ra sản phẩm, dịch vụ mới là vô hạn. Ngoài ra, việc áp dụng
công nghệ kỹ thuật số vào sản phẩm, dịch vụ ngày càng tăng, khả năng tìm kiếm nguồn lực
phát triển, sản xuất từ bên ngoài cũng dễ dàng hơn dẫn đến bối cảnh những người chơi
mới ngày càng dễ dàng vượt qua các rào cản kinh tế khi khởi nghiệp để tham gia vào thị
trường. Hơn nữa, các thị trường trên khắp thế giới có thể liên kết chặt chẽ với nhau và sản
xuất ra một loạt những sản phẩm, dịch vụ đa dạng.
Điều này dẫn đến thực tế là hầu hết các loại sản phẩm đều có sẵn ở bất cứ đâu trên thế
giới. Nghĩa là nhu cầu cạnh tranh để bán sản phẩm và dịch vụ ngày càng tăng. Thực tế này
được thể hiện rõ bằng số lượng sản phẩm mà người tiêu dùng có thể mua trên Amazon ở
Mỹ. Vào tháng 12 năm 2013, số lượng sản phẩm sẵn có trên thị trường là 253 triệu đơn vị
và tăng lên 488 triệu chỉ trong hai năm. Những số liệu tương tự cho Amazon có thể được
tìm thấy ở các thị trường khác trên thế giới1.
Mặt trái của sự phát triển này nằm ở chỗ 70-80% các sản phẩm tân tiến này đều thất bại,
khiến sự thua lỗ trong hoạt động đầu tư hàng năm lên đến hơn 12 tỷ USD, điển hình là
trường hợp của GfK2và Giáo sư Đại học Harvard, Clayton Christensen3. Nguyên nhân chính
dẫn đến điều này, theo Tiến sĩ Ken Hudson4, là do "sản phẩm mới không còn khiến khách
hàng và nhà bán lẻ hào hứng nữa", do đó hoạt động tìm hiểu nhu cầu khách hàng cần được
giải quyết triệt để.
Điều đó thể hiện rõ rằng trong một thế giới mà hầu hết mọi thứ có thể tưởng tượng ra đều
có thể được xây dựng sẽ chỉ thành công nếu sản phẩm, dịch vụ đó được xây dựng vững
chắc trên nền tảng am hiểu nhu cầu và tiêu chuẩn của khách hàng mục tiêu.
Vì thế cũng rất dễ hiểu khi các công ty ngày càng đầu tư vào hoạt động nghiên cứu thị
trường và tâm lý người tiêu dùng. Doanh thu hàng năm của các công ty nghiên cứu thị
trường đã tăng 55% từ 28,9 tỷ USD năm 2009 lên 44,35 tỷ USD vào năm 2015.
Đầu tư vào nghiên cứu thị trường và tâm lý người tiêu dùng giúp công ty hiểu rõ hơn về
khách hàng, nhu cầu và yêu cầu của thị trường để tránh thất bại về doanh thu khi phát triển
các sản phẩm mới. Nhưng kết quả thực tế thì hoàn toàn ngược lại! Vậy tại sao nghiên cứu
thị trường lại cung cấp thông tin sai?
Có hai lý do dẫn đến điều này:
● Người tiêu dùng ngày càng ít hứng thú cung cấp thông tin cá nhân của mình
● Còn những người khác thì cung cấp dữ liệu sai hoặc không chính xác để tự bảo vệ
thông tin cá nhân của mình
1 https://export-x.com/2015/12/11/how-many-products-does-amazon-sell-2015/ 2 http://presse.serviceplan.de/uploads/tx_sppresse/301.pdf 3https://www.bizjournals.com/bizjournals/how-to/marketing/2017/03/why-so-many-new-products-fail-and-it-s-not-the.html 4https://www.bizjournals.com/bizjournals/how-to/marketing/2017/03/why-so-many-new-products-fail-and-it-s-not-the.html
7
www.opiria.io
Điều này đã được chứng minh qua một số nghiên cứu và báo cáo. Trong nghiên cứu của
Giovanni P. et al.5 có tên “Why are people (un)willing to share information” (tạm dịch: Tại sao
mọi người (không) sẵn sàng chia sẻ thông tin), họ chỉ ra rằng trung bình 55% người tiêu
dùng không thoải mái khi chia sẻ bất kỳ loại dữ liệu nào. Tỷ lệ này thậm chí tăng đến 97%
khi họ được yêu cầu cung cấp dữ liệu cá nhân, riêng tư. Một kết quả tương tự cũng được
Till Dziallas6 công bố. Ông chỉ ra trong báo cáo rằng 50% số người trong nghiên cứu không
thích các cuộc khảo sát trực tuyến và hơn 40% không hề muốn tham gia. Điều này thể hiện
rõ rằng hoạt động thu thập dữ liệu cá nhân từ người tiêu dùng ngày càng trở nên phức tạp
hơn. Và thậm chí còn tiến triển tệ hơn! Một báo cáo từ Mindi Chahal trong Tuần lễ Tiếp thị
cho thấy 60% người tiêu dùng đang cung cấp thông tin sai lệch nhằm tự bảo vệ cho sự
riêng tư của họ.
Nguyên nhân chính là do người tiêu dùng “nhận thức được rủi ro bị đánh cắp thông tin”,
nghĩa là "nhận thức của người tiêu dùng về những rủi ro có thể xảy ra khi các nhà tiếp thị
hoặc công ty thu thập, sử dụng và phân phối dữ liệu cá nhân và hành vi của người tiêu
dùng".
Nghiên cứu " Willingness to Provide Personal Information Online: The Role of Perceived
Privacy Risk7” (Tạm dịch: “Sẵn lòng cung cấp thông tin cá nhân trực tuyến: Vai trò trong
nhận thức về rủi ro bảo mật ") cho thấy có sự tương quan mạnh mẽ, mang ý nghĩa thống kê
giữa nhận thức rủi ro về quyền riêng tư và sự sẵn lòng cung cấp dữ liệu cá nhân.
Nhưng tại sao nhận thức của người tiêu dùng về "nguy cơ lộ thông tin riêng tư" lại liên tục
gia tăng? Đó là do hoạt động kinh doanh dữ liệu của các nhà môi giới trên toàn cầu khiến
người tiêu dùng ngày càng đề cao cảnh giác mục đích khai thác dữ liệu của họ và cân nhắc
nguy cơ bị thiệt hại.
Steve Kroft từ CBS News đã viết trong bài báo của ông "The Data Brokers: Selling your
personal information“8 (tạm dịch: “Những nhà môi giới dữ liệu: buôn bán dữ liệu cá nhân của
bạn”) cho rằng nguyên nhân khiến nhận thức về rủi ro lộ thông tin riêng tư của người tiêu
dùng ngày càng tăng là do những kẻ gắn mác nhà môi giới dữ liệu tự ý thu thập, phân tích
và đóng gói một số dữ liệu cá nhân nhạy cảm nhất của chúng ta và đem bán như một thứ
hàng hóa... cho nhau, cho các nhà quảng cáo, cho các công ty khác và cả chính phủ. Hình
ảnh bên dưới minh họa cách dữ liệu của người tiêu dùng chảy vào hệ thống toàn cầu của
một trong những công ty lớn nhất Hoa Kỳ, tập đoàn Acxiom.
5 http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/isr2015/CMU-ISR-15-106.pdf 6http://www.internetworld.de/onlinemarketing/zahlen-studien/beliebtesten-anreize-online-befragungen-1058795.html 7 https://kar.kent.ac.uk/5145/1/Online%20Version.doc 8 https://www.cbsnews.com/news/data-brokers-selling-personal-information-60-minutes/
8
www.opiria.io
Hình: Luồng dữ liệu toàn cầu của Acxiom (Nguồn: Acxiom)
Trong bài báo của Jason Morris và Ed Lavandera từ báo CNN có tựa “Why big companies
buy, sell your data“9 (tạm dịch: "Tại sao các công ty lớn mua, bán dữ liệu của bạn") viết rằng
ngành công nghiệp môi giới dữ liệu giờ đã là một ngành công nghiệp trị giá 200 tỷ đô la một
năm và vẫn đang phát triển mạnh. Các công ty như Acxiom, Corelogic hoặc Datalogix có
trung bình 1.500 điểm dữ liệu trên mỗi người với thông tin cực kỳ chi tiết về mỗi hộ gia đình
ở Hoa Kỳ.
Bài báo của Michael Gregg từ Huffington Post với tựa đề “How Data Brokers Threaten
Consumer Privacy“10 (tạm dịch: "Các nhà môi giới dữ liệu đe doạ sự riêng tư của người tiêu
dùng như thế nào") thậm chí còn đưa ra một số ví dụ gây lo ngại về cách mà ngành công
nghiệp môi giới dữ liệu thu thập, tham khảo chéo và lưu trữ dữ liệu đó trong những cơ sở
dữ liệu khổng lồ ... có thể được truy cập bởi tất cả mọi người!
Hình dưới đây cho thấy "Hệ sinh thái dữ liệu cá nhân" hiện tại (Nguồn: Ủy ban Thương mại
Liên bang) chỉ với một vài trung gian. Ta có thể thấy người tiêu dùng không được bảo vệ bị
các “nhà sưu tầm dữ liệu” thu thập dữ liệu cá nhân như thế nào, sau đó được phân tích,
đóng gói bởi “nhà môi giới dữ liệu” rồi được bán ra cho các công ty.
9 http://www.cnn.com/2012/08/23/tech/web/big-data-acxiom/index.html 10 http://www.huffingtonpost.com/michael-gregg/how-data-brokers-threaten_b_9661468.html
9
www.opiria.io
Hình: Hệ sinh thái dữ liệu cá nhân. Nguồn: FTC
Và tình trạng này đang trở nên tồi tệ hơn khi hoạt động thu thập dự liệu đang gia tăng theo
cấp số nhân. Reinhard Clemens11, thành viên Hội đồng quản trị của T-Systems và Group IT,
ước tính rằng lượng dữ liệu được thu thập trong cả năm 2000 giờ đây có thể được thu thập
chỉ trong một ngày! Hiện trạng này là do sự tăng trưởng nhanh chóng của ngành công
nghiệp môi giới dữ liệu vốn đã tăng mạnh doanh thu từ 150 tỷ đô la một năm vào năm 2012
lên đến 200 tỷ đô la một năm vào năm 2015.
Và chính phủ cũng không còn tham gia quản lý hỗ trợ kể từ khi Ủy ban Thương mại Liên
bang (FTC) được thành lập, cơ quan chính phủ có nhiệm vụ kiểm soát ngành công nghiệp
này đã thừa nhận rằng họ thậm chí còn không biết có bao nhiêu nhà môi giới dữ liệu trên
thực tế và cách quản lý toàn bộ họ12. Nhưng trong báo cáo của cơ quan chính phủ có tên
“Data Brokers: A Call For Transparency and Accountability” (tạm dịch: "Môi giới dữ liệu: Kêu
gọi sự minh bạch và trách nhiệm giải trình"), Ủy ban FTC nêu rõ trong kết luận của họ rằng
"nhu cầu bảo vệ người tiêu dùng trong lĩnh vực này đang cấp bạch hơn bao giờ hết."
Tổng kết những vấn đề còn tồn tại như sau:
● Các công ty cần dữ liệu cá nhân chính xác từ người tiêu dùng để phát triển sản
phẩm và dịch vụ mới có khả năng thành công cao trên thị trường và định hướng
hoạt động tiếp thị và bán hàng tốt hơn
● Hiện nay người tiêu dùng không muốn cung cấp dữ liệu hoặc cung cấp dữ liệu sai
lệch để bảo vệ sự riêng tư của họ
11https://www.telekom.com/en/company/management-unplugged/reinhard-clemens/details/a-remedy-for-digital-angst-498118 12https://www.ftc.gov/system/files/documents/reports/data-brokers-call-transparency-accountability-report-federal-trade-commission-may-2014/140527databrokerreport.pdf
10
www.opiria.io
● Nguyên nhân người tiêu dùng lo lắng về bảo mật dữ liệu cá nhân là do người môi
giới dữ liệu tự ý thu thập, phân tích và đóng gói dữ liệu cá nhân nhạy cảm và chào
bán như một mặt hàng
● Không có dữ liệu cá nhân chính xác từ người tiêu dùng dẫn đến tình trạng 70-80%
các sản phẩm được thiết kế không được thị trường đón nhận khiến các khoản đầu
tư hàng năm bị thiệt hại hơn 12 tỷ USD
Có vẻ như chúng ta đang rơi vào một vòng xoáy đi xuống rất nhanh và không có cách nào
để ngăn chặn hoặc đảo ngược xu hướng.
Nhưng tin tốt là có một giải pháp cho những vấn đề nghiêm trọng trên. Và cần phải có một
nền tảng có đủ khả năng và đảm bảo những điều sau:
● Người tiêu dùng có toàn quyền kiểm soát việc người khác thu thập và sử dụng thông
tin cá nhân của mình
● Người tiêu dùng có thể tự quyết định nên chia sẻ dữ liệu của mình với ai
● Người tiêu dùng nhận được khoản tiền tương xứng cho những dữ liệu đã chia sẻ
● Công ty truy cập nhanh chóng và dễ dàng vào dữ liệu cá nhân chất lượng cao
Giả định này được các chuyên gia và Ủy ban Thương mại Liên bang ủng hộ mạnh mẽ.
Giovanni P. et al. đã nêu rõ trong bài nghiên cứu của họ “Why are people (un)willing to
share information“13 rằng "hầu hết người tiêu dùng sẽ sẵn sàng cung cấp dữ liệu cá nhân
nếu họ có quyền kiểm soát việc ai được phép thu thập và sử dụng dữ liệu của họ."
Ủy ban thương mại liên bang viết trong báo cáo “How Big Data Enables Economic Harm to
Consumers“ (tạm dịch: "Cách dữ liệu lớn phát triển nền kinh tế và gây hại cho người tiêu
dùng" nói rằng "người tiêu dùng đánh giá thấp dữ liệu cá nhân của họ" và do đó "giá trị kinh
tế có trong nội dung và dữ liệu hầu như được trao tặng miễn phí cho các nhà môi giới dữ
liệu lớn" . Ủy ban thương mại liên bang nói thêm rằng thị trường cần có một dịch vụ cho
phép người dùng chia sẻ dữ liệu của họ và được trả tiền tương xứng14.
Giải pháp
Opiria – sản phẩm ngày nay
Opiria là một nền tảng web nghiên cứu thị trường cho phép các công ty cập nhật được tâm
lý, nhu cầu của người tiêu dùng, tự trải nghiệm, quan sát và cảm nhận để thiết kế sản phẩm
và dịch vụ tốt hơn. Phương pháp tiếp cận mang tính đột phá của Opiria là thiết lập một
đường dây liên hệ trực tiếp giữa các công ty và khách hàng bằng cách tận dụng tiềm năng
từ hơn 2 tỷ người đang sử dụng smartphone trên toàn thế giới, luôn trực tuyến và có thể
được công ty tiếp cận dễ dàng. Điều này cho phép công ty thu thập ý kiến, phản hồi từ
người tiêu dùng ở mọi nơi, vào bất cứ lúc nào. Hình ảnh dưới đây cho thấy một giản đồ của
kiến trúc Opiria và các thành phần bên trong.
13 http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/isr2015/CMU-ISR-15-106.pdf 14 https://www.ftc.gov/system/files/documents/public_comments/2014/08/00015-92370.pdf
11
www.opiria.io
Hình: giản đồ của kiến trúc Opiria
Khi nhìn vào biểu đồ, ta có thể thấy người tiêu dùng và công ty được kết nối trực tiếp thông
qua nền tảng Opiria như thế nào. Người tiêu dùng trở thành một phần của nền tảng Opiria
bằng cách tải ứng dụng Opiria xuống điện thoại thông minh Apple hoặc Android. Sau đó, tạo
hồ sơ và công bố thông tin cụ thể về bản thân họ (ví dụ: giới tính, tuổi, quốc gia) bằng cách
điền vào một đơn khảo sát ban đầu
Các công ty có thể truy cập vào thông tin người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu bằng cách
đăng nhập vào ứng dụng web Opiria. Ứng dụng web Opiria là nền tảng trung tâm cho phép
doanh nghiệp tạo, phân phối và phân tích các bài khảo sát. Hiện tại, có hai loại khảo sát
được hỗ trợ: khảo sát trên thiết bị di động và nhật ký di động. Khảo sát trên thiết bị di động
bao gồm một hoặc nhiều câu hỏi được trả lời một lần. Nhật ký điện thoại di động có thể
được trả lời nhiều lần và giúp theo dõi trải nghiệm của người tiêu dùng đối với sản phẩm
hoặc dịch vụ trong một thời gian nhất định. Hình dưới đây thể hiện giao diện của cuộc khảo
sát trên thiết bị di động khi sử dụng ứng dụng web Opiria. Mục đích của câu hỏi này là để
hiểu thiết kế iPhone nào được người tiêu dùng ưa chuộng hơn.
12
www.opiria.io
Hình: Ví dụ về một cuộc khảo sát trên điện thoại di động để tìm hiểu thiết kế iPhone nào
được người tiêu dùng thích hơn
Khi một bài khảo sát được tạo ra, các công ty sẽ chọn hồ sơ người tiêu dùng thích hợp từ
cơ sở dữ liệu Opiria (ví dụ: giới tính: nam, tuổi: 40-50 tuổi, quốc gia: Mỹ và Trung Quốc) và
phân phát bản khảo sát cho họ. Người tiêu dùng nhận được thông báo tham gia bản khảo
sát theo thời gian thực trên điện thoại thông minh.
Trong trường hợp khảo sát qua thiết bị di động, họ sẽ trả lời các câu hỏi trong vòng vài phút
và tất cả câu trả lời đều gửi về công ty theo thời gian thực. Trong trường hợp theo dõi nhật
ký di động, người tiêu dùng bắt đầu cung cấp phản hồi tức thời, chưa qua điều chỉnh khi họ
trải nghiệm một sản phẩm hoặc dịch vụ nào đó. Họ thậm chí có thể thêm các yếu tố đa
phương tiện để phản hồi như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Mỗi phản hồi được gọi
là điểm tiếp xúc.
Hình ở phía tay trái bên dưới là giao diện câu hỏi khảo sát về thiết kế iPhone trong ứng
dụng Opiria. Hình bên phải là ví dụ về điểm tiếp xúc trong nhật ký di động. Người tiêu dùng
đang cung cấp phản hồi về trải nghiệm với chiếc xe mới của mình..
13
www.opiria.io
Hình: bên trái - khảo sát trên thiết bị di động: trả lời câu hỏi về thiết kế smartphone ưa thích;
bên phải - nhật ký điện thoại di động: cung cấp phản hồi về trải nghiệm với một sản phẩm
Ứng dụng web Opiria tự động nhận tất cả các câu trả lời và phản hồi rồi tổng hợp và phân
tích chúng. Trong trường hợp khảo sát trên điện thoại di động, kết quả của tất cả các câu trả
lời của người tiêu dùng trên toàn thế giới được hiển thị trên biểu đồ do doanh nghiệp lựa
chọn và hiển thị trên bảng. Nhờ tín hiệu GPS từ người tiêu dùng, Opiria có thể phác thảo
được vị trí của mỗi câu trả lời trên bản đồ thế giới. Điều này cho phép doanh nghiệp hiểu
được sự khác biệt về quan điểm ở các vùng khác nhau.
Hình dưới đây cho thấy giao diện của kết quả khảo sát. Nhìn vào biểu đồ cột, bạn có thể
thấy rõ thiết kế smartphone nào được ưa thích hơn. Biểu đồ cho thấy câu trả lời đến từ đâu.
Doanh nghiệp có thể lọc kết quả bằng cách sử dụng các tiêu chí lọc như giới tính, tuổi tác
và quốc gia để hiểu sâu hơn các chi tiết khảo sát, ví dụ như sự khác nhau giữa các nhóm
tuổi.
14
www.opiria.io
Hình: kết quả khảo sát về thiết kế iPhone
Trong trường hợp dùng nhật ký di động, tất cả các điểm tiếp xúc của người tiêu dùng được
hiển thị trên một bản đồ theo dòng thời gian. Bản đồ minh họa quá trình khách hàng sử
dụng sản phẩm và cho phép doanh nghiệp hiểu thêm về trải nghiệm của người dùng đối với
một sản phẩm hoặc dịch vụ. Biểu đồ dòng thời gian nằm bên dưới bản đồ chứa các thẻ
điểm tiếp xúc và hiển thị chúng theo thứ tự thời gian. Các thẻ điểm tiếp xúc được sắp xếp
theo chiều dọc trên dòng thời gian thể hiện sự hài lòng tại mỗi điểm tiếp xúc. Thẻ điểm tiếp
xúc có thể được phóng to để xem chính xác các phản hồi bao gồm nhận xét, hình ảnh, âm
thanh và video
15
www.opiria.io
Hình: kết quả trên nhật ký di động để hiểu thêm về trải nghiệm của người tiêu dùng đối với
chiếc xe mới
Hiện tại, nền tảng Opiria đang cách mạng hóa phương pháp nghiên cứu tâm lý, hành vi
người tiêu dùng và giải quyết được hai vấn đề lớn: thời gian và chi phí.
Hình dưới đây cho thấy phương pháp nghiên cứu thị trường theo cách truyền thống. Một
công ty có một câu hỏi cần khảo sát trên thị trường đã yêu cầu bộ phận nghiên cứu thị
trường của mình thực hiện một chiến dịch khảo sát. Bộ phận này sẽ ký hợp đồng với một
viện nghiên cứu thị trường và viện này sau đó lại ký hợp đồng với nhà cung cấp khác để
tiếp cận nhóm người tiêu dùng có liên quan. Mỗi bước được mô tả phía trên đều tiêu tốn
nhiều thời gian và tiền bạc. Kết quả là nghiên cứu thị trường trung bình mất từ 4-6 tuần và
tốn khoảng 20.000 USD.
Bạn có thể tưởng tượng rằng doanh nghiệp phải đợi 6 tuần để có được câu trả lời cho một
câu hỏi nghiên cứu thị trường trong bối cảnh thị trường liên tục thay đổi và hoạt động phát
triển sản phẩm, chu kỳ sản phẩm đang dần trở nên ngắn hơn?
16
www.opiria.io
Figure: the slow and expensive process of traditional market research
Hình: quy trình chậm và tốn kém của nghiên cứu thị trường truyền thống
Còn với Opiria, doanh nghiệp có thể thiết lập một đường dây liên hệ trực tiếp với người tiêu
dùng mà không cần qua trung gian. Hình dưới đây cho thấy cách thức các công ty kết nối
trực tiếp với người tiêu dùng trên khắp thế giới thông qua nền tảng Opiria. Điều này giúp
doanh nghiệp thu được kết quả nhanh hơn từ 50 đến 100 lần và làm giảm 95% chi phí cho
nghiên cứu người tiêu dùng.
Hình: Opiria loại bỏ tất cả trung gian và giúp công ty kết nối trực tiếp đến người tiêu dùng
Opiria hoạt động như mô tả ở trên và hiện đang được sử dụng thành công trên thị trường
quốc tế và giúp các công ty hiểu rõ yêu cầu và nhu cầu của người tiêu dùng. Danh sách
dưới đây là một số khách hàng nổi bật đang dùng Opiria:
● Daimler AG
● Volkswagen
17
www.opiria.io
● Freightliner
● General Motors
● Nissan
● BMW
● Audi
● Intel
● Procter & Gamble
Opiria 2.0 - thêm dữ liệu khách quan
Mốc quan trọng tiếp theo trên lộ trình phát triển Opiria là thêm dữ liệu theo dõi và phân tích
hành vi khách quan của người tiêu dùng cho đến giữa năm 2018. Các kênh dữ liệu khách
quan sẽ được thêm vào bao gồm theo dõi cử động mắt và phân tích cảm xúc.
Khi kết hợp dữ liệu khách quan với các câu trả lời và phản hồi chủ quan, doanh nghiệp sẽ
hiểu rõ hơn về hành vi, nhu cầu, kỳ vọng và yêu cầu của người tiêu dùng. Trong hình dưới
đây, giản đồ của kiến trúc Opiria 2.0 sẽ minh họa cách một dữ liệu hiện có được mở rộng
như thế nào.
Hình: giản đồ của kiến trúc Opiria 2.0
Với phiên bản 2.0, nền tảng Opiria cũng cho phép thực hiện các cuộc khảo sát trên trình
duyệt web. Điều này cho phép các công ty gửi khảo sát qua email, weblink hoặc trực tiếp
tích hợp khảo sát vào một trang web. Plugin trình duyệt theo dõi cử động mắt của Opiria cho
phép theo dõi thái độ của đối tượng khảo sát khi nhìn vào các yếu tố kích thích (ví dụ: video
hoặc hình ảnh) có sẵn trong bản khảo sát hoặc khi duyệt Internet, chơi trò chơi hoặc tương
tác với phần mềm. Đồng thời, plugin trình duyệt phân tích cảm xúc của Opiria sẽ đánh giá
18
www.opiria.io
cảm xúc của người tiêu dùng bằng cách đọc các biểu hiện trên khuôn mặt họ. Hình dưới
đây minh họa cách đo lường dữ liệu kết hợp hành vi và cảm xúc này
Hình: theo dõi cử động mắt và phân tích cảm xúc thông qua plugin trình duyệt
Ứng dụng Opiria sẽ tự động cải tiến và đo lường cảm xúc của người tiêu dùng trong các
cuộc khảo sát bằng cách đọc các biểu hiện trên khuôn mặt của họ.
Ứng dụng web Opiria sẽ được mở rộng để phân tích nhiều kênh dữ liệu khách quan. Điều
này sẽ cho phép các công ty xem lại hành vi và cảm xúc của đối tượng khảo sát để cùng
thảo luận, hiểu hơn về cách người tiêu dùng tương tác với trang web hoặc xem quảng cáo
và những tác động cụ thể đối với cảm xúc của họ. Thậm chí Opiria còn áp dụng các phương
pháp phân tích dữ liệu cao cấp hơn, chẳng hạn như bản đồ nhiệt, hướng quan sát, phân
tích những khu vực mà mắt chú ý nhiều hơn, các dấu hiệu cảm xúc. Bản đồ nhiệt cho phép
doanh nghiệp hiểu được sự phân bố ánh nhìn và sự chú ý khi người dùng tương tác với
một trang web hoặc một quảng cáo, còn biểu đồ hướng nhìn thể hiện thứ tự thời gian của
những ánh nhìn. Phân tích khu vực sở thích thể hiện mức độ thường xuyên và khoảng thời
gian mà người tiêu dùng xem xét một đối tượng hoặc khu vực nhất định (ví dụ: logo của
công ty trong video hoặc một quảng cáo trên trang web). Dữ liệu cảm xúc thể hiện sự phân
bố cảm xúc của người tiêu dùng trong một khoảng thời gian nhất định, giúp doanh nghiệp
hiểu thêm về những thông tin ví dụ như một trang web hoặc một quảng cáo được đón nhận
như thế nào.
Hệ sinh thái mã token PDATA
Với token PDATA và nền tảng Opiria dựa trên blockchain, chúng tôi muốn tạo ra một thị
trường trung tâm, nơi các công ty có thể mua dữ liệu cá nhân trực tiếp từ người tiêu dùng
mà cần qua trung gian. Mã thông báo PDATA đặt giá trị vào dữ liệu cá nhân và tạo ra một
loại tiền tệ thể hiện chính xác giá trị của chúng.
Hệ sinh thái được tạo ra bởi mã thông báo PDATA và nền tảng Opiria sẽ mở ra một thị
trường hoàn toàn mới, với giá trị PDATA được xác định bởi nhu cầu thị trường và nguồn
cung cấp dữ liệu cá nhân trên blockchain Ethereum. Do đó, khi nhu cầu về dữ liệu cá nhân
19
www.opiria.io
tăng lên, giá trị của token PDATA cũng sẽ tăng tương ứng giống như các cơ chế thị trường
mở khác.
Hệ sinh thái này sẽ hoạt động mà không cần bất kỳ thẩm quyền trung ương hoặc bên kiểm
soát nào. Hệ sinh thái đảm nhiệm tất cả các giai đoạn liên quan đến dữ liệu cá nhân trong
suốt thời gian tuổi thọ của dữ liệu từ việc đáp ứng nhu cầu thị trường về dữ liệu cá nhân cho
đến việc sử dụng các dữ liệu cá nhân từ công ty
Ưu điểm tuyệt vời của hệ sinh thái token PDATA nằm ở chỗ nó là một hệ sinh thái dành cho
hoạt động giao dịch dữ liệu cá nhân một cách an toàn và vẫn bảo mật được dữ liệu cá
nhân. Đây là do cơ chế hoạt động của blockchain: người tiêu dùng chỉ là một địa chỉ trên
internet. Ngoài ra, người tiêu dùng có thể nắm bắt các thông tin như công ty nào muốn loại
dữ liệu nào từ người tiêu dùng và anh ta tự quyết định có nên cho phép công ty truy cập vào
dữ liệu cá nhân của anh ta hay không. Thông qua cơ chế này, hệ sinh thái thiết lập một mối
quan hệ trực tiếp được xây dựng bằng sự tin tưởng giữa người tiêu dùng và công ty mà
không cần trung gian. Chúng tôi tin rằng đây là cơ chế đúng đắn để khuyến khích người tiêu
dùng cung cấp dữ liệu cá nhân là phải trả tiền cho người tiêu dùng khi họ cho phép công ty
truy cập dữ liệu cá nhân của họ.
Vì tất cả những lý do trên, chúng ta cần một mã thông báo để giúp kết nối nền kinh tế này -
chúng tôi gọi mã token này là PDATA
Tổng quan về hệ sinh thái
Kiến trúc của hệ sinh thái là một phần mở rộng của kiến trúc Opiria 2.0. Các nhân tố mới
được áp dụng vào hoạt động theo dõi là:
● theo dõi hành vi của người tiêu dùng, khi sử dụng máy tính xách tay/máy tính cá
nhân và điện thoại thông minh/máy tính bảng (ví dụ: hành vi duyệt web, mua hàng
trực tuyến, sử dụng phần mềm / ứng dụng)
● dữ liệu đo được từ thiết bị đeo tay (ví dụ: hoạt động, nhịp tim) và thiết bị thông minh
(ví dụ: bàn chải đánh răng, loa)
Nhìn chung, có nhiều mô đun được sử dụng trong kiến trúc tổng quát của hệ sinh thái này,
bao gồm:
● mô đun cơ sở dữ liệu để lưu trữ dữ liệu
● backend
● ứng dụng web Opiria dành cho công ty
● hợp đồng thông minh cung cấp dữ liệu cá nhân
● hợp đồng thông minh để truy cập dữ liệu cá nhân
● mô đun ứng dụng gốc Opiria
● mô đun ứng dụng gốc nhận diện cảm xúc Opiria
● mô đun ứng dụng gốc theo dõi sử dụng điện thoại thông minh/thiết bị di động của
Opiria
● mô đun ứng dụng gốc Opiria theo dõi dữ liệu từ thiết bị đeo tay (ví dụ: đồng hồ thông
minh) data tracking module
● mô đun ứng dụng gốc Opiria theo dõi dữ liệu từ thiết bị thông minh (ví dụ: bàn chải
đánh răng, loa)
● plug-in trình duyệt khảo sát Opiria
● plug-in trình duyệt Opiria phát hiện cảm xúc
● plug-in trình duyệt Opiria theo dõi cử động mắt
20
www.opiria.io
● plug-in trình duyệt Opiria theo dõi hành vi duyệt web
● mô đun theo dõi hoạt động sử dụng PC/máy tính xách tay Opiria
● mô đun hợp đồng thông minh mua bán token
Mục đích của sách trắng này không dùng để mô tả chi tiết từng mô-đun đơn lẻ. Dưới đây là
một giản đồ mô tả sơ qua về dòng chảy dữ liệu.
Hình: giản đồ về kiến trúc tổng quát của hệ sinh thái
Mô tả tổng quan về quy trình
Mỗi người tiêu dùng và công ty đều được liên kết với một địa chỉ ví tiền điện tử.
Thu thập dữ liệu cá nhân từ người tiêu dùng
Để trở thành một phần của hệ sinh thái, người tiêu dùng phải đăng nhập và tạo hồ sơ. Quá
trình đăng nhập bao gồm các bước sau:
● Điền vào bản khảo sát ban đầu và công khai một số thông tin cơ bản thiết yếu (nhân
khẩu học)
● Điền vào các bản khảo sát bổ sung liên quan đến các chủ đề khác nhau như sở
thích, giáo dục, dữ liệu tài chính, sức khoẻ, v.v...
● Cài đặt ứng dụng Opiria trên smartphone và xác định những dữ liệu cá nhân nào có
thể công khai (ví dụ: dữ liệu sử dụng điện thoại thông minh, sử dụng ứng dụng, dữ
liệu từ thiết bị đeo tay, từ thiết bị thông minh, hành vi lướt web, mua sắm online, truy
cập bằng màn hình cảm ứng, theo dõi cảm xúc, địa điểm, v.v...)
● Cài đặt plugin trình duyệt của Opiria và xác định những dữ liệu cá nhân nào có thể
công khai (ví dụ: hành vi duyệt web, nhập liệu trên bàn phím, hành vi mua sắm trực
tuyến, lưu trữ màn hình, theo dõi cảm xúc, cử động mắt, cho phép truy cập vào
mạng xã hội, vào sổ liên lạc, v.v...)
21
www.opiria.io
Có hai cơ chế quan trọng giúp (a) người tiêu dùng có động lực đăng ký tham gia hệ sinh
thái và (b) khuyến khích họ công bố càng nhiều dữ liệu cá nhân càng tốt.
a. Động lực đăng ký tham gia: người tiêu dùng có thể nhận một khoản tiền ban đầu từ
hệ sinh thái Opiria khi đăng ký, công bố một số dữ liệu cá nhân, cài đặt ứng dụng và
plugin trình duyệt Opiria. Lượng tiền thưởng ban đầu nhiều hay ít phụ thuộc vào chất
lượng của các dữ liệu cá nhân được cung cấp. Mức tiền thưởng trong năm đầu tiên
và năm thứ hai cao hơn nhằm khuyến khích người tiêu dùng đăng ký càng sớm
càng tốt. Chúng tôi tin rằng đây là cơ chế đúng đắn nhất để khuyến khích người tiêu
dùng đăng ký và công bố dữ liệu cá nhân.
b. Động lực công bố nhiều dữ liệu cá nhân hơn: càng công bố nhiều dữ liệu cá nhân,
hồ sơ của người tiêu dùng càng có giá trị hơn và họ càng nhận được nhiều token
hơn khi cho phép các công ty truy cập dữ liệu cá nhân của họ. Chúng tôi tin rằng đây
là cơ chế đúng đắn nhất để khuyến khích người tiêu dùng công bố nhiều dữ liệu cá
nhân hơn.
Tất cả những dữ liệu cá nhân đã công bố sẽ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu.
Truy cập dữ liệu cá nhân từ người tiêu dùng
Để truy cập dữ liệu cá nhân từ người tiêu dùng, doanh nghiệp chỉ cần mở một tài khoản
miễn phí trên hệ sinh thái Opiria. Khi có tài khoản, doanh nghiệp có thể truy cập những dữ
liệu cá nhân đã được công bố thông qua thị trường PDATA nếu người tiêu dùng cho doanh
nghiệp quyền truy cập. Hai trường hợp dưới đây là ví dụ về mô hình hoạt động của hệ sinh
thái PDATA.
Trường hợp 1 - truy cập dữ liệu cá nhân hiện có
Trong trường hợp này (xem hình bên dưới), một công ty muốn truy cập vào dữ liệu cá nhân
đã có sẵn trong hồ sơ của người tiêu dùng. Bước 1, công ty yêu câu nhận quyền truy cập
dữ liệu cá nhân. Người tiêu dùng xem xét (2) yêu cầu và quyết định có nên cung cấp dữ liệu
hay không. Trong trường hợp người tiêu dùng xác nhận (3) việc cung cấp dữ liệu, một hợp
đồng thông minh giữa người tiêu dùng và công ty sẽ được thiết lập. Trên cơ sở đó, người
tiêu dùng được thanh toán bằng token PDATA (4) và công ty nhận được dữ liệu cá nhân
mong muốn (5).
Hình: các bước truy cập dữ liệu cá nhân đã có sẵn trong hồ sơ của người tiêu dùng
22
www.opiria.io
Trường hợp 2 - truy cập dữ liệu cá nhân chưa có sẵn
Trong trường hợp này (xem hình bên dưới), một công ty muốn truy cập dữ liệu cá nhân của
một nhóm người tiêu dùng cụ thể nhưng dữ liệu chưa có sẵn trong hồ sơ người tiêu dùng.
Các kịch bản có thể xảy ra:
● Công ty xin phép một nhóm người tiêu dùng cụ thể để được quyền truy cập thông tin
địa điểm và dữ liệu vật lý (từ thiết bị đeo tay) trong vài ngày
● Xin phép một nhóm người dùng trao quyền truy cập để theo dõi hành vi lướt web
bao gồm theo dõi cử động mắt và đo lường cảm xúc
● Gửi bản khảo sát đến một nhóm người tiêu dùng cụ thể
Công ty lọc hồ sơ của người tiêu dùng và gửi yêu cầu (1) đến hồ sơ phù hợp với tiêu chí
của công ty (ví dụ: nam, 20-30 tuổi, thu nhập hằng năm: 50.000-60.000 USD). Người tiêu
dùng có hồ sơ phù hợp sẽ nhận được yêu cầu và (2) có thể quyết định có nên tham gia
khảo sát hay không. Trong trường hợp người tiêu dùng xác nhận tham gia khảo sát (3), một
hợp đồng thông minh giữa người tiêu dùng và công ty đó sẽ được thiết lập.
Sau đó người tiêu dùng bắt đầu kích hoạt chế độ theo dõi địa điểm và dữ liệu vật lý (4). Sau
khi gửi dữ liệu, người tiêu dùng sẽ được thanh toán bằng token PDATA (5) còn công ty thì
nhận được dữ liệu mong muốn (6).
Hình: Các bước để truy cập dữ liệu cá nhân chưa có trong hồ sơ người tiêu dùng
Thanh toán và Dòng chảy Giá trị
Tất cả các khoản thanh toán sẽ được thực hiện thông qua blockchain trong token PDATA,
trong thời gian thực khi đã đạt được các điều kiện phù hợp.
Khái niệm cấp cao về dòng chảy token PDATA là công ty gửi một khoản thanh toán xdp đến
người tiêu dùng để nhận dữ liệu cá nhân của họ và nền tảng Opiria được chia một phần
thanh toán xos. Do đó doanh thu của người tiêu dùng xcr là:
xcr = xdp - xos
Trong đó:
● xcr: doanh thu của người tiêu dùng
● xdp: thanh toán của công ty
23
www.opiria.io
● xos: phần thanh toán mà Opiria được chia
Ngoại lệ duy nhất của dòng chảy giá trị chung này là khi người tiêu dùng đăng nhập và tạo
hồ sơ của họ. Trong trường hợp đó, nền tảng Opiria sẽ gửi một khoản thanh toán xop đến
người tiêu dùng. Trong trường hợp này doanh thu của người tiêu dùng xcr là:
xcr = xop
Trong đó:
● xcr: doanh thu của người tiêu dùng
● xop: khoản tiền thanh toán từ Opiria
Hợp đồng thông minh
Tất cả các hợp đồng thông minh, nếu có, sẽ tuân theo tiêu chuẩn ERC:20. Nếu các tiêu
chuẩn mới được cộng đồng Ethereum chấp thuận trong tương lai, tiêu chuẩn đó sẽ được sử
dụng.
Tất cả các hợp đồng thông minh cũng sẽ được kiểm toán bởi bên thứ ba để đáp ứng tối đa
những tiêu chuẩn hợp lý.
Bảng ma trận ưu điểm của PDATA
Bảng dưới đây cho thấy những vấn đề khi sử dụng hệ sinh thái hiện tại và những cải thiện
khi sử dụng hệ sinh thái mã token PDATA.
Bảng: ma trận ưu điểm của PDATA
Hệ sinh thái hiện tại token PDATA và thanh toán
Người tiêu dùng không kiểm soát được dữ
liệu cá nhân của họ
Người tiêu dùng toàn quyền kiểm soát dữ
liệu cá nhân của họ
Dữ liệu của người tiêu dùng bị lạm dụng Tình trạng lạm dụng là bất khả thi
Danh tính của người tiêu dùng không được
bảo vệ
Danh tính của người tiêu dùng được bảo vệ
nhờ cơ chế blockchain
Người tiêu dùng không muốn tham gia khảo
sát
Người tiêu dùng sẵn lòng tham gia khảo sát
vì được bảo vệ đầy đủ và nhận được tiền
thanh toán
Người tiêu dùng bảo vệ dữ liệu cá nhân của
họ và không cho phép bất cứ ai truy cập vào
Do người tiêu dùng sẵn lòng cung cấp dữ
liệu cá nhân, doanh nghiệp có thể dễ dàng
truy cập dữ liệu
Người tiêu dùng cung cấp dữ liệu cá nhân
sai để bảo vệ quyền riêng tư của họ
Người tiêu dùng cung cấp dữ liệu cá nhân
chính xác
Các công ty nhận dữ liệu cá nhân không
chính xác và đưa ra quyết định sai
Các công ty nhận dữ liệu cá nhân chất lượng
cao và đưa ra quyết định tốt hơn
Các công ty phải làm việc thông qua các môi
giới dữ liệu để nhận dữ liệu cá nhân của
người tiêu dùng
Công ty truy cập nhanh chóng và dễ dàng
vào dữ liệu của người tiêu dùng
24
www.opiria.io
Các công ty chỉ có thể truy cập dữ liệu sẵn
có trong cơ sở dữ liệu của các nhà môi giới
Companies can access tailored personal
data (e.g. web browsing, tracking data from
wearables)
Người tiêu dùng không được trả tiền khi
cung cấp dữ liệu cá nhân
Người tiêu dùng được trả tiền khi cung cấp
dữ liệu cá nhân
Tồn tại một số bên trung gian giữa người tiêu
dùng và công ty
Không có bên trung gian giữa người tiêu
dùng và công ty
Hệ thống trì trệ và khó kiểm soát Thị trường mở hoàn toàn minh bạch
Thị trường
Môi giới dữ liệu
Các nhà môi giới dữ liệu đang thu thập, phân tích, tham khảo chéo, đóng gói và lưu trữ dữ
liệu cá nhân nhạy cảm nhất của người tiêu dùng và bán như một mặt hàng ... cho những
nhà môi giới khác, cho nhà quảng cáo, ngay cả chính phủ, mà không có sự thông báo trực
tiếp cho chúng ta.
Năm 2012, ngành kinh doanh môi giới dữ liệu đã tạo ra doanh thu 150 tỷ đô la - gấp đôi
toàn bộ ngân sách tình báo của chính phủ Hoa Kỳ. Năm 2015 doanh thu của ngành công
nghiệp môi giới dữ liệu đã đạt 200 tỷ đô la một năm và đang phát triển không ngừng theo lời
của Jason Morris và Ed Lavandera từ CNN15. Các công ty như Acxiom, Corelogic hoặc
Datalogix có trung bình 1.500 điểm dữ liệu trên mỗi người với những thông tin cực kỳ chi tiết
về mỗi hộ gia đình ở Hoa Kỳ. Gartner16 ước tính có đến khoảng 5.000 nhà môi giới trên toàn
thế giới liên tục thu thập dữ liệu của người tiêu dùng mà không có sự nhận thức hay sự cho
phép của họ.
Bảng dưới đây được trình bày theo báo cáo của FTC “Data Brokers: A Call For
Transparency and Accountability”17” (tạm dịch: "Môi giới dữ liệu: Kêu gọi sự minh bạch và
trách nhiệm giải trình") cung cấp cái nhìn tổng quan về các loại khách hàng cần đến môi giới
dữ liệu, được liệt kê theo loại sản phẩm và ngành công nghiệp
Tiếp thị trực tiếp
Tiếp thị Online
Phân tích tiếp thị
Xác minh danh tính
Phát hiện gian lận
Tìm người
Nhà cung cấp dịch vụ thanh toán thay thế
x x
Luật sư & Điều tra viên x
Ngành công nghiệp ô tô x x x
Nhà sản xuất hàng tiêu dùng đóng gói
x x x
15 http://www.cnn.com/2012/08/23/tech/web/big-data-acxiom/index.html 16 http://www.gartner.com/smarterwithgartner/how-to-choose-a-data-broker/ 17https://www.ftc.gov/system/files/documents/reports/data-brokers-call-transparency-accountability-report-federal-trade-commission-may-2014/140527databrokerreport.pdf
25
www.opiria.io
Nhà môi giới dữ liệu x x x x x
Viện giáo dục x x x
Năng lượng / Tiện ích x
Cơ quan chính phủ x x x x x
Khách sạn / Du lịch / Giải trí
x x x
Người tiêu dùng độc lập x
Công ty bảo hiểm x x x x
Người cho vay/Công ty Dịch vụ Tài chính
x x x x x x
Công ty tiếp thị / quảng cáo
x x x x x x
Truyền thông x x x
Các đơn vị phi lợi nhuận/ Bầu cử chính trị
x x x x
Các hãng dược x x x
Dịch vụ Bất động sản x x x
Công ty bán lẻ x x x x x x
Công ty công nghệ x x x x
Các công ty viễn thông x x x x
Nghiên cứu thị trường
Nghiên cứu thị trường là những nỗ lực có tổ chức để thu thập thông tin về thị trường mục
tiêu hoặc khách hàng mục tiêu để xác định xem một sản phẩm/dịch vụ có đáp ứng được
nhu cầu của người tiêu dùng hay không. Nghiên cứu thị trường cung cấp thông tin quan
trọng để tìm hiểu, phân tích thị trường và nhu cầu người tiêu dùng cũng như quy mô thị
trường và sự cạnh tranh.
Doanh thu hàng năm trên phạm vi toàn cầu của các công ty nghiên cứu thị trường tăng 55%
từ 28,9 tỷ USD năm 2009 lên 44,35 tỷ USD vào năm 201518. Ngành nghiên cứu thị trường
sẽ tiếp tục phát triển và ngày càng có vai trò quan trọng đối với nền kinh tế đang gia tăng
sức cạnh tranh mỗi ngày, đang dần nhận thức sâu sắc về tầm quan trọng của những mối
quan tâm, sở thích của khách hàng – những thông tin không thể thiếu đối với bất kỳ công ty
nào.
Tình hình cạnh tranh
Môi giới dữ liệu
18 https://www.statista.com/statistics/242477/global-revenue-of-market-research-companies/
26
www.opiria.io
Acxiom cung cấp và phân tích dữ liệu người tiêu dùng phục vụ cho
các chiến dịch tiếp thị và phát hiện gian lận. Cơ sở dữ liệu của
Acxiom chứa dữ liệu cá nhân của khoảng 250 triệu người tiêu dùng
trên toàn thế giới với hơn 1500 phân đoạn dữ liệu cho hầu hết mọi
người tiêu dùng tại Hoa Kỳ.
Corelogic dịch vụ phân tích và cung cấp dữ liệu các cho các công ty,
tổ chức chính phủ chủ yếu dựa vào thông tin bất động sản, thông tin
về người tiêu dùng và tài chính. Cơ sở dữ liệu của Corelogic bao
gồm hơn 795 triệu lịch sử giao dịch bất động sản, hơn 93 triệu đơn
xin thế chấp và dữ liệu bất động sản đặc biệt khác chiếm hơn 99
phần trăm tài sản nhà ở của Hoa Kỳ, tức tổng cộng hơn 147 triệu hồ
sơ.
Datalogix cung cấp cho các công ty dữ liệu tiếp thị của hầu hết các
hộ gia đình ở Hoa Kỳ và có hơn một nghìn tỷ đô la trong các giao
dịch người tiêu dùng. Vào tháng 9 năm 2012, Facebook đã công bố
hợp tác với Datalogix để đo lường xem một tỷ người dùng Facebook
có thể nhìn thấy một sản phẩm quảng cáo trên trang xã hội thường
xuyên đến đâu và tiến hành mua hàng tại một cửa hàng bán lẻ gạch
vữa như thế nào.
eBureau cung cấp các dịch vụ tính điểm và phân tích dự đoán cho
các nhà tiếp thị, các công ty dịch vụ tài chính, các nhà bán lẻ trực
tuyến và những công ty khác. eBusiness chủ yếu cung cấp sản phẩm
dự đoán xem ai có khả năng trở thành khách hàng sinh lợi hay liệu
một giao dịch có dấu hiệu gian lận hay không. eBureau cung cấp cho
khách hàng các thông tin thu được từ hàng tỷ hồ sơ người tiêu dùng,
với hơn ba tỷ hồ sơ mới mỗi tháng.
ID Analytics cung cấp dịch vụ phân tích được thiết kế chủ yếu để
xác minh danh tính người dùng hoặc để xác định liệu một giao dịch
có dấu hiệu gian lận hay không. Mạng lưới ID Analytics bao gồm
hàng trăm tỷ điểm dữ liệu tổng hợp, 1,1 tỷ nhân tố nhận dạng đặc
biệt và lưu trữ hơn 1,4 tỷ giao dịch người tiêu dùng.
Intelius cung cấp cho công ty và người tiêu dùng dịch vụ kiểm tra lý
lịch và hồ sơ công khai. Cơ sở dữ liệu của Intelius chứa hơn hai
mươi tỷ hồ sơ.
PeekYou sở hữu công nghệ được cấp bằng sáng chế giúp phân tích
nội dung từ hơn 60 trang web truyền thông xã hội, trang tin tức, trang
chủ và nền tảng blog để cung cấp cho khách hàng các hồ sơ chi tiết
về người tiêu dùng.
27
www.opiria.io
Rapleaf là một trình tổng hợp dữ liệu có ít nhất một điểm dữ liệu liên
kết với hơn 80 phần trăm địa chỉ email người tiêu dùng ở Hoa Kỳ.
Rapleaf cập nhật danh sách email với nhiều thông tin khác như độ
tuổi, giới tính, tình trạng hôn nhân, và ba mươi điểm dữ liệu khác.
Recorded Future thu thập dữ liệu lịch sử về người tiêu dùng và các
công ty trên Internet và sử dụng thông tin đó để dự đoán hành vi
tương lai của người tiêu dùng và công ty. Tính đến tháng 5 năm
2014, Recorded Future đã thu thập thông tin từ hơn 502.591 trang
web mở khác nhau trên Internet.
Nghiên cứu thị trường
Tập đoàn Nielsen là một công ty nghiên cứu tiếp thị toàn cầu, có
trụ sở chính ở thành phố New York, Hoa Kỳ. Công ty cung cấp cho
các nhà tiếp thị thông tin đáng tin cậy và khách quan về tác động
của các chương trình tiếp thị và bán hàng. ACNielsen bắt đầu mở
rộng trên phạm vi quốc tế vào năm 1939, và hiện đang hoạt động
tại hơn 100 quốc gia.
Kantar là Bộ phận Quản lý Đầu tư Dữ liệu của Tập đoàn dịch vụ
truyền thông WPP, một trong những tập đoàn cung cấp, tìm hiểu
và tư vấn thông tin lớn nhất thế giới. Kantar được thành lập vào
năm 1993, sở hữu mạng lưới gồm 12 chi nhánh hoạt động chuyên
nghiệp, với khoảng 30.000 nhân viên làm việc tại 100 quốc gia
trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu, tìm hiểu và tư vấn. Trụ sở chính
nằm ở London, Anh.
Công ty Quintiles IMS Holdings thường được gọi là
QuintilesIMS, là một công ty đa quốc gia của Mỹ phục vụ nhiều
ngành công nghiệp kết hợp thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin y tế
và nghiên cứu lâm sàng. QuintilesIMS là tổ chức nghiên cứu lâm
sàng lớn nhất thế giới, được xếp hạng theo báo cáo về doanh thu
dịch vụ. Công ty tập trung chủ yếu vào các thử nghiệm lâm sàng
Giai đoạn II-IV và các dịch vụ xét nghiệm, phân tích có liên quan.
28
www.opiria.io
Ipsos Group S.A. is a global market research and a consulting
firm with worldwide headquarters in Paris, France. Since 1990, the
Group has created or acquired numerous companies throughout
the world. In October 2011, Ipsos acquired Synovate, resulting in a
newly combined Ipsos organization that ranks as the world’s third
largest research agency. As of 2014, Ipsos has offices in 88
countries, employing 16,530 people.
Ipsos Group S.A. là một nghiên cứu thị trường toàn cầu và là một
công ty tư vấn có trụ sở chính trên toàn thế giới tại Paris, Pháp. Từ
năm 1990, Tập đoàn đã tạo ra hoặc mua lại nhiều công ty trên
khắp thế giới. Vào tháng 10 năm 2011, Ipsos mua lại Synovate, kết
quả là một tổ chức Ipsos kết hợp mới được xếp hạng là cơ quan
nghiên cứu lớn thứ ba trên thế giới. Tính đến năm 2014, Ipsos có
văn phòng tại 88 quốc gia, sử dụng 16.530 người.
GfK SE, được thành lập vào năm 1934 dưới tên Gesellschaft für
Konsumforschung (Hiệp hội Nghiên cứu Người tiêu dùng) là viện
nghiên cứu thị trường lớn nhất của Đức và là tổ chức nghiên cứu
thị trường lớn thứ tư trên thế giới.
IRI là một hãng nghiên cứu thị trường của Mỹ, cung cấp cho khách
hàng thông tin về thị trường người tiêu dùng, người mua sắm, thị
trường bán lẻ và phân tích tập trung vào ngành công nghiệp hàng
tiêu dùng đóng gói (CPG). Các khách hàng của IRI bao gồm 95
phần trăm các công ty CPG nằm trong danh sách Fortune Global
500, các công ty bán lẻ và chăm sóc sức khoẻ. IRI hiện đang hoạt
động tại 58 quốc gia.
Westat là một công ty trao quyền sở hữu cổ phần cho nhân viên,
chuyên nghiên cứu khảo sát thống kê, có trụ sở tại Rockville,
Maryland, Hoa Kỳ, cung cấp dịch vụ nghiên cứu cho các cơ quan
Chính phủ Hoa Kỳ, cho các công ty, tổ chức, chính quyền cấp
bang và cấp địa phương.
Westat tiến hành các nghiên cứu về điều kiện sức khoẻ và chi tiêu,
thành tích học tập và trình độ học vấn, các điều trị y tế và kết quả,
đánh giá phơi nhiễm, đánh giá chương trình, quản lý thông tin và
các giải pháp truyền thông, kiến thức, thái độ và hành vi phản hồi.
29
www.opiria.io
Công ty INTAGE HOLDINGS là nhà cung cấp dịch vụ nghiên cứu
và tư vấn tiếp thị. Phân khúc Nghiên cứu và Tư vấn tiếp thị bao
gồm nghiên cứu danh sách người tiêu dùng, danh sách cửa hàng
bán lẻ và các hoạt động nghiên cứu khác; các dịch vụ nghiên cứu
theo yêu cầu, bao gồm nghiên cứu Internet, khảo sát qua mail,
khảo sát ý kiến qua phỏng vấn và nghiên cứu định tính, cũng như
cung cấp các dịch vụ tư vấn có liên quan.
Tính đến ngày 31 tháng 3 năm 2014, Công ty đã có 24 công ty con
và một công ty liên kết.
comScore là một công ty đo lường và phân tích truyền thông của
Mỹ, chuyên cung cấp dữ liệu tiếp thị và phân tích cho các doanh
nghiệp, các cơ quan truyền thông và quảng cáo và các nhà xuất
bản.
comScore có một nhóm người dùng sử dụng phần mềm theo dõi
(với các thương hiệu như PermissionResearch, OpinionSquare và
VoiceFive Networks) được cài đặt trên máy tính của họ. Khi tham
gia vào danh sách nghiên cứu của comScore, người dùng được
hưởng nhiều lợi ích, bao gồm phần mềm bảo mật máy tính, lưu trữ
dữ liệu Internet, quét virus và cơ hội để trung tiền mặt hoặc giải
thưởng khác.
Tập đoàn NPD là một công ty nghiên cứu thị trường. Tập đoàn
NPD hoạt động ở 20 quốc gia, phỏng vấn 12 triệu người tiêu dùng
một năm và giám sát dữ liệu mua hàng của người tiêu dùng từ hơn
165.000 cửa hàng. NPD cũng cung cấp một dịch vụ gọi là Voice
VIP cho phép người tiêu dùng hoàn thành khảo sát về các sản
phẩm và dịch vụ mà họ sử dụng.
Cơ chế mã token
Phát hành đợt Crowdsale Token (CTL)/ICO
Nhiều người xem một đợt Crowdsale mã token (CTL) như là một đợt ICO, Initial Coin
Offering. Việc crowdsale mã thông báo là một phương thức giúp các công ty huy động vốn
bằng cách phát hành tiền điện tử của riêng mình. Loại tiền này thường được sử dụng trên
nền tảng của công ty.
Tạp chí Fortune19có viết: "Các nhà đầu tư mạo hiểm nổi tiếng như Chris Dixon của
Andreessen Horowitz và Fred Wilson của Union Square Ventures giờ đây cho rằng các đợt
ICO là một hình thức mới để huy động vốn cho doanh nghiệp."
"Trong quý hai [năm 2017], trị giá đầu tư vào ICO còn lớn hơn trị giá đầu tư vào vốn mạo
hiểm, với 210 triệu đô la Mỹ [đầu tư vào ICO] so với 180 triệu đô la Mỹ [đầu tư mạo hiểm
19 http://fortune.com/2017/06/26/ico-initial-coin-offering-investing/
30
www.opiria.io
vào startup]. Chúng tôi kỳ vọng rằng sự chuyển tiếp này sẽ còn tiếp tục; đó là lý do tại sao
chúng tôi hoạt động theo hướng chuyển tiếp này. " Nguồn TechCrunch20.
ICO có thể được coi như là một hình thức huy động vốn thay thế đã xuất hiện bên ngoài hệ
thống tài chính truyền thống. Mô hình này đã giúp rất nhiều dự án thành công và các công ty
nhận được kinh phí cần thiết để bắt đầu kinh doanh. Tuy nhiên, ICO không liên quan gì đến
đợt phát hành cổ phiếu ra công chúng lần đầu (IPO), trong đó các cổ phiếu được chào bán
cho công chúng.
Đợt crowdsale token được giao dịch thế nào
Một khi CTL đã hoàn tất và dự án được khởi động, các token ICO có thể được liệt kê trên
các sàn giao dịch tiền điện tử để giao dịch với các loại tiền điện tử khác. Khối lượng giao
dịch lớn nhất tính đến ngày nay là Poloniex21. Giá cả thường phản ánh quan điểm tổng quát
trên thị trường tiền điện tử, tin tức về chi tiết dự án và bổ sung các tính năng mới.
Đợt crowdsale token của Opiria (CTL)
Opiria sẽ crowdsale một mã thông báo gọi là "PDATA". Chúng tôi sẽ tiến hành crowdsale
token (CTL) cho các token PDATA vào ngày 8 tháng 1 năm 2018. Đây có thể là đợt
crowdsale token "dữ liệu cá nhân" đầu tiên.
Mỗi mã thông báo PDATA sẽ được sử dụng như một hình thức thanh toán cho người tiêu
dùng để mua dữ liệu cá nhân từ họ.
CTL là một thành phần quan trọng để phát triển cơ sở dữ liệu cá nhân trên Opiria cho phép
chúng tôi xây dựng một hệ sinh thái, đồng thời khuyến khích người tiêu dùng cung cấp dữ
liệu cá nhân của họ cho cơ sở dữ liệu. Cơ sở dữ liệu sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc
phát triển một thị trường trung tâm, nơi các công ty có thể mua dữ liệu cá nhân trực tiếp từ
người tiêu dùng mà không cần qua trung gian.
Token PDATA sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình hệ sinh thái hiện tại vốn không thể kiểm soát
được hoạt động đánh cắp dữ liệu cá nhân từ những người tiêu dùng không được bảo vệ và
không có cơ chế thanh toán cho họ. Token PDATA sẽ biến hệ sinh thái này thành một thị
trường mở hoàn toàn minh bạch mà không có bất kỳ bên trung gian nào, giúp cho việc giao
dịch dữ liệu cá nhân an toàn hơn, cho người tiêu dùng toàn quyền kiểm soát và bảo vệ dữ
liệu riêng tư của họ, đồng thời có hệ thống thanh toán thích hợp khi họ đóng góp dữ liệu cá
nhân.
Tất cả đều diễn ra trên blockchain Ethereum.
Blockchain Ethereum
Ethereum22 là một nền tảng hệ thống máy tính phân quyền dựa trên blockchain, công khai,
có nguồn mở, có chức năng hợp đồng thông minh (scripting), tạo điều kiện tiến hành các
hợp đồng trực tuyến. Nó cung cấp một máy ảo phân quyền dùng phép thử Turing, máy ảo
Ethereum (EVM), có thể thực hiện các script bằng cách sử dụng một mạng lưới các nút
công cộng quốc tế.
Các token có thể kiếm được bằng cách cung cấp dữ liệu cá nhân cho cơ sở dữ liệu tương
ứng theo yêu cầu của công ty hoặc token có thể được sử dụng để lấy dữ liệu cá nhân từ
20https://techcrunch.com/2017/06/28/while-investment-firms-ponder-icos-this-team-is-barreling-ahead-with-a-100-million-ico-fund/ 21 https://poloniex.com/ 22 https://www.ethereum.org/
31
www.opiria.io
người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu. Tiện ích của mã token là dựa trên người tiêu dùng
phân quyền, phân tán khắp nơi chủ động gửi dữ liệu cá nhân.
Vì sao chúng tôi cần hỗ trợ?
Chúng tôi đang xây dựng thị trường dựa trên blockchain đầu tiên dành cho hoạt động giao
dịch dữ liệu cá nhân một cách an toàn, nơi doanh nghiệp có thể mua dữ liệu cá nhân trực
tiếp từ người tiêu dùng mà không cần trung gian
Vì sao điều này lại quan trọng?
Việc có được dữ liệu cá nhân từ người tiêu dùng là chìa khóa để các công ty trên thế giới có
thể đưa ra những quyết định kinh doanh đúng đắn. Hiện tại, các công ty môi giới dữ liệu
đang ăn cắp dữ liệu cá nhân mà không có sự cho phép của người tiêu dùng và tự ý bán dữ
liệu như một mặt hàng. Điều này làm tổn hại nghiêm trọng đến sự an toàn của dữ liệu người
tiêu dùng.
Do đó, chúng tôi đang xây dựng cơ sở dữ liệu cá nhân lớn nhất, nơi các công ty có thể trực
tiếp truy cập dữ liệu cá nhân của người tiêu dùng mà không cần người trung gian. Do đó
chúng tôi đang xây dựng một đường dây liên kết trực tiếp giữa người tiêu dùng và doanh
nghiệp với mức độ an ninh và sự tin tưởng cao.
Sử dụng token PDATA
Dùng PDATA / Mua
● Mua dữ liệu cá nhân của người tiêu dùng từ cơ sở dữ liệ
● Yêu cầu loại dữ liệu cá nhân cụ thể từ người tiêu dùng
Thu thập PDATA / Thanh toán (đến)
● Người tiêu dùng cho phép truy cập dữ liệu cá nhân của họ
● Người tiêu dùng cung cấp loại dữ liệu cá nhân cụ thể cho các công ty theo yêu cầu
Đội ngũ lãnh đạo
Các thành viên nòng cốt của chúng tôi đã đạt được nhiều thành tích về kỹ năng kinh doanh
và kỹ thuật, kỹ năng giao tiếp bằng nhiều ngôn ngữ.
Các thành viên khác của nhóm có kinh nghiệm trong nhiều lĩnh vực bao gồm điều hành
doanh nghiệp, công nghệ, phát triển kinh doanh, bán hàng và tiếp thị. Ngoài ra, tất cả thành
viên đều có kinh nghiệm thành lập doanh nghiệp hoặc làm việc cho các startup trước khi
tham gia Opiria.
32
www.opiria.io
Đội ngũ nòng cốt
Tiến sĩ Kỹ thuật Christian Lange | Nhà sáng lập và Giám đốc
điều hành
Christian có nền tảng khoa học và kỹ thuật vững chắc. Ông đã có bằng Thạc sỹ Khoa học
và sau đó trở thành Tiến sĩ ngành Kỹ sư Cơ khí tại Đại học Kỹ thuật Munich. Ông cũng có
một bằng Tiến sĩ Công thái học tại Đại học Kỹ thuật Munich. Ông đã thực hiện 40 ấn phẩm,
35 buổi hội đàm tại các hội nghị quốc tế và 2 bằng sáng chế trong suốt sự nghiệp khoa học.
Trong năm 2008, ông đã nhận giải thưởng Stroebl danh giá từ Bộ Nội vụ Bavarian vì những
đóng góp quan trọng của ông trong lĩnh vực xe tự lái và an toàn giao thông. Ông là trưởng
nhóm đặc nhiệm cho tiêu chuẩn EN ISO 15007 "Đo lường hành vi thị giác của tài xế đối với
hệ thống thông tin và điều khiển vận tải" - một tiêu chuẩn được chấp nhận trên toàn cầu,
được sử dụng trên toàn thế giới từ các nhà sản xuất phụ tùng ô tô gốc và các chuỗi cung
ứng cấp độ 1 cho đến các trường đại học và Viện nghiên cứu .
Christian có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực kinh doanh. Ông là người sáng lập Ergoneers
GmbH vào năm 2005. Ergoneers GmbH ban đầu chỉ là một công ty theo dõi cử động mắt,
chuyên sản xuất phần cứng theo dõi cử động mắt và các phần mềm liên quan
Qua nhiều năm, những phần mềm này trở nên quan trọng hơn và cuối cùng phát triển thành
một nền tảng phân tích và thu thập dữ liệu hoàn chỉnh, được gọi là D-Lab, chuyên phân tích
dữ liệu khách quan về hành vi của con người dựa vào các cảm biến và dữ liệu đầu vào
khác nhau (ví dụ theo dõi cử động mắt, sinh lý học, video, âm thanh, ethernet, mạng CAN-
Controller Area Networ, ghi lại chuyển động).
D-Lab trở thành một tiêu chuẩn trong ngành công nghiệp ô tô bao gồm hầu hết các nhà sản
xuất thiết bị ô tô gốc (ví dụ Audi, BMW, VW Concern, Opel, Porsche, GM, Ford, Chrysler,
Hyundai, PSA, Jaguar Land Rover, Volvo, Nissan, Toyota, Honda và các nhà sản xuất
khác), các nhà sản xuất thiết bị xe tải gốc (Freightliner, MAN, PACCAR, Volvo Trucks), và
các chuỗi cung ứng cấp độ 1 (như Siemens, Bosch, Continental, Takata, Fujitsu, Honeywell,
Garmin và các hãng khác). Bên cạnh đó D-Lab được sử dụng bởi các trường Đại học và
Viện nghiên cứu trên toàn thế giới (NASA, Quân đội, Viện Fraunhofer, MIT, Stanford, TUM,
Đại học Cambridge, NHTSA và nhiều tổ chức khác) và nhiều công ty trong danh sách
Fortune 500 (ví dụ: Microsoft, Intel, Google , Apple, Nokia, Samsung, P & G, Nestle). Tổng
cộng, D-Lab có hơn 1000 khách hàng trên toàn thế giới
Ông cũng phát triển mạng lưới đối tác bán hàng trên toàn thế giới với các đối tác kinh doanh
tại hơn 20 quốc gia khác nhau (bao gồm Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc, Singapore,
Malaysia, Đài Loan, Úc, Nam Phi, Anh, Pháp, Ý, Thụy Sĩ, Tây Ban Nha, Thụy Điển, ,
Canada, Brazil, Chilê, Ả-rập Xê-út, Israel, Thổ Nhĩ Kỳ)
Năm 2011, ông đã cơ cấu lại công ty để hỗ trợ sự tăng trưởng quốc tế. Ông thành lập Công
ty Ergoneers of North America để phục vụ tốt hơn cho thị trường Mỹ và Ergoneers
International Holding GmbH, cơ quan quản lý các công ty con Ergoneers GmbH và
33
www.opiria.io
Ergoneers of North America.
Ông là người sáng lập kiêm giám đốc điều hành Tập đoàn Ergoneers. Ông đã phát triển Tập
đoàn có doanh thu từ 0 đến 5 triệu đô la mà không cần bất kỳ khoản đầu tư cổ phần nào.
Năm 2015, ông rời Ergoneers Group.
Marlene Gagesch | Đồng sáng lập và Giám đốc Công nghệ
Marlene có bằng Thạc sỹ Khoa học Máy tính của Đại học Friedrich Alexander Erlangen-
Nürnberg. Chuyên môn của cô bao gồm kiến trúc phần mềm có thể mở rộng, thiết kế cơ sở
dữ liệu, thị giác máy tính, kỹ nghệ yêu cầu và quản lý các nhóm phát triển phần mềm quốc
tế
Cô có thành tích xuất sắc trong việc quản lý bộ phận phát triển phần mềm của nhiều công ty
và đã phát triển nhiều sản phẩm phần mềm thành công trên thương trường quốc tế.
Trước đây, cô có kinh nghiệm làm việc với vai trò là nhà phát triển phần mềm và quản lý
yêu cầu tại bộ phận chăm sóc sức khoẻ của Siemens AG, chịu trách nhiệm về kiến trúc
phần mềm và các thuật toán thị giác máy tính cho các giải pháp chụp nhũ ảnh của Siemens.
Năm 2007, Marlene gia nhập Ergoneers GmbH trong giai đoạn công ty đang khởi nghiệp.
Bà là giám đốc bộ phận phát triển phần mềm từ năm 2007 đến năm 2015. Trong thời gian
đó, bà đã quản lý một nhóm các nhà phát triển phần mềm và nhân viên kiểm tra sản phẩm,
và chịu trách nhiệm giao dịch với một số nhà cung cấp dịch vụ phần mềm nước ngoài. Dưới
sự quản lý của Marlene, sản phẩm phần mềm D-Lab đã trở thành một nền tảng thu thập,
phân tích dữ liệu thành công trên toàn cầu với hơn 1000 khách hàng.
Marlene được sinh ra và lớn lên ở Romania và sau đó chuyển đến sống ở Đức.
Nhóm phát triển phần mềm Opiria
Nhóm phát triển phần mềm của Opiria gồm mười hai nhà phát triển làm việc toàn thời gian.
Toma Corbu
Kiến trúc sư phần mềm
Marius Balaban
Lập trình viên backend
Vlad Blana
Lập trình viên frontend
34
www.opiria.io
Paul Olteanu
Lập trình viên frontend
Dorin Danilov Phát triển ứng dụng
Eugen Melentii
Phát triển ứng dụng
Daniel Turcan
Phát triển ứng dụng
Bogdan Uretu Thử nghiệm
Razvan Tautu
Thiết kế giao diện UX
Đối tác kinh doanh của opiria
Scott Hodgins
Giám đốc của Acuity Đối tác kinh doanh tại
Vương quốc Anh
Jerry Jiang
Giám đốc điều hành INFO.instruments
Đối tác kinh doanh tại Trung Quốc
Rohit Sasidharan
Đối tác kinh doanh tại Mỹ
35
www.opiria.io
Ban và cố vấn
George Popescu
George có nền tảng vững chắc về khoa học và kỹ thuật. Ông có 3 bằng thạc sỹ: Thạc sỹ
Khoa học tại MIT về in ấn 3D, Thạc sỹ Kỹ thuật điện và Khoa học máy tính tại Supelec,
Pháp và Thạc sỹ khoa học Nano tại Đại học Paris XI. Ông có 10 ấn phẩm và bằng sáng chế
trong suốt sự nghiệp khoa học của ông.
George là cựu sinh viên của Viện Công nghệ Massachusetts có trụ sở tại New York. Ông có
3 bằng thạc sỹ về Khoa học máy tính và Kỹ sư Điện, In ấn 3D và Khoa học Nano. Ông là
người sáng lập công ty Boston Technologies (BT), công ty phát triển nhanh nhất ở Boston
trong năm 2011. Boston Technologies cũng nằm trong danh sách Inc 500/5000 trong 4 năm
liên tiếp. Ông đã phát triển BT thành công ty có doanh thu 20 triệu đô la và bán đi vào năm
2014. George cũng đã xây dựng và bán nhiều công ty. Ông tích lũy được nhiều kinh nghiệm
khi thực hiện dự án ICO tại Lampix và đóng vai trò cố vấn cho các đợt ICO tại nhiều công ty
khác như First Blood, AirFox, DropDeck và Well.
George có nhiều thành tích kinh doanh rất thành công. Trong 10 năm qua, ông đã thành lập
nhiều công ty trong lĩnh vực cho vay trực tuyến, nhà máy bia thủ công, không gian cho thuê
xe thể thao nhập khẩu, quỹ đầu tư thanh khoản, tạp chí khoa học chuyên nghiệp, v.v… Ông
đã tư vấn cho hơn 30 công ty khởi nghiệp ở những lĩnh vực khác nhau. Ông cũng là người
cố vấn tại Venture Mentoring Services của MIT và Techstars Fintech ở New York. George là
người gốc Romania và lớn lên tại Paris, Pháp
Ông cũng là người sáng lập, Giám đốc điều hành, và Tổng biên tập của tạp chí Lending
Times, một phương tiện truyền thông và công ty tiếp thị liên kết trong thị trường ngang
hàng, và không gian cho vay thay thế. Lending Times đã giành giải Nhà báo xuất sắc nhất
trong Giải thưởng Công nghiệp LendIt vào thứ ba, ngày 9 tháng 3 năm 2017. Các đơn vị
được đề cử khác là Reuters, Business Insider, deBanks, Bankless Times và
Tradestreaming. Lending Times đạt được giải thưởng cho "nhà báo cung cấp những tin tức
chuyên sâu và chính xác nhất về lĩnh vực đổi mới cho vay và fintech.”
Ông cũng là cố vấn của FirstBlood, một công ty eSports-Blockchain, và Chủ tịch Hội đồng
cố vấn cho Gatecoin, một sàn giao dịch tài sản lockchain ở Hong Kong. Ông cũng tư vấn
cho 12 công ty khác về tài chính.
Trước đây ông từng là đối tác của LunaCap Ventures, một quỹ đầu tư đang tăng trưởng giai
đoạn đầu.
Năm 2014, ông đã bán và rời khỏi công ty thành công nhất của mình, Tập đoàn Boston
Technologies (BT). BT là công ty môi giới và giao dịch tần số cao tại FX Spot, các kim loại
quý và một công ty không gian CFD (hợp đồng chênh lệch). Ông là người sáng lập kiêm
Giám đốc điều hành và đã phát triển từ 0 đô la lên đến 20 triệu đô la mà không cần bất kỳ
khoản đầu tư cổ phần nào. BT là công ty phát triển nhanh nhất ở Boston trong năm 2011
theo tạp chí Boston Business Journal và là công ty duy nhất có hai năm liền nằm trong Top
10 các công ty phát triển nhanh nhất trong năm 2012-13, đứng ở vị trí # 5 vào năm 2012. BT
36
www.opiria.io
nằm trong danh sách 500/5000 Inc. của các công ty phát triển nhanh nhất ở Mỹ trong 4 năm
liên tiếp. Sau khi bán công ty, ông trở thành Trưởng bộ phận chiến lược của Currency
Mountain (www.currencymountain.com), một công ty sở hữu hơn 100 triệu đô la, tập trung
vào bán lẻ và các thể chế tài chính trung bình.
Vào năm 2012, Boston Business Journal đã nêu tên ông nằm trong top 40 doanh nhân dưới
40 tuổi đạt được nhiều thành tích kinh doanh.
Mihai Dumitrescu
Mihai có bằng thạc sỹ Khoa học Máy tính từ Đại học Friedrich Alexander Erlangen-
Nürnberg. Chuyên ngành của ông bao gồm kiến trúc và thuật toán phần mềm mở rộng, thị
giác máy tính, học máy, mạng nơ ron sâu, các hệ thống P2P và thuật toán và quản lý nội
dung doanh nghiệp.
Mihai là người sáng lập, Giám đốc điều hành và Giám đốc Công nghệ của Rosoftlab từ năm
2006. Đây là một công ty nghiên cứu và phát triển về thị giác máy tính, thực tế ảo tăng
cường và các ứng dụng di động và web có liên quan. Sản phẩm và dịch vụ của công ty
được khách hàng ở Đức, Thụy Sĩ và nhiều nước khác sử dụng. Với hơn 20 nhân viên,
Rosoftlab là đối tác của các khách hàng như AG, Wacker Neuson, nhà sản xuất máy móc
xây dựng hàng đầu và Migros, nhà bán lẻ lớn nhất ở Thụy Sĩ. Hoạt động nghiên cứu và
phát triển liên tục của Rosoftlab đã dẫn tới việc tạo ra nhiều công ty, chẳng hạn như
vanillaNAV, một hệ thống định vị trong nhà.
Mihai cũng là đồng sáng lập và là Giám đốc Công nghệ của Lampix từ năm 2015, một công
ty có trụ sở tại Mỹ, phát triển đèn thông minh Lampix có khả năng biến đổi bề mặt bất kỳ
thành một máy tính tương tác. Nhờ thành công trong đợt ICO của Lampix vào năm 2017,
Mihai đã có thêm nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực này.
Kinh nghiệm trước đây của Mihai bao gồm làm việc với vai trò Kỹ sư phần mềm cao cấp tại
CARUS srl, chịu trách nhiệm về kiến trúc phần mềm và thiết kế cơ sở dữ liệu để phát triển
một hệ thống ERP.
Mihai được sinh ra và lớn lên ở Romania và sau đó chuyển đến Mỹ.
Florin Mihoc
Florin là đồng sáng lập startup và là cố vấn cho hàng chục chương trình và startup khác. Ông là nhà nghiên cứu cấp cao của Đại học Fulbright, và là học giả tại Trường kinh doanh Columbia ở thành phố New York trong nhiều năm.
Ông là cố vấn cho chương trình fintech của Startupbootcamp (SBC) tại thành phố New York, nơi ông đã giúp xây dựng chương trình và tư vấn cho hàng chục nhóm về: hợp tác
37
www.opiria.io
chiến lược, quy mô quốc tế, tăng vốn, phát triển kinh doanh và chiến lược truyền thông;
Với nền tảng phát triển kinh doanh, bán hàng, quản lý tài khoản chiến lược, tư vấn Sáp nhập và Mua lại cho các công ty trong danh sách Fortune 500 , ông có bằng tiến sĩ về tiếp thị quốc tế và quản lý tài khoản chiến lược (toàn cầu). Florin là một người đa văn hoá và đa ngôn ngữ, Ông là một người gốc Trung và Đông Âu, sống và du lịch ở Hoa Kỳ. Gần đây ông gia nhập hội đồng tư vấn tại lễ hội công nghệ lớn nhất thế giới SXSW (Trung tâm Lễ hội và Hội nghị phía Nam, Tây Nam), và tham gia tích cực vào một số công ty thành công chuyên về blockchain / crypto.
Michael Mazier
Michael là giám đốc điều hành trong ngành fintech và là doanh nhân có chuyên môn đa
ngành trong thị trường tài chính và công nghệ. Ông có hơn 15 năm kinh nghiệm trong vai
trò quản lý đầu tư, kinh doanh trái phiếu và quản lý hệ thống trao đổi công nghệ thông tin; và
kinh nghiệm trước khi tham gia phố Wall bao gồm kĩ thuật hàng không vũ trụ và nghiên cứu
trí tuệ nhân tạo.
Ông hiện làm cố vấn về các ứng dụng blockchain và crowdsource hoạt động bán token mã
hóa, và đồng sáng lập tại LendingCalc, một công ty phân tích thị trường cho vay ngang
hàng. Ông từng quản lý danh mục đầu tư tại Van Eck Global, và nghiên cứu thu nhập cố
định và giữ vai trò quản lý công nghệ thông tin ở Morgan Stanley, Bank of America / Merrill
Lynch và Citibank. Ông bắt đầu sự nghiệp của mình trong vai trò kỹ sư điện, thiết kế phần
cứng và phần mềm cho vệ tinh truyền thông tại GE Aerospace. Michael có bằng Thạc sỹ
Quản trị Kinh doanh tại trường kinh doanh Columbia, Thạc sĩ Khoa học về kỹ thuật điện tại
Đại học Villanova và bằng Cử nhân Khoa học về kỹ thuật điện của Đại học Syracuse.
Cố vấn pháp lý
CANZLER & BERGMEIER
CANZLER & BERGMEIER là hãng luật về sở hữu trí tuệ của
Opiria. CANZLER & BERGMEIER được thành lập cách đây
hơn 20 năm. Ngày nay, đây là một trong những công ty luật về
bằng sáng chế lớn nhất miền bắc Bavaria. Từ năm 2008, trở
thành một trong số ít các công ty luật ở Đức đạt chứng nhận
ISO, trong ba lĩnh vực (ISO 9001 - Quản lý Chất lượng, ISO 14001 - Quản lý Môi trường và
ISO 27001 - An ninh CNTT). Điều này đảm bảo tính minh bạch, chất lượng dịch vụ đáng tin
cậy và mức độ bảo mật thông tin tuyệt vời cho khách hàng của công ty.
Dr. Lugert & Dr. Mueller
Tiến sĩ Mueller đảm nhiệm vai trò công chứng viên của Opiria. Tiến sĩ
Mueller chuyên thành lập công ty, mua lại và bán cổ phần kinh doanh
trong các công ty, thay đổi các cơ cấu như biện pháp vốn hoặc thay đổi
38
www.opiria.io
hiến pháp kinh doanh hoặc chuyển đổi công ty và thay đổi kế nhiệm của công ty
ETL
ETL là công ty tư vấn thuế của Opiria. Ở
Đức, ETL-Group có hơn 840 văn phòng
tại hơn 50 quốc gia. Trong lĩnh vực tư vấn
thuế, ETL là đơn vị dẫn đầu thị trường toàn quốc và là một trong 5 công ty kiểm toán và tư
vấn thuế hàng đầu ở Đức với doanh thu hơn 790 triệu Euro. Công ty có hơn 7.000 nhân
viên đang làm việc tại Đức, phục vụ cho hơn 170.000 khách hàng - bao gồm hơn 1.400 đợt
tư vấn thuế, luật sư, kế toán, tư vấn quản lý và các nhà cung cấp dịch vụ tài chính
Yêu cầu về nguồn nhân lực
Opiria sẽ cần những vị trí sau đây để thực hiện dự án. Các vị trí cần tuyển sẽ được đăng
trực tuyến và các ứng viên tiềm năng sẽ được chọn và lọc ra sau quy trình phỏng vấn.
Bảng: Vị trí cần tuyển nhân viên
Nhân viên cần tuyển Số lượng nhân viên
Tình trạng hiện tại
Quản lý và Điều hành
Giám đốc điều hành 1 Đã tuyển
Giám đốc công nghệ 1 Already filled
Giám đốc tác nghiệp 1 Cần tuyển
Giám đốc tài chính 1 Cần tuyển
Kế toán 2 Cần tuyển
Bảo mật/quản trị công nghệ thông tin 1 Cần tuyển
Quản trị nhân sự 1 Cần tuyển
Quản trị viên văn phòng 1 Cần tuyển
Cố vấn tại chỗ 1 Cần tuyển
Phát triển phần mềm
Giám đốc sản xuất 1 Cần tuyển
Trưởng Kỹ sư phần mềm 1 Cần tuyển
Cơ sở dữ liệu 3 Còn 1 vị trí
Blockchain 2 Cần tuyển
Backend 4 Còn 2 vị trí
Frontend 4 Còn 3 vị trí
Phát triển ứng dụng 8 Còn 4 vị trí
UI 2 Còn 1 vị trí
UX 2 Cần tuyển
Học máy 3 Cần tuyển
39
www.opiria.io
Thự nghiệm 4 Còn 1 vị trí
Tiếp thị & Bán hàng
Quản lý đối tác bán hàng 1 Cần tuyển
Bán hàng trực tiếp 1 Cần tuyển
Tiếp thị cao cấp 1 Cần tuyển
Tiếp thị trung cấp 2 Cần tuyển
Tổng cộng 49
Tài chính
Chiến dịch ICO
Giai đoạn bán sẽ bắt đầu vào ngày 8 tháng 1 năm 2018 vào lúc 8 giờ sáng, giờ New York
và tiếp tục cho đến khi nhận được số token PDATA (a) trị giá 29 triệu USD tương ứng với
Ether hoặc Bitcoin hoặc cho đến ngày 8 tháng 2 năm 2018 vào 8 giờ sáng, giờ New York.
Token PDATA sẽ được định giá như thế nào?
Chúng tôi sẽ tạo ra khoảng 650 triệu PDATA.
Mỗi mã thông báo sẽ được bán với tỷ lệ là 37000 token PDATA cho mỗi BTC. Giá có thể
thay đổi cho đến khi đợt tiền ICO bắt đầu vào ngày 1 tháng 11 năm 2017. Mức giá này sẽ
được điều chỉnh để tạo ra một thẻ PDATA trị giá 0,1 đô la Mỹ (10 xu Mỹ)
Lịch giảm giá trong đợt ICO như thế nào?
● Chu kỳ tiền ICO sẽ kết thúc vào ngày 7 tháng 1 năm 2018, 1 ngày trước khi đợt ICO
chính thức bắt đầu. Trong suốt chu kỳ bán ICO trước, mức chiết khấu cho token
PDATA là như sau:
○ 0 - 1 triệu USD: giảm 50%
○ 1 – 3 triệu USD: giảm 45%
● Ngày 1 của ICO sẽ giảm 40%. Mỗi ngày, mức chiết khấu sẽ giảm 2% cho đến mức
tối thiểu là 0%.
● 10 ngày cuối cùng của ICO sẽ không còn được chiết khấu.
Công ty chấp nhận loại tiền điện tử nào trong đợt ICO?
Chúng tôi chấp nhận ETH và BTC.
Các khoản thanh toán bằng ETH sẽ được chấp nhận thông qua một hợp đồng thông minh.
Các khoản thanh toán bằng BTC sẽ được chấp nhận qua tài khoản bảo chứng. Tất cả các
thành viên tham gia bằng BTC sẽ nhận được một ví tiền điện tử ETH với các token PDATA
bên trong. Thành viên cần cung cấp một phương tiện liên lạc để nhận thông tin ví tiền ETH
này.
Token PDATA được phân phối như thế nào?
Sau đây là sơ bộ về cách phân phối các coin:
40
www.opiria.io
Phát hành: 50% coin sẽ được phát hành trong đợt ICO
Dự trữ: 30% sẽ được sử dụng để mua dữ liệu
Công ty/Đội ngũ: 20% sẽ được sử dụng để nghiên cứu và phát triển
Chúng tôi sẽ để 30% số token vào quỹ dự trữ và chúng tôi đang sử dụng 20% số token cho
đội ngũ, đối tác.
20% số token cho đội ngũ được sử dụng như thế nào?
● 25% sẽ có sẵn trong cùng thời gian phát hành ra công chúng, khoảng 1 tháng sau
đợt CTL.
● 25% sẽ bị khóa trong 12 tháng
● 25% sẽ bị khóa trong 24 tháng
● 25% sẽ bị khóa trong 36 tháng
Tại sao công ty lại khóa token?
Bởi vì chúng tôi muốn chứng minh rằng chúng tôi nghiêm túc thực hiện việc kinh doanh dài
lâu và lợi ích của đội ngũ phải song hành với lợi ích của các chủ sở hữu token
Phần token dự trữ được sử dụng như thế nào?
Số token dự trữ được sử dụng theo quy tắc sau:
1. 25% sẽ bị khóa trong 12 tháng
2. 25% sẽ bị khóa trong 24 tháng
3. 25% sẽ bị khóa trong 36 tháng
4. 25% sẽ bị khóa trong 48 tháng
5. Tại mỗi lần phát hành thẻ
a. 30% sẽ được sử dụng cho chi phí thu thập dữ liệu, phát triển, tiếp thị và các
nhu cầu khác của công ty.
b. 50% sẽ được phân bổ để mua lại các công ty khác, nhu cầu về bằng sáng
chế và nhu cầu IP
c. 10% sẽ được phân bổ cho các đối tác bên ngoài, nếu cần
d. 10% sẽ được phân phối cho tất cả các chủ sở hữu token PDATA (air drop)
tương ứng với số cổ phần của họ trong các token PDATA.
Khi nào coin PDATA sẽ được phân phối và sau đó được bán trên thị trường
thứ cấp?
Chúng tôi hy vọng sẽ phân phối token PDATA 56 ngày sau đợt crowdsale token.
Công ty sẽ tiến hành ICO chủ yếu dành cho sự phát triển của nền tảng.
Sử dụng Quỹ
Số tiền vốn thu được thông qua CTL sẽ được sử dụng để trang trải các chi phí của dự án
cho đến khi dự án bắt đầu có lợi nhuận và có đủ dòng tiền để tự hoạt động. Opiria dự kiến
sẽ tạo ra lợi nhuận vào năm 2021.
Các khoản chi phí chính cần sử dụng quỹ là:
● Chi phí cho cơ sở dữ liệu Opiria
● Tiền lương nhân viên - chi phí phát triển phần mềm:
○ ứng dụng
41
www.opiria.io
○ plug-in trình duyệt
○ backend
○ frontend
● Chi phí Marketing và Bán hàng
Hình: Sử dụng Quỹ
Dự kiến doanh thu và lợi nhuận
Doanh thu bán hàng và lợi nhuận dự kiến có thể được tìm thấy trong bảng và hình sau.
Chú thích: kế hoạch tài chính được kiểm tra có cân nhắc đến tính hợp lý bằng cách phân
tích doanh thu tổng thể của thị trường môi giới dữ liệu và nghiên cứu thị trường và bằng
cách đánh giá doanh thu hàng năm của đối thủ cạnh tranh chính. Doanh thu hàng năm của
thị trường môi giới dữ liệu và nghiên cứu thị trường là khoảng 250 tỷ USD. Đơn vị tiên
phong trên thị trường là Acxiom có dữ liệu cá nhân của 250 triệu người tiêu dùng trong cơ
sở dữ liệu và códoanh thu hàng năm hơn 1 tỷ USD.
Bảng: Bản quyết toán hiệu suất lợi nhuận và thua lỗ cho giai đoạn 2018-2023 (USD)
42
www.opiria.io
Biểu đồ: Doanh thu so với lợi nhuận ròng (2018-2023)
Các mốc kế hoạch
Bảng: Những cột mốc quan trọng trong việc thực hiện dự án Opiria
# Khung thời gian Cột mốc
1 Tháng 1/2018 Đợt crowdsale token PDATA
2 Tháng 2/2018 Tuyển nhân sự
3 Tháng 6/2018 Phát hành Opiria 2.0
43
www.opiria.io
4 Tháng 2/2019 Hoàn thành Opiria và hệ sinh thái PDATA
5 Tháng 12/2020 10 triệu người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu Opiria
6 Tháng 12/2021 50 triệu người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu Opiria
7 Tháng 12/2022 125 triệu người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu Opiria
8 Tháng 12/2023 250 triệu người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu Opiria
Các câu hỏi thường gặp
Thông báo miễn trừ trách nhiệm pháp lý
Công ty đã chuẩn bị một sách trắng và các tài liệu khác liên quan đến thông tin bán token
[PDATA] và dự án, có tại https://Opiria.com/token.html ("Sách trắng"). Sách trắng có thể
được sửa đổi theo thời gian, và chỉ nhằm mục đích tham khảo.
Công ty không đại diện hay đảm bảo, biểu thị hay ngụ ý, bao gồm, nhưng không hạn chế,
cho bất kỳ đảm bảo nào về quyền sở hữu hoặc ngụ ý về tính thương mại hoặc tính tương
thích cho một mục đích cụ thể liên quan đến Hợp đồng phân phối [PDATA] hoặc token
[PDATA] hay tiện ích của chúng, hay của bất cứ ai mua hoặc sử dụng token [PDATA].
Ngoài các nội dung nêu trên, không có thành viên nào trong Công ty có quyền đại diện hoặc
bảo đảm rằng quá trình mua và/hoặc nhận token [PDATA] sẽ không bị gián đoạn hoặc
không có lỗi hoặc token [PDATA] là đáng tin cậy và không bị lỗi. Do đó Người mua thừa
nhận và hiểu rằng Người mua có thể không bao giờ nhận được token [PDATA] và có thể
mất toàn bộ số tiền Người mua trả cho Công ty. Người mua sẽ cung cấp một địa chỉ ví tiền
kỹ thuật số chính xác cho Công ty để nhận bất kỳ token [PDATA] nào được phân phối cho
Người mua theo Hợp đồng phân phối [PDATA].
Việc bán token [PDATA] và bản thân token [PDATA] không phải là chứng khoán, hàng hóa,
không thể hoán đổi để lấy chứng khoán hoặc hàng hóa, hoặc có vai trò như bất kỳ công cụ
tài chính nào. Việc mua và bán các token [PDATA]không được bảo vệ bởi bất kỳ điều luật
trong các loại công cụ tài chính đó. Thỏa thuận này và tất cả các tài liệu khác được đề cập
trong Thỏa thuận này bao gồm Sách Trắng không phải là một bản cáo bạch hoặc dùng để
cung cấp tài liệu, và không phải là một đề nghị để bán, cũng không dùng để chào mời đề
nghị mua một khoản đầu tư, chứng khoán, hàng hoá, trao đổi chứng khoán hay hàng hoá.
Người mua không được tham gia Phân phối [PDATA] hoặc mua [PDATA] cho các mục đích
đầu tư khác. [PDATA] không được thiết kế cho mục đích đầu tư và không nên coi đó là một
loại hình đầu tư. Người mua xác nhận, hiểu và đồng ý rằng Người mua không nên mong đợi
và hiểu rằng sẽ không có sự bảo đảm hay cam kết từ Công ty rằng: (a) Dự án sẽ được
thông qua; (b) Dự án do Công ty phát triển sẽ được thông qua và không thuộc dạng khác
hoặc bị sửa đổi; (c) một blockchain được sử dụng hoặc thông qua trong dự án sẽ được phát
hành; và (d) một blockchain sẽ bao giờ được phát hành khi có hoặc không có sự thay đổi
trong Dự án.
Người mua hiểu và đồng ý rằng Người mua không mua token [PDATA] cho mục đích đầu
tư, đầu cơ, như một số chiến lược đầu tư chênh lệch nhằm bán lại ngay hoặc các mục đích
44
www.opiria.io
tài chính khác.
Dự án vẫn đang được phát triển và có thể còn có những thay đổi đáng kể theo thời gian.
Mặc dù Công ty dự định cung cấp cho Dự án có các tính năng và đặc điểm được nêu trong
Sách Trắng này, Công ty có thể thay đổi các tính năng và đặc điểm vì bất kỳ lý do nào, bất
kể điều đó có thể có nghĩa là Nền tảng [PDATA] không đáp ứng được mong đợi của Người
mua.
Người mua công nhận và hiểu rằng thu nhập từ việc bán token [PDATA] sẽ được Công ty
sử dụng theo kế hoạch của công ty. Số tiền thu được có thể được sử dụng để mua lại cổ
phần thứ cấp của công ty dựa theo các quyết định riêng.
RỦI RO
Trên blockchain Ethereum, thời điểm sản xuất block được xác định bởi bằng chứng của
công việc để việc sản xuất block có thể diễn ra vào những thời điểm ngẫu nhiên. Ví dụ, ETH
đóng góp cho Hợp đồng phân phối [PDATA] trong những giây cuối cùng của giai đoạn phân
phối có thể không được tính gộp vào khoảng thời gian đó. Người mua thừa nhận và hiểu
rằng các blockchain Ethereum có thể không bao gồm giao dịch của Người mua vào thời
điểm người mua dự kiến và người mua không thể nhận được token [PDATA] trong cùng
ngày người mua gửi ETH.
Blockchain Ethereum có xu hướng bị tắc nghẽn định kỳ trong thời gian giao dịch có thể bị
hoãn hoặc mất. Các cá nhân cũng có thể cố ý làm gián đoạn mạng lưới Ethereum nhằm đạt
được lợi thế trong việc mua các mã token. Người mua thừa nhận và hiểu rằng các nhà sản
xuất block Ethereum không bao gồm giao dịch của Người mua khi người mua muốn hoặc
giao dịch của Người mua có thể không được gộp vào.
Token [PDATA] có thể trưng dụng và / hoặc bị trộm cắp. Các hacker hoặc các nhóm hoặc tổ
chức độc hại khác có thể cố can thiệp vào Hợp đồng phân phối [PDATA] hoặc token
[PDATA] bằng nhiều cách khác nhau, bao gồm, nhưng không giới hạn, các tấn công bằng
phần mềm độc hại, các cuộc tấn công từ chối dịch vụ, các cuộc tấn công dựa trên sự đồng
thuận, các cuộc tấn công Sybil, smurfing và spoofing. Hơn nữa, vì nền tảng Ethereum dựa
trên phần mềm nguồn mở và các mã token [PDATA] được dựa trên phần mềm nguồn mở,
có nguy cơ hợp đồng thông minh của Ethereum có thể chứa các lỗi hoặc nhược điểm cố ý
hoặc không chủ ý có thể ảnh hưởng tiêu cực tới các token [PDATA] hoặc dẫn đến mất
token [PDATA] của Người mua, mất khả năng truy cập hoặc kiểm soát token [PDATA] của
Người mua hoặc mất ETH trong tài khoản của Người mua. Trong trường hợp lỗi phần mềm
hoặc có điểm yếu, có thể không có biện pháp khắc phục và người sở hữu token [PDATA]
không được đảm bảo bất kỳ biện pháp khắc phục, hoàn tiền lại hoặc được bồi thường.
Dự án và tất cả các vấn đề được đưa ra trong SáchTrắng còn mới và chưa được kiểm tra.
Dự án có thể không có khả năng hoàn thành, được thực hiện hoặc được thông qua. Có thể
là blockchain sử dụng cho dự án sẽ không bao giờ được phát hành và có thể không bao giờ
có một nền tảng hoạt động. Ngay cả khi Dự án được hoàn thành, thực hiện và được thông
qua, nó có thể không hoạt động như dự định, và bất kỳ token kết nối với một blockchain
trong Dự án có thể không có chức năng như mong muốn hoặc không có giá trị. Ngoài ra,
công nghệ đang thay đổi nhanh chóng, vì vậy token [PDATA] và Dự án có thể trở nên lỗi
thời.
Các quy định về token điện tử, tài sản kỹ thuật số và công nghệ blockchain không rõ ràng
hoặc không ổn định ở nhiều khu vực pháp lý. Rất khó để dự đoán được làm thế nào hoặc
liệu các cơ quan chính phủ sẽ điều chỉnh các quy định công nghệ như thế nào. Cũng rất khó
đoán được liệu cơ quan chính phủ có thể thay đổi luật, quy định và / hoặc quy tắc hiện làm
45
www.opiria.io
ảnh hưởng đến mã token điện tử, tài sản kỹ thuật số, công nghệ blockchain và các ứng
dụng của chúng như thế nào. Những thay đổi như vậy có thể tác động tiêu cực tới các token
[PDATA]bằng nhiều cách khác nhau, bao gồm, ví dụ như, thông qua xác định rằng các
token [PDATA] được quy định là các công cụ tài chính cần đăng ký. Công ty có thể ngừng
phân phối các token [PDATA], sự phát triển của Dự án hoặc ngừng hoạt động trong một
phạm vi quyền hạn trong trường hợp các hoạt động của chính phủ làm cho Dự án trở thành
hoạt động không hợp pháp hoặc giao dịch thương mại không mong muốn.
Ngành công nghiệp mà Công ty hoạt động còn mới và có thể phải chịu sự giám sát chắt
chẽ, bao gồm các hoạt động điều tra hoặc cưỡng chế. Không thể đảm bảo rằng các cơ
quan chính phủ sẽ không kiểm tra các hoạt động của Công ty và/hoặc theo đuổi các biện
pháp cưỡng chế đối với Công ty. Các hoạt động của chính phủ có thể hoặc không hẳn là
nhắm vào Công ty nói riêng. Tất cả những điều này có thể khiến Công ty bị phán xét, chờ
nhận quyết định, bị phạt tiền hoặc khiến Công ty phải tái cơ cấu lại hoạt động của mình
hoặc ngừng cung cấp một số sản phẩm hoặc dịch vụ nhất định, tất cả đều có thể gây hại
cho uy tín của Công ty hoặc dẫn đến chi phí hoạt động cao hơn, và ảnh hưởng tiêu cực
đáng kể đối với token [PDATA]và / hoặc sự phát triển của dự án.