Sistemas de Apoio à Sistemas de Apoio à Decisão ClínicaDecisão Clínica
Introdução à Medicina
27-04-2005
Andróide médico “Caminho das Estrelas “
Sistemas de apoio à decisão clínica (SADC)
• Definição
• Utilização
• Tem tido sucesso? Porquê?
• Classificações
• Componentes
Definição
• Aplicações informáticas para auxiliar a tomada de decisões nos cuidados a doentes – Gerar recomendações específicas de acordo
com dados clínicos do doente • Base de conhecimento• Mecanismo de inferência
Utilização dos SADC
• Como podem os computadores auxiliar a decisão na prática médica?
– Suporte para aquisição de dados (imagem médica)
– Redução e visualização dos dados (monitores cuidados intensivos)
– Validação dos dados (análises clínicas, prescrição tx)
– Melhoria da documentação e apoio administrativo, no armazenamento, e no transporte dos dados
– ...
No que podem os computadores auxiliar a decisão na prática médica?
• Acesso e apresentação de dados úteis para a decisão
• Disponibilização alertas e sugestões
• Auxilio ao diagnóstico diferencial
• Apoio no plano de acção - requisições e prescrições
• Identificação de eventos e padrões em dados clínicos
Têm tido sucesso? Porquê?
• Que dificuldades existem para a disseminação dos SADC?
• Que propriedades têm os SADC com sucesso?
In Delaney BC, et al. BMJ 13;319(7220):1281
O perito não é fonte principal do conhecimento
A evidência científica (investigação clínica) complementada com a experiência profissional
O ênfase deve ser na resposta a questões práticas frequentes
Dados do doente disponíveis para o SADC
Dificuldades
• Conceito inicial dos “Expert Systems”
• Aceitação por parte dos profissionais
• Desconhecimento da existência / dos benefícios
• Pouca disponibilidade/acesso
Dificuldades (2)
• Pouca disponibilidade/acesso
– Maioria não chega a ser aplicado na prática clínica diária
– Utilização num só local (especificidade ou preço)
– Infra-estruturas computacionais
– Baixa partilha de bases de conhecimento entre sistemas
– Recursos humanos para a criação e manutenção das bases de conhecimento
– Introdução detalhada de dados (falta de integração)
Evolução nas últimas décadas
– Da estruturação formal do conhecimento médico para o suporte específico na prestação de cuidados
– Integração• Adequação dos SADC ao local / situação clínica• Utilização de dados do doente partilhados / disponíveis• Comunicação e interacção dinâmica para melhorar os
cuidados de saúde
– Fontes e modelos de conhecimento médico• Baseados directamente na evidência científica
Que propriedades têm os SADC com sucesso?
• Pouparem tempo– p.ex. facilitando a documentação ou simplificando as
requisições de serviços ou terapêuticas
• Serem integradas no funcionamento do serviço – p.ex. utilizando dados recolhidos noutros sistemas
Classificações de sistemas de apoio à decisão clínica
• Sistemas com mecanismos de inferência limitados ou ausentes
• p.ex. cálculos matemáticos; agregação e apresentação de dados
• Sistemas com capacidade de inferência
Classificações de SADC com base em diferentes características
• Tipo de decisão (diagnóstico, terapêutica)
• Área /domínio médico (“especialidade”)
• Obtenção dos dados clínicos do doente– interacção directa do utilizador com aplicação– analisando resultados de aparelhos médicos– utilizando os dados de sistemas de informação
com os quais estão interligados
Classificações de SADC com base em diferentes características (2)
• Geração das recomendações – recomendações solicitadas – recomendações disponibilizadas automaticamente– recomendações automáticas que produzem acções
autonomamente (sistemas autónomos)
• Métodos de representação do conhecimento• Quantitativos – p.ex. probabilísticos e estatísticos • Qualitativos – p.ex. árvores de decisão
Editor de aquisição conhecimento
Componentes dos SADC
Interface doUtilizador Base de
conhecimento
Modulo de Explicação
Mecanismosde inferência
Permite a interacção com utilizador (recolha e visualização de dados)
Editor de aquisição conhecimento
Componentes dos SADC
Interface doUtilizador Base de
conhecimento
Modulo de Explicação
Mecanismosde inferência
estrutura de dados onde factos e regras estão armazenadas para utilização em decisões ou na resolução de problemas.Colecção sistematicamente organizada de conhecimento médico electronicamente acessível e interpretável pelo computador
Editor de aquisição conhecimento
Componentes dos SADC
Interface doUtilizador Base de
conhecimento
Modulo de Explicação
Mecanismosde inferência
para modificar e adicionar o factos e relações/regras à base, construindo regras e relações entre factos para
poderem ser interpretados
Editor de aquisição conhecimento
Componentes dos SADC
Interface doUtilizador Base de
conhecimento
Modulo de Explicação
Mecanismosde inferência
“Motor” de procedimentos que utiliza a base de conhecimentos e os dados do doente para concluir proposições novas sobre o caso
clínico
Editor de aquisição conhecimento
Componentes dos SADC
Interface doUtilizador Base de
conhecimento
Modulo de Explicação
Mecanismosde inferência
accionado quando o utilizador solicita uma explicação sobre um conselho gerado pelo SADC, ou sobre factos
guardado na BC
Editor de aquisição conhecimento
Observação Médica
Bases de dados
Processamento de sinal biológico
Interface doUtilizador Base de
conhecimento
Modulo de Explicação
Mecanismosde inferência
Registos Clínicos Electrónicos
Estudos Científicos
Experiência Clínica
Repositórios de dados clínicos
Guidelines, etc.
Decisãoclínica
Acção
Conselhos específicos
Sistemas autónomos
Bibliografia• J.H. Van Bemmel, Mark A. Musen - Handbook of Medical
Informatics. Capitulo 16 e capítulos 15 e 17• Computer Decision Support Systems. TH Payne- Chest 118: 47S-
52S. 2000 http://www.chestjournal.org/cgi/reprint/118/2_suppl/53S • Can computerised decision support systems deliver improved quality
in primary care?. Delaney BC, et al. BMJ. 13;319(7220):1281. 1999 Nov http://bmj.com/cgi/reprint/319/7220/1281
• Uso do Computador no Apoio ao Diagnóstico Médico. R M.E. Sabbatini. Revista Informédica, 1(1): 5-11. 1993. http://www.epub.org.br/informed/decisao.htm
• Material didáctico
http://im.med.up.pt/sad/