TRABAJO ACADMICO
Apellidos y Nombres: Espinoza Herrera, Paul Hilder Cdigo: 2009207099.
Carrera: Ingeniera Industrial
Uded: Lima
Curso: 1703-17204 Estadstica y Probabilidad
Docente: Aguilar Monterrey, Segundo Freddy
Lima 2013 - IIIDESARROLLO DEL TRABAJO ACADMICO
A.- El Trabajo Acadmico consiste en :
1.- Recopilar informacin sobre las edades de sus compaeros de trabajo. AREA PROYECTO KINTERONI (ACTIVO LOTE 57).
CARGOAPELLIDOSNOMBRESFECHA NACIMIENTOEDAD
GERENCIA ACTIVO KINTERONIDAVILA SANDOVALERLAN10/11/197934
JEFATURA BUENO MEDINADAVID OMAR31/12/197538
JEFATURADE LA HOZ MARTINEZMARIO ALBERTO 19/08/198033
ASISTENTE ADMINISTRATIVO ABREGU CHALCOGLORIA CLAUDIA06/09/198132
ASISTENTE ADMINISTRATIVODONET OSTOLAZAMONICA CRISTINE 27/08/197637
COORDINADOR DE PRODUCCINOLIVARES VALENCIAHECTOR GUSTAVO 21/01/197241
COORDINADOR DE PRODUCCINCORDOVA LUCEROEDGAR GUSTAVO 04/07/197241
INGENIERO DE PLANTAPORLLES HURTADOJERJES WASHINGTON 30/08/198033
INGENIERO DE PLANTAESPINOZA HERRERAPAUL HILDER 08/04/198825
INGENIERO DE PLANTA MARCHENA MEDINAJULIO CESAR13/07/198132
INGENIERO DE PLANTAANGULO DAVILADIANA LIZETTE 28/06/198132
OPERADOR DE PLANTAPANTOJA HUANCHACOWALTHER. EDU 07/10/197835
OPERADOR DE PLANTAAGUIRRE OBALLEHAROLDO YOSHEPT 30/07/198429
OPERADOR DE PLANTAMALAGA CHAVEZJOSE LUIS 12/03/198132
OPERADOR DE PLANTA ORDOEZ ANAYAMARCO ANTONIO10/11/197934
OPERADOR DE CLUSTERRIVAS PLATA ARIASYASSIR LEONEL 12/08/198528
OPERADOR DE CLUSTERVASQUEZ REGALADONOLBERTO 06/04/197736
TCNICO DE MEDICIN FISCALESPINOZA PIZARRODAVID PABLO 06/02/198726
TCNICO DE MEDICIN FISCALSALAS TORVISCOEDUARDO VALENTIN 22/04/197241
APOYO OPERACIONESCANCHUCAJA CRUZRAMIROFELIX 24/01/198825
APOYO OPERACIONESGNGORA GALDOSDANTE ALBERTO 19/06/198825
INSTRUMENTACION Y CONTROLRODRIGUEZ PEARANDAYAN CARLO 01/12/198528
INSTRUMENTACION Y CONTROLESPINOZA ARCAYOEDISON BONIER 11/06/197835
MANTENIMIENTO ELECTRICO LEYVA OJEDARALPH WILLIAM06/01/196846
MANTENIMIENTO ELECTRICO ESPINOZA BARRETO MAJAIL22/03/197241
MANTENIMIENTO CIVILALIAGA TANCHIVAROGER 01/01/197440
MANTENIMIENTO CIVIL LEON PALOMINOFERNANDO JESUS26/04/197835
MANTENIMIENTO CIVILMOREYRA VIZCARRA YUBAL 18/11/197043
MANTENIMIENTO MECANICO VELASQUEZ URBINAPABLO ANDRES01/02/197340
MANTENIMIENTO MECANICO PRADA CANORAUL ALFREDO20/10/196449
MANTENIMIENTO MECANICO CORDOVA DELGADOEMILIO VICTOR22/05/196548
GESTORES MANTTO MORI CABRERAROBERTH JUNIOR10/05/197538
GESTORES MANTTO RAMOS ARATOMALUIS ALBERTO09/03/198528
INGENIERIA GONZALES GARCIABERNABE17/06/196845
INGENIERIABARREIRO GOMEZJUAN ESTEBAN28/06/198132
INGENIERIABEJAR PURIZACAPIERO ANTONIO07/10/197835
INGENIERIACARTAMAN NACIMIENTOVICTOR ANGEL30/07/198429
INGENIERIACHEVEZ COELLOGINA12/03/198132
LOGISTICADIONISIO PADILLABEATRIZ MILAGROS12/08/198528
LOGISTICAESTRADA MALLQUILIZBETH JUDITH06/04/197736
LOGISTICAFLORES TORREBLANCAFELIX AUGUSTO06/02/198726
LOGISTICAGUTIERREZ MECA MAESTREANDRES08/08/197538
LOGISTICAGUZMAN MANCHEGOJORGE07/04/197835
LOGISTICALEDESMA POMAMODESTO22/11/198231
LOGISTICALUCA SEGURAANA ROSSY18/08/198132
LOGISTICAMOTONISHI AGARIEJOSE DAN18/09/198033
LOGISTICAMUOZ ALFARO CARLOS EDUARDO30/01/198033
ALMACENESORELLANA LAMASERNESTO16/02/198627
ALMACENESPACORI ZEADANNY MARCIAL11/04/197835
ALMACENESPISSANI LEMBCKEKARLA PATRICIA17/05/198330
ALMACENESQUISPE CONISLLA JUAN30/07/198429
ALMACENESROSALES VARGASYURI ELMER16/02/198429
ALMACENESSEGURA RODRIGUEZAUGUSTO SAMUEL11/08/198132
COORDINADOR CAMPAMENTOSILVA RODRIGUEZ LAURA YANNIRA01/04/198627
COORDINADOR CAMPAMENTOSOARES YOPLACKMARTIN GERMANO08/08/196845
RELACIONES COMUNITARIASSOTO BOZADIEGO ALBERTO13/07/198330
RELACIONES COMUNITARIASSUAREZ SUSANIBARSONIA ZENAIDA28/06/196746
RELACIONES COMUNITARIASTAVARA LA CHIRARICARDO YASHIN07/12/197835
RELACIONES COMUNITARIASZAPATA LUYORAUL30/10/196548
Tabla 1: Recoleccin de datos
2.- Elaborar un Cuadro o una Tabla Estadstica con la informacin obtenida.
a) Calculando el Rango se obtiene:
R = 49 25 = 24
b) Calculando el nmero de intervalos se obtiene:
ni = 1 + 3.3log(59)ni= 6.843 = 7 aproximadamente
3) Calculando el ancho se obtiene:
i = 24/7 = 4
IntervalosMarca de ClaseFrecuenciaFrecuencia AcumuladaFrecuencia RelativaFrecuencia Relativa PorcentualRelativa Acumulado Porcentual
25 - 2826.511110.1919%19%
29 - 3230.515260.2525%44%
33 - 3634.515410.2525%69%
37 - 4038.56470.1010%80%
41 - 4442.55520.088%88%
45 - 4846.56560.1010%98%
49 - 5250.51590.022%100%
Tabla 2: Estadstica de edades (Activo 57-Repsol)
3.- Presentar la informacin de manera grfica.
Grfico Lineal
Grfico 1: Lineal edad vs frecuencia
El grfico se puede observar que la lnea representa la cantidad de empleados sobre el intervalo de edades que va desde 25 aos hasta 51.En la grfica se observa el pico de la lnea que demuestra que dentro de esos intervalos de edad hay mayor cantidad de personas, asimismo se puede observar que el intervalo de 48 y 51 aos es el que tiene menor nmero de personas.
Grfico de Barras
Grfico 2: De barras: Edad vs frecuencia
En este grfico se muestra por intervalos de edades la frecuencia de estas similar al grfico lineal.
Grfico circular (Frecuencia relativa porcentual vs Intervalos
Grfico Circular
Grfico 3: Circular (intervalo de edades vs frecuencia relativa porcentual).En este grfico se muestra porcentajes la cantidad de personas por intervalos de edades siendo el segundo y tercer rango con mayor cantidad de personas.
HISTOGRAMAS:
Grfico 4: Histograma (intervalo de edades vs frecuencia).
En este histograma se muestra la frecuencia de las edades sobre las edades.
Grfico 5: Ojiva (intervalo de edades vs frecuencia).
En este histograma se muestra la frecuencia de las edades sobre las edades.
4.- Con la informacin obtenida calcular: Media, Mediana, Moda e interpretar cada uno de los estadgrafos.
a) .- Hallar la Media e interpretar.
Para poder hallar el promedio:En primer lugar, se realiza la suma de todos los datos que es 2038Luego se divide entre el nmero de datos que nos dan que es 602038 / 59 = 34.5423728
El promedio de las edades de los trabajan en el Departamento de Operaciones y Mantenimiento es de 34.5 aos esto quiere decir que es aproximadamente 35 el promedio de edades.
a) .- Hallar la Mediana e interpretar
EDADAPELLIDOSESTADO CIVIL
149 PRADA CANOCASADO
248 CORDOVA DELGADOSOLTERO
348ZAPATA LUYOCASADO
446 LEYVA OJEDACASADO
546SUAREZ SUSANIBARSOLTERO
645 GONZALES GARCIACASADO
745SOARES YOPLACKDIVORCIADO
843MOREYRA VIZCARRA SOLTERO
941OLIVARES VALENCIACASADO
1041CORDOVA LUCERODIVORCIADO
1141SALAS TORVISCOSOLTERO
1241 ESPINOZA BARRETO CASADO
1340ALIAGA TANCHIVACASADO
1440 VELASQUEZ URBINASOLTERO
1538 BUENO MEDINADIVORCIADO
1638 MORI CABRERACASADO
1738GUTIERREZ MECA MAESTRECASADO
1837DONET OSTOLAZASOLTERO
1936VASQUEZ REGALADOCASADO
2036ESTRADA MALLQUISOLTERO
2135PANTOJA HUANCHACOSOLTERO
2235ESPINOZA ARCAYOCASADO
2335 LEON PALOMINOSOLTERO
2435BEJAR PURIZACASOLTERO
2535GUZMAN MANCHEGOSOLTERO
2635PACORI ZEACASADO
2735TAVARA LA CHIRACASADO
2834DAVILA SANDOVALCASADO
2934 ORDOEZ ANAYACASADO
3033DE LA HOZ MARTINEZCASADO
3133PORLLES HURTADOCASADO
3233MOTONISHI AGARIECASADO
3333MUOZ ALFAROCASADO
3432 ABREGU CHALCOSOLTERO
3532 MARCHENA MEDINASOLTERO
3632ANGULO DAVILADIVORCIADO
3732MALAGA CHAVEZSOLTERO
3832BARREIRO GOMEZCASADO
3932CHEVEZ COELLOCASADO
4032LUCA SEGURASOLTERO
4132SEGURA RODRIGUEZSOLTERO
4231LEDESMA POMASOLTERO
4330PISSANI LEMBCKESOLTERO
4430SOTO BOZASOLTERO
4529AGUIRRE OBALLESOLTERO
4629CARTAMAN NACIMIENTOCASADO
4729QUISPE CONISLLASOLTERO
4829ROSALES VARGASSOLTERO
4928RIVAS PLATA ARIASCASADO
5028RODRIGUEZ PEARANDASOLTERO
5128 RAMOS ARATOMASOLTERO
5228DIONISIO PADILLACASADO
5327ORELLANA LAMASSOLTERO
5427SILVA RODRIGUEZSOLTERO
5526ESPINOZA PIZARROSOLTERO
5626FLORES TORREBLANCACASADO
5725ESPINOZA HERRERASOLTERO
5825CANCHUCAJA CRUZSOLTERO
5925GNGORA GALDOSSOLTERO
Tabla 3: Orden de datos de acuerdo a las edadesPara poder hallar la MEDIANA se necesita ordenar de menor a mayor los datos y elegir de estos los q se encuentran exactamente en la mitad.En este caso es el dato 30 que le pertenece a DE LA HOZ MARTINEZ MARIO que tiene 33 aos. Que est ubicado exactamente en el 50% del total de las edades.
Para hallar la MODA se necesita buscar el dato donde se repita ms veces, por lo tanto buscaremos donde est la edad ms frecuente entre los trabajadores, y ese dato es los empleados que tienen 32 aos.
5.- Establecer 5 conclusiones:
La edad con mayor cantidad del personal es de 32 aos ocupando el 13.5% del total de la muestra. Los intervalos de edades de mayor personal estn ubicados entre 29 a 36 aos ocupando el 51% de la muestra. El intervalo con la menos cantidad de personas es de 49 a 52 aos siendo 1 nica persona al alcanzar la edad de 49 aos, es el 2% del total. El rea de O&M tiene la mayor cantidad de persona entre las edades de 25 a 36 aos siendo el 69% del total. La empresa contrata personal a partir de 25 aos para las labores del proyecto Kinteroni. La empresa evita contratar personal mayores de 40 aos de acuerdo a los diagramas vistos. La MODA est dentro del mayor porcentaje del personal laborando en el proyecto Kinteroni. B.- Datos de la empresa
1) Razn Social de la empresa
Nombre: Repsol Exploracin Per, Sucursal del Per.Sector: Extraccin petrleo, crudo y gas natural.
2) Actividad de la empresa
Repsol Exploracin Per, es una empresa de exploracin y produccin de hidrocarburos en el territorio peruano que asume el compromiso de desarrollar sus actividades considerando como valores esenciales la salud y seguridad del personal, la proteccin del medio ambiente y calidad de sus procesos y servicios.
3) Domicilio
Oficina Central Av. Vctor Andrs Belaunde N 147 (Va Principal 110 Edif. Real Cinco P. 4to) - Lima - San IsidroCampo Produccin: El Lote 57 se encuentra dentro de los departamentos de Junn, Cuzco y Ucayali, entre las cuencas de los ros Tambo y Urubamba.4) N de trabajadores en la empresa
La empresa tiene un total de 150 trabajadores, pero el rea del Proyecto Lote 57 (edades recolectadas) somos un total de 59 trabajadores.
5) Indicar si existe Oficina de Estadstica y qu funcin desempea.
No existe una Oficina de Estadstica en particular pero en el Activo Lote 57 se encuentra involucrada la estadstica en estas reas:
Operaciones: La estadstica se encuentra involucrada en los procesos de produccin como indicadores tales como el consumo de gas en la unidad de produccin, la produccin promedio diaria, mensual y anual, a estos el software de operacin tiene en los histricos los estadgrafos como el promedio, la moda y si queremos podemos calcular la mediana, adems el software exporta grficas donde se puede interpretar las variables en relacin al tiempo.
Mantenimiento: El personal de mantenimiento tiene un personal exclusivo que se dedica a la gestin del mantenimiento, su trabajo es realizar un correcto plan de trabajo para cada uno de las reas involucradas (instrumentacin, mecnica, elctrica y civil) con ayuda de indicadores, los gestores tienen como funcin estudiar las fallas constantes de un equipo realizando una tabla y grficos estadsticos para lograr establecer el tipo de mantenimiento, su frecuencia y que repuestos son los que se usan comnmente para un equipo. Es muy importante en la toma de decisin debido a que su principal indicador de trabajo es la confiabilidad.
Logstica y Almacenes: El personal logstica y almacenes llevan en su programa la aplicacin de la estadstica en la programacin de vuelos frecuentes, los repuestos de mayor, la solicitudes que el personal de mantenimiento y operaciones realizan con mayor frecuencia, entre otros. De la estadstica depende su toma de decisiones cuando se requiere programar vuelos a tiempo, la compra de repuestos, etc.
Principios de toma de decisiones en Repsol Corporacin: Es necesario para las negociaciones a nivel de empleados como en clientes, por ello para optimizar la consecucin de resultados la Toma de Decisiones es un factor fundamental para la resolucin de problemas y bsqueda de soluciones, con el equipo se debe tener lo siguiente:
Compartir con los colaboradores los estndares de calidad y productividad esperados. Compartir con el equipo dificultades que estn afectando el rendimiento del rea y animar que te den feedback sobre cmo resolverlo. Animar a otros a asumir responsabilidades y define el xito en trminos de todo el equipo. Solicita la opinin del equipo de trabajo antes de decidir y comparte los conocimientos y las decisiones tomadas con ellos.6) Organigrama de la empresa
Grfico 6: Organigrama
C.- Conclusiones:
El trabajo acadmico ayuda a la mejor interpretacin de las grficas y tablas estadsticas de distintas muestras relacionadas a las operaciones, as evitar errores que pueden perjudicar econmicamente a la compaa. Se utilizaron las herramientas necesarias para poder recopilar datos de edades de mis compaeros de trabajo y tener una referencia de la tendencia actual en todas las empresas con respecto a su personal. Las herramientas de estadstica en Repsol permitieron la recoleccin amplia y representativa de datos que darn lugar a una rpida evaluacin de las causas de rechazos, su anlisis, la puesta en prctica de soluciones y el control de los procesos. Se comprendi que el histograma es la representacin grfica del conjunto de procesos que muestran como opera una organizacin, y hace especial hincapi en temas estratgicos o relevantes. La estadstica atiende la ms eficaz coordinacin de los diversos departamentos industriales analizando la funcin terica que desarrolla cada uno, a fin de procurar su mejor funcionamiento, de acuerdo con un claro orgnico esquema que sintetice todas las relaciones funcionales y contables. La estadstica en la compaa permite tener una panormica general de toda la empresa y conocer aspectos no identificables de los fenmenos que slo se pueden determinar por este medio. Se requiere el uso de la estadstica como soporte bsico para la obtencin y cuantificacin de parmetros relacionados a los fenmenos de funcionamiento de los equipos e instalaciones. Obtencin de una mayor exactitud en las especificaciones de la calidad del producto. Adems un estudio cuantitativo de los productos competitivos en relacin con nuestra propia produccin. La estadstica colabora en las operaciones en un mejor anlisis con ayuda de grficas y tendencias para encontrar mejores soluciones y plantear proyectos de mejora.
D.- Recomendaciones:
Aportar al trabajo acadmico el anlisis llamado desviacin estndar que se puede aplicar un mejor anlisis de una muestra mucho mayor. A partir de la estadstica se recomienda realizar muestreos de diferentes aspectos cotidianos en el aspecto de recreacin y deporte para mejorar la armona y salud de los trabajadores de la empresa. Otro aspecto importante en la compaa es para analizar los tipos de accidentes y sus frecuencias, as promover cambios y mejoras en el rea de seguridad debido al incremento de incidentes potenciales ocurridos en los ltimos meses. Inducir a los compaeros de trabajo a practicar eficientemente las herramientas estadsticas y as colaborar con el trabajo en equipo para buscar soluciones.
E.- Bibliografa:
Estadstica Descriptiva Santiago Fernndez Fernndez
Introduccin a la estadstica Sheldon M. Ross.
Estadstica Aplicada bsica David S. Moore
http://www.mailxmail.com/curso-estadistica-basica-supervisores-aplicada-control-procesos/aplicacion-estadistica-control-calidad-tecnicas-generales-muestreo-1
http://www.monografias.com/trabajos27/muestreo-estadistico/muestreo-estadistico.shtml
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