Tarea. ANOVA

1. La compañía de equipo para oficina Tri-City vende una computadora importada como una franquicia proporcionando mantenimiento preventivo y servicio de reparación para esas computadoras. Los siguientes datos fueron tomados de 18 llamadas recientes solicitando el servicio de mantenimiento preventivo; para cada llamada, X es el número de máquinas revisadas y Y es el número total de minutos requeridos por el personal de servicio.

Suponiendo que el modelo de regresión de primer orden es apropiado.

Y 97 86 78 10 75 62 101 39 53 33 118 65 25 71 105 17 49 68X 7 6 5 1 5 4 7 3 4 2 8 5 2 5 7 1 4 5

a) Conduce una prueba para determinar si existe o no, relación lineal entre el número de máquinas revisadas y el tiempo de los técnicos. Usa un riesgo de 0.10. Muestra las hipótesis, la regla de decisión y la conclusión

b) ¿Qué porcentaje de la variación en el tiempo de servicio se ve explicada por el número de máquinas revisadas?, ¿Es buen modelo?

c) Calcula e interpreta el coeficiente de correlación del modelo.

2.- Dos investigadores estudian la relación entre la presión de un tanque y el volumen del líquido. Los datos recolectados se muestran en la siguiente tabla.

Volumen (x)

Presión (y)

2084 45992084 46002273 50442273 50432273 50442463 54882463 54872651 59312652 59322652 59322842 63802842 63803030 68183031 6817

3031 68183221 72663221 72683409 77093410 77103600 81563600 81563788 85973789 85993789 86003979 90483979 90484167 94844168 94874168 94874358 99364358 99384546 103774547 10379

a) Realiza una prueba con una confianza del 95% para establecer si existe relación entre la presión y el volumen.

b) ¿Qué tanta relación hay? ¿Por qué?c) Calcula el coeficiente de correlación e interprétalo.d) Revisando los resultados de los incisos anteriores, ¿consideras que el ajuste

simple es un buen modelo para predecir? ¿Por qué?e) Calcula los residuos para todas las observaciones muestrales.