Anova Univariate

ANOVA UNIVARIATE

Analizaţi efectul de interacţiune al variabilelor X si Y asupra variabilei Z.X , Y – variabile independente (VI)Z – variabila dependentă (VD)

Exerciţiu: Analizaţi efectul variabilelor genul subiecţilor şi nivel emotivitate asupra rezultatelor la variabila nivel activism.VI – genul subiecţilor (sex), nivel emotivitateVD – nivel activism

Stabilim cate niveluri are fiecare variabila independenta: ne uitam in baza de date, Variable view, Values. Observăm că:

- sex - 2 niveluri:o masculin – 1o feminin – 2

- nivel emotivitate – 3 niveluri:o scăzută - 1o medie – 2 o ridicată - 3

1

Analyze – General linear model – UnivariateDependent variable – ducem VDFixed Factor(s) – ducem VI

Contrasts – bifăm variabila care are 2 niveluri; de la contrast alegem difference, şi activăm butonul change, apoi Continue.

2

Atenţie: se foloseşte aceasta opţiune doar pentru variabile cu 2 niveluri, in cazul acestui exerciţiu “sexul subiecţilor”.

Post Hoc – ducem în partea dreaptă variabila independentă care are cel puţin 3 niveluri (dacă este cazul) şi bifăm bonferroni, apoi continue. În cazul nostru variabila cu 3 niveluri este “nivel emotivitate”.

! dacă ambele VI ar fi avut câte două niveluri, atunci nu foloseam butonul Post Hoc, ci selectam la ambele Contrast – difference.

3

Options – ducem în partea dreaptă toate variabilele din partea stangă.

- bifăm descriptive statistics - Continue

Ok

4

Interpretarea outputului

Avem de analizat efectul principal al fiecărei variabile independente luată separat, precum şi efectul de interacţiune al celor 2 variabile independente, adică:

- efectul principal al variabilei sex - efectul principal al variabilei nivel emotivitate- efectul de interacţiune al variabilelor sex şi

nivel emotivitate.

1. Efectul principal al variabilei sexul subiecților

H1: există un efect principal al variabilei sexul subiecților asupra nivelului de activism. H0: nu există un efect principal al varibilei sexul subiecților asupra nivelului de activism.

Tabelul Test of between-subjects effects- ne uităm pe linia “sex” şi extragem valorile lui

F şi p, cu gradele de libertate de la df

5

Atenţie: a doua valoare de la gradele de libertate o luăm de la corrected total, nu de la total.F (1; 93) = 0,317p = 0,575 > 0, 05 acceptam Ho, respingem H1 nu există un efect principal al variabilei sexul subiecților asupra nivelului de activism.

Estimated marginal means, tabelul 1. sex

- extragem valorile mediilor pentru băieţi şi fete ( coloana mean ). Mm = 59,35Mf = 61,23

6

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: nivelul de activism

2406.855a 5 481.371 2.482 .038

253648.570 1 253648.570 1307.600 .000

61.419 1 61.419 .317 .575

1420.891 2 710.446 3.662 .030

372.893 2 186.447 .961 .386

17070.262 88 193.980

352975.000 94

19477.117 93

SourceCorrected Model

Intercept

sex

emot_gr

sex * emot_gr

Error

Total

Corrected Total

Type III Sumof Squares df Mean Square F Sig.

R Squared = .124 (Adjusted R Squared = .074)a.

1. sex


59.355 1.928 55.524 63.187

61.232 2.721 55.825 66.639

sexMASCULIN

FEMINI

Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval

Tabelul Custom Hypothesis Tests

Mdif = 1,87p = 0,575 > 0,050 nu apar diferenţe semnificative între rezultatele băieţilor şi rezultatele fetelor la variabila nivel activism.

2. Efectul principal al variabilei nivel emotivitate.

H1: există un efect principal al variabilei nivel emotivitate asupra nivelului de activism. H0: nu există un efect principal al variabilei nivel emotivitate asupra nivelului de activism

Tabelul Test of between-subjects effects- ne uităm pe linia “nivel emotivitate” şi extragem valorile lui F si p, cu gradele de libertate de la df

7

Contrast Results (K Matrix)

1.876

0

1.876

3.335

.575

-4.751

8.504

Contrast Estimate

Hypothesized Value

Difference (Estimate - Hypothesized)

Std. Error

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

95% Confidence Intervalfor Difference

sex Difference ContrastLevel 2 vs. Level 1

nivelul deactivism

Dependent

Variable

F (2, 93) = 3,66p = 0,030 < 0,050 acceptăm H1, respingem H0 există un efect principal al variabilei “nivel emotivitate” asupra nivelului de activism.

Estimated marginal means, tabelul 2. ( nivel emotivitate)- extragem valorile mediilor

Mes = 64,84 es – emotivitate scăzutăMem = 61,57 em – emotivitate medieMer = 54,46 er – emotivitate ridicată

Post Hoc Test Tabelul Multiple Comparisons

8



2406.855a 5 481.371 2.482 .038

253648.570 1 253648.570 1307.600 .000

61.419 1 61.419 .317 .575

1420.891 2 710.446 3.662 .030

372.893 2 186.447 .961 .386

17070.262 88 193.980

352975.000 94

19477.117 93


Intercept

sex

emot_gr

sex * emot_gr

Error

Total

Corrected Total



2. nivel emotivitate


64.840 3.412 58.060 71.620

61.578 2.747 56.120 67.036

54.463 2.416 49.661 59.265

nivel emotivitateemotivatate scazuta

nivel mediu

ridicata

Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound


Mes – Mem = 4,70 p = 0,606 > 0,050 - nesemnificativMes – Mer = 10,88 p = 0,006 < 0,050 - semnificativMem – Mer = 6,17 p = 0,245 > 0,050 - nesemnificativ

Concluzie: Rezultatele la activism a subiecţilor cu

emotivitate scăzută sunt semnificativ mai mari decât a celor cu emotivitate ridicată. Nu există diferenţe semnificative intre rezultatele la activism a subiecţilor cu emotivitate scăzută şi a celor cu emotivitate medie, precum nici intre subiecţii cu emotivitate medie şi cei cu emotivitate ridicată.

9

Multiple Comparisons


Bonferroni

4.7048 3.65976 .606 -4.2273 13.6368

10.8833* 3.44301 .006 2.4803 19.2864

-4.7048 3.65976 .606 -13.6368 4.2273

6.1786 3.50945 .245 -2.3866 14.7437

-10.8833* 3.44301 .006 -19.2864 -2.4803

-6.1786 3.50945 .245 -14.7437 2.3866

(J) nivel emotivitatenivel mediu

ridicata

emotivatate scazuta

ridicata

emotivatate scazuta

nivel mediu

(I) nivel emotivitateemotivatate scazuta

nivel mediu

ridicata

MeanDifference

(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound


Based on observed means.

The mean difference is significant at the .05 level.*.

3. Efectul de interacţiune al variabilelor sexul subiectilor si nivel emotivitate

H1: există un efect de interacţiune al variabilelor sexul subiecților şi nivel emotivitate asupra variabilei nivel activism.H0: nu există un efect de interacţiune al variabilelor sexul subiecților şi nivel emotivitate asupra variabilei nivel activism.

Tabelul Test of between-subjects effects- ne uităm pe linia “sex*nivel emotivitate” şi extragem valorile lui F si p, cu gradele de libertate de la df

F (2, 93) = 0,96p = 0,386

10



2406.855a 5 481.371 2.482 .038

253648.570 1 253648.570 1307.600 .000

61.419 1 61.419 .317 .575

1420.891 2 710.446 3.662 .030

372.893 2 186.447 .961 .386

17070.262 88 193.980

352975.000 94

19477.117 93


Intercept

sex

emot_gr

sex * emot_gr

Error

Total

Corrected Total



p > 0,05 acceptăm H0, respingem H1 nu există un efect de interacţiune al variabilelor sexul subiecților şi nivel emotivitate asupra variabilei nivel activism.

Realizăm tabelul cu mediile grupurilor pe care trebuie să le comparăm (egale ca număr cu rezultatul înmulţirii dintre nivelurile variabilelor independente – în cazul nostru, 2x3=6 – vom avea 6 grupe în tabel).

Estimated marginal means, tabelul 3. ( sex*nivel emotivitate) – pentru a extrage valorile mediilor

4. sex * nivel emotivitate


sex nivel emotivitate Mean Std. Error


Lower Bound Upper Bound

MASCULIN emotivatate scazuta 65,280 2,786 59,744 70,816

nivel mediu 57,556 3,283 51,032 64,079

ridicata 55,231 3,863 47,554 62,907

FEMINI emotivatate scazuta 64,400 6,229 52,022 76,778

nivel mediu 65,600 4,404 56,847 74,353

ridicata 53,696 2,904 47,924 59,467

11

VI1 nivel emotivitate1 ES 2 EM 3 ER

VI 2 sex

1 masculin G1 65,28

G2 57,55

G3 55,23

2 feminin G4 64,40

G5 65,60

G6 53,69

Grupurile se vor compara, după cum urmează:1. pe orizontală:

a. G1 – G2 – G3b. G4 – G5 – G6

2. pe verticală:a. G1 – G4b. G2 – G5c. G3 – G6

1. Comparăm subiecţii pe orizontală, adică grupurile 1-2-3, respectiv 4-5-6.Împărţim baza de date în funcţie de variabila constantă, adică “sex” (pentru comparaţiile pe orizontală, variabila constantă este cea din partea stângă).Data - Splite file – Organize output by groups – ducem variabila constantă - “sex” - in partea dreapta - Ok

VI “sex” – variabila constantă

12

VI “nivel emotivitate” are 3 niveluri folosim Anova One Way.VD: nivel activism

Analyze – Compare means – One Way Anova. Dependent list: nivel activismFactor: nivel emotivitatePost hoc: bonferroniOk

● Comparăm grupurile 1- 2 - 3 (condiţia Masculin) Tabelul Anova

ANOVAa

nivelul de activism

1088.136 2 544.068 3.076 .054

9373.792 53 176.864

10461.929 55

Between Groups

Within Groups

Total

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

sex = MASCULINa.

F (2,53) = 3,07p = 0,054

Post Hoc Test - Multiple comparisonsMes-Mem = 7,72 p = 0,197 > 0,05 nesemnificativMes-Mer = 10,04 p = 0,094 > 0,05 nesemnificativMem-Mer = 2,32 p = 1,00 > 0,05 nesemnificativ

Concluzie: În cazul băieţilor, nu apar diferenţe semnificative intre rezultatele la nivel activism a subiecţilor cu emotivitate scăzută, media şi ridicată.

13

● Comparam grupurile 4- 5 - 6 (condiţia Feminin)ANOVAa

nivelul de activism

1206.399 2 603.199 2.743 .078

7696.470 35 219.899

8902.868 37

Between Groups

Within Groups

Total

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

sex = FEMINIa.

F(2,35) = 2,74p = 0,078

Post Hoc Test - Multiple comparisonsMes-Mem = -1,20 p = 1,000 > 0,05 nesemnificativMes-Mer = 10,70 p = 0,457 > 0,05 nesemnificativMem-Mer = 11,90 p = 0,124 > 0,05 nesemnificativConcluzie: Nu apar diferenţe semnificative intre rezultatele la activism a fetelor cu emotivitate scăzută, medie şi ridicată.

2. Comparăm subiecţii pe verticală, adică grupurile 1-4, 2-5, 3-6.

Pentru comparaţiile pe verticală, variabila constantă este cea din partea de sus, adică nivel emotivitate.

V constantă: niv emotiv – Splite file VI: sexul participanților

14

Vd: nivel activism Împărţim baza de date în funcţie de variabila constantă.

Apoi: Data – Splite file – Organize output by groups – ducem în dreapta “nivel emotivitate” – ok

VI: nivel emotivitate – constantăVI: sex – variabila cu 2 niveluri folosim Testul T pentru eşantioane independente. VD – nivel activism

Analyze – Compare means – Independent samples t test Test variable: nivel activismGrouping variable: sex , define groups: 1, 2

(valorile de aici trebuie să coincidă cu cele de la Value, din Variable View, pe care le-am identificat la începutul exerciţiului şi le-am notat mai sus).

Ok

● Comparăm grupurile 1 cu 4 (subiecţi cu emotivitate scăzută, de gen masculin şi feminin)

F=2,03p=0,165 > 0,05 citim rândul 1 din tabelt(28) = 0,13 , p = 0,892 > 0,05 - nesemnificativ

15

Nu există diferenţe semnificative între rezultatele la activism a subiecţilor din grupurile 1 si 4, adică între fetele şi băieţii cu emotivitate scăzută.

● Comparăm grupurile 2 cu 5 (subiecţi cu nivel de emotivitate mediu, de gen masculin şi feminin)

F= 0,602p = 0,445 > 0,05 citim rândul 1 din tabelt (26) = -1,44 , p =0,161 >0,05 - nesemnificativNu există diferenţe semnificative între rezultatele

la activism a subiecţilor din grupurile 2 si 5, adică între fetele şi băieţii cu emotivitate medie.

● Comparăm grupurile 3 cu 6 (subiecţi cu emotivitate ridicată, de gen masculin şi feminin)

F= 2,325p = 0,137 > 0,05 citim rândul 1 din tabelt (34) = 0,308 , p =0,760 >0,05 - nesemnificativNu există diferenţe semnificative între rezultatele

la activism a subiecţilor din grupurile 3 si 6, adică între fetele şi băieţii cu emotivitate ridicată.

Concluzie finală: Atât în cazul subiecţilor de gen masculin, cât şi

în cazul celor de gen feminin, nu există diferenţe semnificative între subiecţii cu emotivitate scăzută,

16

medie şi ridicată, în ceea ce priveşte rezultatele la nivel activism.

Atât în cazul subiecţilor emotivitate scăzută, precum şi în cazul celor cu emotivitate medie sau ridicată, nu există diferenţe semnificative între subiecţii de gen masculin şi cei de gen feminin, în ceea ce priveşte rezultatele la nivel activism.

(Subiecţii au acelaşi nivel al activismului indiferent de gen şi nivelul de emotivitate.)

Atenţie: dacă am fi avut vreo diferenţă semnificativă, o menţionăm în concluzia finală. De asemenea, am fi precizat şi sensul diferenţei. În cazul nostru nu apare nici o diferenţă semnificativă.

În rezolvarea exercițiului, trebuie să apară doar ceea ce este evidențiat cu albastru. Celelalte explicații nu trebuie să le scrieți.

17

Documents

Anova Univariate