TIC y Agricultura en
América Latina
Mesa TIC Minagri
Santiago de Chile, 08 de Julio de 2010
Monica Rodrigues
Temática
•El componente productivo en el Programa SocInfo
•TIC y la agricultura latinoamericana: Qué sabemos? Qué queremossaber?
•Fuentes de datos sobre TIC en la agricultura: Potencialidades ylimitaciones
•Resultados preliminares para Chile: Determinantes del uso deInternet en las explotaciones agropecuarias, a partir de datos delCenso Agropecuario 2007
•Información complementaria a partir de los proyectos TIC enChile: presentación del cuestionario preliminar
eLAC2010: TIC para el Desarrollo
6. Instrumentos de política
4. Gestión pública y Gobierno-e
2. Acceso e infraestructura
1. Educación-e
5. Sector productivo
3. Salud-e
Acceso y uso
Capacidades
Processos
produtivos
em geral
Procesos
productivos
en general
TIC y Desarrollo Productivo
•La dinámica del proceso de difusión de las TIC no es lineal
• La incorporación de TIC al interior de las empresas es elresultado de un proceso complejo con distintas etapas evolutivas
•Superar y entrar en una nueva fase requiere mayores esfuerzosde complementariedades en los recursos y organización
•A medida que aumenta la complejidad de las herramientas de lasTIC, los costos se incrementan más que proporcionalmente
•Un aspecto central de la estructura productiva de AméricaLatina es la elevada heterogeneidad entre los agentes
Qué sabemos?
•El potencial de las TIC como generador de desarrollo económicoy social , también en la agricultura
•Capacidad de conectar y facilitar el flujo de información alinterior del sector agropecuario
•Políticas principalmente para la conectividad rural
•Tecnologías inalámbricas alcanzan poblaciones con bajos nivelesde ingresos y educación
•Aplicación más común de las TIC en la agricultura es la creación y uso de servicios de información
•Ciertas características de la agricultura latinoamericana tienden a demorar el proceso de adopción de TIC, dependiendo éste de acciones concertadas entre los sectores público y privado
Acceso a TIC en Hogares Rurales
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
InternetComputadoTeléfono fijo
TeléfonoTelevisión
RádioInternet
ComputadoTeléfono fijo
TeléfonoTelevisión
RádioInternet
ComputadoTeléfono fijo
TeléfonoTelevisión
RádioInternet
ComputadoTeléfono fijo
TeléfonoTelevisión
RádioInternet
ComputadoTeléfono fijo
TeléfonoTelevisión
Rádio
Bra
sil
Ho
ndu
ras
Méx
ico
Pan
amá
Per
ú
Fonte: CEPAL en base a Encuestas de Hogares 2007
Acceso a computadores e Internet en Hogares Rurales
Fonte: CEPAL en base a Encuestas de Hogares 2005 y 2007
0.0%
2.0%
4.0%
6.0%
8.0%
10.0%
12.0%
14.0%
Computador Internet Computador Internet Computador Internet
Brasil Honduras México
2005
2007
Evolución del Acceso en Brasil por Zona de Residencia
Fonte: CEPAL/OSILAC sobre a base das Encuestas de Hogares de 2005 y 2007
89,1%
94,9%
81,3%85,5%
64,7%
80,5%
28,8%
48,7%
55,2%51,6%
9,0% 9,2%
21,4%
32,5%
2,7%4,9%
15,9%
23,3%
1,1% 2,2%
2005 2008 2005 2008
Urbano Rural
Rádio Teléfono celular Teléfono fijo Computador Internet
Acceso a Internet en Hogares Agrícolas
Acceso a Internet en el hogar
0.0%
1.0%
2.0%
3.0%
4.0%
5.0%
6.0%
Honduras 2007 * Mexico 2007 * Paraguay 2007 * Brasil 2007 Chile 2006 Perú 2007
(*) Agricultura, pecuaria, silvicultura, explotación forestal y pesca
Fonte: CEPAL/OSILAC sobre a base das Encuestas de Hogares 2007 y CASEN 2006 (Chile)
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0
9.0
10.0
CH
I
PA
N
CR
C
EC
U
PE
R
BO
L
CO
L
DO
M
PA
R
ME
X
BR
A
ES
L
NIC
HO
N
GU
A
Es
cola
rid
ad s
ecto
rial
(añ
os
)
Servicios
ERNA
No servicios
Servicio Doméstico
Agrícola
Fonte: Köbrich y Dirven (2006). “Características del empleo rural no agrícola en Latinoamérica con énfasis nos servicios”, CEPAL, en base a 14
Encuestas de Hogar y una muestra del Censo de Población y Vivienda de México
Escolaridad Media (Años) Por Sector
Qué queremos saber?
•Uso de TIC en el proceso de producción agropecuaria: tipos detecnología, oportunidades de desarrollo conjunto TIC/Agricultura
•Estimaciones sectoriales, más allá de los estudios de caso
•Grado de complejidad de las TIC adoptadas en la agricultura y losdeterminantes del salto de una etapa a otra
•Impacto sobre la productividad, los costos, los ingresos, lasostenibilidad y el aprendizaje (efecto dinámico)
Fuentes de datos secundarios sobre TIC en A.Latina
Ventajas Desventajas
Encuestas de Hogares •Alcance nacional
•Cobertura países/años
•Integración variables demográficas,
económicas y sociales
•Detalle variables TIC
Encuestas Industriales •Alcance nacional
•Detalle Variables TIC
•Integración variables productivas
•Cobertura países/años
•Sólo Manufactura
Censos Agropecuarios •Alcance nacional
•Integración variables productivas
•Cobertura países/años
•Detalle variables TIC
Encuestas Específicas TIC •Detalle variables TIC •Cobertura países/años Alcance nacional
•Integración variables
Datos secundarios TIC en Agricultura
Brasil 2008-PNDA
Actividad Principal = Agricultura
Urbano Rural
Recuento
% del N de la
columna Recuento
% del N de la
columna
Cuenta propia en los servicios
auxiliaresInternet
Si 10425 83.5% 645 43.2%
No 2065 16.5% 848 56.8%
Cuenta propia en la agricultura,
silvicultura o ganaderíaInternet
Si 51073 65.6% 26954 23.9%
No 26819 34.4% 85950 76.1%
Cuenta propia en otra actividad InternetSi 3943 53.6% 649 39.0%
No 3412 46.4% 1015 61.0%
Empleador en los servicios
auxiliaresInternet
Si 3830 67.2% 880 100.0%
No 1867 32.8% 0 .0%
Empleador en la agricultura,
silvicultura o ganaderíaInternet
Si 71902 83.5% 19887 56.0%
No 14211 16.5% 15599 44.0%
Empleador en otra actividad InternetSi 3559 100.0% 0 .0%
No 0 .0% 755 100.0%
Trabajador no remunerado
miembro de la unidad de viviendaInternet
Si 0 .0% 0 .0%
No 0 .0% 0 .0%
Otro trabajador no remunerado InternetSi 526 100.0% 0 .0%
No 0 .0% 0 .0%
Trabajador en la producción para
autoconsumoInternet
Si 46987 67.9% 5951 29.7%
No 22171 32.1% 14062 70.3%
Datos secundarios TIC en Agricultura
Información de acceso y uso de Tic en empresas según tamaño
Argentina Año 2006 Total Pequeñas Medianas Grandes
Empresas con conexión a internet 92 88 98 100
Empresas con sitio web propio 70,7 64,5 82,6 93,9
Empresas con intranet 46,5 34,4 69,8 86,3
Fuente: Elaboración propia en base a Mapa Pyme e INDEC
Nota: se refiere solamente al sector manufacturero
Datos secundarios TIC en Agricultura
0 %
20 %
40 %
60 %
80 %
100 %0
-10
0
10
0-2
00
20
0-6
00
60
0-1
.20
0
1.2
00
-
2.4
00
0-2
40
0
2.4
00
-
10
.00
0
10
.00
0-
25
.00
0
24
00
-
25
00
0
25
.00
0-
10
0.0
00
>1
00
.00
0
> 2
50
00
TO
TA
L
Estratos de VBP (UF)
Part
icip
ació
n
Computador
Internet
Chile: Uso de Computador e Internet en Explotaciones Agropecuarias
Fuente: INDAP
Resultados
preliminares para
Chile: Probabilidad de
uso de Internet en las
explotaciones
agropecuarias, a
partir de variables del
Censo Agropecuario
Probabilidad de uso de Internet en las explotaciones
Modelo Logit – Censo Agropecuario Chile 2007
Variable dependiente:
•Uso de internet en las actividades agrícolas (usaint)
Variables independientes:
•Mano de obra contratada unidad trabajador equivalente (moce)
•Trabaja directamente la tierra (trabaja_dir)
•Ingresos provienen en más de un 50% de la explotación(ingresos_explo_50)
•Sexo del productor (dir_sexo)
•Edad del productor menos de 45 años (edad45menos)
•Clasificación según VBP (vbp_rang_corr)
Probabilidad de uso de Internet en las explotaciones
Fuente: INDAP-Qualitas Agroconsultores. Estudio de caracterización de la pequeña agricultura a partir del VII Censo Agropecuario y Forestal 2007,
Santiago, mayo de 2009
Probabilidad de uso de Internet en las explotaciones
Modelo Logit – Censo Agropecuario Chile 2007
Variables independientes (cont):
•Valor activos infraestrutura (lninfra_UF)
•Valor activos de maquinaria agrícola (lnmaq_agricola_UF)
•Productor exporta (exporta)
•Vende a la agroindustria (agroindustria)
•Agricultura de contrato (contrato)
•Usa semilla certificada (semilla)
•Hace control integrado/biológico de plagas (control)
•Hace agricultura orgánica (organica)
•Hace fertirrigación (fertirrigacion)
Probabilidad de uso de Internet en las explotaciones
Modelo Logit - Resultados Preliminares (Modelo1)
Log Likelihood: -16,631.657
Observaciones: 109,222
Prob > chi2: 0.0000
Pseudo R2: 0.2745
Modelo Logit - Resultados Preliminares – Efectos marginales
variable dy/dx Std.Err. P>|z|
moce 0.00070 0.00006 0.000
trabaja_dir* -0.03250 0.00173 0.000
ingresos_explo_50* -0.00378 0.00088 0.000
dir_sexo* -0.00491 0.00097 0.000
edad45menos* 0.01137 0.00118 0.000
vbp_rang_corr 0.00877 0.00081 0.000
exporta* 0.01182 0.00153 0.000
agroindustria* 0.00874 0.00124 0.000
contrato* 0.00140 0.00126 0.267
semilla* 0.00012 0.00084 0.885
control* 0.00843 0.00166 0.000
organica 0.03295 0.00554 0.000
fertirrigación 0.01000 0.00162 0.000
lnvbp_completo_corregido -0.00247 0.00082 0.003
lninfra_UF 0.00456 0.00032 0.000
lnmaq_agricola_UF 0.00482 0.00023 0.000
(*) dy/dx for discrete change of dummy variable from 0 to 1
Probabilidad de uso de Internet en las explotaciones
Modelo Logit - Resultados Preliminares (Modelo2)
Log Likelihood: --34,666.065
Observaciones: 265,402
Prob > chi2: 0.0000
Pseudo R2: 0.2415
Probabilidad de uso de Internet en las explotaciones
variable dy/dx Std.Err. P>|z|
edumedia* 0.0481389 0.00096 0.000
edad45menos* 0.0011619 0.00051 0.024
dir_vive_predio -0.0112219 0.00054 0.000
sexo* 0.0008111 0.00047 0.084
%ingresos_agro -5.49E-06 0 0.006
administrador* 0.0277627 0.00141 0.000
Fomento* 0.0036223 0.00065 0.000
Credito* 0.0022415 0.00056 0.000
Asociación* 0.0078409 0.00057 0.000
Agroturismo* 0.0262069 0.00435 0.000
Exporta* 0.0156189 0.00116 0.000
Agroindustria* 0.0116865 0.00091 0.000
Contrato* 0.0044081 0.00094 0.000
Organica* 0.0148529 0.00276 0.000
CultivosAP_superficie 0.0000543 0.00001 0.000
Sup_tot 2.84E-07 0 0.026
riegotec* 0.0095568 0.00114 0.000
riegotecsup 0.0000109 0.00003 0.673
Fertirrigación* 0.0062147 0.00133 0.000
maqtecuso 0.0011166 0.00005 0.000
maqtecnueva 0.0010148 0.00018 0.000
Control* 0.0078308 0.00118 0.000
Semilla* 0.0025892 0.00056 0.000
(*) dy/dx for discrete change of dummy variable from 0 to 1
Cuestionario Proyectos TIC
Nombre, institución y cargo del entrevistado:
I. Perfil del proyecto
1. Nombre del proyecto:
2. Año de inicio:
3. Año previsto de término, si lo hubiera:
4. Número de beneficiarios iniciales:
5. Número de beneficiarios actuales:
6: Principales objetivos y antecedentes:
Cuestionario Proyectos TIC
II. Perfil de los beneficiarios del proyecto
Menos de 20%
de los
beneficiarios
Entre 20% y
50% de los
beneficiarios
Más de 50%
de los
beneficiarios
No
sabe/no
aplica
1. Sexo: Masculino
2. Edad: Hasta 45 años
3. Edad: Entre 45 y 60 años
4. Edad: Más de 60 años
5. Educación: Básica
6. Educación: Media
7. Educación: Técnica o superior
8. Explotación agrícola: Hasta 100UF ventas anuales
9. Explotación agrícola: 100 a 600UF ventas anuales
10. Explotación agrícola: 600 a 2.400UF ventas anuales
11. Explotación agrícola: más de 2.400UF ventas
anuales
Cuestionario Proyectos TIC
III. Frecuencia del uso de TICs por los beneficiarios del proyecto
AL MOMENTO DE IMPLEMENTACIÓN DEL PROYECTO
Menos de 20%
de los
beneficiarios
Entre 20% y
50% de los
beneficiarios
Más de 50%
de los
beneficiarios
No sabe/no
aplica
1. Teléfono fijo
2. Teléfono celular
3. Computador
4. Internet en la explotación
5. Internet fuera de la explotación
6. Software específico para la actividad
agrícola
7. Página web de la empresa en
funcionamiento
Cuestionario Proyectos TIC
IV. Frecuencia del uso de TICs por los beneficiarios del proyecto
ACTUALMENTE
Menos de
20% de los
beneficiarios
Entre 20% y
50% de los
beneficiarios
Más de 50%
de los
beneficiarios
No
sabe/no
aplica
1. Teléfono fijo
2. Teléfono celular
3. Computador
4. Internet en la explotación
5. Internet fuera de la explotación
6. Software específico para la actividad agrícola
7. Página web de la empresa en funcionamiento
8. Otras TIC relevantes. Cuáles?
Cuestionario Proyectos TIC
V. Impactos estimados del proyecto sobre las explotaciones beneficiadas
Ningún
efecto
Poco
importante
Muy
importante
No
sabe/no
aplica
Aumento de la productividad física (rendimiento)
Reducción en los costos de producción
Optimización en el uso de insumos
Aumento en los precios de venta
Reducción en los precios de compra de insumos
Acceso a nuevos mercados
Reducción del riesgo productivo
Mayor comunicación con otros productores,
proveedores y clientes
Mayor comunicación con instituciones relevantes
del agro nacional
Transferencia de tecnología agropecuaria hacia
los productores
Se hace seguimiento formal de los impactos del proyecto? En caso negativo, indique porqué, en caso
positivo, indique qué tipo de seguimiento.