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Análisis de Redes Sociales¿Cómo identificar el capital social?
Capital
Material
Natural
Creado
Inmaterial
Personal Estructural Social
Red de Relaciones y
Posición que ocupa un actor dentro de la red
¿En dónde se lleva a cabo el análisis de una red social?
Red Social Estructuras y relaciones que derivan en
actitudes de confianza, reciprocidad y cooperación.
De naturaleza diversa y compleja.
Su funcionamiento no depende exclusivamente de los atributos y aptitudes de los actores, sino también de su red de relaciones y la posición dentro de la misma.
Grafo de una estructura social.
…el capital social está constituido por las personas que nos conocen, que saben cómo somos y de lo que somos capaces.José Luis Molina – Departament d'Antropologia social Juan Manuel Muñoz y Miquel Domenech - Departament de Psicologia de la Salut i Psicologia Social. Universitat Autònoma de Barcelona.
EL ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
Se aplica en fenómenos donde el
vínculo es susceptible de
tener capacidad explicativa
Aplicaciones:• Capacidad para vincular a sujetos.Gestión del Capital
Social
• Comprendido como una estructura funcional formal más red de relaciones.
Diseño Organizacional
• Facilitación de la administración eficiente de vínculos con fines específicos.
Gestión de Comunidades
Virtuales
• Conexión de redes científicas. Gestión del Conocimiento
• Identificación de tendencias de consumo.Marketing
El análisis de una red social a partir de sus propiedades
Observar la realidad social no
solo como una suma de
unidades si no como la
estructura resultante de las
relaciones existentes entre
ellas
Distancia
Densidad
Centralidad
Sub estructuras
Distancia
Densidad
Centralidad
Sub estructura
s
Es el número de actores promedio por el que deben pasar dos actores para
relacionarse
Proporción de vínculos existentes en relación a los posibles
De grado: # de vínculos con el resto de actoresDe cercanía: capacidad de un nodo para alcanzar al resto de nodosDe intermediación: veces que un nodo aparece en los caminos más corto entre cada par de nodosDe Eigenvector: el nodo que tiene la puntuación más alta es el que está conectado a muchos nodos que están bien conectados
Sub conjunto de actores que están más cerca y fuertemente conectados que lo que
está el resto: tipo cliques y n-cliques
Criterios para interpretar grafos
GRAFOS, nodos o actores; y, líneas que expresan vínculos entre los actores:
Global
Tamaño de la red
Tipo de vínculo (uni
o bidireccional
# de vínculos
Distancia entre nodos
Posicional
Conexión entre actores
Posición de los actores
Vecindario
El Análisis de las Redes Sociales
• Inició a principios del siglo XX, con la Sociología, a través de la sociometría. Se aplicó a grandes conglomerados a partir del uso de la tecnología informática.
• La tabulación y registro de las interacciones se hace a través de matrices de afiliación y adyacencia.
• Existe una variedad de sistemas informáticos que apoyan al procesamiento y cálculo de las propiedades de las redes sociales
Aplicación: Resultados de matrices de afiliación(versión beta del software licenciado UCINET 6 for windows)
• Establecimiento de matrices para cuatro tipos de combinaciones de afiliación y adyacencia, a un grupo de nueve mujeres.
• Análisis de grafo: descripción global y posicional.
• Obtención de las medidas de distancia, densidad, centralidad; y, subestructuras tipo cliques.
Grafo pp1:
GLOBAL POSICIONALTamaño de la red Pequeña
Conexión entre actores Media
Tipo de vínculo (uni o bidireccional)
bidireccional en su mayoría
Posición de los actores
Grupo concentrado y dos dispersos
Cantidad de vínculos Media Vencindario
Un vecindario consolidado
Distancia entre nodos Media
pp1: (0 y 1 son indiferentes solo marcan un atributo de relación entre las personas, cada persona consigo mismo es indiferente)
Average: 1,5Std Dev: 0,6
Distancia
Densidad
Centralidad de grado
Eigenvector
Grafo pp2
GLOBAL POSICIONALTamaño de la red Pequeña
Conexión entre actores Media - baja
Tipo de vínculo (uni o bidireccional)
bidireccional en su mayoría
Posición de los actores
Grupo alargado al menos dos actores separados o distantes
Cantidad de vínculos Media Vencindario
Más consolidado pero más pequeño que pp1
Distancia entre nodos Media - Alta
pp2
Average: 4,0Std Dev: 3,6
Mayor distancia y dispersión que
pp1
Distancia
Densidad
Centralidad de grado
Eigenvector
Grafo pp3
GLOBAL POSICIONALTamaño de la red Pequeña
Conexión entre actores Baja
Tipo de vínculo (uni o bidireccional)
bidireccional en su mayoría
Posición de los actores
Grupo tipo estrella al menos dos actores son claves
Cantidad de vínculos Baja Vencindario Menos consolidadoDistancia entre nodos Alta
pp3
Average: 6,4Std Dev: 3,6
Distancia
Densidad
Centralidad de grado
Eigenvector
Grafo pp4
GLOBAL POSICIONALTamaño de la red Pequeña
Conexión entre actores Media
Tipo de vínculo (uni o bidireccional)
bidireccional en su mayoría
Posición de los actores
Grupo concentrado y un actor disperso
Cantidad de vínculos Media - alta Vencindario ConsolidadoDistancia entre nodos Media
pp4
Average: 3,9Std Dev: 3,6
Distancia
Densidad
Centralidad de grado
Eigenvector
Sub estructuraspp1 pp2
pp3 pp4
A manera de resumen de los resultados
escenarios pp1 pp2 pp3 pp4Distancia 1,5 4 6,4 3,9Desv. Est. Dist. 0,6 3,6 3,6 3,6Densidad 0,592 0,651 0,762 0,865Vínculos 42 28 16 32Actores claves Lucía / Paz Ana/Paz/ Mariana Ana/Paz Ana/Paz
Para transmitir un mensaje ágil y certeramente
Menos riesgo por la distancia, cada miembro recibe la noticia por muchas fuentes
Al hablar con las actoras la noticia tarda y puede ser más tergiversada
Más concentración de riesgo de transmisión de información, Ana y Paz son claves , la distancia es grande
Ana y Paz son claves, con menos dependencia que en pp3, sin embargo la distancia entre actor y actor es más del doble que para pp1
Bibliografía• Chile, A. (04 de 05 de 2015). Aplicaciones del Análisis
de Redes Sociales a la Evaluación de Herramientas Web 2.0 en el ámbito gubernamental. Recuperado el 25 de 11 de 2015, de http://www.campus-arschile.cl/
• García, A. (2002). Redes sociales y “clusters” empresariales. REDES- Revista hispana para el análisis de redes sociales., Vol 1 #6 .
• Gonzalo César Gutiérrez Tobal, Sergio Aldea López, Luis Hernando. (2010). ANÁLISIS DE REDES SOCIALES. Valladolid: Máster Universitario de Investigación en “Tecnologías de la Información y.
• José Molina, Juan Muñoz, Miquel Domenech. (2002). Redes de publicaciones científicas: un análisis de la estructura de coautorías. REDES- Revista hispana para el análisis de redes sociales, Vol1 #3.