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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL BOLIVARIANA
NUCLEO FALCÓN – EXTENSIÓN PUNTO FIJO
7MO SEMESTRE DE ING. PETROQUÍMICA “B”
CATEDRA: CONTROL DE CALIDAD
PRINCIPIOS ESTADÍSTICOS
APLICADOS EN EL CONTROL DE
CALIDAD
Realizado por:
Marín Raquel C.I 24.485.739
Guarecuco Sorymar C.I 24.525.024
Vera Yokihama C.I 24.306.822
Reyes Génesis C.I 23.525.356
González Henderson C.I 24.306.360
Punto fijo, 27 de febrero del 2015
INDICE
INTRODUCCIÓN……………………………………………………………… 3
PRINCIPIOS ESTADÍSTICOS APLICADOS EN EL CONTROL
DE CALIDAD…………………………………………………………….4, 5, 6,7
EL DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO……………………………………… 8
EL DIAGRAMA DE ISHIKAWA……………………………………………… 9
LOS HISTOGRAMAS…………………………………………………….. 9, 10
EL DIAGRAMA DE PARETO……………………………………………..… 10
DIAGRAMA DE FLUJO………………………………………………...…10, 11
EL FLUJOGRAMA O DIAGRAMA DE FLUJO………………………….11, 12
HOJAS DE VERIFICACIÓN O COMPROBACIÓN…………………... 12, 13
CONCLUSIÓN………………………………………………………….... 14, 15
BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………..……… 16
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INTRODUCCIÓN
La estadística concursa con el aprovisionamiento de metodologías, pero
también apoya con los principios y conceptos básicos para adoptar una
metodología acorde, considerando causas atribuibles y aleatorias en el
funcionamiento del proceso. En este sentido, no hay modelos para conseguir
el mejoramiento en la calidad, éstos se deben buscar de manera sistemática
con el avance del conocimiento del proceso, registrando y analizando datos e
interpretando los resultados. Esto se puede hacer en el contexto de la
escuela, pero también en el salón de clase.
Las herramientas estadísticas, básicas y avanzadas tienen como
propósito brindarnos apoyo en esta tarea. Por otro lado, hay una serie de
principios y métodos de trabajo gerencial, de ingeniería y de manejo de los
recursos humanos que deben tenerse en cuenta en la confección de un
sistema adaptado a las necesidades y condiciones de la organización. Una
escuela para ser de calidad requiere de un sistema de gestión y de mejora
de desempeño y resultados.
Para poder aplicar adecuadamente las técnicas estadísticas a la calidad
de un producto, un proceso, o la prestación de un servicio, debe
comprenderse previamente el papel de la calidad en el conjunto de la
organización que elabora ese producto o servicio. Para entender este papel
resulta muy útil e ilustrativo repasar la evolución del concepto de calidad a lo
largo de la historia. La historia de la humanidad ha convivido siempre con el
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concepto de calidad, aunque no con la idea del control sistemático de la
misma y mucho menos en el uso de técnicas estadísticas aplicadas a la
calidad. En la época pre-industrial la producción era artesanal, lo que hacía
innecesario el control de calidad como actividad diferenciada de la
producción.
PRINCIPIOS ESTADÍSTICOS APLICADOS EN EL CONTROL
DE CALIDAD
La estadística ha adquirido gran importancia en muchas esferas de la
actividad productiva, tanto en la industria manufacturera y de servicios como
en los negocios en general; este es un movimiento mundial que se conoce
como La Revolución de la Calidad, en el que conceptos como productividad,
competitividad, excelencia y calidad total han tomado un lugar central en el
armazón de modelos para el mejoramiento continuo. Aunque las ideas
básicas, los conceptos y los procedimientos tienen una historia de varias
décadas, los enfoques filosóficos recientes les han dado frescura y los han
hecho aparecer como novedoso, pero en general las herramientas y técnicas
que se usan no son nuevas, aunque algunas se han propuesto
recientemente. Lo anterior ha permitido una revaloración de la metodología
estadística; le ha dado importancia capital al desarrollo de programas de
capacitación, aunque con frecuencia, y a pesar de la clara vinculación
estadística-calidad, los principios y métodos estadísticos se presentan de
manera desvinculada. En este capítulo se exponen ideas generales sobre la
filosofía de la calidad, destacando el papel de la estadística.
En lo que se denomina administración de la calidad concurren varias
disciplinas, tales como: psicología, administración, estadística e ingeniería.
Lo que se conoce como calidad total es un enfoque que considera una
concepción sistémica en el proceso de administración de la calidad;
4
Estadística, Productividad y Calidad, se considera que la calidad es
dinámica (calidad es cumplir con los requerimientos del cliente, todo el
tiempo); considera que la calidad busca la optimización de costos (al menor
precio); y considera que para lograrla hay que comprometer a todas y a cada
una de las partes que intervienen en el proceso (involucrando a todos). En
este enfoque hay tres aspectos que son complementarios para el logro del
mejoramiento continuo y se presentan en el triángulo de la calidad.
La estadística concursa con el aprovisionamiento de metodologías, pero
también apoya con los principios y conceptos básicos para adoptar una
metodología acorde, considerando causas atribuibles y aleatorias en el
funcionamiento del proceso. En este sentido, no hay modelos para conseguir
el mejoramiento en la calidad, éstos se deben buscar de manera sistemática
con el avance del conocimiento del proceso, registrando y analizando datos e
interpretando los resultados. Esto se puede hacer en el contexto de la
escuela, pero también en el salón de clase. Las herramientas estadísticas,
básicas y avanzadas tienen como propósito brindarnos apoyo en esta tarea.
Por otro lado, hay una serie de principios y métodos de trabajo gerencial, de
ingeniería y de manejo de los recursos humanos que deben tenerse en
cuenta en la confección de un sistema adaptado a las necesidades y
condiciones de la organización. Una escuela para ser de calidad requiere de
un sistema de gestión y de mejora de desempeño y resultados.
Para poder aplicar adecuadamente las técnicas estadísticas a la calidad
de un producto, un proceso, o la prestación de un servicio, debe
comprenderse previamente el papel de la calidad en el conjunto de la
organización que elabora ese producto o servicio. Para entender este papel
resulta muy útil e ilustrativo repasar la evolución del concepto de calidad a lo
largo de la historia. La historia de la humanidad ha convivido siempre con el
concepto de calidad, aunque no con la idea del control sistemático de la
misma y mucho menos en el uso de técnicas estadísticas aplicadas a la
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calidad. En la época pre-industrial la producción era artesanal, lo que hacía
innecesario el control de calidad como actividad diferenciada de la
producción.
Sólo cuando la actividad industrial empieza a tener cierta magnitud es
cuando empieza a surgir la necesidad de definir y regular las actividades
orientadas a controlar y garantizar la calidad. A continuación se muestra una
panorámica histórica de la calidad a partir del momento en que se le
considera una actividad más del proceso productivo
La Estadística es comúnmente considerada como una colección de
hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que
han sido recopilados a partir de otros datos numéricos. "La estadística es
una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de
masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de
otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini,
1953). Estadísticas se define como un valor resumido, calculado, como base
en una muestra de observaciones o recolección de datos, que generalmente,
aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro
de determinada
El Control Estadístico de la Calidad y la mejora de procesos a
Comenzando con la aportación de Shewhart sobre reconocer que en todo
proceso de producción existe variación (Gutiérrez:1992), puntualizó que no
podían producirse dos partes con las mismas especificaciones, pues era
evidente que las diferencias en la materia prima e insumos y los distintos
grados de habilidad de los operadores provocaban variabilidad. Shewhart no
proponía suprimir las variaciones, sino determinar cuál era el rango tolerable
de variación que evite que se originen problemas. Para lograr lo anterior,
desarrolló las gráficas de control al tiempo que Roming y Dodge
desarrollaban las técnicas de muestreo adecuadas para solamente tener que
verificar cierta cantidad de productos en lugar de inspeccionar todas las
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unidades. Este periodo de la calidad surge en la década de los 30 a raíz de
los trabajos de investigación realizados por la Bell Telephone Laboratories.
En su grupo de investigadores destacaron hombres como Walter A.
Shewhart, Harry Roming y Harold Dodge, incorporándose después, como
fuerte impulsor de las ideas de Shewhart, el Dr. Edwards W. Deming
(Cantú:1997). Estos investigadores cimentaron las bases de lo que hoy
conocemos como Control Estadístico de la Calidad (Statistical Quality
Control, SQC), lo cual constituyó un avance sin precedente en el movimiento
hacia la calidad.
Los procedimientos para establecer un control estadístico del
comportamiento de la empresa
1. establecer la "capacidad del proceso",
2. crear un gráfico de control;
3. recoger datos periódicos y representarlos gráficamente;
4. identificar desviaciones;
5. identificar las causas de las desviaciones;
6. perpetuar los efectos positivos y corregir las causas de los negativos.
Las herramientas estadísticas dan objetividad y precisión a estas
observaciones tomando en consideración algunas premisas como son el
darle mayor importancia a los hechos que a los conceptos abstractos, no
expresar los hechos en términos de sentimientos e ideas, más bien hay que
utilizar otras derivadas de los resultados específicos de la observación y por
último considerar que los resultados de las observaciones, acompañados
como están por el error y la variación, son parte de un todo oculto. Encontrar
este todo oculto es la finalidad de la observación, en La calidad de los
productos es importante, porque ésta se ha convertido en el factor clave de
las decisiones de compra de cualquier producto. El mercado valora el nivel
de calidad que desea el consumidor, por lo tanto, la empresa que quiere
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incrementar sus ventas y aumentar la ganancia de su negocio, ha de prestar
atención a la calidad que espera en ese mercado.
Si una empresa ha proporcionado a sus clientes buenas ventas y ha
ofrecido la calidad esperada, ha fortalecido su reputación con ellos y lo más
probable es que sigan en su preferencia. Lo más importante de todo es que
el cliente se convierte en una fuente de publicidad para los productos de la
empresa. En vista de que cada día la calidad se ha convertido en la clave de
éxito de las empresas, es por esta razón que se tiene que aplicar técnicas
que mejoren y que controlen la calidad de los productos. Como es, en este
caso el control de calidad, es de gran importancia en vista que está
encaminado a prevenir las ocurrencias de errores y los defectos lo más
tempranamente posible en el ciclo industrial y a tomar medidas preventivas o
correctivas oportunamente. Los métodos estadísticos, son herramientas
eficaces para mejorar el proceso de producción y reducir sus anomalías. Con
frecuencia se intentan disminuir los defectos de producción remontándose
directamente a la causa de la imperfección, éste es un enfoque directo y a
primera vista parece que es eficiente. Pero, en la mayoría de los casos, las
causas encontradas por medio de esa orientación son las verdaderas.
Existen herramientas que han sido ampliamente adoptadas en las
actividades de mejora de la calidad y utilizadas como soporte para el análisis
y solución de problemas operativos en los más distintos contextos de una
organización. Con base a esta necesidad se ha diseñado una gran cantidad
de herramientas siguiendo un procedimiento sistemático y estandarizado de
solución de problemas.
EL DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO: se puede utilizar en equipos para
identificar y para arreglar las causas de un acontecimiento o un problema o
un resultado, ilustrando gráficamente la relación jerárquica entre las causas
según su nivel de importancia o detalle.
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Figura 1. Diagrama causa efecto
EL DIAGRAMA DE ISHIKAWA: también llamado diagrama de causa-
efecto, es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX
en ámbitos de la industria y posteriormente en el de los servicios, para
facilitar el análisis de problemas y sus soluciones en esferas como es la
calidad de los procesos, los productos y servicios. Fue concebido por el
ingeniero japonés Dr. Kaoru Ishikawa en el año 1953, la primera vez que se
usó este enfoque fue en una reunión de ingenieros de una planta 26 donde
se discutía un problema de calidad, Ishikawa resumió la opinión de estas
personas convirtiéndolas en un diagrama causa efecto. Este tipo de
herramienta permite un análisis participativo mediante grupos de mejora o
grupos de análisis, que mediante técnicas como por ejemplo la lluvia de
ideas, sesiones de creatividad, y otras, facilita un resultado óptimo en el
entendimiento de las causas que originan un problema, con lo que puede ser
posible la solución del mismo.
LOS HISTOGRAMAS: permite la comparación de los resultados de un
proceso mediante una representación gráfica de una variable en forma de
barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de
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los valores representados. Los histogramas son más frecuentes en ciencias
sociales, humanas y económicas que en ciencias naturales y exactas. Y
permite la comparación de los resultados de un proceso. En estadística, un
histograma es una representación gráfica de una variable en forma de
barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de
los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y
en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las
marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados
los datos.
EL DIAGRAMA DE PARETO: parte como una buena herramienta de
trabajo que facilita el estudio comparativo de los numerosos procesos que se
elaboran en industrias, así como fenómenos naturales que precisen de esta
utilidad. Hay que tener en cuenta que tanto la distribución de los efectos
como sus posibles causas no es un proceso el cual 36 podamos denominar
lineal sino que el 20% de las causas totales hace que sean originadas el 80%
de los efectos. El Diagrama de Pareto consiste en un gráfico de barras
similar al histograma que se conjuga con una ojiva o curva de tipo creciente y
que representa en forma decreciente el grado de importancia o peso que
tienen los diferentes factores que afectan a un proceso, operación o
resultado. Es una representación de los datos que permiten detectar los
elementos con mayor incidencia en el proceso. Usando el Diagrama de
Pareto se pueden detectar los problemas que tienen más relevancia
mediante la aplicación del principio de Pareto (pocos vitales, muchos
triviales) que dice que hay muchos problemas sin importancia frente a solo
unos graves.
DIAGRAMA DE FLUJO: es una forma más tradicional de especificar los
detalles algorítmicos de un proceso y constituye la representación gráfica de
un proceso multifactorial. Se utiliza principalmente en programación,
economía y procesos industriales, pasando también a partir de estas
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disciplinas a formar parte fundamental de otras, como la psicología cognitiva;
estos diagramas utilizan una serie de símbolos con significados especiales.
Son la representación gráfica de los pasos de un proceso, que se realiza
para entenderlo mejor. Son modelos tecnológicos utilizados para comprender
los rudimentos de la programación lineal.
EL FLUJOGRAMA O DIAGRAMA DE FLUJO: consiste en representar
gráficamente hechos, situaciones, movimientos o relaciones de todo tipo, por
medio de símbolos. El Flujograma o Diagrama de Flujo, es una gráfica que
representa el flujo o la secuencia de rutinas simples. Tiene la ventaja de
indicar la secuencia del proceso en cuestión, las unidades involucradas y los
responsables de su ejecución.
Gráfico de Corrida es una curva de datos puntuales ordenados en el
tiempo. En él se pueden detectar tendencias o ciclos de una característica,
este tipo de gráfico es útil para determinar causas especiales de variación. El
gráfico de corrida es el paso preliminar que se elabora antes de utilizar los
gráficos de control. Proceso de elaboración:
1) Recopilar los datos necesarios y se calcula el promedio de cada
observación X.
2) Dibujar los ejes de ordenadas vertical y horizontal.
3) En el eje vertical se coloca el valor de la medición y en el eje horizontal los
diferentes tiempos en los cuales se toman las muestras X; se establece en el
gráfico la mediana de la muestra sumando los promedios entre el número de
ellos.
4) Señalar con un punto cada medida en el tiempo que ocurre.
5) Conectar los puntos con una línea continua para mostrar el efecto de la
variación.
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Estratificación es un método que permite hallar el origen de un problema
estudiando por separado cada uno de los componentes de un conjunto. Es la
aplicación a esta técnica del principio romano "divide y vencerás" y del
principio de Management que dice: "Un gran problema no es nunca un
problema único, sino la suma de varios pequeños problemas". A veces, al
analizar separado las partes del problema, se observa que la causa u origen
está en un problema pequeño. En la Estratificación se clasifican los datos
tales como defectivos, causas, fenómenos, tipos de defectos (críticos,
mayores, menores), en una serie de grupos con características similares con
el propósito de comprender mejor la situación y encontrar la causa mayor
fácilmente, y así analizarla y confirmar su efecto sobre las características de
calidad a mejorar o problema a resolver.
HOJAS DE VERIFICACIÓN O COMPROBACIÓN: es un formato especial
constituido para colectar datos fácilmente, en la que todos los artículos o
factores necesarios son previamente establecidos y en la que los records de
pruebas, resultados de inspección o resultados de operaciones son
fácilmente descritos con marcas utilizadas para verificar.
Para propósitos de control de procesos por medio de métodos
estadísticos es necesaria la obtención de datos. El control depende de ellos
y, por supuesto, deben ser correctos y colectados debidamente. Además de
la necesidad de establecer relaciones entre causas y efectos dentro de un
proceso de producción, con propósito de control de calidad de productividad,
las Hojas de Verificación se usan para:
1. Verificar o examinar artículos defectivos.
2. Examinar o analizar la localización de defectos.
3. Verificar las causas de defectivos.
4. Verificación y análisis de operaciones (A esta última puede llamársele
lista de verificación)
5. Las Hojas de Verificación se utilizan con mayor frecuencia:
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6. Para obtener datos.
7. Para propósitos de inspección.
La Hoja de Verificación para la obtención de datos se clasifica de acuerdo
con diferentes características (calidad o cantidad) y se utilizan para observar
su frecuencia para construir gráficas o diagramas. También se utilizan para
reportar diariamente el estado de las operaciones y poder evaluar la
tendencia y/o dispersión de la producción. Las Hojas de Verificación para
propósitos de inspección se utilizan para checar ciertas características de
calidad que son necesarias de evaluar, ya sean en el proceso o producto
terminado.
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CONCLUSIÓN
La revolución de la calidad ha sido de mucha importancia en el
mejoramiento continuo del área estadístico, lo que ha permitido de igual
manera lo que hoy se conoce como revolución de las metodologías
estadísticas, a pesar de cierta desvinculación existente entre los principios y
métodos estadísticos. La calidad busca la optimización de costos, ya que se
desea tener el mejor precio, involucrando a todos y siendo dinámica que es
lo que se conoce como el triángulo de la calidad, por lo cual en las
herramientas estadísticas la calidad es difícil de mejorar sin ser sistemática,
que requiere un sistema de gestión y de mejora del desempeño y resultados.
Para poder aplicar de manera precisa las técnicas estadísticas a la
calidad de un producto debe tenerse en claro el papel que juega la calidad
dentro de dicho conjunto u organización, en donde se le realiza a un
producto en específico. Cabe resaltar que el control estadístico de la calidad
y la mejora de proceso, reconoce que en cada proceso existe variación en
los productos, debido a que cada uno tendrá diferentes especificaciones que
dependerá de la materia prima e insumos con que se realicen las mismas, es
por esto que shewhart diseño las gráficas de control. Por consiguiente en el
mercado se valora el nivel de calidad, ya que como consumidores, se desea
un mejor producto y a menor precio, y a su vez la empresa desea aumentar
sus ventas y ganancias respectivamente.
Las herramientas de calidad dan mucha objetividad y precisión a dichas
observaciones, por lo cual son eficaces para mejorar el proceso de
producción y reducir sus anomalías o defectos, entonces se puede decir que
el control de calidad es de gran importancia, ya que está encaminada a
prevenir y reducir errores y defectos. En este caso se diseñó lo que es el
diagrama causa-efecto, en donde se puede identificar y reparar los errores
mostrados gráficamente en dicho diagrama, también se encuentran los
histogramas y diagramas de Pareto, de flujo, estos enmarcan las diferentes
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formas de representaciones estadísticas en la que se puedan representar
gráficamente los datos o variables de cualquier proceso o producto.
Por otra parte se pueden encontrar las hojas de verificación o
comprobación, que es un formato para recolectar datos fácilmente y se
pueden clasificar dependiendo de las características. Todas y cada una de
estas alternativas son primordiales para las empresas, ya que mejora los
procesos y a su vez la implementación de dichas herramientas estadísticas,
para así convertirse en una empresa sólida y reconocida por su excelencia.
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BIBLIOGRAFÍA
KAUMANF, B. (1980) El control de Calidad. Editorial Índex. Madrid
VAUGHN, (1993) Control de Calidad. Editorial Limusa, S.A. de C.V. Grupo
Noriega Editores. México.
Citas de Internet
https://gastonperezu.files.wordpress.com/2011/10/guia-unidad-ii-2-1-
variables-estadisticas1.pdf
http://clubensayos.com/Temas-Variados/PRINCIPIOS-ESTADISTICOS-
APLICADOS-EN-CONTROL/489656.html
http://www.monografias.com/trabajos30/control-estadistico-calidad/control-
estadistico-calidad.shtml
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