연구 데이터 관리와데이터 관리 계획서 (DMP)

2017.8.22 (화)

한국과학기술정보연구원

과학데이터연구센터

Dr. 김선태 stkim@kisti.re.kr

2017 한국정보관리학회 하계학술대회,‘17.8.22연세대학교 위당관 문과대학 100주년 기념홀

Part 01• 진정한 과학과 연구자 환경• 연구환경과 데이터 인식변화

목차

• 진정한 과학과 연구자 환경

• 연구환경과 데이터 인식변화

• 데이터와 데이터세트

• 메타데이터와 연구기록

• 연구 데이터

• 데이터 관리 계획서

진정한 과학

우주에 대한 지식을 모아 테스트 가능한 규칙과 이론으로 압축하는 체계적인 활동

• 과학의 성공과 신뢰성은 과학자의 의지에 달려 있음

• 동료 연구자들에 의한 독립적인 테스트와 복제가 가능하도록 자신의아이디어와 결과를 공개하는 것에 달려 있음

• 이를 위해서 데이터와 연구절차, 필요자원(materials) 에 대한 공개 교환이 요구됨

• 자신의 과학적 주장을 포기하거나 수정하며 발전 (self-correction)

연구자 개인의 지식은 매우 단편적임

• 연구자는 연구과정에서 그리고 연구결과에서 자신이 보고싶은 것만 바라봄: promising findings and nice discoveries 외관상 그럴듯한 이러한 성공적 연구는 재현 불가능함

(출처: http://www.aps.org/policy/statements/99_6.cfm)

(출처: C. Glenn Begley, John P.A. Ioannidis. 2015. Reproducibility in Science / Improving the Standard for Basic and Preclinical Research. 2015 Circulation Research / https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.114.303819Circulation Research. 2015;116:116-126 Originally published December 31, 2014)

연구자 환경

• 철저한 연구, 엄격한 연구가 창의적고 혁신적인 연구를 방해한다는 잘못된 믿음 만연

• 기대와 다른, 설명되지 않은 관찰내용은 철저하게 검증된 후 공표되어야 함

• 하지만, 연구자들은 확인되지 않고 확증할 수 없는 발견을 출판하기 바쁨

• 실험 반복 실패 / 합당한 컨트롤(legitimate controls) 사용 실패 / 시약 입증(validate reagents) / 적정한 통계 테스트 실패

• 전체 데이터셋 참조 보다는 최상의 실험 선택 복제불가능. 논문의 주요 결론이 입증되지 못함

• 복제 불가능한 연구 출판물 수백번 인용되고 임상 연구가진행됨 인용자가 재현시도를 하지 않거나 피인용 논문의 발견(findings)을 변조함

(출처: C. Glenn Begley, John P.A. Ioannidis. 2015. Reproducibility in Science / Improving the Standard for Basic and Preclinical Research. 2015 Circulation Research / https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.114.303819Circulation Research. 2015;116:116-126 Originally published December 31, 2014)

Robust Research

& Supporting Data

연구환경과데이터 인식변화

연구환경과 데이터 인식변화 (1/7)

데이터에 대한인식 변화

(기업, 기관, 국가)

하드웨어소프트웨어네트워크

연구 환경 변화e-sciencee-research

open science

연구 패러다임 변화

data-intensive scientific discovery

2002, Hwang’s Law1965, Moore’s Law

Nand Flash Memory

연구환경과 데이터 인식변화 (2/7)

결론: 대용량 과학데이터의 효율적 조정, 관리, 가시화를 위한 새로운 기술 필요

<Praise for The Fourth Paradigm>Jim Gray의 생각은 사람들로 하여금 “데이터와 소프트웨어가 ‘과학을 한다는것’의 의미를 재정의하는 것에 대해 새로운 방법으로 사고하도록 함” – Bill Gates, Chairman, Microsoft Corporation

과학적 발견을 위한연구의 중심도구 변화 :

관찰 > 이론 > 계산 > 데이터

연구환경과 데이터 인식변화 (3/7)

연구환경과 데이터 인식변화 (4/7)

연구환경과 데이터 인식변화 (5/7)

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Open Data

Open Science Tools

Open RepositoriesRDM / RDS

Research DataScientific DataData JournalData PaperDMP

연구환경과 데이터 인식변화 (6/7)

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연구환경과 데이터 인식변화 (7/7)

OS allows

• the reproduction of the research findings,

• enables transparency in the research methodology,

• increases the researcher's societal impact and

• saves money and time both for researchers and

research institutions.Nancy Pontika; Petr Knoth; Matteo Cancellieri; Samuel Pearce (2015). "Fostering Open Science to Research using a Taxonomy and an eLearning Portal". Retrieved 12 August 2015.

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