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20 sems y procesado de imágenes - v

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SEMS y PROCESADO DE IMÁGENES Gracias al estado actual de la tecnología disponemos de la capacidad suficiente para a través de la captura de una imagen y su procesamiento, poder detectar con la precisión que se requiera las deformaciones elásticas de las estructuras (tanto estáticas como dinámicas), presentándose en tiempo real la envolvente elástica (EE) de dichas estructuras vía monitores (Fig. 1 y Fig. 2). Esta aplicación sería de gran utilidad en las estructuras verticales de gran altitud ó mega-estructuras.

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SEMS y PROCESADO DE IMÁGENES

Gracias al estado actual de la tecnología disponemos de la capacidad suficiente, para a través de la captura de una imagen y su procesamiento, poder detectar con la precisión que se requiera las deformaciones elásticas de las estructuras (tanto estáticas como dinámicas), presentándose en tiempo real la envolvente elástica (EE) de dichas estructuras vía monitores (Fig. 1 y Fig. 2). Esta aplicación sería de gran utilidad en las estructuras verticales de gran altitud ó mega-estructuras.

CRANE’S SENSORS NETWORK

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El procesado más obvio sería a partir de la toma de cualquier píxel según color como punto de referencia de medida. También se puede establecer cualquier tipo de marca de referencia que se quiera procesar, por ejemplo: una varilla.

Otro sistema sería mediante la utilización de un emisor y receptor de rayo láser para cada punto. El emisor láser podría ir indistintamente en la estructura ó no, según conve- niencia.

Debido a la “popularidad” del rayo láser, este nuevo sistema dará pié a múltiples aplicaciones en donde la principal característica sería la de la visibilidad pública de las medidas.

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= SEMS sensors

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OptionalSeismograph

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SEMS sensors used

as seismograph

Pneumatic/electric hammer

FLECHA CONTRA-FLECHA

SISTEMA SEMS DE SENSORES

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SEMS y GRÚAS: En esta aplicación, a la grúa le otorgaríamos la misma consideración que a cualquier otra estructura de transporte aéreo, marino o terrestre. Aparte de la carga, el peor enemigo para este tipo de grúas es el fuerte viento o ráfagas, algo que podríamos prevenir a partir del conocimiento exacto de la envolvente elástica (EE) para cada situación de viento y carga según previsiones meteorológicas; además de poder monitorizar la rigidez ó estabilidad (elasticidad) de la base ó suelo en tales condiciones.

Para esta aplicación utilizaríamos un solo sensor SEMS autónomo como sistema de referencia ó calibración de la medida elástica de la imagen. Dicho sensor se colocaría en el punto elástico más conveniente según “elastic standards”. Se entiende por sensor autónomo a aquel que dispone de su propia fuente de energía (baterías recargables), el cual transmite los datos por ondas de radio ó electromagnéticas (por ejemplo: por radio moden).

Fig. 2

LATERAL VIEW CAM 2

PC DISPLAY

Fig. 1

PC DISPLAY

FRONT VIEW CAM 1

FRONT VIEW

LATERAL VIEW

TOP VIEWFRONT VIEW

CAM 1

LATERAL VIEWCAM 2

SEMS y PROCESAMIENTO DE IMÁGENES

MIGUEL CABRAL MARTÍN

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MIGUEL CABRAL MARTÍN