PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES SATELITALES BÁSICO

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS

INGENIERIA CATASTRAL Y GEODESIA

FERNANDO ÁVILA MÁSTER EN TECNOLOGÍAS DE LA I.G.

EDIER FERNANDO ÁVILA VÉLEZ

Filtros espaciales

EDIER FERNANDO AVILA MARTER EN TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION GEOGRAFICA

Se emplean para aislar componentes de interés. Los filtros pretenden suavizar o reforzar los contrastes espaciales presentes en los ND que la componen.

Es un proceso que promedia un conjunto pequeño de pixeles en toda la imagen, mediante una matriz o núcleo de convolución, modificando la frecuencia espacial de la imagen.

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El proceso se efectúa aplicando sobre los ND originales una matriz móvil de coeficientes de filtraje.

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VALOR DEL PIXEL A CAMBIAR 8

NUEVO VALOR=(-1*6)+(-1*3)+(-1*6)+(-1*6)+(16*8)+(-1*2)+(-1*2)+(1*8)+(-1*2)/(-1+(-1)+(-1)+(-1)+16+(-1)+(-1)+(-1)+(-1)

ND`= 11,6.

2 2 2 8 2 1 -1 -1 -18 6 3 6 3 3 -1 16 -19 6 8 2 2 4 -1 -1 -18 2 8 2 4 56 3 2 2 5 27 2 6 2 3 3

BANDA B1 KERNEL

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El filtraje implica modificar los ND finales.

Filtros de paso bajo Tienden a destacar el componente de homogeneidad en la imagen (Homogenizar).

Filtros de paso altoDirigidos a las componentes de alta frecuencia, es decir, donde el contraste espacial es intenso, realza bordes de los objetos (Diferenciar).

Filtros de paso bajo

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Homogenizar

Filtros de paso alto

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Diferenciar

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3x3 Paso bajo ( homogeniza) 3x3 Paso alto ( diferencia)

5x5 Paso bajo (homogeniza) 5x5 Paso alto ( diferencia)

Filtros direccionales

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Refuerzan aquellas líneas que siguen determinadas orientaciones.

Filtros espaciales en ERDAS

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Para practicar la aplicación de filtros espaciales, proceda con los siguientes pasos: Cargue una imagen satelital. Seleccione desde la pestaña Multispectral, la sección

Sharpness, desplegar la opción Filtering, allí seleccionar filtering.

Practique filtros de paso bajo, alto y direccionales

Filtros laplacianos

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El filtro Laplaciano de una imagen destaca las regiones donde hay cambios bruscos de intensidad y por tanto se suele utilizar para detección de bordes. El Laplaciano se aplica frecuentemente a una imagen que previamente ha sido suavizada mediante un filtro Gaussiano de suavizado, con el fin de reducir su sensibilidad al ruido.

Filtros laplacianos en ERDAS

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1. Cargue la imagen spot e ingrese a la pestaña.

2.

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Combinación 432

Filtro laplaciano