Chi2

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CHI2 EN PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE CON DISTRIBUCIONES

DISCRETAS

CHI2

Pasos Chi2

Función Discreta

Bondad de Ajuste

Características

DEFINICIÓN Conjunto de reglas que permiten determinary/ o decidir que resultado debe aceptarse enla muestra a estudiar, hipótesis nula ó lahipótesis alternativa.

e

eo

f

ff2

2

Pasos de Chi2

Función Discreta

BONDAD DE AJUSTE

CARACTERISTICAS

Definición ‖ Tiene sesgo positivo.

‖ Es no negativa.

‖ Se basa en grados de libertad.

‖ Cuando los grados de libertad cambian, una nueva

distribución se crea.

Pasos Chi2

Función Discreta

BONDAD DE AJUSTE

Bondad de Ajuste

DefiniciónDescribe cuán bien se ajusta un conjunto de observaciones

La prueba implica averiguar si existen diferencias

estadísticamente significativas en el cálculo entre la

distribución observada (Fo) y la distribución esperada (Fe)

.

Hipótesis estadística nula: Ho: Fo = Fe

Hipótesis estadística alterna: Ha: Fo ≠ Fe

En el caso de que el valor de Chi cuadrado calculado sea

igual o menor al de Chi cuadrada crítica se dice que no se

rechaza la Ho y, por tanto, se concluye que la Fo es

semejante a la Fe. En otras palabras, se concluye que ambas

distribuciones se ajustan bien, caso contrario se rechaza.

Pasos Chi2

FUNCIÓN DISCRETA

Bondad de Ajuste

Características

Definición

Expresa que a partir de una frecuencia de ocurrencia media, laprobabilidad de que ocurra un determinado número de eventosdurante cierto período de tiempo.

La función de masa o densidad es;

DONDE.

⦿ K: El número de ocurrencias y/o fenómeno (evento sucedaprecisamente k veces).

⦿ λ: Parámetro positivo que representa el número de vecesque se espera que ocurra el fenómeno durante un intervalodado.

⦿ Por ejemplo, si el suceso estudiado tiene lugar enpromedio 4 veces por minuto y estamos interesados en laprobabilidad de que ocurra k veces dentro de un intervalode 10 minutos, usaremos un modelo de distribución dePoisson con λ = 10×4 = 40.

⦿ ᵉ: es la base de los logaritmos naturales (ᵉ = 2,71828...)

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Ejemplo



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