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Presentación que fue parte de un Taller de Síndromes de Cambio Global dictado en el Simpósio Internacional de Mudanças Climáticas e Pobreza na América do Sul30 de Agosto – 3 de septiembre, 2010, Sao Pablo, Brasil
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D i St t M t iDesign Structure MatrixAndres SchuschnyAndres [email protected]
División de Recursos Naturales e Infraestructurahttp://www cepal org/drni/http://www.cepal.org/drni/Taller dictado en el marco del:
Simpósio Internacional de Mudanças Climáticas e Pobreza na América do Sul30 de Agosto 3 de septiembre 2010 Sao Pablo Brasil30 de Agosto – 3 de septiembre, 2010, Sao Pablo, Brasil
BIOSPHERE ATMOSPHERE HYDROSPHEREloss of species diversity enhanced greenhouse effect terrestrial runoff changes
increased overexploitation of vegetation
ecosystem conversion
regional climate change
freshwater scarcity
sinking of groundwater level
POPULATION PEDOSPHERE ECONOMY
ecosystem conversion
l f f tilit (OM t i t )
expansion of population growth
migration soil erosion
loss of fertility (OM, nutrients) agriculturally used lands
intensification of agriculture
international indebtedness
PSYCHOSOCIAL SPHERE SOCIAL ORGANIZATION SCIENCE/TECHNOLOGY
i l d i
globalization of marketsgreater regulation
by economic policies ?
women's emancipation
social and economicmarginalization
widening international social and economic disparities
knowledge and technology transfer
?
increasing intern. conventions and regimes/institutions
BIÓSFERA HIDRÓSFERAATMÓSFERA
overexploitation of vegetation
ECONOMÍAPOBLACIÓN PEDÓSFERA
loss of fertility
soil erosion intensification of
expansion of agricultural land
C&T / I+D+iORGANIZACIÓN SOCIALESFERA PSICOSOCIAL
agriculture
marginalization
Design Structure MatrixgEs una metodología para representar y analizar modelos sistémicosanalizar modelos sistémicos.
Facilita una representación simple y concisa de un sistema complejo representadoun sistema complejo representado diagramáticamente.
Lo hace manejable y permite constituir módulosLo hace manejable y permite constituir módulos (clusters) y secuenciar interacciones (para minimizar costos o caminos críticos)
Una DSM es una matriz cuadrada que muestra las relaciones entre elementos de un sistema
Structure Matrix
• Es una representación matricial de un grafo dirigido que posee las siguientes propiedadesque posee las siguientes propiedades– Es binario: la matriz se puebla de ceros y unos.
– Es cuadrada: igual número de filas que de columnasEs cuadrada: igual número de filas que de columnas
– Tiene n filas/columnas donde n es el número de nodos de grafo
ConfiguracionesParalelas Se en iales A opladas
gde relaciones
Paralelas Secuenciales Acopladas
Grafo yGrafo y representación
Clasificación de DSM comunesTipo de datos Representación Aplicaciones
Basados en componentes
Relaciones entre componentes
Arquitectura de sistemas ingeniería ycomponentes
(Productos)componentes sistemas, ingeniería y
diseñoBasados en la gente
Relaciones entre nidades
Diseño organizacional, gestión integración dela gente
(Organizaciones)unidades
organizacionalesgestión, integración de equipos, interfases
Basadp en Relaciones de Procesos de mejora,Basadp enactividades(Procesos)
Relaciones de actividad
insumo/producto –entrada/salida
Procesos de mejora, scheduling, iteracióngestión de flujos de
informaciónentrada/salida información
Basado en parámetros
Diseño de relacionesparamétricas
Diseño de toma de decisiones
(procesos de bajonivel)
secuenciales
DSM basados en componentesDSM basados en componentes
Espacial Necesidad de cercanía u orientaciónEspacial Necesidad de cercanía u orientaciónentre 2 elementos
Energía Necesidad de transferir o intercambiargenergía entre 2 elementos
Información Necesidad de intercambiari f ió t 2 l tinformación entre 2 elementos
Materia Necesidad de intercambiar materiaentre 2 elementosentre 2 elementos
Ejemplo: sistemas de control d l t t d tde la temperatura de un auto
Ejemplo: sistemas de control d l t t d tde la temperatura de un auto
Sistema de ventilaciónSistema de ventilación
Sistema de refrigeración
Sistemas en cabina
Particionado de una DSM
Particionado de una DSM
Clustering dde una DSM