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Para estudiar la variable estadística con datos muy variables debemos agrupar los datos en intervalos de la misma amplitud, denominados intervalos de clase . Se acostumbra a tomar entre 5 y 18 intervalos según el número de datos de la población o muestra estudiada Con el siguiente ejemplo explicaremos como se construye este tipo de distribución de frecuencia Distribución de Frecuencias para Datos agrupados By Ricaura Productions

Distribución de frecuencias para datos agrupados [autoguardado

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Para estudiar la variable estadística con datos muy

variables debemos agrupar los datos en intervalos de la

misma amplitud, denominados intervalos de clase .

Se acostumbra a tomar entre 5 y 18 intervalos según el

número de datos de la población o muestra estudiada

Con el siguiente ejemplo explicaremos como se construye

este tipo de distribución de frecuencia

Distribución de Frecuencias para Datos agrupadosBy Ricaura Productions

101 103 100 102 101 104 103 105 106 107

108 109 110 111 102 112 104 105 106 108

106 101 104 107 106 115 112 110 106 109

107 103 104 110 114 118 109 117 109 110

111 104 106 116 115 113 101 112 106 112

Distribución de Frecuencias para Datos agrupados

Ejemplo1. Al medir la longitud en milímetros de 50 tornillos, se obtuvieron los

siguientes resultados.

Desarrollo

1. Debemos ordena los datos en forma ascendente

100 101 101 101 101 102 102 103 103 103

104 104 104 104 104 105 105 106 106 106

106 106 106 106 107 107 107 108 108 109

109 109 109 110 110 110 110 111 111 112

112 112 112 113 114 115 115 116 117 118

o descendente

Distribución de Frecuencias para Datos agrupados

O

Nota: Cuando la división no es exacta, el valor obtenido se debe redondear al entero más

cercano

Distribución de Frecuencias para Datos agrupados

O

Intervalo

Distribución de Frecuencias para Datos agrupados

O

Intervalo

Distribución de Frecuencias para Datos agrupados

Intervalo

La segunda columna se llama marca de clase y corresponde al valor central de cada

intervalo. Para hallar su valor debemos sumar los dos límite de cada intervalo y el

resultado dividirlo por 2, es decir,

Distribución de Frecuencias para Datos agrupados

Intervalo

101,5

104,5

107,5

110,5

113,5

116,5

La tercera columna corresponde a la frecuencia de cada intervalo y se determina

viendo los valores que están dentro de los límites de cada intervalo

100 101 101 101 101 102 102 103 103 103

104 104 104 104 104 105 105 106 106 106

106 106 106 106 107 107 107 108 108 109

109 109 109 110 110 110 110 111 111 112

112 112 112 113 114 115 115 116 117 118

7

10

12

10

6

5

Total 50

Distribución de Frecuencias para Datos agrupados

La cuarta columna se denomina frecuencia relativa y se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta

entre el número de datos. Para nuestra distribución

Intervalo

101,5 7

104,5 10

107,5 12

110,5 10

113,5 6

116,5 5

Total 50

0.14

0.20

0.24

0.20

0.12

0,10

1.00

Distribución de Frecuencias para Datos agrupados

La quinta columna se denomina porcentaje y se calcula multiplicando la

frecuencia relativa por 100%, es decir:

Para nuestra tabla

Intervalo

101,5 7 0.14

104,5 10 0.20

107,5 12 0.24

110,5 10 0.20

113,5 6 0.12

116,5 5 0.10

Total 50 1.00

14

20

24

20

12

10

100

%

%

%

%