14
Görgül Mod Fonksiyonlarının Eliptik Analizi ile Kongestif Kalp Yetmezliğinin Teşhisi Yakup KUTLU* Apdullah YAYIK Gökhan ALTAN Esen YILDIRIM Serdar YILDIRIM Mustafa Kemal Üniversitesi *Sunucu Öğretim Üyesi

Eleko2014 sunum

Embed Size (px)

Citation preview

Görgül Mod Fonksiyonlarının Eliptik

Analizi ile Kongestif

Kalp Yetmezliğinin Teşhisi

Yakup KUTLU* Apdullah YAYIK

Gökhan ALTAN Esen YILDIRIM

Serdar YILDIRIM

Mustafa Kemal Üniversitesi

*Sunucu Öğretim Üyesi

Çalışmanın Amacı

Kongestif Kalp Yetmezliğinin Teşhisi Bu çalışmada İçsel Mod Fonksiyonların (İMF) İkinci

Derece Fark Değerlerinin %95 güvenli elips

parametreleri yoluyla yalnızca EKG sinyalinden

Kongestif Kalp Yetmezliği teşhisi yapılması

amaçlanmaktadır. K-en yakın komşu yöntemi tabanlı

sınıflandırıcı ile test edilen sistemin performansı İMF

tabanlı farklı yaklaşımlar ile karşılaştırılmıştır.

Kongestif Kalp Yetmezliği Nedir?

Kalbin vücudun ihtiyaçlarını karşılayabilecek kadar kan

pompalayamamasıdır..

Veri Tabanı Bilgileri

KKY Hastası verileri : Yaşları 22 ile 71 arasında

değişen 15 adet hastadan alınmış kayıtlardır.

Sağlıklı Kişi Verileri : Yasları 20 ile 50 arasında değişen

18 hasta olmayan gönüllüden alınmış kayıtlardır.

EKG kayıtları 24 saat süreli ve 256 Hz örnekleme hızında

elde edilmiştir [2].

MIT-BIH database «www.phsionet.org»

A Platform for Local Interactions between

Robots in Large Formations

Özniteliklerin Çıkarılması

Görgül Kip ayrışımı

7 adet İçsel Mod Fonksiyonu

İkinci Derece Fark Harita Grafiği

Eliptik Özelliklerini belirlenmesi

A Platform for Local Interactions between

Robots in Large Formations

Görgül Kip Ayrışımı ve İçsel

Mod Fonksiyonları Sinyali/işaretin farklı sinyallerin birleşimden meydana

geldiği varsayılmıştır.

Doğrusal durağan olmayan sinyallere uygulanan Fourier

transformu gibi bir ayrıştırma metodudur.

GKA metodu kullanılarak bir sinyal veri tabanı sonlu

küçük sayıda salınım modunu simgeleyen ve aşağıdaki

özellikleri sağlayan İçsel Mod Fonksiyonuna (İMF)

ayrıştırılmaktadır.

A Platform for Local Interactions between

Robots in Large Formations

Görgül Kip Ayrışımı ve İçsel

Mod Fonksiyonları

-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1 4

32

3-3-3-1 6-5-1-0 1-1-1-0 6-5-3-0

46

5

3

0

İkinci Derece Fark Harita

Grafiği

İkinci Derece Fark Harita Grafiği

İkinci Derece Fark

x axis =X(n +1) -X(n)

y axis = X(n+2)-X(n+1)

Eliptik Parametreler

Sınıflandırma

K En yakın Komşu Yöntemi

[Şekil Eklenecek]

Sınıflandırıcının Başarımları

Sonuçlar

Görgül kip ayrışımı ve IDF değerleri ile elde

edilen verilerin eliptik parametrelerin Kongestif

kalp yetmezliği hastalığını ifade edebileceği

gösterilmiştir.

Önerilen sistemin yüksek performansı klinik

uygulamalarda kullanılabilirliğini arttırmaktadır.

Sorular ?

Yakup KUTLU

[email protected]