Estadística descriptiva

Embed Size (px)

DESCRIPTION

estadistica descriptiva

Text of Estadística descriptiva

  • 1. ESTADSTICA I

2. 2CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 3. ESTADSTICA I3ndice Presentacin Red de contenidos Sesiones de aprendizajeSEMANA 8: Conceptos bsicos, Poblacin, Muestra, Estadgrafo y parmetros. Variables, clasificacin. El estudio estadstico. Etapas Organizacin y clasificacin de datos: cuadros y grficos : estadsticos. Cuadros de distribucin de frecuencias. Variable discreta y continua Medidas de tendencia central. Datos agrupados y no agrupados. : Propiedades : Medidas de Posicin, Percentiles Medidas de Dispersin. : Anlisis combinatorio. Probabilidad. Definiciones generales : lgebra de eventos. Propiedades Probabilidad condicional. Regla del producto. Probabilidad Total. Regla de Bayes. Diagrama del rbol. : Independencia Estadstica. : Distribucin de probabilidad discreta BinomialSEMANA 9: Semana de Exmenes ParcialesSEMANA 10: Distribucin de probabilidad discreta Poisson.SEMANA 11: Distribucin de probabilidad contina. Distribucin Normal. 101 Caractersticas. Uso de la tabla de distribucin Normal Estndar. : Distribucin Normal. Teorema del lmite Central. 113 Aproximacin de las distribuciones discretas a la normal. : Distribucin muestral de medias y proporciones 121SEMANA 1 SEMANA 2 SEMANA 3 SEMANA 4 SEMANA 5 SEMANA 6 SEMANA 7SEMANA 12 SEMANA 13 SEMANA 14 SEMANA 15 SEMANA 16 SEMANA 17CIBERTEC921 35 43 55 67 79 8995Control de calidad y procesos estadsticos. Administracin de la : calidad total. Grfica de control para las medias X. Grfica de 129 control para la variacin de procesos R Deteccin de tendencias en una grfica de control. Grfica de : control para porcentajes p. Grfica de control para el nmero de 141 defectos por pieza c. Anlisis de Regresin Simple. Diagrama de dispersin. Recta de : mnimos cuadrados. Correlacin entre dos variables. Aplicacin e 151 interpretacin. : Semana de Exmenes FinalesCARRERAS PROFESIONALES 4. 4CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 5. ESTADSTICA I5Presentacin El avance de las comunicaciones y del software ha hecho que, en la actualidad, todo profesional est en constante contacto con informacin estadstica. Es ms, muchas veces es necesario realizar alguna medicin estadstica para poder tener una idea acerca de la marcha de una empresa, o para tomar una decisin organizacional. El presente curso pretende ofrecer al futuro profesional, las herramientas necesarias para interpretar y evaluar informacin estadstica, dndole adems los fundamentos para realizarla. En este curso se estudian los fundamentos tericos de la estadstica y la probabilidad, el anlisis de cuadros estadsticos, la lgica en sus diferentes mtodos de trabajo y los recursos para calcular y obtener las soluciones a los problemas. Adems, se adquiere destreza en la interpretacin y manejo de las definiciones, teoremas y frmulas. En una primera etapa, se desarrollar el marco terico y prctico de la Estadstica Descriptiva; la segunda etapa, comprender la aplicacin bsica de la Teora de Probabilidades y, finalmente, en la tercera etapa se desarrollar la aplicacin de las anteriores etapas, para un adecuado control de procesos estadsticos y proyecciones mediante regresiones. Este curso es netamente prctico, por lo que en cada sesin se desarrollar la teora necesaria en forma concreta, dndole mayor nfasis a la parte prctica y a la interpretacin de resultados.CIBERTECCARRERAS PROFESIONALES 6. CARRERAS PROFESIONALESTablasPosicinGrfica sMuestraEstadstica DescriptivaCondicionalProbabilidadDispersinAnlisisTcnicas de conteoProbabilidadTotalGrficas XyRDistribucinGrficas pycControl de procesosEstadsticaRegresin LinealCorrelacionesRegresiones y Correlaciones6Red de contenidosCIBERTEC 7. ESTADSTICA I7La estadstica como ciencia, nos proporciona un conjunto de mtodos, tcnicas o procedimientos para:1. RECOPILAR3. PRESENTAR2. ORGANIZAR4. ANALIZARdatos con el fin de describirlos o de realizar generalizaciones vlidas con una medida de confiabilidad ( probabilidad) para tomar decisiones.CIBERTECCARRERAS PROFESIONALES 8. 8CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 9. ESTADSTICA I9SEMANA1 EL ESTUDIO ESTADSTICO TEMAS Conceptos bsicos de la estadstica. Variables clasificacin El estudio estadstico. EtapasOBJETIVOS ESPECFICOS Distinguir los trminos bsicos de la estadstica y las variables que intervienen en ella. Identificar las distintas etapas del estudio estadstico y qu se desarrolla en cada una de ellas.CONTENIDOS Definicin de estadstica. Definiciones bsicas. Poblacin, muestra, parmetro, estadgrafo. Variables Cualitativas y cuantitativas ( discretas y continuas) Objetivo. Etapas de la investigacin estadstica.ACTIVIDADES Identifican las diferentes definiciones existentes en estadstica. Analizan las diferentes formas de una investigacin estadsticaCIBERTECCARRERAS PROFESIONALES 10. 10ESTADSTICA Y PROBABILIDAD DEFINICIN E IMPORTANCIA Qu es la Estadstica? Es una Ciencia que trata acerca de la recopilacin, organizacin, presentacin, anlisis e interpretacin de datos (numricos), con el objeto de facilitar la toma de decisiones en cualquier campo.Para qu y cundo utilizamos la Estadstica?Cmo se divide la Estadstica? La Estadstica se divide en:1.Estadstica Descriptiva: Es la que utiliza diversos procedimientos con el fin de recopilar, organizar, presentar y resumir un conjunto de datos.2.Estadstica Inferencial o Inductiva: Es la que utiliza diversos mtodos para generalizar o inferir algo acerca de una poblacin basados en resultados obtenidos en base a una muestra.CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 11. ESTADSTICA I11Definiciones Bsicas Poblacin: Es el conjunto conformado por todos los elementos materia de inters u objeto de estudio (personas, objetos o mediciones). Ejemplos:Muestra: Es una parte o subconjunto de la poblacin materia de estudio. Ejemplos:Individuo o Unidad Elemental: Es todo elemento que est afectado por la caracterstica que se desea estudiar. Ejemplos:CIBERTECCARRERAS PROFESIONALES 12. 12Observacin: Es el dato o registro realizado, como consecuencia del resultado de la observacin en la unidad elemental. Ejemplos:Estadstico o Estadgrafo: Es un valor representativo de la muestra Ejemplos:Parmetro: Es un valor representativo de la poblacin Ejemplos:CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 13. ESTADSTICA I13Variable o carcter: Es todo valor o caracterstica que puede tomar valores diferentes cuando se observa a los individuos de una muestra o poblacin. Pueden ser: a) Cualitativas: Son aquellas que indican cualidad, atributo o categora. No proporcionan valores numricos. Por ejemplo:b) Cuantitativas: son aquellas que indican cantidad. Pueden ser: Discretas: Cuando puede tomar un nmero finito de valores posibles. (Es numerable). Continuas: cuando puede tomar un nmero infinito de valores Posibles. (No es numerable). Ejemplos:Escala de medicin: Es un instrumento de medida, con el que se le asignan nmeros a las unidades estadsticas para una variable definida. Ejemplos:CIBERTECCARRERAS PROFESIONALES 14. 14LA INVESTIGACIN ESTADSTICA Objetivo: Obtener o estimar respuestas (con cierto grado de certeza) a determinadas interrogantes materia de estudio, utilizando mtodos y procedimientos cientficos. Ejemplo: Ganador de las elecciones municipales. Determinacin de la tasa de inflacin para el prximo ao. Etapas de La Investigacin Estadstica: Planeamiento de la Investigacin. Recoleccin de los datos. Organizacin y presentacin de datos. Anlisis e interpretacin de los resultados. Generalizacin e Inferencia. Planeamiento de la Investigacin Se determina cuales son los objetivos de la investigacin y los problemas que se presentan. Debe definirse qu informacin se debe recopilar, cmo y cundo hacerlo. Se debe escoger una muestra representativaRecopilacin de los datos Se recogen los datos de acuerdo a los planes establecidos en la etapa anterior. El xito de la investigacin depende de la calidad de la informacin recopilada. Organizacin y Clasificacin de los Datos En esta etapa se clasifica a la informacin segn sus caractersticas y se determina la mejor forma de presentarla mediante grficos y cuadros.Interpretacin de los Resultados Se hallan estimadores y valores estadsticos que permitan una mejor interpretacin de los mismos, segn los criterios previamente establecidos. Generalizacin e Inferencia Utilizando los mtodos de Inferencia Estadstica, las conclusiones de la investigacin son generalizadas a la poblacin de donde se obtuvo la informacin.CARRERAS PROFESIONALESCIBERTEC 15. ESTADSTICA I15ACTIVIDADES 1.Una empresa dedicada a la fabricacin de conservas de pescado tiene planeado introducir al mercado conservas de trucha. Para ello le encarg a una empresa investigadora de mercado la realizacin de un estudio mediante el que le interesaba averiguar, entre otras cosas, la aceptacin del nuevo producto y el precio que las personas estaran dispuestas a pagar. La encuesta fue realizada en Lima y se entrevistaron a 250 personas. De los encuestados, el 67% estaran dispuestos a consumir el nuevo producto. Adems se concluy que el precio del producto debera oscilar entre 1,50 y 2,5 soles. Determina: a) la poblacin y la muestra, b) las variables y sus respectivos tipos, c) los estadsticos y los parmetros (si existen), d) el tipo de estimacin que se utiliz.2.Un empresario tiene la idea de implementar la venta de chicha morada en envase no retornable. Piensa que en un principio que debe analizar la posibilidad de lanzar su producto en lugares que sean clidos durante gran parte del ao. Para ello realiza un estudio de factibilidad en Piura e Iquitos. En Piura, el 90% de los 250 encuestados, est dispuesto a consumir el nuevo producto. En cambio, en Iquitos el 85% de los 300 encuestados muestra esta disposicin. Tambin obtuvo informacin acerca de la utilidad que conseguira. En Piura, lograra un promedio de 1,5 soles de utilidad por producto, y en Iquitos, un promedio de 2 soles. Determina: a) la poblacin y la muestra, las variables y sus respectivos tipos, b) los estadsticos y los parmetros (si existen). c) Si tuviese que elegir entre una de las dos ciudades para llevar a cabo su proyecto,